远距离的身份识别方法及其系统与计算机可读取记录媒体技术方案

技术编号:19122563 阅读:49 留言:0更新日期:2018-10-10 05:26
一种远距离的身份识别方法及其系统与计算机可读取记录媒体。该方法适用于具有影像撷取装置以及深度传感器的系统并且包括下列步骤:利用该影像撷取装置撷取使用者的影像,以产生使用者影像;利用该深度传感器检测该使用者的深度信息,以产生使用者深度信息;根据该使用者影像以及该使用者深度信息,取得该使用者的多个软性生物特征,其中所述软性生物特征包括该使用者的轮廓信息以及多个身体部位特征;以及根据所述软性生物特征,利用多个已注册使用者的注册信息,计算该使用者的软性生物特征相似度,并根据该软性生物特征相似度输出该使用者的身份识别结果。本发明专利技术可达到非接触性、速度快并且高成效的身份识别。

【技术实现步骤摘要】
远距离的身份识别方法及其系统与计算机可读取记录媒体
本专利技术涉及一种身份识别方法及其系统与计算机可读取记录媒体,且特别涉及一种远距离的身份识别方法及其系统与计算机可读取记录媒体。
技术介绍
随着人机界面的应用日渐普及以及数字化的发展趋势,目前已发展出的身份识别技术种类繁多,其大致可略分为近距离以及远距离两大类。近距离的身份识别可细分为基于人体生物特征以及基于行为特征两类。基于人体生物特征的识别例如是脸部、指纹、虹膜识别等技术发展成熟且识别率佳,但皆需要在使用者正对镜头或是手指放置在指纹识别器上等特定情境才能使用。基于行为特征的识别例如是声纹或是签名等亦是需要在使用者进行特定行为时才能使用,并且此类技术对于距离的要求高甚至为接触性,因而增加了应用的限制。另一方面,远距离的身份识别包括例如步态、穿着等非接触性的识别方式,因此使用上弹性较高,适用于安全监控系统或是机器人视觉上。然而,远距离所能获取到的人体特征较少且不明确。以步态识别而言,其虽拥有其独特性并且不易伪装,但识别过程需要经由一连串的影像序列进行判断,因此识别过程相当耗时。此外,步态识别会因为穿着的舒适度或是身体受伤而影响到判断结果。以穿着识别而言,相同使用者的穿着变化极多,且不同使用者有可能具有相似的穿着,导致其识别的独特性较弱。因此,远距离的身份识别成效相对较差。因此,需要提供一种远距离的身份识别方法及其系统与计算机可读取记录媒体来解决上述问题。
技术实现思路
有鉴于此,本专利技术提供一种远距离的身份识别方法及其系统与计算机可读取记录媒体,其可达到非接触性、速度快并且高成效的身份识别。在本专利技术的一实施例中,上述远距离的身份识别方法适用于具有影像撷取装置以及深度传感器的系统并且包括下列步骤:利用该影像撷取装置撷取使用者的影像,以产生使用者影像;利用该深度传感器检测该使用者的深度信息,以产生使用者深度信息;根据该使用者影像以及该使用者深度信息,取得该使用者的多个软性生物特征,其中所述软性生物特征包括该使用者的轮廓信息以及多个身体部位特征;以及根据所述软性生物特征,利用多个已注册使用者的注册信息,计算该使用者的软性生物特征相似度,并根据该软性生物特征相似度输出该使用者的身份识别结果。在本专利技术的一实施例中,上述身份识别系统包括影像撷取装置,该影像撷取装置用以撷取影像;深度传感器,该深度传感器用以检测深度信息;存储器,该存储器用以储存多个已注册使用者的注册信息;处理器,该处理器耦接该影像撷取装置、该深度传感器以及该存储器,用以执行下列步骤:利用该影像撷取装置撷取使用者的影像,以产生使用者影像;利用该深度传感器检测该使用者的深度信息,以产生使用者深度信息;根据该使用者影像以及该使用者深度信息,取得该使用者的多个软性生物特征,其中所述软性生物特征包括该使用者的轮廓信息以及多个身体部位特征;以及根据所述软性生物特征,利用多个已注册使用者的注册信息,计算该使用者的软性生物特征相似度,并根据该软性生物特征相似度输出该使用者的身份识别结果。在本专利技术的一实施例中,上述计算机可读取记录媒体记录计算机程序,其经由上述身份识别系统的处理器载入以执行下列步骤:利用影像撷取装置撷取使用者的影像,以产生使用者影像;利用深度传感器检测该使用者的深度信息,以产生使用者深度信息;根据该使用者影像以及该使用者深度信息,取得该使用者的多个软性生物特征,其中所述软性生物特征包括该使用者的轮廓信息以及多个身体部位特征;以及根据所述软性生物特征,利用多个已注册使用者的注册信息,计算该使用者的软性生物特征相似度,并根据该软性生物特征相似度输出该使用者的身份识别结果。综上所述,本专利技术所提出的远距离的身份识别方法及其系统与计算机可读取记录媒体,其利用软性生物特征作为身份识别的依据,以达到非接触性并且高成效的判断结果。此外,本专利技术还可导入脸部识别以及日常穿着来作为辅助判断,相较于现有的身份识别方式,本专利技术可在不干扰到使用者的前提下,达到速度快并且精确的身份识别。为让本专利技术的上述特征和优点能更明显易懂,下文特举实施例,并配合附图作详细说明如下。附图说明图1为根据本专利技术一实施例所绘示的身份识别系统的框图。图2为根据本专利技术一实施例所绘示的远距离的身份识别方法的流程图。图3A为根据公知GrabCut所绘示的影像示意图。图3B为根据本专利技术一实施例所绘示的影像分割的示意图。图4为根据本专利技术另一实施例所绘示的远距离的身份识别方法的流程图。主要组件符号说明:100身份识别系统110影像撷取装置120深度传感器130存储器14021处理器S202~S210、S402~S420远距离的身份识别方法流程Img影像BG、PFG、FG区块Img1深度前景影像Img2形态学影像Img3细线化影像Img4切割后的前景影像具体实施方式本专利技术的部分实施例接下来将会配合附图来详细描述,以下的描述所引用的组件符号,当不同附图出现相同的组件符号将视为相同或相似的组件。这些实施例只是本专利技术的一部分,并未公开所有本专利技术的可实施方式。更确切的说,这些实施例只是本专利技术的权利要求书中的方法、系统以及计算机可读取记录媒体的范例。图1为根据本专利技术一实施例所绘示的身份识别系统的框图,但此仅是为了方便说明,并不用以限制本专利技术。首先图1先介绍身份识别系统中的所有构件以及配置关系,详细功能将配合图2一并公开。请参照图1,身份识别系统100包括影像撷取装置110、深度传感器120、存储器130以及处理器140,其中处理器140耦接至影像撷取装置110、深度传感器120以及存储器130,而影像撷取装置110与深度传感器120设置于同一侧。在本实施例中,身份识别系统100可以是将所有构件整合为例如是智能型手机、平板计算机、笔记本型计算机等单一电子装置。在另一实施例中,身份识别系统100可以是具有存储器130以及处理器140的计算机系统,而影像撷取装置110以及深度传感器120则是外接于计算机系统或上述电子装置。身份识别系统100可以是设置于居家环境、医院病房等地,以达到安全监控的目的,然而本专利技术不在此设限。影像撷取装置110用以撷取其前方的影像并且包括具有透镜以及感光组件的摄像镜头。感光组件用以感测进入透镜的光线强度,进而产生影像。感光组件可以例如是电荷耦合组件(chargecoupleddevice,CCD)、互补性氧化金属半导体(complementarymetal-oxidesemiconductor,CMOS)组件或其他组件,本专利技术不在此设限。深度传感器120用以检测其前方的深度信息,其可以分为主动式深度传感器以及被动式深度传感器。主动式深度传感器可藉由主动发出光源、超音波、激光等作为信号来计算前方的深度信息。另一方面,被动式深度传感器可以例如是另一个影像撷取装置,并且与影像撷取装置110以不同视角同时撷取前方的两张影像,以利用两张影像的视差来计算前方的深度信息。存储器130用以储存影像、数据、程序代码等数据,其可以例如是任意形式的固定式或可移动式随机存取存储器(randomaccessmemory,RAM)、只读存储器(read-onlymemory,ROM)、闪存(flashmemory)、硬盘或其他类似装置、集成电路及其组合。处理器140用以控制身份识本文档来自技高网...
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【技术保护点】
1.一种远距离的身份识别方法,该方法适用于具有影像撷取装置以及深度传感器的系统,该方法包括下列步骤:利用该影像撷取装置撷取使用者的影像,以产生使用者影像;利用该深度传感器检测该使用者的深度信息,以产生使用者深度信息;根据该使用者影像以及该使用者深度信息,取得该使用者的多个软性生物特征,其中所述软性生物特征包括该使用者的轮廓信息以及多个身体部位特征;以及根据所述软性生物特征,利用多个已注册使用者的注册信息,计算该使用者的软性生物特征相似度,并根据该软性生物特征相似度输出该使用者的身份识别结果。

【技术特征摘要】
2017.03.24 TW 1061099231.一种远距离的身份识别方法,该方法适用于具有影像撷取装置以及深度传感器的系统,该方法包括下列步骤:利用该影像撷取装置撷取使用者的影像,以产生使用者影像;利用该深度传感器检测该使用者的深度信息,以产生使用者深度信息;根据该使用者影像以及该使用者深度信息,取得该使用者的多个软性生物特征,其中所述软性生物特征包括该使用者的轮廓信息以及多个身体部位特征;以及根据所述软性生物特征,利用多个已注册使用者的注册信息,计算该使用者的软性生物特征相似度,并根据该软性生物特征相似度输出该使用者的身份识别结果。2.如权利要求1所述的方法,其中取得该使用者的所述软性生物特征之中的该轮廓信息的步骤包括:自该使用者影像撷取具有该使用者的区块,并且自该使用者深度信息取得该区块所对应的深度信息,以产生深度前景影像;针对该深度前景影像进行形态学处理以及细线化处理,以产生处理后的深度前景影像;以及根据该处理后的深度前景影像,针对该使用者影像进行Grabcut处理,以自该使用者影像中切割出前景区域,并且设定该前景区域为该轮廓信息。3.如权利要求1所述的方法,其中取得该使用者的所述软性生物特征之中的所述身体部位特征的步骤包括:利用该使用者深度信息,计算所述身体部位特征的尺寸。4.如权利要求3所述的方法,其中所述身体部位特征的所述尺寸包括该使用者的身高、肩宽以及头宽。5.如权利要求1所述的方法,其中在利用该影像撷取装置撷取该使用者的该影像以及利用该深度传感器取得该使用者的该深度信息的步骤之前,该方法还包括:利用该影像撷取装置撷取该使用者在不同角度的影像,以产生该使用者的多张注册影像;利用该深度传感器检测该使用者的深度信息,以产生该使用者的注册深度信息;根据所述注册影像以及该注册深度信息,取得该使用者的多个注册软性生物特征;以及设定该使用者为所述已注册使用者之一,并且设定该使用者的所述注册影像以及所述注册软性生物特征为该使用者的该注册信息。6.如权利要求1所述的方法,其中各所述已注册使用者的该注册信息包括多个注册软性生物特征,所述软性生物特征包括注册轮廓信息以及多个注册身体部位特征,而根据所述软性生物特征,利用所述已注册使用者的该注册信息,计算该使用者的软性生物特征相似度,并根据该软性生物特征相似度输出该使用者的身份识别结果的步骤包括:针对该轮廓信息与所述已注册使用者的所述注册轮廓信息进行形状上下文的比对,以取得该使用者与所述已注册使用者之中的候选使用者的轮廓相似度,其中该使用者与该候选使用者之间具有最高轮廓相似度;针对所述身体部位特征与该候选使用者的所述注册身体部位特征进行尺寸的比对,以计算该使用者与该候选使用者的身体部位相似度;根据该轮廓相似度以及该身体部位相似度,计算该软性生物特征相似度;以及根据该软性生物特征相似度,输出该使用者的该身份识别结果。7.如权利要求6所述的方法,其中根据该软性生物特征相似度,输出该使用者的该身份识别结果的步骤包括:判断该软性生物特征相似度是否大于软性生物特征阈值;若是,判定该使用者为该候选使用者;以及若否,判定该身份识别结果为失败。8.如权利要求1所述的方法,其中各所述已注册使用者的该注册信息包括多个注册影像,而根据所述软性生物特征,利用所述已注册使用者的该注册信息,计算该使用者的软性生物特征相似度,并根据该软性生物特征相似度输出该使用者的身份识别结果的步骤包括:利用所述已注册使用者的所述注册影像,针对该使用者影像进行脸部识别,取得该使用者与所述已注册使用者之中的候选使用者的脸部相似度,其中该使用者与该候选使用者之间具有最高脸部相似度;判断该脸部相似度是否大于脸部阈值;若是,直接输出该使用者的该身份识别结果;以及若否,执行该使用者与该候选使用者的该软性生物特征相似度的计算,并根据该软性生物特征相似度输出该使用者的该身份识别结果。9.如权利要求6所述的方法,其中各所述已注册使用者的该注册信息包括多个注册衣着特征,而根据该软性生物特征相似度,输出该使用者的该身份识别结果的步骤还包括:自该使用者影像取得多个衣着特征;利用所述衣着特征与该候选使用者的所述注册衣着特征进行衣着识别,以取得该使用者的衣着相似度;以及根据该衣着相似度以及该软性生物特征相似度,据以输出该使用者的身份识别结果。10.如权利要求9所述的方法,其中根据该衣着相似度以及该软性生物特征相似度,据以输出该使用者的身份识别结果的步骤还包括:以所述衣着特征更新该使用者的注册衣着特征。11.如权利要求9所述的方法,其中该...

【专利技术属性】
技术研发人员:徐佑钧卓卿安何明哲
申请(专利权)人:纬创资通股份有限公司
类型:发明
国别省市:中国台湾,71

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