可扩展性持有装置制造方法及图纸

技术编号:19076005 阅读:40 留言:0更新日期:2018-09-29 17:56
一种可扩展性持有装置。提供一种使用于向装置追加新能力的开发业务效率化的机构。另外,提供一种可扩展性良好的装置,具有能够简单地追加从外部提供的新能力的机构。可扩展性持有装置具有:架构,用于向本装置的基本结构以追加方式编入新能力,并通过能力获得模型而模型化,所述能力获得模型包括执行能力的能力部、作为进行所述能力部的输入的接口的数据输入部以及作为进行所述能力部的输出的接口的数据输出部;以及能力设定部,基于包含能力设定数据、输入设定数据以及输出设定数据的能力赋予数据,为所述能力部、所述数据输入部以及所述数据输出部中的每个设定功能,由此为本装置追加新能力。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】可扩展性持有装置本申请基于2016年3月14日提交的日本专利申请第2016-049438号,在此引用其记载内容。
本专利技术涉及一种对装置追加新能力的技术。
技术介绍
(
技术介绍
)以往,广泛地进行了与人工智能、神经网络相关的研究。例如,基于图像的对象物的识别技术正在不断改进,识别率逐步提高。通过被称为深度学习的新的学习方式,近年来识别率迅速提高,对图像的分类已经超过了人的识别率的水平。深度学习的技术不仅应用于图像识别,还能够应用于声音识别、个人认证、行为预测、文章摘要、自动翻译、监控、自动驾驶、故障预测、传感器数据分析、乐曲类型确定、内容生成和安全系统等广泛的领域。通过利用像深度学习那样的机器学习,不需要人参与,机器就能够获得新能力。目前,深度学习等AI技术是特殊技术,为了将AI技术应用于特定领域,需要由具有特殊技能的人员进行研究和开发。例如,具有AI技术的人员来进行如下系统开发:针对每个顾客的委托来分析顾客的装置和需求,制作学习计划并构建训练系统,通过学习来生成新的神经网络并将其编入在客户的系统中。在使用深度学习等AI技术的学习中,由于通常需要大量的数据,并且反复计算次数较多,所以需要大规模的训练系统。在训练系统中,不仅需要安装AI技术,还使用处理大量数据的机构、并行化以及计算程序的硬件化等与以往Web应用程序不同的更复杂的系统。目前,具有AI技术的AI技术服务企业通常向不熟悉AI技术的客户企业提供咨询和系统开发两者。作为与向装置安装新能力的方法相关的技术,在专利文献1、2中公开了一种改写打印机固件的技术。另外,在专利文献3、4中公开了一种与机器学习相关的技术,并且在专利文献5中公开了一种利用了深度学习的文字识别系统。现有技术文献专利文献专利文献1:日本特开2009-134474号公报专利文献2:日本特开2007-140952号公报专利文献3:日本特开2014-228972号公报专利文献4:日本专利第5816771号公报专利文献5:日本特开2015-53008号公报
技术实现思路
专利技术所要解决的技术问题今后,可以预想到的是开发装置的企业自身想要开发编入有AI技术的产品的需求不断提高。特别是在嵌入式设备中这种需求较多。但是,在机器学习(训练)中,需要高端的系统和大量的计算资源以及能够对它们进行维护的人员。因此,一般的制造厂商的技术人员自身也难以实施机器学习。由此,可以考虑机器学习的外包,但是对于例如不像嵌入式设备的开发人员那样熟悉AI技术的技术人员来说,难以将在外部实施的机器学习的结果编入于自身的装置。另外,从家用设备到工业设备和基础设施,在大多数的装置和设备中利用顺序控制。但是,以神经网络为代表的人工智能并不擅长顺序控制,目前的技术难以利用机器学习来获得基于复杂的顺序控制的工作。因此,为了将机器学习应用于利用顺序控制的装置,重要的是如何将由机器学习得到的功能编入(如何协同工作)按照人(技术人员)制作的程序来进行工作的顺序控制的部分。鉴于上述实际情况,本专利技术的目的在于提供一种即使是不具备与机器学习相关的知识、系统的人员也能够简单地向自身装置追加新能力的机构。用于解决技术问题的手段为了达成上述至少任一种目的,本专利技术采用以下的结构。根据本专利技术的第一方式的可扩展性持有装置,其特征在于,具有:架构,用于向本装置的基本结构以追加方式编入新能力,并通过能力获得模型而模型化,所述能力获得模型包括执行能力的能力部、作为进行所述能力部的输入的接口的数据输入部以及作为进行所述能力部的输出的接口的数据输出部;以及能力设定部,基于包含能力设定数据、输入设定数据以及输出设定数据的能力赋予数据,对所述能力部、所述数据输入部以及所述数据输出部的每个设定功能,由此对本装置追加新能力。根据本专利技术,设置有通过能力获得模型而模型化的架构和基于能力赋予数据对能力获得模型的各结构部设定功能的能力设定部,能够容易地实现向装置编入新能力。由此,能够提供一种可扩展性良好的装置,该装置具有能够简单地追加从外部提供的新能力的机构。另外,能够容易将新能力的开发外包,从而实现开发业务的效率化。也可以是,所述基本结构包括通过顺序控制而进行工作的顺序控制部。由此,能够提高对在顺序控制下进行工作的装置的可扩展性。例如,也可以是,所述数据输入部具有按照来自所述顺序控制部的控制信号从所述基本结构读入数据的功能,所述数据输出部具有向所述顺序控制部输出数据的功能。由此,能够在顺序控制部的控制下执行由能力获得模型追加的新能力。另外,能够实现由基本结构提供的功能与追加的新功能之间的数据和处理结果的收发,能够容易地实现基本功能和追加的新功能的协同工作(协作)。也可以是,所述能力赋予数据包含工作确认用数据,所述能力设定部在基于所述能力赋予数据分别对所述能力部、所述数据输入部和所述数据输出部设定功能之后,使用所述工作确认用数据来确认追加的所述新能力是否正常工作。由此,能够容易且自动地进行新能力的编入是否成功的工作确认,便利性良好。例如,所述工作确认用数据可以包含一个以上的输入数据和判断信息,所述判断信息用于判断是否为在向所述数据输入部输入了所述输入数据时经所述能力部的处理从所述数据输出部应输出的数据,所述能力设定部向所述数据输入部输入所述输入数据,并且通过利用所述判断信息来判断从所述数据输出部输出的数据,确认所追加的所述新能力是否正常工作。由此,能够进行数据输入部、能力部和数据输出部的一系列工作的确认。也可以是,所述能力设定数据是用于对所述能力部设定执行所述新能力的功能的数据,所述输入设定数据是用于对所述数据输入部设定与进行对所述能力部的输入的接口相关的功能的数据,所述输出设定数据是用于对所述数据输出部设定与进行来自所述能力部的输出的接口相关的功能的数据。也可以是,与进行对所述能力部的输入的接口相关的功能包含以下功能中的至少一个:从所述基本结构向所述数据输入部读入数据的功能、从本装置以外的设备向所述数据输入部读入数据的功能、对读入的数据实施加工的功能以及以适合于所述能力部的方式转换数据格式的功能。通过这种功能,能够在执行新能力时将必要的数据提供给能力部。也可以是,与进行来自所述能力部的输出的接口相关的功能包含以下功能中的至少一个:对从所述能力部输出的数据实施加工的功能、以适合于所述基本结构的方式转换数据格式的功能以及以适合于本装置以外的设备的方式转换数据格式的功能。通过这种功能,能够以所希望的格式输出由能力部执行的新能力的结果。也可以是,所述架构由能够改写的电子电路构成,所述能力赋予数据包含写入所述能够改写的电子电路的数据。另外,也可以是,所述架构由执行程序的处理器构成,所述能力赋予数据包含由所述处理器执行的程序。通过以这种结构提供能力赋予的机构,容易向装置追加新能力。也可以是,所述新能力是通过机器学习而获得的能力。由于机器学习需要高端的系统和大量计算资源、以及能够对它们进行维护的人员,所以有时装置的开发人员自身难以实施机器学习。在这种情况下,通过利用本专利技术的可扩展性持有装置,能够由其他人员代行机器学习,实现将其学习结果以能力赋予数据形式交付这样的便利性高的服务。需要说明的是,本专利技术能够看作具有上述结构或功能的至少一部分的可扩展性持有装置。可扩展性持有装置可以由单个装置构成本文档来自技高网
...

【技术保护点】
1.一种可扩展性持有装置,其特征在于,具有:架构,用于向本装置的基本结构以追加方式编入新能力,并通过能力获得模型而模型化,所述能力获得模型包括执行能力的能力部、作为进行所述能力部的输入的接口的数据输入部以及作为进行所述能力部的输出的接口的数据输出部;以及能力设定部,基于包含能力设定数据、输入设定数据以及输出设定数据的能力赋予数据,对所述能力部、所述数据输入部以及所述数据输出部的每个设定功能,由此对本装置追加新能力。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2016.03.14 JP 2016-0494381.一种可扩展性持有装置,其特征在于,具有:架构,用于向本装置的基本结构以追加方式编入新能力,并通过能力获得模型而模型化,所述能力获得模型包括执行能力的能力部、作为进行所述能力部的输入的接口的数据输入部以及作为进行所述能力部的输出的接口的数据输出部;以及能力设定部,基于包含能力设定数据、输入设定数据以及输出设定数据的能力赋予数据,对所述能力部、所述数据输入部以及所述数据输出部的每个设定功能,由此对本装置追加新能力。2.根据权利要求1所述的可扩展性持有装置,其特征在于,所述基本结构包括通过顺序控制而进行工作的顺序控制部。3.根据权利要求2所述的可扩展性持有装置,其特征在于,所述数据输入部具有按照来自所述顺序控制部的控制信号从所述基本结构读入数据的功能,所述数据输出部具有向所述顺序控制部输出数据的功能。4.根据权利要求3所述的可扩展性持有装置,其特征在于,所述基本结构包括:图像输入部,从对检查对象进行拍摄的相机被输入图像数据;以及检查结果输出部,将所述检查对象的检查结果向外部装置输出,所述数据输入部具有按照来自所述顺序控制部的控制信号从所述图像输入部读入数据的功能。5.根据权利要求4所述的可扩展性持有装置,其特征在于,所述顺序控制部在接收到从检测所述检查对象的传感器输出的检测信号时,向所述图像输入部输出控制信号,以使所述图像输入部保持预定时间后的所述图像数据。6.根据权利要求3所述的可扩展性持有装置,其特征在于,所述基本结构包括:声音输入部,从用户终端被输入声音数据;以及结果输出部,将所述声音数据的说话者识别的结果向所述用户终端输出,所述数据输入部具有按照来自所述顺序控制部的控制信号从所述声音输入部读入数据的功能。7.根据权利要求1至6中任一项所述的可扩展性持有装置,其特征在于,所述能力赋予数据包含工作确认用数据,所述能力设定部在基于所述能力赋予数据分别对所述能力部、所述数据输入部以及所述...

【专利技术属性】
技术研发人员:安藤丹一
申请(专利权)人:欧姆龙株式会社
类型:发明
国别省市:日本,JP

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1