【技术实现步骤摘要】
一种基于云数据库的色素障碍性皮肤病分类专家系统
本专利技术涉及一种色素障碍性皮肤病分类专家系统,更具体的是涉及一种基于云数据库的色素障碍性皮肤病分类专家系统。技术背景由于环境的恶化以及城市的扩大发展,近年来皮肤病出现攀升趋势。尤其是色素障碍性皮肤病频发,如黄褐斑、白癜风、雀斑、色素痣、咖啡斑、瑞尔黑变病、口周黑子、太田痣、色素性毛表皮痣、泛发黑子病、颜面-颈部毛毛囊性红斑黑变痣、色素性玫瑰糠疹、斑痣、先天性色素痣、褶皱部网状色素异常、蒙古斑、无色素痣、离心性后天性白斑、遗传性对称性色素异常症、贫血痣等。这些病症虽病因不同,但在有的时候,某些病的症状相近,在表面上看很难区分。且不同患者的色素障碍性皮肤病症,对药物的适应性和耐受性,会存在巨大差异。这是患者皮肤个体差异化所致。此差异甚至是皮肤科医生,对此都缺乏一定的认知。因此,极可能会造成护肤品或药品使用错误,皮肤科医生对患者诊疗偏差等问题。例如,有机酸类美白祛斑药物,对皮肤耐受型黄褐斑症的人,会产生很好的效果,但对患有皮肤敏感型黄褐斑、色素性玫瑰糠疹的人,则可能造成刺痛、灼伤甚至催生痤疮,造成严重不良反应。因此,准确地判断和分析色素障碍性皮肤病类型,以及患者的皮肤个体差异化,是诊断和治疗该类疾病的关键。色素障碍性皮肤病在临床上粗分为色素减退性皮肤病(例如白癜风、老年性白斑)和色素增加性皮肤病(例如黄褐斑、雀斑)。但其实非常之粗略,对临床诊断具体色素障碍性皮肤病,急需深度分类辅助。因此,要较好的诊断和治疗色素障碍性皮肤病,需基于患者皮肤的个体差异化和准确的皮肤病分类。皮肤的个体差异化在现代皮肤学领域是研究核 ...
【技术保护点】
1.一种基于云数据库的色素障碍性皮肤病分类专家系统,其包括具有手机与计算机USB接口的小型电子显微模块、弹性模量测试模块、微生物快速检测模块、660nm‑910nm波长红光红外血红蛋白感应模块、紫外线接收成像模块、红外线接收成像模块、接触式电导率测试模块、输入信号转数字信号模块、人工智能和机器学习模块、皮肤个体差异化模型建立模块、皮肤科专家经验数据库、皮肤科专家规则数据库、皮肤病面部图像云数据库、皮肤药物不良反应云数据库、护肤品化学成份云数据库、数据库自收集和进化模块、皮肤病人工智能诊断输出图形界面、禁忌药物与化学成份提示模块、适宜药物与化学成分提示模块、皮肤病护理提示模块;所述小型电子显微模块是手机或计算机USB接口的小型电子显微模块;所述血红蛋白感应模块为60nm‑910nm波长红光红外的血红蛋白感应模块;一种基于云数据库的色素障碍性皮肤病分类专家系统,它还包括存储器与微处理器,所述存储器通过内部总线与外部通信端口与各数据收集模块联系并收集数据;所述外部通信端口至少包括USB接口、网络数据线通信端口、蓝牙通信端口、WIFI通信端口、GSM通信端口、GPRS通信端口中的一种或任意多种 ...
【技术特征摘要】
1.一种基于云数据库的色素障碍性皮肤病分类专家系统,其包括具有手机与计算机USB接口的小型电子显微模块、弹性模量测试模块、微生物快速检测模块、660nm-910nm波长红光红外血红蛋白感应模块、紫外线接收成像模块、红外线接收成像模块、接触式电导率测试模块、输入信号转数字信号模块、人工智能和机器学习模块、皮肤个体差异化模型建立模块、皮肤科专家经验数据库、皮肤科专家规则数据库、皮肤病面部图像云数据库、皮肤药物不良反应云数据库、护肤品化学成份云数据库、数据库自收集和进化模块、皮肤病人工智能诊断输出图形界面、禁忌药物与化学成份提示模块、适宜药物与化学成分提示模块、皮肤病护理提示模块;所述小型电子显微模块是手机或计算机USB接口的小型电子显微模块;所述血红蛋白感应模块为60nm-910nm波长红光红外的血红蛋白感应模块;一种基于云数据库的色素障碍性皮肤病分类专家系统,它还包括存储器与微处理器,所述存储器通过内部总线与外部通信端口与各数据收集模块联系并收集数据;所述外部通信端口至少包括USB接口、网络数据线通信端口、蓝牙通信端口、WIFI通信端口、GSM通信端口、GPRS通信端口中的一种或任意多种;所述微处理器可为计算机或手机上的CPU,通过皮肤个体差异化模型建立模块的自编程序,进行数据录入与建模处理,并且实时与各模块和各数据库发生交互;所述皮肤病人工智能诊断输出图形界面,为计算机或手机上智能操作系统运行的自编软件;所述的小型电子显微模块,包括消色差型40倍放大物镜、与之配套的10倍放大目镜、微型电子摄像机、或与物镜配套的10倍放大带USB接口与摄像功能的电子目镜;所有镜头直径不能超过2cm,不带数据线的硬件长度,不能超过3cm,拍照后的图像数据通过通信端口传输至微处理器,所得患者皮肤照片质量不应低于300万像素,所得皮肤照片以图片中心点为准,半径为1~3mm的圆形范围内提取图像特征;所述弹性模量测试模块,包括小型负压真空泵,高精度压力传感器,高精度拉力传感器,直径为1~3mm、长度为1~2cm的圆柱形不锈钢管,或直径为1~3mm、长度为1~2cm的圆柱形PVC管,开启负压真空泵的真空值应在0.01-0.1MPa;所得皮肤的压力值与拉力值等皮肤弹性特征,应经过压力传感器和拉力传感器,将信息传入微处理器,并由微处理器转化为数字值,且经过调试和校正后才能使用;所述微生物快速检测模块,包括美国BactTest型便携式细菌测定仪、激发波长360nm-470nm,发射波长460nm-530nm的定波长荧光仪、邻硝基苯β-D-半乳吡喃糖苷(ONPG)培养基、4-甲基伞形酮-β-D葡萄糖醛酸苷(MUG)培养基、Risym光敏亮度检测二极管(4针)、光信号转数字信号转换器;所述660nm~910nm波长红光红外血红蛋白感应模块,包括660nm波长的红光LED灯管和910nm波长的红外光LED灯管,光信号转数字信号转换器,血氧仪,数字化还原血红蛋白感应曲线模型,数字化氧合血红蛋白感应曲线模型,光信号转数字信号转换器;所述紫外线接收成像模块,包括315~400nm紫外线光电二极管UVA、280~315nm紫外线光电二极管UVB、100~280nm紫外线光电二极管UVC、185nm~260nm波长深紫外探测器、紫外线照相机;拍照后的紫外线图像数据通过通信端口传输至微处理器;所得紫外线皮肤照片质量不应低于300万像素;所得皮肤照片以图片中心点为准,半径为1~3mm的圆形范围内提取图像特征;所述红外线接收成像模块,包括红外线发射管IR15-21C/TR8,红外线发射管IR26-51C/L110/TR8,红外线照相机;拍照后的红外线图像数据通过通信端口传输至微处理器;所得红外线皮肤照片质量不应低于300万像素;所得皮肤照片以图片中心点为准,半径为1~3mm的圆形范围内提取图像特征;所述接触式电导率测试模块,包括便携式电导率仪、便携式pH测试仪、0.1级pH试纸、接触式数字温度计;所得皮肤的表皮温度值、电导率值与pH值等皮肤电化学特征,应经过电传感器和电信号转数字信号转化器,将信息传入微处理器,并由微处理器转化为数字值,且经过调试和校正后才能使用;所述输入信号转数字信号模块,包括模数A/D转换器、IK型标准信号转换器;所述人工智能和机器学习模块,包括自编的支持向量机分类与回归程序,、自编的人工神经网络深度学习程序、自编的偏最小二乘法程序、自编的主成分分析程序、自编的集成学习法Bagging程序、自编的集成学习法Adaboost程序、自编的简单贝叶斯网络算法、自编的决策树算法、自编的遗传进化算法、自编的最近邻算法、自编的随机森林算法、自编的回归树算法;所述皮肤个体差异化模型建立模块,包括自编的皮肤数据数字化电子表格、自编的皮肤特征数字化电子表格、自编的皮肤分类类型输出电子表格、自编的皮肤分类模型人工智能投票程序、自编的皮肤分类调用人工智能和机器学习模块各算法程序、自编的皮肤三维模型程序、自编的图片处理和皮肤特征提取程序;所述皮肤科专家经验库,包括自行收集的皮肤科重要中文文献217篇,自行收集的皮肤科重要英文文献182篇,上述文献以篇名、关键字和相关病症为索引,制成Access数据库文件的形式存储在网络云盘,随时可以调用;所述皮肤科专家规则数据库,包括自编的色素痣病变特征识别程序ABCDE规则(A:非对称Asymmetry;B:边缘不规则Borderirregularity;C:颜色改变Colorvariation;D:直径Diameter;E:隆起Elevation)、自编的疱疹特征识别程序、自编的毛囊炎特征识别程序、自编的黄褐斑特征识别程序、自编的痤疮特征识别程序、自编的白癜风特征识别程序、自编的斑痣特征识别程序、自编的皮炎特征识别程序、自编的色素障碍性皮肤病各特征识别程序;所述皮肤病面部图像云数据库,包括自行收集编撰的男性患者面部图片肌肤数据库(现有照片371张),、自行收集编撰的女性患者面部肌肤图片数据库(现有照片1655张),上述照片图片以性别、网名、年龄、肌肤部位、具体所患皮肤病症、皮肤测试参数和所属地区等为索引,制成Access数据库文件的形式存储在网络云盘,随时可以调用;所述皮肤药物不良反应云数据库,包括根据国家食品药品监督局公布的《国家基本药物目录》中皮肤科药物如炉甘石、氢化可的松等约三十种,以及除此之外的一些常用皮肤病药物二十余种,上述药物根据其名称、剂型、含量、不...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘旭,翟文华,张晶晶,刘香琼,梁跃辉,王立升,
申请(专利权)人:广西大学,
类型:发明
国别省市:广西,45
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