基于人工智能的电子产品建模系统及方法技术方案

技术编号:19057876 阅读:180 留言:0更新日期:2018-09-29 12:22
本申请实施例提供了一种基于人工智能的电子产品建模系统及方法,包括接收样本模型并仿真运行所述样本模型,以生成仿真运行结果,而后分析所述样本模型及其仿真运行结果之间的内在联系,据以生成分析结果,以供后续可依据所生成的分析结果自动建立符合待建模的指标参数的电子产品模型,借此,本申请可使得电子产品模型的建立更为快速且高效,以及可以提高电子产品建模的鲁棒性。

【技术实现步骤摘要】
基于人工智能的电子产品建模系统及方法
本申请实施例涉及电子产品建模领域,尤其涉及一种基于人工智能的电子产品建模系统及方法。
技术介绍
电子产品是以电能为工作基础的产品,被广泛地应用于国防、科技、民生、工业、农业等
但是,针对自动搭建电子产品模型的相关技术却鲜有研究。现有的电子产品模型设计存在以下问题:首先,电子产品的建模作业使用的是众所周知的计算机仿真设计工具。然而,典型的产品设计流程是零散的,并且均是通过手动执行来实现的。其次,当前的电子产品建模过程主要包括接收产品外形及设计要求,在一个或多个计算机设计工具中建立模型,调整模型等步骤,在所执行的每个步骤过程中,会生成高度相关的数据。然而,目前并没有一个系统和方法能够自动学习模型设计中所产生的相关数据。再者,由于电子产品的种类繁多,具有较高的设计门槛,因此,对于设计经验较少或者几乎没有设计经验的设计师来说,常会发生因受限于设计经验不足而导致难以展开电路设计的困扰。
技术实现思路
有鉴于此,本专利技术的主要目的在于提供一种建模效率高且更具稳健性的基于人工智能的电子产品建模系统及方法。本申请实施例提供了一种基于人工智能的电子产品建模系统,其特征在于,包括:接收模块,用于接收样本模型;感知模块,用于仿真运行所述样本模型,以生成仿真运行结果;认知模块,用于分析所述样本模型及其所述仿真运行结果之间的内在联系,据以生成分析结果;以及建模模块,用于提供输入待建模的指标参数,并依据所述分析结果执行建模操作,以自动建立符合所述待建模的指标参数的电子产品模型。可选地,在本申请的任一实施例中,所述接收模块用于接收不同类型的样本模型,且所述建模模块还包括融合单元,用于当分析所输入的所述待建模的指标参数来自不同类型的所述样本模型时,分别从各所述样本模型中提取符合所述待建模的指标参数的部分模型,并融合所提取的所述部分模型,以建立所述电子产品模型。可选地,在本申请的任一实施例中,所述待建模的指标参数包括产品性能参数、运行环境参数及规格参数,所述认知模块还包括根据所分析的所述样本模型及其所述仿真运行结果之间的内在联系,获得所述样本模型中各电子元件的性能参数、运行环境参数及规格参数。可选地,在本申请的任一实施例中,所述建模模块还包括依据所述分析结果生成建模规则,并基于所述建模规则建立所述电子产品模型。可选地,在本申请的任一实施例中,所述系统还包括优化模块,用于分析所述建模模块所建立的所述电子产品模型是否符合所述待建模的指标参数,并依据分析结果不断优化所述建模模块的建模规则。本申请还提供一种基于人工智能的电子产品建模方法,其特征在于,包括:执行感知步骤,以接收样本模型,并仿真运行所述样本模型,以生成仿真运行结果;执行认知步骤,以分析所述样本模型及所述仿真运行结果之间的内在联系,据以生成分析结果;以及执行建模步骤,以输入待建模的指标参数,并依据所述分析结果执行建模操作,以自动建立符合所述待建模的指标参数的电子产品模型。可选地,在本申请的任一实施例中,所述感知步骤用于接收不同类型的样本模型,所述建模步骤还包括当分析所输入的所述待建模的指标参数来自不同类型的所述样本模型时,分别从各所述样本模型中提取符合所述待建模的指标参数的部分模型,并融合所提取的所述部分模型,以建立所述电子产品模型。可选地,在本申请的任一实施例中,所述待建模的指标参数包括产品性能参数、运行环境参数及规格参数,所述认知步骤还包括根据所分析的所述样本模型及所述仿真运行结果之间的内在联系,获得所述样本模型中各电子元件的性能参数、运行环境参数及规格参数。可选地,在本申请的任一实施例中,所述建模步骤依据所述认知步骤所输出的分析结果生成建模规则,并基于所述建模规则建立所述电子产品模型。可选地,在本申请的任一实施例中,所述方法还包括执行优化步骤,通过分析所述建模步骤所建立的所述电子产品模型是否符合所述待建模的指标参数,以根据分析结果更新所述建模规则,并依据所述更新后的建模规则,重复执行所述建模步骤,以最终建立符合所述待建模的指标参数的电子产品模型。由上可知,本申请所提供的基于人工智能的电子产品建模系统及方法,通过仿真运行样本模型并分析样本模型及其仿真运行结果之间的内在联系,以依据分析结果而生成建模规则,从而可依据所输入的待建模的指标参数,并基于所述建模规则而自动建立符合所述待建模的指标参数的电子产品模型,借此,不仅能够自动化建模,且能够减少模型设计和实现过程中存在的风险以及不确定性。附图说明后文将参照附图以示例性而非限制性的方式详细描述本申请实施例的一些具体实施例。附图中相同的附图标记标示了相同或类似的部件或部分。本领域技术人员应该理解,这些附图未必是按比例绘制的。附图中:图1是根据本申请的一实施例所示的基于人工智能的电子产品建模系统的基本架构示意图;图2是显示图1的基于人工智能的电子产品建模系统的不同实施例示意图;以及图3是根据本申请的另一实施例所示的基于人工智能的电子产品建模方法的基本流程示意图。具体实施方式实施本专利技术实施例的任一技术方案必不一定需要同时达到以上的所有优点。为了使本领域的人员更好地理解本专利技术实施例中的技术方案,下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅是本专利技术实施例一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术实施例中的实施例,本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例,都应当属于本专利技术实施例保护的范围。下面结合本专利技术实施例附图进一步说明本专利技术实施例具体实现。图1是根据本申请的一实施例所示的基于人工智能的电子产品建模系统的基本架构示意图。如图所示,本申请的基于人工智能的电子产品建模系统10主要包括接收模块11、感知模块12、认知模块13、以及建模模块14。接收模块11用于接收样本模型。于本实施例中,接收模块11可用于接收不同类型的样本模型,例如通过将不同类型的电子产品数据输入已知的建模工具而得到多个不同类型的电子产品模型。感知模块12用于仿真运行所接收的样本模型,以生成相应的仿真运行结果。认知模块13用于分析样本模型及其仿真运行结果之间的内在联系,据以生成分析结果。具体而言,认知模块13可接收来自样本模型的各种信号,以分析样本模型及其仿真运行结果之间的内在联系。于本实施例中,电路设计人员所输入的待建模的指标参数包括产品性能参数、运行环境参数及规格参数,认知模块13可根据所分析的样本模型及其仿真运行结果之间的内在联系,获得样本模型中各电子元件的性能参数、运行环境参数及规格参数。借此,本申请的认知模块13可对样本模型的本质进行分析并理解,而不再是单纯、机械的作出判断。建模模块14用于提供电路设计人员输入待建模的指标参数,并依据认知模块13的分析结果执行建模操作,以自动生成符合待建模的指标参数的电子产品模型。于本实施例中,建模模块14可依据认知模块13输出的分析结果而生成建模规则,并基于所生成的建模规则而自动建立电子产品模型。图2是显示图1的基于人工智能的电子产品建模系统的不同实施例示意图。于另一实施例中,本申请的建模模块14还具有融合单元141,如上所述,本申请的接收模块11可接收不同类型的样本模型,因此,当分析电路设计人员所输入的待建模的指标参数中包含本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于人工智能的电子产品建模系统,其特征在于,包括:接收模块,用于接收样本模型;感知模块,用于仿真运行所述样本模型,以生成仿真运行结果;认知模块,用于分析所述样本模型及其所述仿真运行结果之间的内在联系,据以生成分析结果;以及建模模块,用于提供输入待建模的指标参数,并依据所述分析结果执行建模操作,以自动建立符合所述待建模的指标参数的电子产品模型。

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的电子产品建模系统,其特征在于,包括:接收模块,用于接收样本模型;感知模块,用于仿真运行所述样本模型,以生成仿真运行结果;认知模块,用于分析所述样本模型及其所述仿真运行结果之间的内在联系,据以生成分析结果;以及建模模块,用于提供输入待建模的指标参数,并依据所述分析结果执行建模操作,以自动建立符合所述待建模的指标参数的电子产品模型。2.根据权利要求1所述的基于人工智能的电子产品建模系统,其特征在于,所述接收模块用于接收不同类型的样本模型,且所述建模模块还包括融合单元,用于当分析所输入的所述待建模的指标参数来自不同类型的所述样本模型时,分别从各所述样本模型中提取符合所述待建模的指标参数的部分模型,并融合所提取的所述部分模型,以建立所述电子产品模型。3.根据权利要求1所述的基于人工智能的电子产品建模系统,其特征在于,所述待建模的指标参数包括产品性能参数、运行环境参数及规格参数,所述认知模块还包括根据所分析的所述样本模型及其所述仿真运行结果之间的内在联系,获得所述样本模型中各电子元件的性能参数、运行环境参数及规格参数。4.根据权利要求1所述的基于人工智能的电子产品建模系统,其特征在于,所述建模模块还包括依据所述分析结果生成建模规则,并基于所述建模规则建立所述电子产品模型。5.根据权利要求4所述的基于人工智能的电子产品建模系统,其特征在于,所述系统还包括优化模块,用于分析所述建模模块所建立的所述电子产品模型是否符合所述待建模的指标参数,并依据分析结果不断优化所述建模模块的建模规则。6.一种基于人工智能的电子产品建模方...

【专利技术属性】
技术研发人员:不公告发明人
申请(专利权)人:石家庄创天电子科技有限公司
类型:发明
国别省市:河北,13

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