用于跨学科流体建模的多流体模型工具制造技术

技术编号:19024515 阅读:108 留言:0更新日期:2018-09-26 19:20
提出了一种用于跨学科流体建模的多流体模型工具。例如,系统包括建模组件,机器学习组件和三维设计组件。建模部件基于存储的数据元素库生成机械装置的三维模型。机器学习组件基于输入数据和与三维模型相关联的机器学习过程预测机械装置的一个或多个特性。提供与三维模型相关联的三维设计环境的三维设计组件(108)。三维设计环境基于输入数据和三维模型上的机械装置的一个或多个特性呈现机械装置的物理建模数据。

【技术实现步骤摘要】
用于跨学科流体建模的多流体模型工具交叉引用本申请要求在2017年3月10日提交且标题为“AMULTIPLEFLUIDMODELTOOLFORINTERDISCIPLINARYFLUIDMODELING”的美国临时专利申请号62/469,953的优先权,其全部内容通过引用结合于此。
本公开一般涉及三维建模系统,且更特别地涉及流体系统和/或流体系统设计工具的建模。
技术介绍
在与流体系统相关联的装置或产品的设计阶段期间,经常期望确定流体对于与流体系统相关联的装置或产品的影响。为了确定流体对于设计的影响,可以采用与计算流体动力学相关联的二维(2D)数据的数值分析来分析通过装置或产品的流体流动。例如,与装置或产品相关联的2D表面的颜色可以表示流体流动程度。然而,分析流体对于装置或产品的设计的影响通常涉及2D数据的人为解释,这可能导致对于流体系统的人为试验和错误。此外,对于与装置或产品相关联的成本,冗余和/或维护,2D数据的人为解释和/或采用多流体模型工具来确定流体对于装置或产品的设计的影响可能是麻烦的。
技术实现思路
以下提出说明书的简化概述以便提供对说明书的一些方面的基本理解。该概述不是对说明书的深入综述。意图是既不识别说明书的重要或关键要素,也不描绘说明书的特定实施方式的任何范围或权利要求的任何范围。其唯一目的是要以简化的形式提出说明书的一些概念,以作为稍后呈现的更详细描述的序言。根据实施例,一种系统包括建模组件,机器学习组件和三维设计组件。建模组件基于存储的数据元素库而生成机械装置的三维模型。机器学习组件基于输入数据和与三维模型相关联的机器学习过程而预测机械装置的一个或多个特性。三维设计组件提供与三维模型相关联的三维设计环境。三维设计环境基于输入数据和三维模型上的机械装置的一个或多个特性而呈现机械装置的物理(physics)建模数据。根据另一个实施例,一种方法提供用于通过包括处理器的系统来基于存储的数据元素库而生成机械装置的三维模型。该方法还提供用于通过系统来基于输入数据和与三维模型相关联的机器学习过程而预测与三维模型相关联的流体流动和物理行为。此外,该方法提供用于通过系统来基于流体流动和物理行为而呈现机械装置的物理建模数据。根据又一个实施例,一种包括指令的计算机可读存储装置,其响应于运行使包括处理器的系统执行操作,所述操作包括:基于存储的数据元素库而生成机械装置的三维模型,执行与三维模型相关联的机器学习过程以预测机械装置的一个或多个特性,以及提供基于机器学习过程而呈现机械装置的物理建模数据的与三维模型相关联的三维设计环境。以下描述和附图阐述了说明书的某些说明性方面。然而,这些方面指示其中可以采用说明书原理的各种方式中的仅小部分。当结合附图考虑时,从说明书的以下详细描述,说明书的其它优点和新颖特征将变得显而易见。本专利技术提供一组技术方案,如下。1.一种系统,包括:存储计算机可运行组件的存储器;以及配置成运行存储在所述存储器中的以下计算机可运行组件的处理器:基于存储的数据元素库而生成机械装置的三维模型的建模组件;基于输入数据和与所述三维模型相关联的机器学习过程而预测所述机械装置的一个或多个特性的机器学习组件;以及提供与所述三维模型相关联的三维设计环境的三维设计组件,其中所述三维设计环境基于所述输入数据和所述三维模型上的所述机械装置的所述一个或多个特性而呈现所述机械装置的物理建模数据。2.根据技术方案1所述的系统,其中所述建模组件集成与第一机械装置相关联的第一三维模型和与第二机械装置相关联的第二三维模型以便生成所述三维模型。3.根据技术方案2所述的系统,其中所述机器学习组件执行与所述第一三维模型相关联的第一机器学习过程和与所述第二三维模型相关联的第二机器学习过程。4.根据技术方案3所述的系统,其中所述机器学习组件基于与所述第二三维模型相关联的数据执行所述第一机器学习过程。5.根据技术方案3所述的系统,其中所述机器学习组件基于与所述第一三维模型相关联的数据而执行所述第二机器学习过程。6.根据技术方案3所述的系统,其中所述机器学习组件经由所述第一机器学习过程确定所述第一机械装置的一个或多个第一特性且经由所述第二机器学习过程确定所述第二机械装置的一个或多个第二特性。7.根据技术方案6所述的系统,其中所述机器学习组件基于所述第一机械装置的所述一个或多个第一特性和所述第二机械装置的所述一个或多个第二特性而预测所述机械装置的所述一个或多个特性。8.根据技术方案2所述的系统,其中所述机器学习组件基于所述输入数据而有助于在所述第一三维模型和所述第二三维模型之间的交互。9.根据技术方案1所述的系统,其中所述三维设计组件在所述三维模型上呈现所述物理建模数据。10.根据技术方案1所述的系统,其中输入数据包括指示由所述机械装置接收到的流体的流体数据,且其中所述三维设计环境基于所述流体数据和所述三维模型上的所述机械装置的所述一个或多个特性而呈现所述机械装置的所述物理建模数据。11.一种方法,包括:通过包括处理器的系统来基于存储的数据元素库而生成机械装置的三维模型;通过所述系统来基于输入数据和与所述三维模型相关联的机器学习过程而预测与所述三维模型相关联的流体流动和物理行为;以及通过所述系统来基于所述流体流动和所述物理行为而呈现所述机械装置的物理建模数据。12.根据技术方案11所述的方法,其中,呈现包括提供与所述三维模型相关联的三维设计环境。13.根据技术方案11所述的方法,其中,预测包括基于所述输入数据和所述机器学习过程而预测热特性和所述物理行为,并且其中,呈现包括基于所述热特性和所述物理行为而呈现所述机械装置的所述物理建模数据。14.根据技术方案11所述的方法,其中,预测包括基于所述输入数据和所述机器学习过程而预测燃烧特性和所述物理行为,并且其中,呈现包括基于所述燃烧特性和所述物理行为而呈现所述机械装置的所述物理建模数据。15.根据技术方案11所述的方法,其中,生成所述三维模型包括集成与第一机械装置相关联的第一三维模型和与第二机械装置相关联的第二三维模型。16.根据技术方案15所述的方法,其中,预测包括执行与所述第一三维模型相关联的第一机器学习过程且执行与所述第二三维模型相关联的第二机器学习过程。17.一种包括指令的计算机可读存储装置,其响应于运行而促使包括处理器的系统执行操作,所述操作包括:基于存储的数据元素库而生成机械装置的三维模型;执行与所述三维模型相关联的机器学习过程以预测所述机械装置的一个或多个特性;以及提供与所述三维模型相关联的三维设计环境,所述三维模型基于所述机器学习过程而呈现所述机械装置的物理建模数据。18.根据技术方案17所述的计算机可读存储装置,其中,生成所述三维模型包括将与第一机械装置相关联的第一三维模型和与第二机械装置相关联的第二三维模型组合。19.根据技术方案18所述的计算机可读存储装置,其中,执行包括执行与所述第一三维模型相关联的第一机器学习过程且执行与所述第二三维模型相关联的第二机器学习过程。20.根据技术方案19所述的计算机可读存储装置,其中,执行所述第一机器学习过程包括基于与所述第二机器学习过程相关联的数据而执行所述第一机器学习过程。附图说明专利或申请文件包含至少一张以颜色运行的图。具有彩图本文档来自技高网...

【技术保护点】
1. 一种系统,包括:存储计算机可运行组件的存储器;以及配置成运行存储在所述存储器中的以下计算机可运行组件的处理器:基于存储的数据元素库而生成机械装置的三维模型的建模组件;基于输入数据和与所述三维模型相关联的机器学习过程而预测所述机械装置的一个或多个特性的机器学习组件;以及提供与所述三维模型相关联的三维设计环境的三维设计组件,其中所述三维设计环境基于所述输入数据和所述三维模型上的所述机械装置的所述一个或多个特性而呈现所述机械装置的物理建模数据。

【技术特征摘要】
2017.03.10 US 62/469953;2017.06.19 US 15/6271051.一种系统,包括:存储计算机可运行组件的存储器;以及配置成运行存储在所述存储器中的以下计算机可运行组件的处理器:基于存储的数据元素库而生成机械装置的三维模型的建模组件;基于输入数据和与所述三维模型相关联的机器学习过程而预测所述机械装置的一个或多个特性的机器学习组件;以及提供与所述三维模型相关联的三维设计环境的三维设计组件,其中所述三维设计环境基于所述输入数据和所述三维模型上的所述机械装置的所述一个或多个特性而呈现所述机械装置的物理建模数据。2.根据权利要求1所述的系统,其中所述建模组件集成与第一机械装置相关联的第一三维模型和与第二机械装置相关联的第二三维模型以便生成所述三维模型。3.根据权利要求2所述的系统,其中所述机器学习组件执行与所述第一三维模型相关联的第一机器学习过程和与所述第二三维模型相关联的第二机器学习过程。4.根据权利要求3所述的系统,其中所述机器学...

【专利技术属性】
技术研发人员:ZS德维克E丹尼斯B奥库尔K古纳尔
申请(专利权)人:通用电气公司
类型:发明
国别省市:美国,US

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