实体店面的关键绩效指标的评估方法及其系统技术方案

本发明专利技术提供一种实体店面的关键绩效指标的评估方法及其系统。此方法适用于连接于影像捕获设备的数据处理装置，并且包括下列步骤。首先，自影像捕获设备取得于默认时间内所采集到的视频流，其中视频流包括多张输入画面，并且视频流的内容为实体店面的监控区域。接着，自输入画面中侦测出顾客，并且针对顾客进行追踪。之后，根据顾客以及监控区域中的感兴趣区域，产生监控数据，并且取得与实体店面相关的人流信息，其中人流信息包括通过位于实体店面的店门口的顾客计数线的进店人流。根据监控数据以及人流信息，产生实体店面的关键绩效指标的评估结果。

【技术实现步骤摘要】
实体店面的关键绩效指标的评估方法及其系统
本专利技术涉及一种实体店面的关键绩效指标的评估方法及其系统。
技术介绍
由于实体店面因电子商务平台兴起受到相当的冲击，因此近年来的营运尤其困难。大多数的零售业者逐步往全通路模式发展，或是致力研究新零售模式。然而，无论是传统零售模式、全通路模式或者是新零售模式，并没有提供一个科学测量以及数据化的方式来评估实体店面的关键绩效指标(keyperformanceindicator，KPI)。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提供一种实体店面的关键绩效指标的评估方法及其系统，其利用基于影像识别所产生的监控数据，通过数据统计和计算得出量化指标，以帮助实体店面评估绩效。在本专利技术的一项实施例中，上述的方法适用于具有影像捕获设备以及数据处理装置的系统，并且包括下列步骤。首先，自影像捕获设备取得于默认时间内所采集到的视频流，其中视频流包括多张输入画面，并且视频流的内容为实体店面的监控区域。接着，自视频流中侦测出顾客，并且针对顾客进行追踪。之后，根据顾客以及监控区域中的感兴趣区域，产生监控数据，并且取得与实体店面相关的人流信息，其中人流信息包括通过位于实体店面的店门口的顾客计数线的进店人流。之后，根据人流数据以及监控数据，产生实体店面的关键绩效指标的评估结果。在本专利技术的一项实施例中，上述的系统包括影像捕获设备以及数据处理装置，其中数据处理装置连接于影像捕获设备。影像捕获设备用以于默认时间内采集实体店面的监控区域的视频流，其中视频流包括多张输入画面。数据处理装置具有训练模型，用以自视频流中侦测出顾客并且针对顾客进行追踪，根据顾客以及监控区域中的感兴趣区域，产生监控数据，并且取得与实体店面相关的人流信息，以及根据人流信息以及监控数据，产生实体店面的关键绩效指标的评估结果，其中人流信息包括通过位于实体店面的店门口的顾客计数线的进店人流，训练模型用于识别出所述顾客的默认属性，默认属性用于产生前述监控数据。附图说明图1为根据本专利技术一项实施例所绘示的系统的框图。图2为根据本专利技术一项实施例所绘示的实体店面的关键绩效指标的评估方法流程图。图3A为根据本专利技术一项实施例所绘示的俯角顾客流量分析的示意图。图3B为图3A的俯视示意图。图4A为根据本专利技术一项实施例所绘示的顾客人脸分析的示意图。图4B为图4A的俯视示意图。图5A为根据本专利技术一项实施例所绘示的橱窗分析的示意图。图5B为图5A的俯视示意图。图6A为根据本专利技术一项实施例所绘示的商品柜分析的示意图。图6B为图6A的俯视示意图。图7A为根据本专利技术一项实施例所绘示的结账顾客层与绩效分析的示意图。图7B为图7A的俯视示意图。图8A为根据本专利技术一项实施例所绘示的中岛展示柜分析的示意图。图8B为图7A的俯视示意图。图9为根据本专利技术一项实施例所绘示的实体店面的关键绩效指标的评估方法功能流程图。图10为根据本专利技术一项实施例所绘示的数据训练方法的功能流程图。附图标号说明100：系统；110、910：影像捕获设备；120、920：数据处理装置；122：通讯接口；124：存储器；126：处理器S202～S208、S902～S920：步骤；R3、R4、R5、R6、R7、R81、R82、R83、R84、R85、R86：兴趣区域；P3、P3’、P4、P4’、P4”、P5、P5’、P5”、P6、P6’、P6”、P71、P72、P73、P74、P8、P8’、P8”：顾客；F3、F3’、F4、F4’、F4”、F5、F5’、F5”、F6、F6’、F6”、F71、F72、F73、F74、F8、F8’：边框；H、H’：顾客的手部；930：云平台；940：用户装置。1000：训练系统PM：微调人员TM：验证人员PT：标注人员BD：销售人员PM1～PM5、TMS1～TMS5、PTS1～PTS3、BDS1～BDS3：步骤流程具体实施方式接下来将会配合附图来详细描述本专利技术的部分实施例，以下的描述所引用的元件标号，当不同附图出现相同的元件标号将视为相同或相似的元件。这些实施例只是本专利技术的一部分，并未公开本专利技术的所有可实施方式。更确切的说，这些实施例只是本专利技术的权利要求中的方法与系统的范例。图1为根据本专利技术一项实施例所绘示的系统的框图。首先图1先介绍系统的所有构件以及配置关系，详细功能将配合图2一并揭示。请参照图1，系统100至少包括影像捕获设备110以及数据处理装置120。影像捕获设备110可以是设置于实体店面的天花板上或是墙上等处，以对特定区域进行监控，而数据处理装置120可以是有线或是无线连接至影像捕获设备110。影像捕获设备110用以采集影像并且包括具有透镜以及感光元件的摄像镜头。感光元件用以感测进入透镜的光线强度，进而产生影像。感光元件可以例如是电荷耦合器件(chargecoupleddevice，CCD)、互补性金属氧化物半导体(complementarymetal-oxidesemiconductor，CMOS)器件或其它类似器件。影像捕获设备110可以是分辨率为400万以上像素的网络监控摄影机(IPCamera)。在本实施例中，影像捕获设备110可以是具有广角镜头，并且以大于30度并且小于90度的预设俯角拍摄(bird’seyeviewangle，例如60±15度的俯角)，以采集到足够的对象，而此种安装方式并不会影响实体店面的美观。且由于本专利技术的数据处理装置的运算能力，图像处理装置110不具有如现有技术一样离地面3公尺的最低安装高度限制，即可有效发挥功能。在另一项实施例中，影像捕获设备110可以是具有鱼眼镜头，并且安装于2.5公尺以上的高度，其可以较少的数量来涵盖最大的拍摄视野，以大幅度地降低设置成本。此外，影像捕获设备110可支持实时流送协议(realtimestreamingprotocol，RTSP)以及H.264或更新的编码，并且具有每秒可传输15张影像画面的性能。数据处理装置120可以是具有运算能力并且具有通讯接口122、存储器124以及处理器126的电子装置，其可以例如是个人计算机、文件服务器、数据库服务器、应用程序服务器、工作站等。通讯接口122用以提供数据处理装置120与影像捕获设备110以及其它装置进行联机，其可以例如是支持WiMAX通讯协议、Wi-Fi通讯协议、2G通讯协议、3G通讯协议、4G通讯协议或5G通讯协议的无线网络通讯芯片、天线等电子元件。存储器124用以存储影像、数据、程序代码等数据，其可以例如是任意型式的固定式或可移动式随机存取存储器(randomaccessmemory，RAM)、只读存储器(read-onlymemory，ROM)、闪存(flashmemory)、硬盘或其它类似装置、集成电路及其组合。处理器126可以是中央处理单元(centralprocessingunit，CPU)、应用处理器(applicationprocessor，AP)、专用集成电路(applicationspecificintegratedcircuits，ASIC)，或是其它可编程的一般用途或特殊用途的微处理器(microprocessor)、数字信号处理器(digitalsignalprocessor，DSP)、图形处理器(graphicsprocessingu本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种实体店面的关键绩效指标的评估方法，其特征在于，适用于连接于影像捕获设备的数据处理装置，所述方法包括下列步骤：自所述影像捕获设备取得于默认时间内所采集到的视频流，其中所述视频流包括多张输入画面，并且所述视频流的内容为所述实体店面的相关监控区域；自所述输入画面中侦测出至少一位顾客，并且针对所述顾客进行追踪；根据所述顾客以及所述监控区域中的感兴趣区域，产生监控数据；取得与所述实体店面相关的人流信息，其中所述人流信息包括通过位于所述实体店面的店门口的顾客计数线的进店人流；以及根据所述监控数据以及所述人流信息，产生所述实体店面的所述关键绩效指标的评估结果。

【技术特征摘要】
2017.03.14 US 62/4708871.一种实体店面的关键绩效指标的评估方法，其特征在于，适用于连接于影像捕获设备的数据处理装置，所述方法包括下列步骤：自所述影像捕获设备取得于默认时间内所采集到的视频流，其中所述视频流包括多张输入画面，并且所述视频流的内容为所述实体店面的相关监控区域；自所述输入画面中侦测出至少一位顾客，并且针对所述顾客进行追踪；根据所述顾客以及所述监控区域中的感兴趣区域，产生监控数据；取得与所述实体店面相关的人流信息，其中所述人流信息包括通过位于所述实体店面的店门口的顾客计数线的进店人流；以及根据所述监控数据以及所述人流信息，产生所述实体店面的所述关键绩效指标的评估结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述顾客以及所述监控区域中的所述感兴趣区域，产生所述监控数据的步骤更包括：利用人脸识别技术，判断所述顾客的属性，以作为所述监控数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述影像捕获设备设置于天花板并且以预设俯角采集所述监控区域的所述视频流，其中所述预设俯角大于30度并且小于90度。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述影像捕获设备具有鱼眼镜头。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述顾客以及所述监控区域中的所述感兴趣区域，产生所述监控数据的步骤包括：当侦测到所述顾客位于所述感兴趣区域时，累计所述顾客于所述感兴趣区域的连续时间直到侦测到所述顾客离开所述感兴趣区域；判断所述连续时间是否超过有效连续时间；若是，记录侦测结果以作为所述监控数据，其中所述侦测结果包括所述连续时间；以及若否，不记录所述侦测结果。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述侦测结果更包括所述顾客的属性以及人数。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述感兴趣区域为所述实体店面的店外的橱窗前，而根据所述顾客以及所述监控区域中的所述感兴趣区域，产生所述监控数据的步骤包括：当侦测到所述顾客位于所述橱窗前时，累计所述顾客的停留时间直到侦测到所述顾客离开所述橱窗前；判断所述停留时间是否超过有效停留时间；若是，记录侦测结果以作为所述监控数据，其中所述侦测结果包括所述停留时间以及停留人数；以及若否，不记录所述侦测结果。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述感兴趣区域为所述实体店面的店内的商品柜前，而根据所述顾客以及所述监控区域中的所述感兴趣区域，产生所述监控数据的步骤包括：当侦测到所述顾客位于所述商品柜前时，累计所述顾客的滞留时间直到侦测到所述顾客离开所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：梅继贤，廖君玮，林昱成，王柏龙，何长文，
申请(专利权)人：思凯睿克有限公司，
类型：发明
国别省市：中国台湾,71