用于推送信息的方法和装置制造方法及图纸

本申请实施例公开了用于推送信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：响应于接收到用户针对目标页面的操作请求，获取用户的人脸图像；将人脸图像输入预先训练的人脸检测模型，获得检测结果，其中，检测结果用于表征用户在预设的属性下的属性特征；基于所获得的检测结果，从预先设置的信息集合中选取目标信息并进行推送。该实施方式提高了信息推送的针对性。

【技术实现步骤摘要】
用于推送信息的方法和装置
本申请实施例涉及计算机
，尤其涉及用于推送信息的方法和装置。
技术介绍
随着科技的发展，基于网页的信息推送技术逐渐成为了网络信息传递的主要方式。目前，待推送信息的展现形式通常包括以下两种：一种是网页所属平台设置统一模板，进而将待推送信息以模板的形式进行展现。另一种是由网页所属平台的第三方人员来设计待推送信息的展现形式，进而将待推送信息以第三方人员所设计的形式进行展现。
技术实现思路
本申请实施例提出了用于推送信息的方法和装置。第一方面，本申请实施例提供了一种用于推送信息的方法，该方法包括：响应于接收到用户针对目标页面的操作请求，获取用户的人脸图像；将人脸图像输入预先训练的人脸检测模型，获得检测结果，其中，检测结果用于表征用户在预设的属性下的属性特征；基于所获得的检测结果，从预先设置的信息集合中选取目标信息并进行推送。在一些实施例中，信息集合中的信息与预设标识集合中的预设标识相对应，检测结果包括预设标识集合中的预设标识；以及基于所获得的检测结果，从预先设置的信息集合中选取目标信息并进行推送，包括：将信息集合中与检测结果所包括的预设标识相对应的信息确定为目标信息并进行推送。在一些实施例中，获取用户的人脸图像，包括：获取通信连接的终端发送的、用户的人脸图像，其中，人脸图像为终端对用户进行拍摄所获得的人脸图像。在一些实施例中，人脸图像通过如下步骤得到：确定目标页面是否具有用于调用预先设置的摄像头的摄像接口；响应于确定目标页面具有用于调用预先设置的摄像头的摄像接口，通过摄像接口对用户进行拍摄，获得人脸图像。在一些实施例中，人脸检测模型通过如下步骤训练得到：获取多个样本用户的多个样本人脸图像，并获取已标定的、多个样本人脸图像中的每个样本人脸图像所对应的样本检测结果，其中，样本检测结果用于表征样本用户在预设的样本属性下的属性特征；利用机器学习方法，将多个样本人脸图像中的每个样本人脸图像作为输入，将已标定的、多个样本人脸图像中的每个样本人脸图像所对应的样本检测结果作为输出，训练得到人脸检测模型。在一些实施例中，人脸检测模型通过如下步骤训练得到：获取训练样本，其中，训练样本包括多个样本人脸图像和多个已标定的、多个样本人脸图像中的每个样本人脸图像所对应的样本检测结果；获取预先建立的生成式对抗网络，其中，生成式对抗网络包括生成网络和判别网络，生成网络用于利用所输入的图像生成检测结果，判别网络用于确定所输入的样本检测结果是否为生成网络所输出的检测结果；利用机器学习方法，将多个样本人脸图像作为生成网络的输入，将生成网络输出的检测结果和多个样本检测结果作为判别网络的输入，对生成网络和判别网络进行训练，将训练后的生成网络确定为人脸检测模型。第二方面，本申请实施例提供了一种用于推送信息的装置，该装置包括：获取单元，被配置成响应于接收到用户针对目标页面的操作请求，获取用户的人脸图像；输入单元，被配置成将人脸图像输入预先训练的人脸检测模型，获得检测结果，其中，检测结果用于表征用户在预设的属性下的属性特征；选取单元，被配置成基于所获得的检测结果，从预先设置的信息集合中选取目标信息并进行推送。在一些实施例中，信息集合中的信息与预设标识集合中的预设标识相对应，检测结果包括预设标识集合中的预设标识；以及选取单元包括：确定模块，被配置成将信息集合中与检测结果所包括的预设标识相对应的信息确定为目标信息并进行推送。在一些实施例中，获取单元包括：获取模块，被配置成获取通信连接的终端发送的、用户的人脸图像，其中，人脸图像为终端对用户进行拍摄所获得的人脸图像。在一些实施例中，人脸图像通过如下步骤得到：确定目标页面是否具有用于调用预先设置的摄像头的摄像接口；响应于确定目标页面具有用于调用预先设置的摄像头的摄像接口，通过摄像接口对用户进行拍摄，获得人脸图像。在一些实施例中，人脸检测模型通过如下步骤训练得到：获取多个样本用户的多个样本人脸图像，并获取已标定的、多个样本人脸图像中的每个样本人脸图像所对应的样本检测结果，其中，样本检测结果用于表征样本用户在预设的样本属性下的属性特征；利用机器学习方法，将多个样本人脸图像中的每个样本人脸图像作为输入，将已标定的、多个样本人脸图像中的每个样本人脸图像所对应的样本检测结果作为输出，训练得到人脸检测模型。在一些实施例中，人脸检测模型通过如下步骤训练得到：获取训练样本，其中，训练样本包括多个样本人脸图像和多个已标定的、多个样本人脸图像中的每个样本人脸图像所对应的样本检测结果；获取预先建立的生成式对抗网络，其中，生成式对抗网络包括生成网络和判别网络，生成网络用于利用所输入的图像生成检测结果，判别网络用于确定所输入的样本检测结果是否为生成网络所输出的检测结果；利用机器学习方法，将多个样本人脸图像作为生成网络的输入，将生成网络输出的检测结果和多个样本检测结果作为判别网络的输入，对生成网络和判别网络进行训练，将训练后的生成网络确定为人脸检测模型。第三方面，本申请实施例提供了一种服务器，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现上述用于推送信息的方法中任一实施例的方法。第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述用于推送信息的方法中任一实施例的方法。本申请实施例提供的用于推送信息的方法和装置，通过响应于接收到用户针对目标页面的操作请求，获取用户的人脸图像，接着将人脸图像输入预先训练的人脸检测模型，获得检测结果，其中，检测结果用于表征用户在预设的属性下的属性特征，基于所获得的检测结果，从预先设置的信息集合中选取目标信息并进行推送，从而有效地将用户的人脸图像所表征的属性特征与所推送的信息相关联，提高了信息推送的针对性。附图说明通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图；图2是根据本申请的用于推送信息的方法的一个实施例的流程图；图3是根据本申请的用于推送信息的方法的一个应用场景的示意图；图4是根据本申请的用于推送信息的方法的又一个实施例的流程图；图5是根据本申请的用于推送信息的装置的一个实施例的结构示意图；图6是适于用来实现本申请实施例的服务器的计算机系统的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关专利技术，而非对该专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关专利技术相关的部分。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。图1示出了可以应用本申请的用于推送信息的方法或用于推送信息的装置的实施例的示例性系统架构100。如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。用户可以使用终端设备101、102、本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于推送信息的方法，包括：响应于接收到用户针对目标页面的操作请求，获取所述用户的人脸图像；将所述人脸图像输入预先训练的人脸检测模型，获得检测结果，其中，所述检测结果用于表征所述用户在预设的属性下的属性特征；基于所获得的检测结果，从预先设置的信息集合中选取目标信息并进行推送。

【技术特征摘要】
1.一种用于推送信息的方法，包括：响应于接收到用户针对目标页面的操作请求，获取所述用户的人脸图像；将所述人脸图像输入预先训练的人脸检测模型，获得检测结果，其中，所述检测结果用于表征所述用户在预设的属性下的属性特征；基于所获得的检测结果，从预先设置的信息集合中选取目标信息并进行推送。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述信息集合中的信息与预设标识集合中的预设标识相对应，所述检测结果包括所述预设标识集合中的预设标识；以及所述基于所获得的检测结果，从预先设置的信息集合中选取目标信息并进行推送，包括：将所述信息集合中与所述检测结果所包括的预设标识相对应的信息确定为目标信息并进行推送。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取所述用户的人脸图像，包括：获取通信连接的终端发送的、所述用户的人脸图像，其中，所述人脸图像为所述终端对所述用户进行拍摄所获得的人脸图像。4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述人脸图像通过如下步骤得到：确定所述目标页面是否具有用于调用预先设置的摄像头的摄像接口；响应于确定所述目标页面具有用于调用预先设置的摄像头的摄像接口，通过所述摄像接口对所述用户进行拍摄，获得人脸图像。5.根据权利要求1-4之一所述的方法，其中，所述人脸检测模型通过如下步骤训练得到：获取多个样本用户的多个样本人脸图像，并获取已标定的、所述多个样本人脸图像中的每个样本人脸图像所对应的样本检测结果，其中，样本检测结果用于表征样本用户在预设的样本属性下的属性特征；利用机器学习方法，将所述多个样本人脸图像中的每个样本人脸图像作为输入，将已标定的、所述多个样本人脸图像中的每个样本人脸图像所对应的样本检测结果作为输出，训练得到人脸检测模型。6.根据权利要求1-4之一所述的方法，其中，所述人脸检测模型通过如下步骤训练得到：获取训练样本，其中，所述训练样本包括多个样本人脸图像和多个已标定的、所述多个样本人脸图像中的每个样本人脸图像所对应的样本检测结果；获取预先建立的生成式对抗网络，其中，所述生成式对抗网络包括生成网络和判别网络，所述生成网络用于利用所输入的图像生成检测结果，所述判别网络用于确定所输入的样本检测结果是否为所述生成网络所输出的检测结果；利用机器学习方法，将所述多个样本人脸图像作为所述生成网络的输入，将所述生成网络输出的检测结果和所述多个样本检测结果作为所述判别网络的输入，对所述生成网络和所述判别网络进行训练，将训练后的所述生成网络确定为人脸检测模型。7.一种用于推送信息的装置，包括：获取单元，被配置成响应于接收到用户针对目标页面的操作请求，获取所述用户的人脸图像；输入单元，被配置成将所述人脸图像输入预先训练的...

【专利技术属性】
技术研发人员：李晓鹏，
申请(专利权)人：百度在线网络技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11