信息推送方法、装置及客户端制造方法及图纸

本说明书实施例提供一种信息推送方法、装置及客户端。该方法包括：获取目标用户的位置信息；基于该位置信息所对应的推送范围内的推送信息与目标用户之间的喜好关联度从所述推送信息中选取目标推送信息，所述喜好关联度可以表征用户对推送信息的喜好程度；将所述目标推送信息推送给所述目标用户。

【技术实现步骤摘要】
信息推送方法、装置及客户端
本说明书实施例涉及位置服务
，特别涉及一种信息推送方法、装置及客户端。
技术介绍
随着移动通信技术的发展和计算机技术的普及，基于位置的服务(LBS，Location-BasedService)技术正在走进人们的生活。LBS技术的应用中，可以通过无线电通讯网络(如GSM网、CDMA网)或外部定位方式(如GPS)获取移动终端用户的位置信息(地理坐标，或大地坐标)，进而为所述移动终端用户提供其所处位置信息附近的相关服务信息，比如搜寻所述移动终端所处的地理位置附近的宾馆、影院、购物商场等的优惠活动信息，并将该信息推送至移动终端以供用户选择。现有技术中在通过对移动终端进行定位来获取移动终端用户的位置信息后，一般会获取用户当前位置信息附近一定范围内的商家的推送信息，然后，直接将所述推送信息推送给用户，推送的信息往往千篇一律，并没有针对性，导致用户需要从大量无效的信息中进行有效信息的刷选，不仅对用户造成骚扰，用户体验变差；同时用户到店率低，大大降低了信息推送的有效性。因此，需要提供更有效的方案。
技术实现思路
本说明书实施例的目的是提供一种信息推送方法、装置及客户端，保证了推送信息的有效性，提高用户到店率，改善用户体验。本说明书实施例是这样实现的：一种信息推送方法，包括：获取目标用户的位置信息，确定所述位置信息所对应的推送范围内的推送信息；基于所述推送信息与所述目标用户之间的喜好关联度从所述推送信息中选取目标推送信息，所述喜好关联度表征用户对推送信息的喜好程度；将所述目标推送信息推送给所述目标用户。一种信息推送装置，包括：位置信息获取模块，用于获取目标用户的位置信息；第一推送信息确定模块，用于确定所述位置信息所对应的推送范围内的推送信息；第二推送信息确定模块，用于基于所述推送信息与所述目标用户之间的喜好关联度从所述推送信息中选取目标推送信息，所述喜好关联度表征用户对推送信息的喜好程度；信息推送模块，用于将所述目标推送信息推送给所述目标用户。一种信息推送客户端，包括处理器及存储器，所述存储器存储由所述处理器执行的计算机程序指令，所述计算机程序指令包括：获取目标用户的位置信息，确定所述位置信息所对应的推送范围内的推送信息；基于所述推送信息与所述目标用户之间的喜好关联度从所述推送信息中选取目标推送信息，所述喜好关联度表征用户对推送信息的喜好程度；将所述目标推送信息推送给所述目标用户。由以上可见，本说明书一个或多个实施例通过结合用户的位置信息和表征用户对推送信息的喜好程度的喜好关联度可以确定出用户所在位置附近的符合用户消费喜好的商家的推送信息，保证了推送信息的有效性，进而可以大大提高用户的到店率；同时，推荐符合用户消费喜好的商家的推送信息可以节约用户对有效信息的刷选时间，改善用户体验。附图说明为了更清楚地说明本说明书一个或多个实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本说明书提供的信息推送方法的一种实施例的流程示意图；图2是本说明书提供的基于所述推送信息与所述目标用户之间的喜好关联度从所述推送信息中选取目标推送信息的一种实施例的流程示意图；图3是本说明书提供的基于所述推送信息与所述目标用户之间的喜好关联度从所述推送信息中选取目标推送信息的另一种实施例的流程示意图；图4是本说明书提供的基于所述推送信息与所述目标用户之间的喜好关联度从所述推送信息中选取目标推送信息的另一种实施例的流程示意图；图5是本说明书提供的基于所述推送信息与所述目标用户之间的喜好关联度从所述推送信息中选取目标推送信息的另一种实施例的流程示意图；图6是本说明书提供的使用概率识别模型训练及应用的一种实施例的示意图；图7是本说明书提供的推送的目标推送信息的一种实施例的示意图；图8是本说明书实施例提供的推送的目标推送信息的另一种实施例的示意图；图9是本说明书提供的信息推送装置的一种实施例的结构示意图；图10是根据本说明书的一示例性实施例的信息推送客户端的示意结构图。具体实施方式本说明书实施例提供一种信息推送方法、装置及客户端。为了使本
的人员更好地理解本说明书中的技术方案，下面将结合本说明书实施例中的附图，对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本说明书保护的范围。以下介绍本说明书一种信息推送方法的一种具体实施例。图1是本说明书提供的信息推送方法的一种实施例的流程示意图，本说明书提供了如实施例或流程图所述的方法操作步骤，但基于常规或者无创造性的劳动可以包括更多或者更少的操作步骤。实施例中列举的步骤顺序仅仅为众多步骤执行顺序中的一种方式，不代表唯一的执行顺序。在实际中的系统或客户端产品执行时，可以按照实施例或者附图所示的方法顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境)。具体的如图1所示，所述方法可以包括：S102：获取目标用户的位置信息，确定所述位置信息所对应的推送范围内的推送信息。在实际应用中，线上或线下商家可以通过互联网服务平台(以下简称服务平台)进行营销活动信息的推送以提高用户到店率。本说明书实施例中，可以基于用户的位置信息将用户所在位置相关的用户喜好的信息推荐给用户，以保证向用户推送的信息更好的符合用户需求，提高信息推送的有效性以及用户到店率。具体的，本说明书实施例中所述目标用户可以包括服务平台上的任一用户。具体的，所述位置信息可以包括但不限于经纬位置信息、位置所在国家、城市、商圈等场景位置信息等，所述位置信息可以通过无线电通讯网络(如GSM网、CDMA网)或外部定位(如GPS)等方式获取。在实际应用中，在进行用户常驻地的信息推送处理时，考虑到用户会更喜好选择距离较近的地方进行消费。本说明书实施例中可以选取用户常驻地附近作为推送范围。相应的，所述位置信息所对应的推送范围可以包括距离所述位置信息预设距离的范围，或距离所述位置信息预设距离的商圈。在另一些场景中，对于用户偶尔出现的场景，例如用户到某城市或某个国家旅游、出差的场景。可以选取相应的城市或国家作为推送范围。相应的，所述位置信息所对应的推送范围包括所述位置信息所在地。具体的，这里的所在地可以包括城市或国家。具体的，所述推送范围所对应的推送信息可以包括所述推送范围所在区域对应商户的预设活动服务信息等，比如服务信息、优惠信息等。S104：基于所述推送信息与所述目标用户之间的喜好关联度从所述推送信息中选取目标推送信息，所述喜好关联度表征用户对推送信息的喜好程度。本说明书实施例中，所述喜好关联度可以表征用户对推送信息的喜好程度。喜好关联度越高，表征用户对相应的推送信息的喜好程度越高。具体的，所述喜好关联度至少可以包括下述之一：所述目标用户与所述推送信息所对应的消费用户之间的社交关联度；所述目标用户的历史消费信息与所述推送信息之间的相似度；所述推送信息所对应的消费用户中与所本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种信息推送方法，包括：获取目标用户的位置信息，确定所述位置信息所对应的推送范围内的推送信息；基于所述推送信息与所述目标用户之间的喜好关联度从所述推送信息中选取目标推送信息，所述喜好关联度表征用户对推送信息的喜好程度；将所述目标推送信息推送给所述目标用户。

【技术特征摘要】
1.一种信息推送方法，包括：获取目标用户的位置信息，确定所述位置信息所对应的推送范围内的推送信息；基于所述推送信息与所述目标用户之间的喜好关联度从所述推送信息中选取目标推送信息，所述喜好关联度表征用户对推送信息的喜好程度；将所述目标推送信息推送给所述目标用户。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述喜好关联度至少包括下述之一：所述目标用户与所述推送信息所对应的消费用户之间的社交关联度；所述目标用户的历史消费信息与所述推送信息之间的相似度；所述推送信息所对应的消费用户中与所述目标用户为同一消费喜好群组的消费用户与所述目标用户之间的聚类相似度；基于所述目标用户的用户画像信息和消费喜好信息进行使用概率训练得到的所述目标用户对所述推送信息的使用概率。3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，当所述喜好关联度为所述目标用户与所述推送信息所对应的消费用户之间的社交关联度时，所述基于所述推送信息与所述目标用户之间的喜好关联度从所述推送信息中选取目标推送信息包括：基于所述目标用户与所述推送信息所对应的消费用户之间的社交关系确定所述目标用户与所述推送信息所对应的消费用户之间的社交关联度；将与所述目标用户之间的社交关联度大于等于第一阈值的推送信息作为所述目标推送信息。4.根据权利要求1或2所述的方法，其中，当所述喜好关联度为所述目标用户的历史消费信息与所述推送信息之间的相似度时，所述基于所述推送信息与所述目标用户之间的喜好关联度从所述推送信息中选取目标推送信息包括：确定所述目标用户的历史消费信息与所述推送信息之间的相似度；将与所述目标用户的历史消费信息的相似度大于等于第二阈值的推送信息作为所述目标推送信息。5.根据权利要求1或2所述的方法，其中，当所述喜好关联度为所述推送信息所对应的消费用户中与所述目标用户为同一消费喜好群组的消费用户与所述目标用户之间的聚类相似度时，所述基于所述推送信息与所述目标用户之间的喜好关联度从所述推送信息中选取目标推送信息包括：确定所述推送信息所对应的消费用户中与所述目标用户在同一消费喜好群组的用户，其中，所述消费喜好群组是基于表征用户的消费喜好信息的特征向量进行聚类分析确定的；计算所述同一消费喜好群组中的用户与所述目标用户之间的聚类相似度；将与所述目标用户之间的聚类相似度大于等于第三阈值的推送信息作为所述目标推送信息。6.根据权利要求1或2所述的方法，其中，当所述喜好关联度为基于所述目标用户的用户画像信息和消费喜好信息进行使用概率训练得到的所述目标用户对所述推送信息的使用概率时，所述基于所述推送信息与所述目标用户之间的喜好关联度从所述推送信息中选取目标推送信息包括：将所述目标用户的用户画像信息、消费喜好信息和所述推送信息输入使用概率识别模型进行训练，得到所述目标用户对所述推送信息的使用概率；将使用概率大于等于第四阈值的推送信息作为所述目标推送信息；其中，所述使用概率识别模型是基于机器学习对样本用户的用户画像信息、消费喜好信息以及样本用户对推送信息的反馈情况信息进行训练确定的。7.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述方法还包括：当表征用户对推送信息的喜好程度的喜好关联度为多个时，分别确定所述多个喜好关联度的权重系数，对所述多个喜好关联度进行加权求和计算，将计算得到的结果作为所述推送信息与所述目标用户之间的喜好关联度；其中，喜好关联度的权重系数与对用户消费喜好的影响程度成正比。8.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述将所述目标推送信息推送给所述目标用户包括：将包括所述目标推送信息的推送文案信息推送给所述目标用户。9.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述方法还包括：当所述目标推送信息为多个时，基于所述目标推送信息与所述目标用户之间的喜好关联度对所述目标推送信息进行排序；相应的，所述将所述目标推送信息推送给所述目标用户包括将所述目标推送信息排序后推送给所述目标用户。10.一种信息推送装置，包括：位置信息获取模块，用于获取目标用户的位置信息；第一推送信息确定模块，用于确定所述位置信息所对应的推送范围内的推送信息；第二推送信息确定模块，用于基于所述推送信息与所述目标用户之间的喜好关联度从所述推送信息中选...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄国进，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛,KY