基于视频监控的报警方法、装置、终端及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种基于视频监控的报警方法、装置、终端及存储介质，属于计算机技术领域，所述方法包括：获取通过图像采集组件采集到的第一监控图像；将第一监控图像输入到图像识别模型，获得识别结果；当识别结果指示第一监控图像中存在包含监控对象的目标图像块，且目标图像块处于第一监控图像中的指定区域之外时，执行报警操作，其中，图像识别模型是预先根据正样本集合和负样本集合训练获得的机器学习模型，正样本集合是包含监控对象的样本图像块组成的集合，负样本集合是不包含监控对象的样本图像块组成的集合，指定区域是第一监控图像中的部分区域，缩短了看护监控对象的人员获知警报的时间，降低了监控对象超出指定区域造成的危险。

【技术实现步骤摘要】
基于视频监控的报警方法、装置、终端及存储介质
本申请实施例涉及计算机
，特别涉及一种基于视频监控的报警方法、装置、终端及存储介质。
技术介绍
由于婴儿在生活需要看护人员持续的照顾，才能够令婴儿始终处于健康安全的环境中。相关技术中，婴儿的看护人员在一些必要的时刻会离开婴儿身边，例如需要去厕所或者做饭的时候。在看护人员离开的婴儿身边的时间段内，看护人员通常将婴儿放置在一个固定的区域内，例如婴儿床或者软垫上。然而，看护人员无法获取婴儿是否处于安全区域内的信息，造成无法在出现危险的时候立即赶回婴儿身边。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种基于视频监控的报警方法、装置、终端及存储介质，可以解决看护人员无法获取婴儿是否处于安全区域内的信息，造成无法在出现危险的时候立即赶回婴儿身边的问题。所述技术方案如下：根据本申请的第一方面，提供了一种基于视频监控的报警方法，所述方法包括：获取通过图像采集组件采集到的第一监控图像；将所述第一监控图像输入到图像识别模型，获得识别结果；所述图像识别模型是预先根据正样本集合和负样本集合训练获得的机器学习模型，所述正样本集合是包含监控对象的样本图像块组成的集合，所述负样本集合是不包含所述监控对象的样本图像块组成的集合；当所述识别结果指示所述第一监控图像中存在包含所述监控对象的目标图像块，且所述目标图像块处于所述第一监控图像中的指定区域之外时，执行报警操作，所述指定区域是所述第一监控图像中的部分区域。根据本申请的第二方面，提供了一种基于视频监控的报警的装置，所述装置包括：图像获取单元，用于获取通过图像采集组件采集到的第一监控图像；图像识别单元，用于将所述第一监控图像输入到图像识别模型，获得识别结果；所述图像识别模型是预先根据正样本集合和负样本集合训练获得的机器学习模型，所述正样本集合是包含监控对象的样本图像块组成的集合，所述负样本集合是不包含所述监控对象的样本图像块组成的集合；报警执行单元，用于当所述识别结果指示所述第一监控图像中存在包含所述监控对象的目标图像块，且所述目标图像块处于所述第一监控图像中的指定区域之外时，执行报警操作，所述指定区域是所述第一监控图像中的部分区域。根据本申请的第三方面，提供了一种终端，所述终端包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令，所述指令由所述处理器加载并执行以实现如第一方面所述的基于视频监控的报警方法。根据本申请的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有至少一条指令，所述指令由处理器加载并执行以实现如第一方面所述的基于视频监控的报警方法。本申请实施例提供的技术方案带来的有益效果是：本申请实施例提供的方案，能够获取通过图像采集组件采集到的第一监控图像，将第一监控图像输入到图像识别模型，获得识别结果；当识别结果指示第一监控图像中存在包含监控对象的目标图像块，且目标图像块处于第一监控图像中的指定区域之外时，执行报警操作。其中，指定区域是第一监控图像中的部分区域图像识别模型是预先根据正样本集合和负样本集合训练获得的机器学习模型，正样本集合是包含监控对象的样本图像块组成的集合，负样本集合是不包含监控对象的样本图像块组成的集合。由于本方案能够在第一监控图像中的包含被监控对象的目标图像块处于指定区域外时，进行报警，使得监控人员能够在监控对象超出指定区域外的第一时间收到报警信息，令报警信息及时触发，缩短了看护监控对象的人员获知警报的时间，降低了监控对象超出指定区域造成的危险。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本申请一个示例性实施例提供的基于视频监控的报警方法的流程图；图2是本申请另一个示例性实施例提供的基于视频监控的报警方法的流程图；图3是基于图2所示实施例提供的一种用户圈选指定区域的示意图；图4是基于图2所示实施例提供的一种用户给图像块添加标注信息的示意图；图5是基于图2所示实施例提供的一种获取识别子结果的示意图；图6是本申请一个示例性实施例提供的基于视频监控的报警装置的结构框图；图7是本申请一个示例性实施例提供的终端的结构框图。具体实施方式为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。为了本申请实施例所示方案易于理解，下面将对本申请实施例中出现的若干名词进行解释。图像采集组件：可以是集成在终端中的组件，例如集成在手机或者平板电脑内的摄像头。也可以是独立设置的装置，例如监控摄像头。当图像采集组件是集成在手机或者平板电脑内的摄像头时，终端可以放置在被监控对象附近，开启摄像头进行监控。当图像采集组件是独立设置的装置时，终端可以通过有线网络或者无线网络与图像采集组件相连，实时获取图像采集组件采集到的第一监控图像。该第一监控图像可以是图像采集组件采集到的视频中的图像帧。可选地，该图像采集组件包括但不限于光学图像采集单元，红外图像采集单元，微光图像采集单元等图像采集设备，本申请实施例对此不作限定。图像识别模型：是预先根据正样本集合和负样本集合训练获得的机器学习模型，其中，正样本集合是包含监控对象的样本图像块组成的集合，负样本集合是不包含监控对象的样本图像块组成的集合。需要说明的是，图像识别模型可以是CNN(ConvolutionalNeuralNetwork，卷积神经网络)模型，例如VGG(VisualGeometryGroup，超分辨率测试序列)模型、YOLO(YouOnlyLookOnce，一瞥)模型或RCNN(RegionswithCNNfeatures，基于卷积神经网络特征的区域方法)模型中至少一种模型。报警操作：指通过报警信息展示的警示操作，该报警信息包括声音信息、震动信息、灯光信息、文字信息或图像信息中的至少一种。报警信息将根据自身形式的不同选择不同的硬件组件(报警组件)进行展示，例如若报警信息是声音信息，则硬件组件可以是扬声器；若报警信息是震动信息，则硬件组件可以是震动器；若报警信息是灯光信息，则硬件组件可以是提示灯；若报警信息是文字信息，则硬件组件可以是显示屏；若报警信息是图像信息，则硬件组件也可以是显示屏。需要说明是，报警操作既可以是终端调用自身的硬件组件来执行，也可以当图像采集组件为一个独立设置的装置时，该装置调用其它硬件组件进行报警，比如看护人员的智能手环、智能手表、智能眼镜、智能配件(如胸卡、腕带等电子工作证件)，或者，连接在一个局域网中的蓝牙音箱等。监控对象：指预设类型的人或者预设类型的动物，预设类型的人包括婴儿、幼儿、病人或受监管人中的至少一种类型的人，预设类型的动物包括宠物、家畜或者家禽中至少一种类型的动物。需要说明的是，在一些可选的方案中，监控对象还可以是植物，该植物是外形能够光学可见的植物。示例性地，本申请实施例所示的基于视频监控的报警方法，可以应用在终端中，该终端具备存储器和处理器，可选地，该终端也可以具备图像采集组件。在实际应用场景中，终端可以包括手机、平板电脑、膝上型电脑、台式电脑、电脑一体机、服务器、工作站、电视、机顶盒、智能眼镜、智本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于视频监控的报警方法，其特征在于，所述方法包括：获取通过图像采集组件采集到的第一监控图像；将所述第一监控图像输入到图像识别模型，获得识别结果；所述图像识别模型是预先根据正样本集合和负样本集合训练获得的机器学习模型，所述正样本集合是包含监控对象的样本图像块组成的集合，所述负样本集合是不包含所述监控对象的样本图像块组成的集合；当所述识别结果指示所述第一监控图像中存在包含所述监控对象的目标图像块，且所述目标图像块处于所述第一监控图像中的指定区域之外时，执行报警操作，所述指定区域是所述第一监控图像中的部分区域。

【技术特征摘要】
1.一种基于视频监控的报警方法，其特征在于，所述方法包括：获取通过图像采集组件采集到的第一监控图像；将所述第一监控图像输入到图像识别模型，获得识别结果；所述图像识别模型是预先根据正样本集合和负样本集合训练获得的机器学习模型，所述正样本集合是包含监控对象的样本图像块组成的集合，所述负样本集合是不包含所述监控对象的样本图像块组成的集合；当所述识别结果指示所述第一监控图像中存在包含所述监控对象的目标图像块，且所述目标图像块处于所述第一监控图像中的指定区域之外时，执行报警操作，所述指定区域是所述第一监控图像中的部分区域。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第一监控图像输入到图像识别模型，获得识别结果，包括：将所述第一监控图像划分为至少两个图像块；将所述至少两个图像块分别输入到所述图像识别模型，获得所述至少两个图像块各自对应的识别子结果，所述识别子结果用于指示对应的图像块中是否包含所述监控对象；将所述至少两个图像块各自对应的识别子结果获取为所述识别结果。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：当所述识别结果指示所述第一监控图像中不存在包含所述监控对象的目标图像块时，执行所述报警操作。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：在获取通过图像采集组件采集到的第一监控图像之前，获取通过所述图像采集组件采集到的第二监控图像；展示所述第二监控图像；接收操作图像信号，所述操作图像信号是接收到针对所述第二监控图像执行的操作时生成的信号；根据所述操作图像信号，将所述操作对应在所述第二监控图像内的操作区域获取为所述指定区域。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：在将所述第一监控图像输入到图像识别模型之前，获取包含所述指定监控对象的样本图像；将所述样本图像划分为至少两个样本图像块；获取所述至少两个样本图像块各自的标注信息，所述标注信息用于指示对应的样本图像块中是否包含所述监控对象；根据所述至少两个样本图像块各自对应的标注信息，将所述至少两个样本图像块中包含所述监控对象的样本图像块添加入所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：张弓，
申请(专利权)人：OPPO广东移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44