一种语音识别方法及电子设备技术

本发明专利技术公开了一种语音识别方法及电子设备，其中，所述方法包括：采集到包含语音信息的音频信息，得到音频信息中的环境音信息；基于环境音的级别，确定与所述环境音相应的语音识别的匹配参数；基于所述语音识别的匹配参数对采集到的语音信息进行语音识别。

Speech recognition method and electronic equipment

The invention discloses a speech recognition method and an electronic device, wherein the method comprises: collecting the audio information containing the speech information to obtain the ambient sound information in the audio information; determining the matching parameters of the speech recognition corresponding to the ambient sound based on the level of the ambient sound; and determining the matching parameters of the speech recognition based on the Pi of the speech recognition. Matching parameters are used to recognize the collected speech information.

【技术实现步骤摘要】
一种语音识别方法及电子设备
本专利技术涉及信息处理技术，尤其涉及一种语音识别方法及电子设备。
技术介绍
随着技术的进步，在智能设备上使用语音指令(语音控制系统)越来越受欢迎。它们的优点在于，使用语音指令控制设备，而用户不需要与受控智能设备直接接触。语音识别(ASR)以及相关的算法，可以有效地将用户输入的语音命令与环境噪声区分开。目前最先进的语音技术可以使用DSP来进行关键字识别(KeywordSpotting)，在关键字识别被激活以后，DSP就可以唤醒移动设备的AP，并且唤醒语音指令的控制系统。但是，DSP由于受到其CPU计算能力和以及存储空间的限制，无法满足各种复杂的语音环境。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例希望提供一种语音识别方法及电子设备，能至少解决现有技术中存在的上述问题。本专利技术实施例提供了一种语音识别方法，所述方法包括：采集到包含语音信息的音频信息，得到音频信息中的环境音信息；基于环境音的级别，确定与所述环境音相应的语音识别的匹配参数；基于所述语音识别的匹配参数对采集到的语音信息进行语音识别。本专利技术实施例提供了一种电子设备，包括：采集单元，用于采集到包含语音信息的音频信息，得到音频信息中的环境音信息；匹配单元，用于基于环境音的级别，确定与所述环境音相应的语音识别的匹配参数；识别单元，用于基于所述语音识别的匹配参数对采集到的语音信息进行语音识别。本专利技术实施例提供了一种电子设备，其特征在于，包括：处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器，其中，所述处理器用于运行所述计算机程序时，执行前述方法的步骤。采用本专利技术实施例，根据采集到的语音信息的音频信息，确定对应的环境音，进而基于环境音确定对应的语音识别的匹配参数，从而对语音信息进行识别。如此，能够在识别语音信息的时候考虑其环境音的情况，从而使得识别语音信息得到的结果更准确。附图说明图1为本专利技术实施例语音识别方法流程示意图1；图2为本专利技术实施例一种硬件组成结构示意图1；图3为本专利技术实施例语音识别方法流程示意图2；图4为本专利技术实施例电子设备组成结构示意图；图5为本专利技术实施例一种硬件结构示意图2。具体实施方式下面结合附图对技术方案的实施作进一步的详细描述。实施例一、本专利技术实施例提供了一种语音识别方法，如图1所示，包括：步骤101：采集到包含语音信息的音频信息，得到音频信息中的环境音信息；步骤102：基于环境音的级别，确定与所述环境音相应的语音识别的匹配参数；步骤103：基于所述语音识别的匹配参数对采集到的语音信息进行语音识别。本实施例提供的方案可以应用于移动终端，比如智能手机、平板电脑等等。本方案首先采集得到当前智能手机能够采集到的语音信息，然后分析其中的环境音信息，比如，其中的噪音，基于环境音也就是噪音所对应的匹配参数来识别当前采集到的语音信息。本方案中，基于环境音的级别，确定与所述环境音相应的语音识别的匹配参数，包括：环境音的噪音是相对较强的噪音，选用匹配条件相对较为严格的语音识别匹配参数；环境音的噪音是相对较弱的噪音，选用匹配条件相对较为宽松的语音识别匹配参数。也就是说，不同的噪音可以对应不同的语音识别的匹配参数，比如当前的噪音较大，那么可能会采用针对较大噪音的情况下的语音识别的匹配参数，当前的噪音较小，那么就可以采用针对较小噪音的情况下的语音识别的匹配参数。需要理解的是，相对较强以及相对较弱的噪音，可以根据预设的噪音功率门限值来比较，比如，可以设置强噪音门限值以及弱噪音门限值，当环境音的噪音高于强噪音门限值的时候，可以认为其实相对较强的噪音，如果低于弱噪音门限值，可以认为是相对较弱的噪音。相应的，上述方案中还包含的意思有语音识别匹配参数可以与不同的噪音门限值相匹配；比如，可以设置环境音的噪音相对较强的时候，可以匹配第一匹配参数，相对较弱的时候，可以匹配第二匹配参数。当然，可以设置更多不同的噪音级别的门限值(或者阈值)，当噪音落在对应的阈值内的时候，基于不同的噪音级别的门限值或者阈值选择对应的语音识别匹配参数。本实施例所述方法还包括：在将语音信息处理后与预定的语音指令关键词比对的过程中，基于所述语音识别的匹配参数，判断所述语音信息是否命中所述语音指令关键词。上述判断所述语音信息是否命中所述语音指令关键词，指的可以为语音信息仅仅命中语音指令关键词中的一部分关键词，那么就可以认为该语音信息命中该语音指令关键词；其中，可以设置对应的命中率，比如，当达到50％的命中率就可以认为语音信息命中语音指令关键词，当然，还可以为更高的命中率，比如，当环境非常安静的时候，可以设置命中率为100％，也就是说要达到完全命中才能选中语音指令关键词。可以理解的是，是否命中语音指令关键词所对应的命中率，可以与语音识别的匹配参数相结合，比如，当语音识别的匹配参数针对了较大噪音的时候，可以设置命中率较低，也就是说，当前如果环境较为嘈杂，那么可以仅命中50％就可以确定对应的语音指令；反之，如果语音识别的匹配参数针对较小噪音的时候，就可以设置命中率较高，比如，当前环境较为安静，那么就需要较为清晰的得到80％以上的命令率才会确定命中语音指令关键词。通过采用上述方案，根据不同的外部噪音环境(噪音级别)，为比较运算的算法设置不同的语音参数(一组相关的语音参数)，这些参数以firmware文件的形式存在出移动设备的AP系统中。可见，通过采用上述方案，就能够根据根据采集到的语音信息的音频信息，确定对应的环境音，进而基于环境音确定对应的语音识别的匹配参数，从而对语音信息进行识别。如此，能够在识别语音信息的时候考虑其环境音的情况，从而使得识别语音信息得到的结果更准确。实施例二、本专利技术实施例提供了一种语音识别方法，如图1所示，包括：步骤101：采集到包含语音信息的音频信息，得到音频信息中的环境音信息；步骤102：基于环境音的级别，确定与所述环境音相应的语音识别的匹配参数；步骤103：基于所述语音识别的匹配参数对采集到的语音信息进行语音识别。本实施例提供的方案可以应用于移动终端，比如智能手机、平板电脑等等。本方案首先采集得到当前智能手机能够采集到的语音信息，然后分析其中的环境音信息，比如，其中的噪音，基于环境音也就是噪音所对应的匹配参数来识别当前采集到的语音信息。本方案中，基于环境音的级别，确定与所述环境音相应的语音识别的匹配参数，包括：环境音的噪音是相对较强的噪音，选用匹配条件相对较为严格的语音识别匹配参数；环境音的噪音是相对较弱的噪音，选用匹配条件相对较为宽松的语音识别匹配参数。也就是说，不同的噪音可以对应不同的语音识别的匹配参数，比如当前的噪音较大，那么可能会采用针对较大噪音的情况下的语音识别的匹配参数，当前的噪音较小，那么就可以采用针对较小噪音的情况下的语音识别的匹配参数。需要理解的是，相对较强以及相对较弱的噪音，可以根据预设的噪音功率门限值来比较，比如，可以设置强噪音门限值以及弱噪音门限值，当环境音的噪音高于强噪音门限值的时候，可以认为其实相对较强的噪音，如果低于弱噪音门限值，可以认为是相对较弱的噪音。相应的，上述方案中还包含的意思有语音识别匹配参数可以与不同的噪音门限值相匹配；比如，可以设置环境音的噪音相对较强的时候，可以匹配第一匹配参数，相对较弱的时候，可以匹配第二本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种语音识别方法，所述方法包括：采集到包含语音信息的音频信息，得到音频信息中的环境音信息；基于环境音的级别，确定与所述环境音相应的语音识别的匹配参数；基于所述语音识别的匹配参数对采集到的语音信息进行语音识别。

【技术特征摘要】
1.一种语音识别方法，所述方法包括：采集到包含语音信息的音频信息，得到音频信息中的环境音信息；基于环境音的级别，确定与所述环境音相应的语音识别的匹配参数；基于所述语音识别的匹配参数对采集到的语音信息进行语音识别。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：在将语音信息处理后与预定的语音指令关键词比对的过程中，基于所述语音识别的匹配参数，判断所述语音信息是否命中所述语音指令关键词。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于环境音的级别，确定与所述环境音相应的语音识别的匹配参数，包括：环境音的噪音是相对较强的噪音，选用匹配条件相对较为严格的语音识别匹配参数；环境音的噪音是相对较弱的噪音，选用匹配条件相对较为宽松的语音识别匹配参数。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：采集到包含语音信息的音频信息，得到音频信息中的环境音信息；当所述环境音信息的噪音分级发生变化时，选择与环境音信息的噪音等级相应的语音识别的匹配参数。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：提取历史噪音信息；当所述历史噪音信息的功率与所述环境音信息的噪音的功率之间的差值大于预设门限值...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈实，
申请(专利权)人：联想北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11