灰度图像压缩方法、装置及计算机设备制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种灰度图像压缩方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质。所述方法包括步骤：计算待压缩的初始灰度图像的直方图累积分布函数；提取所述初始灰度图像的基本层，并获取所述基本层的亮度平均值；根据所述直方图累积分布函数、初始灰度图像的基本层和基本层的亮度平均值，得到所述初始灰度图像的目标压缩图像。采用本方法能够简化处理图像的复杂度，同时消除引入的光晕。

Grayscale image compression method, device and computer equipment

The invention relates to a gray image compression method, a device, a computer device and a computer readable storage medium. The method comprises the steps of calculating the histogram cumulative distribution function of the initial gray level image to be compressed, extracting the basic layer of the initial gray level image, and obtaining the luminance average value of the basic layer, and obtaining the luminance average value of the basic layer according to the histogram cumulative distribution function, the basic layer of the initial gray level image and the basic layer. The target compressed image of the initial grayscale image. This method can simplify the complexity of image processing and eliminate the induced halo.

【技术实现步骤摘要】
灰度图像压缩方法、装置及计算机设备
本专利技术涉及计算机视觉
，特别是涉及一种灰度图像压缩方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质。
技术介绍
WDR(Widedynamicrange，宽动态范围)技术是一种能够使同一场景中的高亮区域和极暗区域同时显示更多细节的技术。目前，为了将WDR照片(12bit以上)显示在LDR(Lowdynamicrange，低动态范围)显示器(8bit)上，且无损失或者较少损失照片的细节，通常采用局部压缩处理方法，不仅考虑图像各个像素点的亮度，而且考虑位置特征以及像素之间的关系，处理图像的复杂度高。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述采用局部压缩处理方法时出现处理图像的复杂度高的技术问题，提供一种能够简化处理图像的复杂度的灰度图像压缩方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。一种灰度图像压缩方法，包括以下步骤：计算待压缩的初始灰度图像的直方图累积分布函数；提取所述初始灰度图像的基本层，并获取所述基本层的亮度平均值；根据所述直方图累积分布函数、初始灰度图像的基本层和基本层的亮度平均值，得到所述初始灰度图像的目标压缩图像。在其中一个实施例中，所述计算待压缩的初始灰度图像的直方图累积分布函数的步骤，包括：统计所述初始灰度图像中所有像素值出现的频率，根据各像素值出现的频率确定初始灰度图像的直方图；根据所述初始灰度图像的直方图，获取直方图累积分布函数。在其中一个实施例中，所述获取直方图累积分布函数的步骤之后，根据所述直方图累积分布函数、初始灰度图像的基本层和基本层的亮度平均值，得到所述初始灰度图像的目标压缩图像的步骤之前，还包括：获取预设的控制系数，根据所述控制系数对所述直方图累积分布函数进行调整处理，以优化所述直方图累积分布函数和提高得到的目标压缩图像的对比度，得到调整后的直方图累积分布函数。在其中一个实施例中，所述提取所述初始灰度图像的基本层的步骤，包括：将所述初始灰度图像经过双边滤波，得到初始灰度图像的基本层。在其中一个实施例中，所述初始灰度图像的目标压缩图像通过如下公式得到：其中，ILDR为目标压缩图像，f(Iin)为直方图累积分布函数，Iin为初始灰度图像，Ibase为初始灰度图像的基本层，Imean为基本层的亮度平均值，k为预设的权重因子。在其中一个实施例中，所述灰度图像压缩方法，还包括：提取原始彩色图像的亮度信息矩阵，根据所述亮度信息矩阵，得到所述原始彩色图像对应的灰度图像，作为待压缩的初始灰度图像。在其中一个实施例中，所述灰度图像压缩方法，还包括：对所述目标压缩图像进行颜色修正，得到对应的彩色的高动态图像。在其中一个实施例中，所述彩色的高动态图像通过如下公式得到：其中，ILDR为初始灰度图像的目标压缩图像，Iin为初始灰度图像，c为预设的颜色修正指数，R为原始彩色图像的第一颜色通道，G为原始彩色图像的第二颜色通道，B为原始彩色图像的第三颜色通道，Rout为彩色的高动态图像的第一颜色通道，Gout为彩色的高动态图像的第二颜色通道，Bout为彩色的高动态图像的第三颜色通道。一种灰度图像压缩装置，所述装置包括：计算模块，用于计算待压缩的初始灰度图像的直方图累积分布函数；提取模块，用于提取所述初始灰度图像的基本层，并获取所述基本层的亮度平均值；压缩图像获取模块，用于根据所述直方图累积分布函数、初始灰度图像的基本层和基本层的亮度平均值，得到所述初始灰度图像的目标压缩图像。一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时，实现上述所述灰度图像压缩方法的步骤。一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时，实现上述所述灰度图像压缩方法的步骤。上述技术方案，通过计算待压缩的初始灰度图像的直方图累积分布函数；提取所述初始灰度图像的基本层，并获取所述基本层的亮度平均值；根据所述直方图累积分布函数、初始灰度图像的基本层和基本层的亮度平均值，得到所述初始灰度图像的目标压缩图像。通过优化压缩灰度图像的过程，能够简化处理图像的复杂度，同时消除引入的光晕。附图说明图1为一实施例的灰度图像压缩方法的示意性流程图；图2为另一实施例的灰度图像压缩方法的示意性流程图；图3为又一实施例的灰度图像压缩方法的示意性流程图；图4为一实施例的调整前后的直方图累积分布函数的效果图；图5为一实施例的灰度图像压缩装置的示意性结构图。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。本专利技术实施例的术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或(模块)单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。在本文中提及的“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。本专利技术中的步骤虽然用标号进行了排列，但并不用于限定步骤的先后次序，除非明确说明了步骤的次序或者某步骤的执行需要其他步骤作为基础，否则步骤的相对次序是可以调整的。图1为一实施例的灰度图像压缩方法的示意性流程图；如图1所示，本实施例中的灰度图像压缩方法包括以下步骤：步骤S101，计算待压缩的初始灰度图像的直方图累积分布函数。在本步骤中，初始灰度图像是由原始彩色图像(特指高动态图像)经过转化后形成的。其中，原始彩色图像可以通过高动态摄像机或者HDR图像合成器得到。此外，在图像处理领域里，直方图能够直观反映初始灰度图像各像素值出现的频率；累积分布函数能够完整描述某一个离散变量的概率分布。具体地，将待压缩的初始灰度图像输入到图像处理系统中，通过图像处理系统的仿真计算，可以得到直方图累积分布函数，进一步保证了压缩之后的图像具有较强的对比度。步骤S102，提取所述初始灰度图像的基本层，并获取所述基本层的亮度平均值。可选地，将所述初始灰度图像经过低通滤波，得到所述初始灰度图像的基本层。引入基本层，能够保留原始彩色图像的原有细节。其中，亮度平均值指图像的明亮程度，引入亮度平均值，能够自适应调节灰度图像的亮度，有效地适应不同的场景。具体地，将初始灰度图像输入到图像处理系统中，经过低通滤波，以提取所述初始灰度图像的基本层，通过计算机仿真计算，得到基本层的亮度平均值。不直接计算初始灰度图像的亮度平均值，而是计算经过低通滤波后得到的基本层的亮度平均值，即先去除初始灰度图像中一些不需要的部分，再计算基本层的亮度平均值，可以使压缩之后的图像获得更好的效果，从而适本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种灰度图像压缩方法，其特征在于，包括以下步骤：计算待压缩的初始灰度图像的直方图累积分布函数；提取所述初始灰度图像的基本层，并获取所述基本层的亮度平均值；根据所述直方图累积分布函数、初始灰度图像的基本层和基本层的亮度平均值，得到所述初始灰度图像的目标压缩图像。

【技术特征摘要】
1.一种灰度图像压缩方法，其特征在于，包括以下步骤：计算待压缩的初始灰度图像的直方图累积分布函数；提取所述初始灰度图像的基本层，并获取所述基本层的亮度平均值；根据所述直方图累积分布函数、初始灰度图像的基本层和基本层的亮度平均值，得到所述初始灰度图像的目标压缩图像。2.根据权利要求1所述的灰度图像压缩方法，其特征在于，所述计算待压缩的初始灰度图像的直方图累积分布函数的步骤，包括：统计所述初始灰度图像中所有像素值出现的频率，根据各像素值出现的频率确定初始灰度图像的直方图；根据所述初始灰度图像的直方图，获取直方图累积分布函数。3.根据权利要求2所述的灰度图像压缩方法，其特征在于，所述获取直方图累积分布函数的步骤之后，根据所述直方图累积分布函数、初始灰度图像的基本层和基本层的亮度平均值，得到所述初始灰度图像的目标压缩图像的步骤之前，还包括：获取预设的控制系数，根据所述控制系数对所述直方图累积分布函数进行调整处理，以优化所述直方图累积分布函数和提高得到的目标压缩图像的对比度，得到调整后的直方图累积分布函数。4.根据权利要求1、2或3所述的灰度图像压缩方法，其特征在于，所述提取所述初始灰度图像的基本层的步骤，包括：将所述初始灰度图像经过双边滤波，得到初始灰度图像的基本层。5.根据权利要求4所述的灰度图像压缩方法，其特征在于，所述初始灰度图像的目标压缩图像通过如下公式得到：其中，ILDR为目标压缩图像，f(Iin)为直方图累积分布函数，Iin为初始灰度图像，Ibase为初始灰度图像的基本层，Imean为...

【专利技术属性】
技术研发人员：方泽凯，
申请(专利权)人：珠海市杰理科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44