宽动态图像处理方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种宽动态图像处理方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：接收摄像头拍摄得到的图片，并检测摄像头拍摄得到的图片中是否存在人脸图像；若是，则根据人脸图像在图片中的相对位置生成人脸区域信息。根据人脸区域信息控制摄像头对人脸所在区域以不同的曝光速度进行多次曝光，并选取曝光生成的图像中最清晰的像素点进行合成得到清晰图像。通过人脸识别获取人脸所在区域，对人脸区域以不同的曝光速度单独进行多次曝光，挑选最清晰像素点进行图像整合得到清晰图像，提高了对光亮度的动态范围，使之能更好的适应各种复杂的光环境，且在无需提高工艺或者增加芯片电路的前提下大大提高图像的质量，能更好的进行人脸的采集。

Wide dynamic image processing method, device, device and storage medium

The invention relates to a wide dynamic image processing method, device, device and storage medium. The method comprises receiving a picture captured by a camera and detecting whether a face image exists in the picture captured by the camera; if so, generating face region information according to the relative position of the face image in the picture. According to the information of the face area, the camera can expose the face area several times at different speed, and then select the clearest pixels to synthesize a clear image. The face region is acquired by face recognition. The face region is exposed several times at different exposure speeds, and the clearest pixels are selected for image integration to obtain a clear image. The dynamic range of brightness is improved, so that it can be better adapted to various complex light environments, and there is no need to improve the process or increase the brightness. With the premise of chip circuit, the quality of image can be greatly improved and the face can be collected better.

【技术实现步骤摘要】
宽动态图像处理方法、装置、设备和存储介质
本专利技术涉及图像处理
，特别是涉及一种宽动态图像处理方法、装置、设备和存储介质。
技术介绍
宽动态技术是在非常强烈的对比下让摄像机看到影像的特色而运用的一种技术。当在强光源照射下的高亮度区域及阴影、逆光等相对亮度较低的区域在图像中同时存在时，摄像机输出的图像会出现明亮区域因曝光过度成为白色，而黑暗区域因曝光不足成为黑色，严重影响到图像质量。宽动态技术在摄像机系统中的运用，使黑暗区域变得明亮，而明亮区域变得柔和，改变视觉效果，提供出有用的可识别图像。传统的宽动态图像处理方法是对整幅图像进行两次曝光，一次快，一次慢。摄像头先对明亮区域进行一次快速曝光，如1/6000秒，得到一副亮部区域清晰正常的图片，然后进行一次慢速曝光，如1/60秒，得到一副暗部区域清晰正常的图片。最后将两幅图片通过挑选明亮区域的清晰部分和暗区域的清晰部分并加以合成，从而得到一整幅清晰图片。由于仅对图像进行2次曝光，动态范围不能覆盖所有的光环境，无法适应各种复杂的光环境。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述问题，提供一种能够适应各种复杂的光环境的宽动态图像处理方法、装置、设备和存储介质。一种宽动态图像处理方法，包括以下步骤：接收摄像头拍摄得到的图片，并检测所述摄像头拍摄得到的图片中是否存在人脸图像；在检测到所述图片中存在人脸图像时，根据所述人脸图像在所述图片中的相对位置生成人脸区域信息；根据所述人脸区域信息控制所述摄像头对人脸所在区域以不同的曝光速度进行多次曝光，并选取曝光生成的图像中最清晰的像素点进行合成得到清晰图像。在一个实施例中，所述检测所述摄像头拍摄得到的图片中是否存在人脸图像，包括：提取所述摄像头拍摄得到的图片中的肤色区域，并对所述肤色区域进行分割得到人脸候选区域；根据所述人脸候选区域检测图片中是否存在人脸图像。在一个实施例中，所述提取所述摄像头拍摄得到的图片中的肤色区域，并对所述肤色区域进行分割得到人脸候选区域，包括:对所述摄像头拍摄得到的图片进行YCbCr色彩空间转换，得到YCbCr值；根据所述YCbCr值提取所述图片中的肤色区域；根据所述YCbCr值对所述肤色区域进行分割得到人脸候选区域。在一个实施例中，所述根据所述人脸候选区域检测图像中是否存在人脸图像，包括：对人脸候选区域进行积分图计算，得到Harr-like特征；根据所述Harr-like特征对所述人脸候选区域进行分类，检测图片中是否存在人脸图像。在一个实施例中，所述根据所述人脸区域信息控制所述摄像头对人脸所在区域以不同的曝光速度进行多次曝光，包括：根据所述人脸区域信息确定摄像头画面中人脸所在宫格，对摄像头画面中人脸所在宫格以不同的曝光速度进行曝光，且以各曝光速度进行曝光的次数相同；或根据所述人脸区域信息确定摄像头画面中人脸所在宫格，根据人脸区域的画面亮度均值对摄像头画面中人脸所在宫格以不同的曝光速度进行曝光，其中，快速曝光的曝光次数与所述画面亮度均值成负相关，慢速曝光的曝光次数与所述画面亮度均值成正相关。在一个实施例中，所述根据所述人脸区域信息控制所述摄像头对人脸所在区域以不同的曝光速度进行多次曝光，包括：根据所述人脸区域信息确定人脸区域，根据人脸区域所占图片比例确定曝光次数，并根据确定的曝光次数对人脸区域以不同的曝光速度进行曝光，且以各曝光速度进行曝光的次数相同；或根据所述人脸区域信息确定人脸区域，根据人脸区域所占图片比例确定曝光次数，并根据确定的曝光次数以及人脸区域的画面亮度均值对人脸区域以不同的曝光速度进行动态曝光，其中，快速曝光的曝光次数与所述画面亮度均值成负相关，慢速曝光的曝光次数与所述画面亮度均值成正相关。在一个实施例中，所述根据所述人脸区域信息控制所述摄像头对人脸所在区域以不同的曝光速度进行多次曝光，并选取曝光生成的图像中最清晰的像素点进行合成得到清晰图像的步骤之后，还包括以下步骤：对清晰图像进行人脸特征提取，并将提取的特征信息进行打包后输出。一种宽动态图像处理装置，包括：人脸检测模块，用于接收摄像头拍摄得到的图片，并检测所述摄像头拍摄得到的图片中是否存在人脸图像；区域框定模块，用于在检测到所述图片中存在人脸图像时，根据所述人脸图像在所述图片中的相对位置生成人脸区域信息；信息发送模块，用于根据所述人脸区域信息控制所述摄像头对人脸所在区域以不同的曝光速度进行多次曝光，并选取曝光生成的图像中最清晰的像素点进行合成得到清晰图像。上述宽动态图像处理方法和装置，接收摄像头拍摄得到的图片，并检测摄像头拍摄得到的图片中是否存在人脸图像；若是，则根据人脸图像在图片中的相对位置生成人脸区域信息。根据人脸区域信息控制摄像头对人脸所在区域以不同的曝光速度进行多次曝光，并选取曝光生成的图像中最清晰的像素点进行合成得到清晰图像。通过人脸识别获取人脸所在区域，控制摄像头对人脸区域以不同的曝光速度单独进行多次曝光，挑选最清晰像素点进行图像整合得到清晰图像，提高了对光亮度的动态范围，使之能更好的适应各种复杂的光环境，且在无需提高工艺或者增加芯片电路的前提下大大提高图像的质量，能更好的进行人脸的采集。一种可读存储介质，存储有计算机程序，存储的计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。上述可读存储介质，通过人脸识别获取人脸所在区域，控制摄像头对人脸区域以不同的曝光速度单独进行多次曝光，挑选最清晰像素点进行图像整合得到清晰图像，提高了对光亮度的动态范围，使之能更好的适应各种复杂的光环境，且在无需提高工艺或者增加芯片电路的前提下大大提高图像的质量，能更好的进行人脸的采集。一种宽动态图像处理设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。上述宽动态图像处理设备，通过人脸识别获取人脸所在区域，控制摄像头对人脸区域以不同的曝光速度单独进行多次曝光，挑选最清晰像素点进行图像整合得到清晰图像，提高了对光亮度的动态范围，使之能更好的适应各种复杂的光环境，且在无需提高工艺或者增加芯片电路的前提下大大提高图像的质量，能更好的进行人脸的采集。附图说明图1为一实施例中宽动态图像处理方法的流程图；图2为另一实施例中宽动态图像处理方法的流程图；图3为一实施例中宽动态图像处理装置的结构图；图4为另一实施例中宽动态图像处理装置的结构图。具体实施方式在一个实施例中，一种宽动态图像处理方法，如图1所示，包括以下步骤：步骤S110：接收摄像头拍摄得到的图片，并检测摄像头拍摄得到的图片中是否存在人脸图像。具体地，可通过CPU(CentralProcessingUnit，中央处理器)接收摄像头拍摄得到的图片并进行人脸检测。摄像头处于工作状态时，通过DSP(DigitalSignalProcessing，数字信号处理)芯片不停将采集到的图片发给CPU，CPU实时对图片进行处理，判断画面中是否出现人脸，若是，则进行步骤S120；若否，则可以返回步骤S110，再次接收摄像头输出的图片进行人脸检测。检测图片中是否存在人脸图像的方式并不唯一，在一个实施例中，步骤S110中检测摄像头拍摄得到的图片中是否存在人脸图像，包括步骤112和步骤114。步骤112：提取摄像头拍摄得到的图片中的肤色区域，并对肤色区域进本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种宽动态图像处理方法，其特征在于，包括以下步骤：接收摄像头拍摄得到的图片，检测所述摄像头拍摄得到的图片中是否存在人脸图像；在检测到所述图片中存在人脸图像时，根据所述人脸图像在所述图片中的相对位置生成人脸区域信息；根据所述人脸区域信息控制所述摄像头对人脸所在区域以不同的曝光速度进行多次曝光，并选取曝光生成的图像中最清晰的像素点进行合成得到清晰图像。

【技术特征摘要】
1.一种宽动态图像处理方法，其特征在于，包括以下步骤：接收摄像头拍摄得到的图片，检测所述摄像头拍摄得到的图片中是否存在人脸图像；在检测到所述图片中存在人脸图像时，根据所述人脸图像在所述图片中的相对位置生成人脸区域信息；根据所述人脸区域信息控制所述摄像头对人脸所在区域以不同的曝光速度进行多次曝光，并选取曝光生成的图像中最清晰的像素点进行合成得到清晰图像。2.根据权利要求1所述的宽动态图像处理方法，其特征在于，所述检测所述摄像头拍摄得到的图片中是否存在人脸图像，包括：提取所述摄像头拍摄得到的图片中的肤色区域，并对所述肤色区域进行分割得到人脸候选区域；根据所述人脸候选区域检测图片中是否存在人脸图像。3.根据权利要求2所述的宽动态图像处理方法，其特征在于，所述提取所述摄像头拍摄得到的图片中的肤色区域，并对所述肤色区域进行分割得到人脸候选区域，包括:对所述摄像头拍摄得到的图片进行YCbCr色彩空间转换，得到YCbCr值；根据所述YCbCr值提取所述图片中的肤色区域；根据所述YCbCr值对所述肤色区域进行分割得到人脸候选区域。4.根据权利要求2所述的宽动态图像处理方法，其特征在于，所述根据所述人脸候选区域检测图像中是否存在人脸图像，包括：对人脸候选区域进行积分图计算，得到Harr-like特征；根据所述Harr-like特征对所述人脸候选区域进行分类，检测图片中是否存在人脸图像。5.根据权利要1所述的宽动态图像处理方法，其特征在于，所述根据所述人脸区域信息控制所述摄像头对人脸所在区域以不同的曝光速度进行多次曝光，包括：根据所述人脸区域信息确定摄像头画面中人脸所在宫格，对摄像头画面中人脸所在宫格以不同的曝光速度进行曝光，且以各曝光速度进行曝光的次数相同；或根据所述人脸区域信息确定摄像头画面中人脸所在宫格，根据人脸区域的画面亮度均值对摄像头画面中人脸所在宫格以不同的曝光速度进行曝光，其中，快速曝光的曝光次数与所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：田坚，胡星，杨伟明，赵飞，
申请(专利权)人：广州广电运通金融电子股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44