一种图像处理方法及装置制造方法及图纸

本申请实施例提供了一种图像处理方法及装置，其中，该方法包括：在接收到图像模糊处理请求后，获取待图像模糊处理的目标图像；对该目标图像进行区域划分处理，得到多个待图像模糊处理的图像子块；分别确定划分得到的各图像子块各自对应的模糊半径；针对每个图像子块，根据该图像子块的模糊半径，分别对该图像子块进行图像模糊处理，得到模糊处理后的目标图像。本申请实施例中，采用对目标图像进行分区模糊处理的方式，同时，针对不同的图像子块采用对应的模糊半径进行模糊处理，这样使得图像模糊更具有针对性，提升了模糊后的目标图像的层次感，满足用户的多样化图像模糊处理需求，提高用户使用体验。

Image processing method and device

The embodiment of the present application provides an image processing method and an apparatus, wherein the method comprises: after receiving an image blur processing request, acquiring a target image to be blurred by an image; performing a region partitioning process on the target image, obtaining a plurality of image sub-blocks to be blurred by an image; and determining the partitioning to obtain the image sub-blocks respectively; Each image sub-block has its own blur radius; for each image sub-block, according to the blur radius of the image sub-block, the image sub-block is blurred to get the blurred target image. In the embodiment of the present application, the target image is partitioned blurred, and the corresponding blurred radius is used for different image sub-blocks to blur, so that the blurred image is more pertinent, the hierarchical sense of the blurred target image is enhanced, and the diversified blurred image of the user is satisfied. Manage users' needs and improve user experience.

【技术实现步骤摘要】
一种图像处理方法及装置
本申请涉及信息处理领域，尤其涉及一种图像处理方法及装置。
技术介绍
目前，随着图像处理技术的不断发展，针对不同的应用场景，通过对目标图像进行相应的图像处理，以得到所需的目标图像，例如，为了提高图像的美观度，需要对目标图像进行美颜处理，又如，为了保护图像中包含的隐私内容，需要对目标图像进行模糊处理，随着用户对自身隐私度的注重程度不断增加，对图像进行模糊处理的需求越来越多。当前，现有技术中提供了一种图像模糊处理方法，该方法主要是：获取待图像模糊处理的目标图像，确定对该目标图像进行图像模糊时所使用的模糊半径，利用预设模糊算法基于该模糊半径对目标图像进行整体模糊，具体的，在实际应用时图像模糊算法有多种，例如，高斯模糊算法和均值模糊算法等等。由此可知，现有技术中的图像模糊处理方法直接对目标图像的整体进行模糊处理，存在图像模糊处理方式比较单一，灵活性差的问题，无法满足用户的多样化图像模糊处理需要。
技术实现思路
本申请实施例的目的是提供一种图像处理方法及装置，采用对目标图像进行分区模糊处理的方式，同时，针对不同的图像子块采用对应的模糊半径进行模糊处理，这样使得图像模糊更具有针对性，提升了模糊后的目标图像的层次感，满足用户的多样化图像模糊处理需求，提高用户使用体验。为解决上述技术问题，本申请实施例是这样实现的：本申请实施例提供了一种图像处理方法，包括：在接收到图像模糊处理请求后，获取待图像模糊处理的目标图像；对所述目标图像进行区域划分处理，得到多个待图像模糊处理的图像子块；分别确定划分得到的各所述图像子块各自对应的模糊半径，其中，所述模糊半径根据用户设置信息和/或图像子块的相关信息确定，用于表示图像子块分别对应的模糊程度；针对每个所述图像子块，根据该图像子块的所述模糊半径，分别对该图像子块进行图像模糊处理，得到模糊处理后的目标图像。本申请实施例提供了一种图像处理装置，包括：图像获取模块，用于在接收到图像模糊处理请求后，获取待图像模糊处理的目标图像；图像划分模块，用于对所述目标图像进行区域划分处理，得到多个待图像模糊处理的图像子块；模糊半径确定模块，用于分别确定划分得到的各所述图像子块各自对应的模糊半径，其中，所述模糊半径根据用户设置信息和/或图像子块的相关信息确定，用于表示图像子块分别对应的模糊程度；图像模糊模块，用于针对每个所述图像子块，根据该图像子块的所述模糊半径，分别对该图像子块进行图像模糊处理，得到模糊处理后的目标图像。本申请实施例提供了一种图像处理设备，包括：处理器；以及被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述计算机可执行指令在被执行时使所述处理器实现以下流程：在接收到图像模糊处理请求后，获取待图像模糊处理的目标图像；对所述目标图像进行区域划分处理，得到多个待图像模糊处理的图像子块；分别确定划分得到的各所述图像子块各自对应的模糊半径，其中，所述模糊半径根据用户设置信息和/或图像子块的相关信息确定，用于表示图像子块分别对应的模糊程度；针对每个所述图像子块，根据该图像子块的所述模糊半径，分别对该图像子块进行图像模糊处理，得到模糊处理后的目标图像。本申请实施例提供了一种存储介质，用于存储计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被执行时实现以下流程：在接收到图像模糊处理请求后，获取待图像模糊处理的目标图像；对所述目标图像进行区域划分处理，得到多个待图像模糊处理的图像子块；分别确定划分得到的各所述图像子块各自对应的模糊半径，其中，所述模糊半径根据用户设置信息和/或图像子块的相关信息确定，用于表示图像子块分别对应的模糊程度；针对每个所述图像子块，根据该图像子块的所述模糊半径，分别对该图像子块进行图像模糊处理，得到模糊处理后的目标图像。本申请实施例中的图像处理方法及装置，在接收到图像模糊处理请求后，获取待图像模糊处理的目标图像；对该目标图像进行区域划分处理，得到多个待图像模糊处理的图像子块；分别确定划分得到的各图像子块各自对应的模糊半径；针对每个图像子块，根据该图像子块的模糊半径，分别对该图像子块进行图像模糊处理，得到模糊处理后的目标图像。本申请实施例中，采用对目标图像进行分区模糊处理的方式，同时，针对不同的图像子块采用对应的模糊半径进行模糊处理，这样使得图像模糊更具有针对性，提升了模糊后的目标图像的层次感，满足用户的多样化图像模糊处理需求，提高用户使用体验。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本申请实施例提供的图像处理方法的第一种流程示意图；图2为本申请实施例提供的对目标图像进行模糊处理的实现原理示意图；图3为本申请实施例提供的建立目标图像的坐标系的实现原理示意图；图4为本申请实施例提供的图像处理方法的第二种流程示意图；图5为本申请实施例提供的图像处理方法的第三种流程示意图；图6为本申请实施例提供的图像处理方法中对目标图像进行区域划分的实现原理示意图；图7为本申请实施例提供的图像处理方法的第四种流程示意图；图8为本申请实施例提供的图像处理装置的模块组成示意图；图9为本申请实施例提供的图像处理设备的结构示意图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本申请中的技术方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。本申请实施例提供了一种图像处理方法及装置，采用对目标图像进行分区模糊处理的方式，同时，针对不同的图像子块采用对应的模糊半径进行模糊处理，这样使得图像模糊更具有针对性，提升了模糊后的目标图像的层次感，满足用户的多样化图像模糊处理需求，提高用户使用体验。图1为本申请实施例提供的图像处理方法的第一种流程示意图，图1中的方法的执行主体可以计算机设备，也可以是移动终端设备，如图1所示，该方法至少包括以下步骤：S101，在接收到图像模糊处理请求后，获取待图像模糊处理的目标图像；具体的，图像模糊处理请求的生成方式可以是基于用户选择目标图像并点击图像模糊控件生成的，还可以是基于用户输入的语音信息生成的。S102，对获取到的目标图像进行区域划分处理，得到多个待图像模糊处理的图像子块；具体的，在对目标图像进行区域划分过程中，可以基于用户手动区域划分操作确定划分方式，还可以基于目标图像的图像信息自动确定划分方式，也可以将系统自动确定和用户手动选择两种方式相结合确定划分方式，即根据目标图像的图像信息给出多个分区选项，并根据用户针对分区选项选择的指定选项确定划分方式。S103，分别确定划分得到的各图像子块各自对应的模糊半径，其中，该模糊半径根据用户设置信息和/或图像子块的相关信息确定，用于表示图像子块分别对应的模糊程度；具体的，在对目标图像分区处理后，需要为每个图像子块确定匹配的模糊半径，其中，在确定各图像子块的模糊半径的过程中，可以基于用户选本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：在接收到图像模糊处理请求后，获取待图像模糊处理的目标图像；对所述目标图像进行区域划分处理，得到多个待图像模糊处理的图像子块；分别确定划分得到的各所述图像子块各自对应的模糊半径，其中，所述模糊半径根据用户设置信息和/或图像子块的相关信息确定，用于表示图像子块分别对应的模糊程度；针对每个所述图像子块，根据该图像子块的所述模糊半径，分别对该图像子块进行图像模糊处理，得到模糊处理后的目标图像。

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：在接收到图像模糊处理请求后，获取待图像模糊处理的目标图像；对所述目标图像进行区域划分处理，得到多个待图像模糊处理的图像子块；分别确定划分得到的各所述图像子块各自对应的模糊半径，其中，所述模糊半径根据用户设置信息和/或图像子块的相关信息确定，用于表示图像子块分别对应的模糊程度；针对每个所述图像子块，根据该图像子块的所述模糊半径，分别对该图像子块进行图像模糊处理，得到模糊处理后的目标图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在针对每个所述图像子块，根据该图像子块的所述模糊半径，分别对该图像子块进行图像模糊处理，得到模糊处理后的目标图像之后，还包括：根据各所述图像子块的位置信息，确定所述目标图像中子块交界处的位置信息；根据所述子块交界处的位置信息，确定待平滑处理的目标像素点以及该目标像素点的模糊后RGB值；根据各所述目标像素点的模糊后RGB值，分别确定所述目标像素点的平滑后RGB值；将各所述目标像素点的RGB值由模糊后RGB值调整为平滑后RGB值，得到模糊并交界平滑后的目标图像。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据各所述目标像素点的模糊后RGB值，分别确定所述目标像素点的平滑后RGB值，包括：根据各所述目标像素点的位置信息，将目标像素点划分为多个待平滑处理的目标像素点集合；针对每个所述目标像素点集合，利用线性插值法根据该目标像素点集合中各目标像素点的模糊后RGB值，分别确定各所述目标像素点的平滑系数；根据各所述目标像素点的模糊后RGB值和该目标像素点的所述平滑系数，分别确定各所述目标像素点的平滑后RGB值。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标图像进行区域划分处理，得到多个待图像模糊处理的图像子块，包括：对所述目标图像进行图像识别处理，提取所述目标图像中的图像信息；根据针对所述目标图像的区域划分信息和提取出的所述图像信息，确定待划分的多个图像区域的位置信息，其中，所述区域划分信息为根据用户输入的区域划分请求确定的、根据与所述目标图像对应的划分规则确定的、或者根据用户针对自动确定的划分选项的选择操作确定的；根据多个图像区域的所述位置信息，对所述目标图像进行区域划分处理，得到多个待图像模糊处理的图像子块。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别确定划分得到的各所述图像子块各自对应的模糊半径，包括：接收用户针对各图像子块的模糊半径设置请求，并根据所述设置请求确定该图像子块的模糊半径；或者，根据各所述图像子块的相关信息，确定所述图像子块的模糊半径，其中，所述相关信息包括：图像内容信息、位置信息、模糊前RGB值分布中至少一项；或者，接收用户针对自动确定的多个模糊半径选项的选择操作，并根据所述选择操作确定各图像子块的模糊半径。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对每个所述图像子块，根据该图像子块的所述模糊半径，分别对该图像子块进行图像模糊处理，得到模糊处理后的目标图像，包括：针对每个所述图像子块，在该图像子块中包含的多个像素点中选取当前模糊处理的目标像素点；根据所述目标像素点所在图像子块对应的模糊半径，确定所述目标像素点的多个相邻像素点；根据所述目标像素点的模糊前RGB值和各所述相邻像素点的模糊前RGB值，确定所述目标像素点的模糊后RGB值，直到确定出所述图像子块中各像素点的模糊后RGB值；将所述目标图像中各像素点的RGB值由该像素点的模糊前RGB值调整为模糊后RGB值，得到模糊处理后的目标图像。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标像素点的模糊前RGB值和各所述相邻像素点的模糊前RGB值，确定所述目标像素点的模糊后RGB...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋培培，李涛，
申请(专利权)人：麒麟合盛网络技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11