图像处理的方法、装置、电子设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种图像处理的方法、装置、电子设备及介质，其中方法包括：识别图像中的目标对象，根据目标对象的特征点，将该目标对象划分为至少一个区域，获取使得至少一个区域中每个区域的亮部区域与暗部区域的比例均满足每个区域的预设亮暗分布比例的亮度阈值。采用本发明专利技术实施例，可以解决在不同环境光线下拍摄出的照片，滤镜效果较差的问题。

Image processing method, device, electronic equipment and medium

The embodiment of the present invention provides a method, apparatus, electronic equipment and medium for image processing, wherein the method includes: identifying the target object in the image, dividing the target object into at least one region according to the characteristic points of the target object, and obtaining the bright region and the dark region of each region in at least one region. The ratio of the domain satisfies the luminance threshold of the preset bright and dark distribution ratio in each region. By adopting the embodiment of the invention, the problem of poor filter effect can be solved when photographs are taken under different ambient light.

【技术实现步骤摘要】
图像处理的方法、装置、电子设备及介质
本专利技术涉及计算机领域，尤其涉及一种图像处理的方法、装置、电子设备及介质。
技术介绍
现如今各种各样的个性化图片编修应用丰富了用户体验，为用户提供了许多创作空间，比如图片组合、创意变脸以及各种滤镜效果等等。其中，在某些滤镜应用中，通常根据当前照片亮暗或者拍摄环境的光线亮暗，为此次滤镜设定一个滤镜的亮度参数。根据该亮度参数对照片进行滤镜处理。如此滤镜处理会导致照片中有些部分滤镜效果较好，有些部分滤镜效果较差，甚至看不清滤镜后照片中图像。
技术实现思路
专利技术人发现，由于不同照片的拍摄环境光线不同，固定的滤镜亮度参数，并不能保证所有照片在该滤镜下都有最佳的滤镜效果。比如，在某种滤镜下，设定亮度阈值参数为100，针对在亮度适中的环境光线拍摄的照片，依据该亮度阈值可以将照片划分为亮部区域和暗部区域，进一步的，分别对亮部区域和暗部区域进行不同的滤镜着色处理，得到较好的滤镜效果；但是，针对在较暗的环境光线下拍摄的照片，依据该亮度阈值可能将整个照片都划分为暗部区域，进一步的，对整个照片进行同样滤镜着色处理，导致滤镜效果很差。本专利技术实施例提供了一种图像处理的方法、装置、电子设备及介质，可以解决在不同环境光线下拍摄出的照片，滤镜效果较差的问题。本专利技术实施例第一方面提供了一种图像处理的方法，包括：识别图像中的目标对象；根据目标对象的特征点，将目标对象划分为至少一个区域；获取使得至少一个区域中每个区域的亮部区域与暗部区域的比例均满足每个区域的预设亮暗分布比例的亮度阈值，亮度阈值用于划分区域的亮暗分布。可选的，当目标对象为人脸时，根据目标对象的特征点，将目标对象划分为至少一个区域，图像处理的方法包括：利用人脸辨识技术得到人脸的特征点信息；根据人脸特征点信息建构人脸的五官特征，依据五官特征将人脸划分为脸部区域、眼睛区域和嘴唇区域。可选的，获取使得至少一个区域中每个区域的亮部区域与暗部区域的比例均满足每个区域的预设亮暗分布比例的亮度阈值，图像处理的方法包括：将预设亮度范围内的各个亮度作为阈值，分别计算至少一个区域中每个区域的亮暗分布比例；判断每个区域的亮暗分布比例是否符合每个区域的预设亮暗分布比例；将使得所述每个区域的亮暗分布比例符合所述预设亮暗分布比例的亮度作为获取到的亮度阈值。可选的，将预设亮度范围内的各个亮度作为阈值，分别计算至少一个区域中每个区域的亮暗分布比例，图像处理的方法包括：针对所述至少一个区域中的每个区域，根据区域的彩色数组确定区域亮度数组；针对预设亮度范围内的每个亮度作为阈值，并根据所述每个区域的亮度数组，将每个区域划分为亮部区域和暗部区域，并分别计算每个区域中亮部区域和暗部区域的分布比例。可选的，当识别到图像中包括至少两个对象时，识别图像中的目标对象，图像处理的方法包括：分别计算在图像中至少两个对象中每个对象所占区域与图像区域的比例；判断计算得到的比例是否满足预设比例；将满足预设比例的对象作为目标对象。本专利技术实施例第二方面提供了一种图像处理装置，包括：识别单元，用于识别图像中的目标对象；划分单元，用于根据目标对象的特征点，将目标对象划分为至少一个区域；获取单元，用于获取使得至少一个区域中每个区域的亮部区域与暗部区域的比例均满足每个区域的预设亮暗分布比例的亮度阈值，亮度阈值用于划分区域的亮暗部分布。可选的，当目标对象为人脸时，划分单元具体用于：利用人脸辨识技术得到人脸的特征点信息；根据人脸特征点信息建构人脸的五官特征，依据五官特征将人脸划分为脸部区域、眼睛区域和嘴唇区域。可选的，获取单元具体用于：将预设亮度范围内的各个亮度作为阈值，分别计算至少一个区域中每个区域的亮暗分布比例；判断每个区域的亮暗分布比例是否符合每个区域的预设亮暗分布比例；将使得所述每个区域的亮暗分布比例符合所述预设亮暗分布比例的亮度作为获取到的亮度阈值。可选的，将预设亮度范围内的各个亮度作为阈值，分别计算至少一个区域中每个区域的亮暗分布比例，包括：针对所述至少一个区域中的每个区域，根据区域的彩色数组确定区域的亮度数组；针对预设亮度范围内的每个亮度作为阈值，并根据所述每个区域的亮度数组，针对预设亮度范围内的每个亮度作为阈值，并根据每个区域的亮度数组，将每个区域划分为亮部区域和暗部区域，并分别计算每个区域中亮部区域和暗部区域的分布比例。可选的，当识别到图像中包括至少两个对象时，识别单元具体用于：分别计算在图像中至少两个对象中每个对象所占区域与图像区域的比例；判断计算得到的比例是否满足预设比例；将满足预设比例的对象作为目标对象。第三方面，本专利技术实施例提供了一种电子设备，包括处理器、输入设备、输出设备和存储器，处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接，其中，存储器用于存储支持电子设备执行上述方法的计算机程序，计算机程序包括程序指令，处理器被配置用于调用程序指令，执行上述第一方面的方法。第四方面，本专利技术实施例提供了一种介质，介质存储有计算机程序，计算机程序包括程序指令，程序指令当被处理器执行时使处理器执行上述第一方面的方法。第五方面，本专利技术实施例提供了一种应用程序，包括程序指令，程序指令当被执行时用于执行上述第一方面的方法。通过本专利技术实施例根据识别的图像中目标对象的特征点，将目标对象划分为至少一个区域，并获得使得该至少一个区域中每个区域的亮部区域与暗部区域的比例均满足每个区域的预设亮暗分布比例的亮度阈值，该亮度阈值用于划分每个区域的亮部区域和暗部区域，可以解决如何为不同环境光线下拍摄出的照片，通过对划分后的亮部区域和暗部区域设定合理的亮度阈值，从而实现提高滤镜的处理效果。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术实施例提供的一种图像处理的方法的流程示意图；图2是本专利技术实施例提供的另一种图像处理的方法的流程示意图；图3是本专利技术实施例提供的一种图像处理的装置的结构示意图；图4是本专利技术实施例提供的一种电子设备的结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。参考图1，为本专利技术实施例提供的一种图像处理的方法的流程示意图，如图1的图像处理的方法，可包括以下步骤：101、电子设备识别图像中的目标对象。其中，电子设备可以是手机、平板电脑等便携式电子设备，也可以是笔记本电脑等非便携式电子设备。图像可以是用户输入的，也可以是电子设备调用内部的拍照软件实时拍摄的。目标对象是指电子设备进行亮度阈值设定的主体，比如该目标对象可以是人脸，也可以物体，如水杯或者建筑等等。电子设备识别到的目标对象可以为一个也可以为多个。具体的，电子设备可获取到用户输入的或者相机拍摄的图像中多个对象，例如获取一个用户输入的图像，图像中可包括人脸、树木和天空等，电子设备需要利用相关技术识别图像中的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像处理的方法，其特征在于，包括：识别图像中的目标对象；根据所述目标对象的特征点，将所述目标对象划分为至少一个区域；获取使得所述至少一个区域中每个区域的亮部区域与暗部区域的比例均满足所述每个区域的预设亮暗分布比例的亮度阈值，所述亮度阈值用于划分区域的亮暗分布。

【技术特征摘要】
1.一种图像处理的方法，其特征在于，包括：识别图像中的目标对象；根据所述目标对象的特征点，将所述目标对象划分为至少一个区域；获取使得所述至少一个区域中每个区域的亮部区域与暗部区域的比例均满足所述每个区域的预设亮暗分布比例的亮度阈值，所述亮度阈值用于划分区域的亮暗分布。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述目标对象为人脸时，所述根据所述目标对象的特征点，将所述目标对象划分为至少一个区域，包括：利用人脸辨识技术得到所述人脸的特征点信息；根据所述人脸特征点信息建构所述人脸的五官特征，依据所述五官特征将所述人脸划分为脸部区域、眼睛区域和嘴唇区域。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取使得所述至少一个区域中每个区域的亮部区域与暗部区域的比例均满足所述每个区域的预设亮暗分布比例的亮度阈值，包括：将预设亮度范围内的各个亮度作为阈值，分别计算所述至少一个区域中的每个区域的亮暗分布比例；判断所述每个区域的亮暗分布比例是否符合所述每个区域的预设亮暗分布比例；将使得所述每个区域的亮暗分布比例符合所述预设亮暗分布比例的亮度作为获取到的所述亮度阈值。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将预设亮度范围内的各个亮度作为阈值，分别计算所述至少一个区域中所述每个区域的亮暗分布比例，包括：针对所述至少一个区域中的每个区域，根据所述区域的彩色数组确定所述区域的亮度数组；针对预设亮度范围内的每个亮度作为阈值，并根据所述每个区域的亮度数组，将所述每个区域划分为亮部区域和暗部区域，并分别计算所述每个区域中所述亮部区域和所述暗部区域的分布比例。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述图像中包括至少两个对象...

【专利技术属性】
技术研发人员：黃俊仁，
申请(专利权)人：珠海市君天电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44