一种图像处理方法及装置制造方法及图纸

本申请实施例提供了一种图像处理方法及装置，该方法包括：获取包含至少一个人脸图像的目标图像；利用预设人脸识别方法确定眼睛对应的第一描点信息；以及确定眼球对应的第二描点信息；根据第一描点信息和第二描点信息，确定人脸图像中眼球在眼睛中的实际显示区域；根据实际显示区域对目标图像中的人脸图像进行美瞳处理，得到美化处理后的目标图像。在自动对目标图像中的人眼进行美瞳处理时，结合眼睛的描点信息和眼球的描点信息，综合确定眼球在眼睛轮廓内的实际显示区域，在确定出的该眼球的实际显示区域处进行美瞳处理，这样能够提高识别出的眼球实际所在位置的准确度，进而提高了人眼美瞳效果的准确度和真实度，提升了用户图像美化使用体验。

Image processing method and device

The embodiment of the present application provides an image processing method and an apparatus comprising: acquiring a target image containing at least one face image; determining the first tracing point information corresponding to the eye by using a preset face recognition method; and determining the second tracing point information corresponding to the eye; and according to the first tracing point information and the second tracing point information The actual display area of the eye in the face image is determined, and the face image in the target image is beautified according to the actual display area to get the beautified target image. When the human eye in the target image is beautified automatically, the actual display area of the eyeball in the eye contour is determined synthetically by combining the description information of the eye and the eye's tracing information, and the beautified pupil is processed at the actual display area of the determined eyeball, which can improve the actual position of the identified eyeball. The accuracy of this method improves the accuracy and authenticity of the beautifying pupil effect of the human eye, and enhances the user's image beautifying experience.

【技术实现步骤摘要】
一种图像处理方法及装置
本申请涉及信息处理领域，尤其涉及一种图像处理方法及装置。
技术介绍
目前，随着图像识别技术的快速发展，为了提升用户拍照使用体验，对拍照后的人脸图像进行美化处理，同时，随着人工智能在图像识别中的深度应用，利用人脸识别引擎能够实现对人脸关键点动态识别，其中，人脸关键点是指贴合人脸五官和轮廓的关键点，人脸关键点主要包含：人脸轮廓、眼睛轮廓、眉毛轮廓、嘴唇轮廓、以及鼻子轮廓。在对人脸图像进行美化处理的过程中，先基于人脸关键点识别引擎提取各人脸关键点的位置信息，再根据提取出的各人脸关键点确定需要美妆的图像区域，并完成相应的渲染效果。尤其，人脸图像中的眼部特征是比较关键的美化区域之一，通常需要对人脸图像中的眼睛部位进行美瞳处理，使得眼睛变大变亮，从而提升人脸图像的整体美观度。当前，现有技术中提供了一种对人脸图像中眼睛部位进行美瞳处理的方法，主要是：获取待美化处理的目标图像，提取目标图像中的眼睛轮廓信息，将眼睛轮廓信息的中心位置确定为眼球的中心位置，根据眼球的中心位置和预设眼球半径确定眼球显示区域，将预设的美瞳物料放置于确定出的眼球显示区域，得到对眼睛进行美瞳处理后的目标图像。由此可知，现有技术中直接将眼睛轮廓信息的中心位置确定为眼球的中心位置，并且眼球通常是不完全显示的，导致确定出的眼球显示区域的准确度低，进而导致人眼美瞳效果的准确度低、真实度差。
技术实现思路
本申请实施例的目的是提供一种图像处理方法及装置，在自动对目标图像中的人眼进行美瞳处理时，结合眼睛的描点信息和眼球的描点信息，综合确定眼球在眼睛轮廓内的实际显示区域，在确定出的该眼球的实际显示区域处进行美瞳处理，这样能够提高识别出的眼球实际所在位置的准确度，进而提高了人眼美瞳效果的准确度和真实度，提升了用户图像美化使用体验。为解决上述技术问题，本申请实施例是这样实现的：本申请实施例提供了一种图像处理方法，包括：获取待美化处理的目标图像，其中，所述目标图像中包含至少一个人脸图像；利用预设人脸识别方法提取所述人脸图像中的眼睛特征，确定眼睛对应的第一描点信息，其中，所述第一描点信息用于标记所述眼睛的外轮廓；以及，利用预设人脸识别方法提取所述眼睛特征中的眼球特征，确定眼球对应的第二描点信息，其中，所述第二描点信息用于标记所述眼球的外轮廓以及确定所述眼球的中心点；根据所述第一描点信息和所述第二描点信息，确定所述人脸图像中所述眼球在所述眼睛中的实际显示区域；根据所述实际显示区域对所述目标图像中的所述人脸图像进行美瞳处理，得到美化处理后的目标图像。本申请实施例提供了一种图像处理装置，包括：图像获取模块，用于获取待美化处理的目标图像，其中，所述目标图像中包含至少一个人脸图像；第一描点确定模块，用于利用预设人脸识别方法提取所述人脸图像中的眼睛特征，确定眼睛对应的第一描点信息，其中，所述第一描点信息用于标记所述眼睛的外轮廓；以及，第二描点确定模块，用于利用预设人脸识别方法提取所述眼睛特征中的眼球特征，确定眼球对应的第二描点信息，其中，所述第二描点信息用于标记所述眼球的外轮廓以及确定所述眼球的中心点；显示区域确定模块，用于根据所述第一描点信息和所述第二描点信息，确定所述人脸图像中所述眼球在所述眼睛中的实际显示区域；图像处理模块，用于根据所述实际显示区域对所述目标图像中的所述人脸图像进行美瞳处理，得到美化处理后的目标图像。本申请实施例提供了一种图像处理设备，包括：处理器；以及被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述计算机可执行指令在被执行时使所述处理器实现以下流程：获取待美化处理的目标图像，其中，所述目标图像中包含至少一个人脸图像；利用预设人脸识别方法提取所述人脸图像中的眼睛特征，确定眼睛对应的第一描点信息，其中，所述第一描点信息用于标记所述眼睛的外轮廓；以及，利用预设人脸识别方法提取所述眼睛特征中的眼球特征，确定眼球对应的第二描点信息，其中，所述第二描点信息用于标记所述眼球的外轮廓以及确定所述眼球的中心点；根据所述第一描点信息和所述第二描点信息，确定所述人脸图像中所述眼球在所述眼睛中的实际显示区域；根据所述实际显示区域对所述目标图像中的所述人脸图像进行美瞳处理，得到美化处理后的目标图像。本申请实施例提供了一种存储介质，用于存储计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被执行时实现以下流程：获取待美化处理的目标图像，其中，所述目标图像中包含至少一个人脸图像；利用预设人脸识别方法提取所述人脸图像中的眼睛特征，确定眼睛对应的第一描点信息，其中，所述第一描点信息用于标记所述眼睛的外轮廓；以及，利用预设人脸识别方法提取所述眼睛特征中的眼球特征，确定眼球对应的第二描点信息，其中，所述第二描点信息用于标记所述眼球的外轮廓以及确定所述眼球的中心点；根据所述第一描点信息和所述第二描点信息，确定所述人脸图像中所述眼球在所述眼睛中的实际显示区域；根据所述实际显示区域对所述目标图像中的所述人脸图像进行美瞳处理，得到美化处理后的目标图像。本申请实施例中的图像处理方法及装置，获取包含至少一个人脸图像的目标图像；利用预设人脸识别方法确定眼睛对应的第一描点信息；以及确定眼球对应的第二描点信息；根据第一描点信息和第二描点信息，确定人脸图像中眼球在眼睛中的实际显示区域；根据实际显示区域对目标图像中的人脸图像进行美瞳处理，得到美化处理后的目标图像。在自动对目标图像中的人眼进行美瞳处理时，结合眼睛的描点信息和眼球的描点信息，综合确定眼球在眼睛轮廓内的实际显示区域，在确定出的该眼球的实际显示区域处进行美瞳处理，这样能够提高识别出的眼球实际所在位置的准确度，进而提高了人眼美瞳效果的准确度和真实度，提升了用户图像美化使用体验。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本申请实施例提供的图像处理方法的第一种流程示意图；图2a为本申请实施例提供的图像处理方法中眼睛的外轮廓与眼球的外轮廓之间的相对位置关系第一种示意图；图2b为本申请实施例提供的图像处理方法中眼睛的外轮廓与眼球的外轮廓之间的相对位置关系第二种示意图；图2c为本申请实施例提供的图像处理方法中眼睛的外轮廓与眼球的外轮廓之间的相对位置关系第三种示意图；图3为本申请实施例提供的图像处理方法的第二种流程示意图；图4a为本申请实施例提供的图像处理方法中确定眼球的实际显示区域的第一种实现原理示意图；图4b为本申请实施例提供的图像处理方法中确定眼球的实际显示区域的第二种实现原理示意图；图4c为本申请实施例提供的图像处理方法中确定眼球的实际显示区域的第三种实现原理示意图；图5为本申请实施例提供的图像处理方法的第三种流程示意图；图6a为本申请实施例提供的图像处理方法中截取得到目标美瞳物料的第一种实现原理示意图；图6b为本申请实施例提供的图像处理方法中截取得到目标美瞳物料的第二种实现原理示意图；图7为本申请实施例提供的图像处理方法的第四种流程示意图；图8为本申请实施例提供的图像处理装置的模块组成示意图；图9为本申请实施例本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：获取待美化处理的目标图像，其中，所述目标图像中包含至少一个人脸图像；利用预设人脸识别方法提取所述人脸图像中的眼睛特征，确定眼睛对应的第一描点信息，其中，所述第一描点信息用于标记所述眼睛的外轮廓；以及，利用预设人脸识别方法提取所述眼睛特征中的眼球特征，确定眼球对应的第二描点信息，其中，所述第二描点信息用于标记所述眼球的外轮廓以及确定所述眼球的中心点；根据所述第一描点信息和所述第二描点信息，确定所述人脸图像中所述眼球在所述眼睛中的实际显示区域；根据所述实际显示区域对所述目标图像中的所述人脸图像进行美瞳处理，得到美化处理后的目标图像。

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：获取待美化处理的目标图像，其中，所述目标图像中包含至少一个人脸图像；利用预设人脸识别方法提取所述人脸图像中的眼睛特征，确定眼睛对应的第一描点信息，其中，所述第一描点信息用于标记所述眼睛的外轮廓；以及，利用预设人脸识别方法提取所述眼睛特征中的眼球特征，确定眼球对应的第二描点信息，其中，所述第二描点信息用于标记所述眼球的外轮廓以及确定所述眼球的中心点；根据所述第一描点信息和所述第二描点信息，确定所述人脸图像中所述眼球在所述眼睛中的实际显示区域；根据所述实际显示区域对所述目标图像中的所述人脸图像进行美瞳处理，得到美化处理后的目标图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一描点信息和所述第二描点信息，确定所述人脸图像中所述眼球在所述眼睛中的实际显示区域，包括：遍历所述眼睛的外轮廓上各描点的坐标信息和所述眼球的外轮廓上各描点的坐标信息，以所述眼球的中心点为起点，确定在各径向上距离所述中心点最近的描点；根据由确定出的各所述最近的描点构建的轮廓，确定所述眼睛和所述眼球的重合区域，其中，所述重合区域包含所述眼球的中心点；将所述重合区域确定为所述人脸图像中所述眼球在所述眼睛中的实际显示区域。3.根据权利要求1所述的方法，所述根据所述实际显示区域对所述目标图像中的所述人脸图像进行美瞳处理，得到美化处理后的目标图像，包括：在指定的美瞳物料中，根据所述实际显示区域和所述眼球的中心点截取与所述人脸图像中所述眼球的实际显示形状匹配的目标美瞳物料，其中，所述眼球的中心点与所述指定的美瞳物料的中心点重合；基于截取的所述目标美瞳物料对所述眼球进行美瞳处理，得到美化处理后的目标图像。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于截取的所述目标美瞳物料对所述眼球进行美瞳处理，得到美化处理后的目标图像，包括：获取所述人脸图像中眼球的实际颜色，以及获取截取的所述目标美瞳物料的颜色；将所述目标美瞳物料的颜色与所述眼球的实际颜色进行滤色处理，确定美瞳处理后眼球的显示颜色；将所述目标美瞳物料贴合于所述眼球的实际显示区域，以及基于确定出的所述眼球的显示颜色对所述实际显示区域进行图形渲染，得到美化处理后的目标图像。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在根据所述实际显示区域和所述眼球的中心点截取与所述人脸图像中所述眼球的实际显示形状匹配的目标美瞳物料之前，还包括：获取所述人脸图像中至少一个目标区域的颜色，其中，所述目标区域包括：头发、脸颊、嘴唇、上眼皮；在多个备选美瞳物料中，根据获取到的所述目标区域的颜色，选取一个备选美瞳物料作为指定的美瞳物料。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：根据所述第一描点信息，确定所述人脸图像中所述眼睛的中心线上各特征点的坐标信息；根据所述中心线上各特征点的坐标信息和所述眼球的中心点的坐标信息，确定所述眼球的中心点在垂直于所述眼睛的中心线方向上与所述中心线的偏离程度；若所述偏离程度大于既定阈值，则重新确定第一描点信息和第二描点信息、和/或生成相应的提示信息；若所述偏离程度不大于既定阈值，则执行根据所述第一描点信息和所述第二描点信息，确定所述人脸图...

【专利技术属性】
技术研发人员：弓子健，张轩哲，李涛，
申请(专利权)人：麒麟合盛网络技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11