一种基于数据分析的期货推荐方法技术

本发明专利技术属于金融数据分析技术领域，公开了一种基于数据分析的期货推荐方法，该方法包括：S1，通过期货市场的历史价格以及实时价格变动，将技术分析理论转化为数学模型；S2，根据所述数学模型，结合统计学、数学算法，从历史数据以及实时价格中，选择超额收益的大概率事件；S3，计算获得大概率事件的概率数据，通过被动型算法远离对该概率数据进行处理，将概率计算结果通过终端进行显示。该方法最大程度上规避投资者因市场波动而导致的情绪波动，避免在市场中极度狂热或悲观的情况下做出非理性的投资决策。

A futures recommendation method based on data analysis

The invention belongs to the technical field of financial data analysis, and discloses a futures recommendation method based on data analysis. The method comprises: S1, transforming the technical analysis theory into a mathematical model through the historical price and real-time price changes of the futures market; S2, according to the mathematical model, combining statistics and mathematical algorithms; From the historical data and real-time price, select the probability event of excess return; S3, calculate the probability data of probability event, process the probability data by passive algorithm away from the probability data, and display the probability calculation results through the terminal. This method avoids the emotional fluctuation caused by market fluctuation to the greatest extent, and avoids making irrational investment decisions under extreme fanaticism or pessimism in the market.

【技术实现步骤摘要】
一种基于数据分析的期货推荐方法
本专利技术属于金融数据分析
，具体涉及一种基于数据分析的期货推荐方法。
技术介绍
近来，由于信息产业的发展，利用数据通信网的电子商务交易日益活跃。以期货外汇及与贵金属、天然资源、农产品有关的商品期货等资产交易无一例外地均是基于数据通信的网络交易进行的，即使从家中的个人计算机也可进行交易。这种使用网络交易的已有的资产运作系统，由交易中介业者管理总成交额等数据，并以曲线或表格等形式向用户终端提供，用户参考所提供的数据，由自己加以判断，然后进行买卖操作，因此该系统仅是提供判断资料的单纯数据提示手段。随着个人计算机及数据通信的普及，设想让即使缺少专业知识的业余人员也可在家中简便地进行期货、投资等资产交易，但直接用以往那种单纯数据提示手段，业余人员不能轻松地进行资产运作。
技术实现思路
为了解决现有技术存在的上述问题，本专利技术目的在于提供一种基于数据分析的期货推荐方法。本专利技术所采用的技术方案为：一种基于数据分析的期货推荐方法，该方法包括：S1，通过期货市场的历史价格以及实时价格变动，将技术分析理论转化为数学模型；S2，根据所述数学模型，结合统计学、数学算法，从海量的历史数据以及实时价格中，海选能带来超额收益的大概率事件；S3，计算获得大概率事件的三项数据，通过被动型算法远离对该三项数据进行处理，呈现到客户端，最大程度上规避投资者因市场波动而导致的情绪波动，避免在市场中极度狂热或悲观的情况下做出非理性的投资决策。附图说明图1为本专利技术一实施例的基于数据分析的期货推荐方法流程示意图。图2为本专利技术一实施例的架构示意图。具体实施方式下面结合附图及具体实施例对本专利技术做进一步阐释。图1为本专利技术一实施例的基于数据分析的期货推荐方法流程示意图。如图1所示，该方法包括：S1，通过期货市场的历史价格以及实时价格变动，将技术分析理论转化为数学模型；S2，根据所述数学模型，结合统计学、数学算法，从海量的历史数据以及实时价格中，海选能带来超额收益的大概率事件；S3，计算获得大概率事件的三项数据，通过被动型算法远离对该三项数据进行处理，呈现到客户端，最大程度上规避投资者因市场波动而导致的情绪波动，避免在市场中极度狂热或悲观的情况下做出非理性的投资决策。具体的，S1中数学模型是通过独立运算获得的算法模型，以及主动型算法与被动型算法结合的驱动程序，根据市场不同品种合约的价格，涨跌幅度、历史数据大概率事件做深度统计，赋予每个品种独立的运算方法，保证算法的独立性、及时有效性、从而最大程度上规避市场带来的系统性风险。其中，所述被动型算法理论作为驱动程序的主要架构，通过不同技术理论运算得出的三项数值，赋予特定的交易理念，形成无缝隙轮转式思维逻辑驱动罗盘，保障系统程序的严谨性。其中，针对运算得出的数值进行权重分配，根据权重配比返回不同字符串，来对应罗盘中的震荡区、缓冲区、风险区三个区域，让投资者更理性的看待当下市场情绪，合理规避风险。其中，应对市场不同周期下的行情，模型运算系统与驱动程序采用分离式计算，以保障运算系统较宽的可拓展性，而针对驱动程序，为防止人为情绪的因素轻易变懂其中的逻辑思维，从而进行全面封装。其中，罗盘系统视为信号指令发出程序，针对触发交易，分自动与手动不同的两项进场方式，通过交易系统的连接，采用B2C的方式直连报单系统，最大程度上规避因时间误差及错失交易良机。其中，针对自动交易，不同于目前市场中的云服务器存储终端用户的条件单进行转发，我们采用本地客户端与信号系统保持长连接的方式作为触发成交原理，而触发条件即条件单的设定一系列条件设置与修改，同样保存在本地客户端，信号系统发出指令，寻求符合设定条件的终端用户，从而触发后产生报单，进入市场。所述触发条件即条件单的设定包括：品种合约、仓位配比、浮动价差控制。采取此类方式，可以有效的防止转发服务器带来的延迟问题。如本地网络断连，或网络坏境较差，第一时间会启动通讯系统提醒终端用户，从而使用户实时掌控当下交易情况。其中，针对手动交易，罗盘系统出现交易信号后，与罗盘中间会出现快速交易按钮，如当下客户端交易系统处于登录状态，系统会根据信号提醒自动进行甄别品种合约、入场点位、及仓位配比，实现一键开仓，避免多品种的手动选择以及点位的调整，让交易更便捷。图2中示出一个构成例子，其中，以设置在投资顾问业者等资产交易代理人处的服务器(主计算机)作为资产运作建议系统的数据处理手段，进行工作。用户具有的个人计算机(及手提电话)，即用户终端，从拨号适配器和LAN适配器，经因特网等通信网可与投资顾问业者等资产交易代理人的主机通信。在该通信网上还连接期货市场、金融市场、商品市场的数据银行库，从而可取出必要信息。虽然没有图示，但还可连接通讯社、报社、杂志社的数据银行库，可访问市场动向和其它市场动作等各种数据。投资顾问业者等资产交易代理人的主机具有数据库，存储买卖信息(signal)，该买卖信息包括作为交易对象资产的有价期货和商品的价格、发行量/存有量、成交额/买卖额、发行商/供应商等有关的定量和定性数据，还包括所在地和交易地区的定量及定性宏信息数据以及对这些数据按规定计算式进行加工并进行最优化的数据。该主机原则上以日次为基础，至少每个营业日访问一次各种数据银行库以收集信息，并自动进行数据库更新。随着以日次为基础进行更新，周次、月次、年次的数据也进行更新加以管理。另一方面，对于要求迅速更新的实时数据，以实时逐次(当然因技术、制度制约有滞后)加以更新。用户操作自己的终端，首先输入属性信息。该属性信息是对于用户资产运作的偏好性和资金等的制约条件，其中包括初期运作资产额、定期现金流动的流入额(例如每月新积蓄多少等)、现金拥有率(平时拥有资金全额百分之几以上的现金)、分散投资程度(例如是期货的情况，最多投资多少种期货)等。一旦用户输入属性信息，则该信息从用户终端经通信手段向服务器(主计算机)传送，服务器(主计算机)接收该信息，从而产生相应属性信息的适当的投资方案。即，由服务器(主计算机)启动适合用户的投资判断程序。在本实施例中，产生多种投资方案，它们分别具有各自的特征。例如，有的投资方案的特征是重视期货的优质低价性能，若在综合的显著低价的期货中出现满足要素条件的期货，就买。另一投资方案的特征是重视企业的发展性，如果在收益增长快的期货中出现满足要素的期货就买。再者，又一种投资方案的特征是，由客观的数字计算期货的人气程度，如果在人气旺的期货中出现满足要素条件的期货就买。但是，这些特征不是固定和绝对的，在一定范围中允许用户变更参数。例如，在各自投资方案中，重视价廉到何种程度，或重视发展性及人气程度到何种程度，这允许多少有些变动。一旦产生具有上述不同特点的多种投资方案，则服务器(主计算机)以对各投资方案设定的动画角色的形式向用户终端提示。例如，有的投资方案为绅士风度的角色，另一投资方案是非人角色，再一投资方案是职业妇女风度的角色等，由此加以区分，在用户终端显示器上显示。与此同时，还向用户终端发送各角色(方案)在例如过去10年中的运作业绩记录，有助于客观地判断各方案特点。用户从终端上显示的角色中选择适合于自己期望的角色，向服务器(主计算机)发出指令。在投资方案选择后，服务器(主计算机)参照数据库的买卖信本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于数据分析的期货推荐方法，其特征在于，该方法包括：S1，通过期货市场的历史价格以及实时价格变动，将技术分析理论转化为数学模型；S2，根据所述数学模型，结合统计学、数学算法，从历史数据以及实时价格中，选择超额收益的大概率事件；S3，计算获得大概率事件的概率数据，通过被动型算法远离对该概率数据进行处理，将概率计算结果通过终端进行显示。

【技术特征摘要】
1.一种基于数据分析的期货推荐方法，其特征在于，该方法包括：S1，通过期货市场的历史价格以及实时价格变动，将技术分析理论转化为数学模型；S2，根据所述数学模型，结合统计学、数学算法，从历史数据以及实时价格中，选择超额收益的大概率事件；S3，计算获得大概率事件的概率数据，通过被动型算法远离对该概率数据进行处理，将概率计算结果通过终端进行显示。2.根据权利要求1所述的基于数据分析的期货推荐方法，其特征在于，在步骤S1中，数学模型是通过独立运算获得的算法模型，以及主动型算法与被动型算法结合的驱动程序，根据市场不同品种合约的价格，涨跌幅度、历史数据大概率事件做深度统计，赋予每个品种独立的运算方法。3.根据权利要求2所述的基于数据分析的期货推荐方法，其特征在于，所述被动型算法理论作为驱动程序的主要架构，通过不同技术理论运算得出的三项数值，赋予特定的交易理念，形成无缝隙轮转式思维逻辑驱动罗盘。4.根据权利要求3所述的基于数据分析的期货推荐方法，其特征在于，针对运算得出的数值进行权重分配，根据权重配比返回不同字符串，来对应罗盘中的震荡区、缓冲区、风险区三个区域。5....

【专利技术属性】
技术研发人员：王绍南，
申请(专利权)人：山东金银在线信息服务有限公司，
类型：发明
国别省市：山东,37