用户画像生成方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种用户画像生成方法及装置，该方法包括：获取目标账户的线上购物行为信息；获取与目标账户关联的车辆的车辆信息，车辆信息包括用户基于车辆的操作行为信息、车辆的行驶状态信息以及车辆的设备信息，其中，设备信息用于描述车辆上的所有设备的设备状态；基于线上购物行为信息以及车辆信息，生成对应于目标账户的用户画像。本发明专利技术通过将线上购物行为信息与车辆的车辆信息相结合，而生成用户画像，有效弥补仅依据线上购物行为生成的用户画像精度不足的缺陷，使用户画像更加精准，更加具有针对性。

User portrait generation method and device

The embodiment of the invention provides a user portrait generation method and an apparatus, which include: acquiring on-line shopping behavior information of the target account; acquiring vehicle information associated with the target account, including user operation behavior information based on the vehicle, vehicle running status information and vehicle equipment. Information, in which the device information is used to describe the device status of all devices on the vehicle; based on online shopping behavior information and vehicle information, a user portrait corresponding to the target account is generated. By combining online shopping behavior information with vehicle information, the invention generates user portraits, effectively remedies the defect of inadequate accuracy of user portraits generated only according to online shopping behavior, and makes the user portraits more accurate and more targeted.

【技术实现步骤摘要】
用户画像生成方法及装置
本专利技术实施例涉及通信领域，尤其涉及一种用户画像生成方法及装置。
技术介绍
目前，电商平台为提升交易量，通常采用在主页或指定区域中向用户推荐商品的方式。但是，由于推荐内容为人工设置，因此，向所有用户推荐的内容均一致，缺少针对性，无法保证交易量的提升程度。针对上述问题，现有技术中采用生成用户画像的方式，具体的，现有技术通过用户在线上购物时的浏览频率、收藏行为等操作行为，计算商品的权重值，生成每个用户的用户画像，并依据用户画像向对应的用户推荐分值最高的商品。但是，人们在线上购物的时间仅占生活中的一小部分，现有技术中只对线上购物行为进行分析，致使用户画像精确程度不足，降低了推荐商品的利用率。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种用户画像生成方法，以解决现有技术的用户画像生成方法中只对线上购物行为进行分析，由于未考虑到线下活动，致使用户画像精确程度不足，降低了推荐商品的利用率的问题。为了解决上述问题，本专利技术公开了一种用户画像生成方法，所述方法包括：获取目标账户的线上购物行为信息；获取与目标账户关联的车辆的车辆信息，车辆信息包括用户基于车辆的操作行为信息、车辆的行驶状态信息以及车辆的设备信息，其中，设备信息用于描述车辆上的所有设备的设备状态；基于线上购物行为信息以及车辆信息，生成对应于目标账户的用户画像。根据本专利技术的另一方面，提供了一种用户画像生成装置，所述装置包括：第一获取模块，用于获取目标账户的线上购物行为信息；第二获取模块，用于获取与目标账户关联的车辆的车辆信息，车辆信息包括用户基于车辆的操作行为信息、车辆的行驶状态信息以及车辆的设备信息，其中，设备信息用于描述车辆上的所有设备的设备状态；生成模块，用于基于线上购物行为信息以及车辆信息，生成对应于目标账户的用户画像。与现有技术相比，本专利技术中通过将线上购物行为信息与车辆的车辆信息相结合，而生成用户画像，有效弥补仅依据线上购物行为生成的用户画像精度不足的缺陷，使用户画像更加精准，更加具有针对性。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对本专利技术实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术实施例的一种用户画像生成方法的流程图之一；图2是本专利技术实施例的一种用户画像生成方法的流程图之二；图3是本专利技术实施例的一种用户画像生成装置的结构框图之一；图4是本专利技术实施例的一种用户画像生成装置的结构框图之二；图5是本专利技术实施例的一种用户画像生成装置的结构框图之三；图6是本专利技术实施例的一种用户画像生成装置的结构框图之四；图7是本专利技术实施例的一种用户画像生成装置的结构框图之五；图8是本专利技术实施例的一种用户画像生成装置的结构框图之六。具体实施方式为使本专利技术的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本专利技术作进一步详细的说明。实施例一参照图1，示出了本专利技术实施例的一种用户画像生成方法的流程图，具体可以包括以下步骤：步骤101，获取目标账户的线上购物行为信息。具体的，在本专利技术的实施例中，用户画像生成装置可应用于远端服务器、车载终端或其它移动终端。以远端服务器为例：远端服务器可预先与用户经常用于购物的目标账户进行关联，即可在目标账户利用移动终端或其他设备进行线上购物时，获取到目标账户的线上购物行为信息。在本专利技术的实施例中，目标账户为本专利技术实施例中为用户分配的该账户可预先关联用户上网购物所使用的所有平台账号，从而获取到用户在利用每个平台进行购物时的线上购物行为，并进行统计，从而获取到对应于目标账户的线上购物行为信息。目标账户与各购物平台账号的具体关联方法可通过现有技术实施例实现，本专利技术再次不做赘述。在本专利技术的实施例中，线上购物行为信息包括但不限于：浏览、加入购物车、收藏商品、购买等操作行为。步骤102，获取与目标账户关联的车辆的车辆信息，车辆信息包括用户基于车辆的操作行为信息、车辆的行驶状态信息以及车辆的设备信息，其中，设备信息用于描述车辆上的所有设备的设备状态。具体的，在本专利技术的实施例中，远端服务器获取与目标账户关联的车辆的车辆信息。在一个优选的实施例中，远端服务器可获取一个或一个以上与目标账户关联的车辆的车辆信息。在另一个优选的实施例中，远端服务器可以通过车辆上的车载设备等可联网的设备获取到车辆信息。即，车辆信息可以由车载设备或是任意可监测车辆、并可联网的终端进行获取，并在获取到车辆信息后，发送给远端服务器。在本专利技术的实施例中，车辆信息包括但不限于用户基于车辆的操作行为信息、车辆的形式状态信息以及车辆的设备信息。举例说明：用户基于车辆的操作行为信息可以为：用户控制空调启动、关闭等操作及对应的操作时间点等。车辆的形式状态信息可以为：车辆行驶路线、停留地点和停留时间等信息。设备信息可以为：车辆上的设备的耗损情况等用于描述车辆上的所有设备的设备状态的信息。步骤103，基于线上购物行为信息以及车辆信息，生成对应于目标账户的用户画像。具体的，在本专利技术的实施例中，远端服务器对获取到的线上购物行为信息与车辆信息进行整合，其中，在整合的过程中，可以针对用户需求，对线上购物行为信息与车辆信息进行分类整合，还可以针对应用场景，对线上购物行为信息与车辆信息进行分类整合，从而生成对应于目标账户的用户画像。综上，本专利技术实施例中的技术方案，通过将线上购物行为信息与车辆的车辆信息相结合，而生成用户画像，有效弥补仅依据线上购物行为生成的用户画像精度不足的缺陷，使用户画像更加精准，更加具有针对性。实施例二参照图2，示出了本专利技术实施例的一种用户画像生成方法的流程图，具体可以包括以下步骤：步骤201，获取目标账户的线上购物行为信息。具体的，在本专利技术的实施例中，步骤201包括：子步骤2011，获取目标账户在线上购物时的线上购物行为信息。子步骤2012，依据线上购物行为信息，构建目标账户的线上属性标签。具体的，在本专利技术的实施例中，用户画像生成装置可应用于远端服务器、车载终端或其它移动终端。以远端服务器为例：远端服务器可预先与用户经常用于购物的目标账户进行关联，即可在目标账户利用移动终端或其他设备进行线上购物时，获取到目标账户的线上购物行为信息。在本专利技术的实施例中，线上购物行为信息包括但不限于：浏览、加入购物车、收藏商品、购买等操作行为。在本专利技术的实施例中，目标账户为本专利技术实施例中为用户分配的该账户可预先关联用户上网购物所使用的所有平台账号，从而获取到用户在利用每个平台进行购物时的线上购物行为，并进行统计，从而获取到对应于目标账户的线上购物行为信息。目标账户与各购物平台账号的具体关联方法可通过现有技术实施例实现，本专利技术在此不做赘述。在本专利技术的实施例中，远端服务器获取线上购物行为信息时，具体为：与目标账户关联的任一平台账号在进行线上购物时，购物平台对应的服务器可通过探针工具，抓取平台账号的线上购物行为信息，远端服务器获取探针工具抓取到的线上购物行为信息。在其它实施例中，还可以通过其它方法抓取线上购物行为，本专利技术对此不做限定。接着，远端服务器可依据获取到的线上购物行为信息，构建对应于目标账户的多个线上属性标签。线上本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用户画像生成方法，其特征在于，包括：获取目标账户的线上购物行为信息；获取与所述目标账户关联的车辆的车辆信息，所述车辆信息包括用户基于车辆的操作行为信息、车辆的行驶状态信息以及车辆的设备信息，其中，所述设备信息用于描述所述车辆上的所有设备的设备状态；基于所述线上购物行为信息以及所述车辆信息，生成对应于所述目标账户的用户画像。

【技术特征摘要】
1.一种用户画像生成方法，其特征在于，包括：获取目标账户的线上购物行为信息；获取与所述目标账户关联的车辆的车辆信息，所述车辆信息包括用户基于车辆的操作行为信息、车辆的行驶状态信息以及车辆的设备信息，其中，所述设备信息用于描述所述车辆上的所有设备的设备状态；基于所述线上购物行为信息以及所述车辆信息，生成对应于所述目标账户的用户画像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法进一步包括：采集所述车辆当前时刻的车辆信息；依据所述用户画像以及所述车辆当前时刻的车辆信息，向所述用户推荐相应的商品和/或服务。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取与所述目标账户关联的车辆的车辆信息的步骤之前，包括：获取所述车辆上的车载设备的标识信息，所述标识信息用于唯一标识所述车载设备；将所述标识信息与所述目标账户进行关联。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标账户的线上购物行为信息的步骤，具体包括：获取所述目标账户在线上购物时的线上购物行为信息；依据所述线上购物行为信息，构建所述目标账户的线上属性标签。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取与所述目标账户关联的车辆的车辆信息的步骤，具体包括：实时监测用户基于所述车辆的操作行为信息、所述车辆的行驶状态信息、以及所述车辆的设备信息；依据所述操作行为信息、所述行驶状态信息以及所述设备信息，构建所述目标用户的线下属性标签。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述线上购物行为信息以及所述车辆信息，生成对应于所述目标账户的用户画像的步骤，具体包括：对所述线上属性标签以及所述线下属性标签进行统计；依据统计结果，获取对应于所述目标账户的账户属性标签，所述账户属性标签包括所述目标账户的定期消耗类商品标签、兴趣类商品标签、车辆活跃时间标签、车辆活跃地点标签、车辆用户服务操作标签；根据所述账户属性标签，生成所述用户画像。7.一种用户画像生成装置，其特...

【专利技术属性】
技术研发人员：江一龙，鲍伟，
申请(专利权)人：北京车音网科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11