一种基于地址大数据分析的电力营销客户档案分析方法技术

本发明专利技术公开了一种基于地址大数据分析的电力营销客户档案分析方法，具体包括以下步骤：(1)地址数据的采集和关联：采集用户登记数据的地址数据，同时通过大数据服务从云服务器获取用于地址大数据，通过云计算平台对用户的地址数据进行核对并关联；(2)客户档案分类：(3)用电环境的分析：(4)建立分析系统：针对用电性质、用电量以及用电规律建立统计表，并与客户档案中的标签类别关联，以便于根据标签调取对应的信息；(5)自动生成文件。本发明专利技术通过对客户档案的结构分类和细化，从而能够快速的将数据结构化和形象化，有利于实时和准确的了解用户的用电信息，制定满足客户需求的用电方案，提高电力营销带来的效益。

An analysis method of power marketing customer files based on address big data analysis

The invention discloses an analysis method of power marketing customer archives based on address large data analysis, which comprises the following steps: (1) collection and association of address data: collection of address data of user registration data, and acquisition of large address data from cloud server through large data service, and application through cloud computing platform. Customer address data are checked and correlated; (2) Customer file classification: (3) Analysis of electricity consumption environment; (4) Establishment of analysis system: Establish statistical tables for electricity consumption nature, electricity consumption and electricity consumption laws, and associate them with the label categories in customer files, so as to access the corresponding information according to the label; (5) Automatic generation of documents. By classifying and refining the structure of customer files, the invention can quickly structure and visualize the data, help to understand the user's power consumption information in real time and accurately, formulate the power consumption scheme to meet the customer's needs, and improve the benefits brought by power marketing.

【技术实现步骤摘要】
一种基于地址大数据分析的电力营销客户档案分析方法
本专利技术涉及电力营销领域，具体是一种基于地址大数据分析的电力营销客户档案分析方法。
技术介绍
电力营销是指在不断变化的电力市场中，以电力客户需求为中心，通过供用电关系，使电力用户能够使用安全、可靠、合格、经济的电力商品，并得到周到、满意的服务。通过对电力营销的理念与问题分析，让用户更好的理解此类营销的优缺点。多年来，电力企业供不应求的“卖方市场”，使电力企业员工形成不重视用户需求的作风，导致企业存在着以生产为导向的电力营销观念。同时也是因为电力企业在客户信息上的缺失和不重视。而随着互联网的发展，以及大数据的普及和应用，电力营销部门需要根据大数据及时调整的自身的营销方案，而最有效的方式是大数据结合电力部分的服务器来获取用户的用电信息，从而合理的分析用电数据，用于实时发现用电问题，同时也能给与用户合理制备用电方案。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种优化用户用电数据结构，同时使得数据更集中，更直观的反应用电问题的，且基于地址大数据分析的电力营销客户档案分析方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于地址大数据分析的电力营销客户档案分析方法，基于云计算平台、大数据服务和电力公司服务器的数据互通和协作，具体包括以下步骤：(1)地址数据的采集和关联：采集用户登记数据的地址数据，同时通过大数据服务从云服务器获取用于地址大数据，通过云计算平台对用户的地址数据进行核对并关联；(2)客户档案分类：采集用户登记数据和电力公司服务器中存储的有关用电的数据，云计算平台提取客户档案中的关键词并记录为标签，关键词包括：用电性质、客户所属行业、用电信誉度、所在地区；(3)用电环境的分析：云计算平台从与其连接的电力公司服务器读取单一用户的用电数据和每个区域的用电数据，然后利用云计算平台计算整理单一用户的用电规律和整个地区的用电规律；(4)建立分析系统：针对用电性质、用电量以及用电规律建立统计表，并与客户档案中的标签类别关联，以便于根据标签调取对应的信息；用电性质：工业用电、民用电；用电量：单一用户的月用电量和年用电量；地区的月用电量和年用电量；用电规律：针对单一用户和低于按照每小时用电量进行电量统计，从而实现对用电量的监测，同时可以得到用电的高峰期和低峰期，从而可以更加精确的指导客户进行用电；将每个用户的身份证号码与电性质、用电量以及用电规律规律；对全国所有区域用电量进行排序；对每个区域内的用户用电量进行排序；对单一用户不同区域的用电量进行排序；对用户的耗电量和用电公司的电力输出量进行二级对比，确定用电安全性；(5)自动生成文件：根据选择标签的组合，生成不同的文件。作为本专利技术进一步的方案：所述步骤(1)中，在进行用信息登记的过程中，让用户采用手写的方式填写表格，然后工作人员通过高拍仪记录下用户手写后的表格图片，同时工作人员将用户信息录入到客户档案管理系统中；然后每个用户在客户档案管理系统中的信息均与对应高拍仪拍下的图片关联，并数据打包存储在电力公司服务器的储存器中，根据用户姓名和身份证号码对打包文件自动编号，以便于数据的查找和更新；作为本专利技术进一步的方案：所述步骤(1)中，用户数据在更新时，按照时间的顺序直接使用新时间点的数据替换旧时间点的数据，同时将时间数据写入打包文件的属性中。作为本专利技术进一步的方案：所述步骤(1)中，对用户登记数据中的登记地址进行六位数字地址码编码，并与相关负责人身份证中的六位数字地址码进行关联；作为本专利技术再进一步的方案：所述步骤(2)中用电信誉度是根据用户以往电费缴纳的情况进行评定，针对用户在以往的购电和用电情况中可能存在多处房产和厂矿，对存在未缴纳电费的情况进行记录并与用户身份证进行绑定；作为本专利技术再进一步的方案：所述步骤(2)中在档案分类时需要根据地址大数据提供的地址信息对用电性质的信息进行比对判断，以保证保证信息一致，否则即根据实际情况进行用电性质修改。作为本专利技术进一步的方案：所述步骤(4)中的二级对比为：定期的将一个区域内从用户处采集到的电量和与电站向该区内输送的总电量进行对于，当电量误差在正常耗损范围内，则说明区域内用电正常；而当电量误差超出正常耗损量时，可以通过对每个用电集中器和用电集中器对应的用户用电量的和进行对比，然后再安排工作人员定点监测，从而缩小查找原因的范围。作为本专利技术进一步的方案：所述步骤(5)中生成的文件包括年度、季度和月度用户的缴费清单、每月用电报告和用电风险评估，以及区域内的收费汇总、用电量分类和用电量统计。与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：本专利技术采用云计算平台、大数据服务和电力公司服务器实现了电力营销客户的档案分析，以便于提高客户档案中信息的准确性，同时也便利了电力公司对用户用电信息的获取；同时本专利技术通过对客户档案的结构分类和细化，从而能够快速的将数据结构化和形象化，有利于实时和准确的了解用户的用电信息，制定满足客户需求的用电方案，提高电力营销带来的效益。具体实施方式所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。本专利技术实施例中，一种基于地址大数据分析的电力营销客户档案分析方法，基于云计算平台、大数据服务和电力公司服务器的数据互通和协作，具体包括以下步骤：(1)地址数据的采集和关联：采集用户登记数据的地址数据，同时通过大数据服务从云服务器获取用于地址大数据，通过云计算平台对用户的地址数据进行核对并关联；在进行用信息登记的过程中，让用户采用手写的方式填写表格，然后工作人员通过高拍仪记录下用户手写后的表格图片，同时工作人员将用户信息录入到客户档案管理系统中；然后每个用户在客户档案管理系统中的信息均与对应高拍仪拍下的图片关联，并数据打包存储在电力公司服务器的储存器中，根据用户姓名和身份证号码对打包文件自动编号，以便于查找和更新；同时对用户登记数据中的登记地址进行六位数字地址码编码，能够提高录入和查阅的速度，也有效的降低需要的储存空间，有利于检查操作系统，并与相关负责人身份证中的六位数字地址码进行关联(负责任可以是个人，也可以是企业法人，有利于建立一个用电信用系统)，从而提高系统的安全级别，同时也有利于同一个负责人多地用电的快速查询，六位数字地址码采用【中华人民共和国国家标准GB11643-1999】中有关公民身份号码的规定；用户数据在更新时，按照时间的顺序直接使用新时间点的数据替换旧时间点的数据，同时将时间数据写入打包文件的属性中；(2)客户档案分类：采集用户登记数据和电力公司服务器中存储的有关用电的数据，云计算平台提取客户档案中的关键词并记录为标签，关键词包括：用电性质、客户所属行业、用电信誉度、所在地区等；其中用电信誉度是根据用户以往电费缴纳的情况进行评定，因为很多用户在以往的购电和用电情况中可能存在多处房产和厂矿，对存在未缴纳电费的情况进行记录并与用户身份证进行绑定，同时用电信誉度评为差，从而使得用户在新办理购电时能够及时了解以往的用电情况；同时在档案分类时需要根据地址大数据提供的地址信息对用电性质等信息进行比对判断，从而保证信息一致，否则即根据实际本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于地址大数据分析的电力营销客户档案分析方法，基于云计算平台、大数据服务和电力公司服务器的数据互通和协作，其特征在于，具体包括以下步骤：(1)地址数据的采集和关联：采集用户登记数据的地址数据，同时通过大数据服务从云服务器获取用于地址大数据，通过云计算平台对用户的地址数据进行核对并关联；(2)客户档案分类：采集用户登记数据和电力公司服务器中存储的有关用电的数据，云计算平台提取客户档案中的关键词并记录为标签，关键词包括：用电性质、客户所属行业、用电信誉度、所在地区；(3)用电环境的分析：云计算平台从与其连接的电力公司服务器读取单一用户的用电数据和每个区域的用电数据，然后利用云计算平台计算整理单一用户的用电规律和整个地区的用电规律；(4)建立分析系统：针对用电性质、用电量以及用电规律建立统计表，并与客户档案中的标签类别关联，以便于根据标签调取对应的信息；用电性质：工业用电、民用电；用电量：单一用户的月用电量和年用电量；地区的月用电量和年用电量；用电规律：针对单一用户和低于按照每小时用电量进行电量统计，从而实现对用电量的监测，同时可以得到用电的高峰期和低峰期，从而可以更加精确的指导客户进行用电；将每个用户的身份证号码与电性质、用电量以及用电规律规律；对全国所有区域用电量进行排序；对每个区域内的用户用电量进行排序；对单一用户不同区域的用电量进行排序；对用户的耗电量和用电公司的电力输出量进行二级对比，确定用电安全性；(5)自动生成文件：根据选择标签的组合，生成不同的文件。...

【技术特征摘要】
1.一种基于地址大数据分析的电力营销客户档案分析方法，基于云计算平台、大数据服务和电力公司服务器的数据互通和协作，其特征在于，具体包括以下步骤：(1)地址数据的采集和关联：采集用户登记数据的地址数据，同时通过大数据服务从云服务器获取用于地址大数据，通过云计算平台对用户的地址数据进行核对并关联；(2)客户档案分类：采集用户登记数据和电力公司服务器中存储的有关用电的数据，云计算平台提取客户档案中的关键词并记录为标签，关键词包括：用电性质、客户所属行业、用电信誉度、所在地区；(3)用电环境的分析：云计算平台从与其连接的电力公司服务器读取单一用户的用电数据和每个区域的用电数据，然后利用云计算平台计算整理单一用户的用电规律和整个地区的用电规律；(4)建立分析系统：针对用电性质、用电量以及用电规律建立统计表，并与客户档案中的标签类别关联，以便于根据标签调取对应的信息；用电性质：工业用电、民用电；用电量：单一用户的月用电量和年用电量；地区的月用电量和年用电量；用电规律：针对单一用户和低于按照每小时用电量进行电量统计，从而实现对用电量的监测，同时可以得到用电的高峰期和低峰期，从而可以更加精确的指导客户进行用电；将每个用户的身份证号码与电性质、用电量以及用电规律规律；对全国所有区域用电量进行排序；对每个区域内的用户用电量进行排序；对单一用户不同区域的用电量进行排序；对用户的耗电量和用电公司的电力输出量进行二级对比，确定用电安全性；(5)自动生成文件：根据选择标签的组合，生成不同的文件。2.根据权利要求1所述的基于地址大数据分析的电力营销客户档案分析方法，其特征在于，所述步骤(1)中，在进行用信息登记的过程中，让用户采用手写的方式填写表格，然后工作人员通过高拍仪记录下用户手写后的表格图片，同时工作人员将用户信息录入到客户档案管理系统中；然后每个用户在客户档案管理系统中的信息均与对应高拍仪拍下的图片关联...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘晓华，张伟奎，张黎新，高俊成，李艳，柏青，徐新宇，汪振东，顾同江，张海荣，
申请(专利权)人：国网新疆电力有限公司，国网新疆电力有限公司电力科学研究院，新疆信息产业有限责任公司，
类型：发明
国别省市：新疆,65