一种预测广告投资回报率的方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提出一种预测广告投资回报率的方法，包括：获取目标渠道的目标日期的广告投放量数据和从所述目标日期投放广告后设定时间区间内的广告库存量周均值统计数据；根据所述广告库存量周均值统计数据，计算得到在所述目标日期投放广告后的广告库存量预测函数；根据所述广告库存量预测函数，确定所述目标日期的广告投放收益；根据所述目标日期的广告投放收益和所述目标日期的广告投放量数据，计算得到所述目标日期的广告投放的投资回报率。采用上述技术方案能够避免个别数据波动对短期统计数据的波动性影响，达到了通过短期统计数据准确预测广告投资回报率的目的。

A method and device for predicting the rate of return on advertising investment

The invention provides a method for predicting the rate of return on investment in advertisement, which includes: acquiring the amount of advertisement put on the target date of the target channel and statistic data of weekly mean value of advertisement stock in a set time interval after the advertisement is put on the target date; and calculating and obtaining the in-place place advertisement stock according to the weekly mean value statistic data of the advertisement stock. The advertising inventory prediction function after advertising on the target date is described; the advertising delivery income of the target date is determined according to the advertising inventory prediction function; and the advertising delivery investment of the target date is calculated according to the advertising delivery income of the target date and the advertising delivery quantity data of the target date. Return on capital. The above technical scheme can avoid the impact of individual data fluctuation on short-term statistical data, and achieve the purpose of accurately predicting the return on advertising investment through short-term statistical data.

【技术实现步骤摘要】
一种预测广告投资回报率的方法及装置
本专利技术涉及投资回报率预测
，尤其涉及一种预测广告投资回报率的方法及装置。
技术介绍
在广告推广中，我们需要考核各广告推广渠道的激活成本，最终决定选取哪些渠道进行广告投放。而激活用户未来可产生的广告价值是我们更加关心的问题，投资回报率预测就是通过已有的广告库存变化趋势(投放后的衰减速率、拐点、均值方差等)训练精准的计算公式，对于该渠道此次投放的广告在未来会有多少被用户阅览进行预估。广告投放方通常以某一较长时间段(例如30日)为周期对广告库存量进行统计，利用统计数据拟合得到广告库存量变化的拟合曲线，通过该曲线预测广告投放在未来的库存变化情况。以较长时间段(例如30日)为周期的统计周期较长，对投资回报率的预测不够及时，广告投放方希望能够通过短期数据统计来及时地预测广告投资回报率。但是，由于广告用户数量较少，在短期统计数据中的个别数据波动都会影响整体统计数据的变化趋势，影响对统计数据的曲线拟合，进而导致预测不准确。因此，如何避免个别数据波动对短期统计数据的影响，通过短期统计数据准确预测广告投资回报率，已成为广告投放方的迫切需求。
技术实现思路
基于上述现有技术现状，本专利技术提出一种预测广告投资回报率的方法及装置，能够利用短期广告库存量统计数据准确预测出广告投资回报率。为了达到上述目的，本专利技术提出如下技术方案：一种预测广告投资回报率的方法，包括：获取目标渠道的目标日期的广告投放量数据和从所述目标日期投放广告后设定时间区间内的广告库存量周均值统计数据；其中，所述广告库存量周均值统计数据中的第N天的广告库存量为从所述目标日期开始的一周内每天投放广告后的第N天的广告库存量的平均值，N为大于零的整数；根据所述广告库存量周均值统计数据，计算得到在所述目标日期投放广告后的广告库存量预测函数；根据所述广告库存量预测函数，确定所述目标日期的广告投放收益；根据所述目标日期的广告投放收益和所述目标日期的广告投放量数据，计算得到所述目标日期的广告投放的投资回报率。可选的，在根据所述广告库存量周均值统计数据，计算得到在所述目标日期投放广告后的广告库存量预测函数后，该方法还包括：获取所述目标渠道在所述目标日期之前的设定时间段内的广告库存量历史数据，以及与所述广告库存量周均值统计数据差异最小的广告库存量周均值统计相似数据；根据所述广告库存量历史数据和所述广告库存量周均值统计相似数据，对所述广告库存量预测函数进行修正处理。可选的，所述根据所述广告库存量历史数据和所述广告库存量周均值统计相似数据，对所述广告库存量预测函数进行修正处理，包括：根据所述广告库存量预测函数和所述广告库存量历史数据，确定所述目标日期的广告库存量平稳期起点；根据所述广告库存量周均值统计数据中的所述平稳期起点之后的数据，计算得到在所述目标日期投放广告后的第一广告库存量预测函数；根据所述广告库存量历史数据和所述广告库存量周均值统计相似数据，计算得到修正斜率；根据所述广告库存量周均值统计数据，计算得到修正截距；利用所述修正斜率和所述修正截距对所述第一广告库存量预测函数进行修正处理，得到修正后的广告库存量预测函数。可选的，所述根据所述广告库存量历史数据和所述广告库存量周均值统计相似数据，计算得到修正斜率，包括：根据所述广告库存量历史数据，计算得到第二广告库存量预测函数，以及根据所述广告库存量周均值统计相似数据，计算得到第三广告库存量预测函数；根据所述第二广告库存量预测函数与所述第三广告库存量预测函数的斜率，计算得到修正斜率。可选的，所述根据所述广告库存量预测函数，确定所述目标日期的广告投放收益，包括：根据所述广告库存量预测函数，确定所述目标日期投放广告后每天的广告库存量；其中，所述每天的广告库存量为对每天的广告库存量取整后的数据；计算从所述目标日期投放广告后到广告库存量减少为零期间的所有广告库存量总和，作为所述目标日期的广告投放收益。一种预测广告投资回报率的装置，包括：第一数据获取单元，用于获取目标渠道的目标日期的广告投放量数据和从所述目标日期投放广告后设定时间区间内的广告库存量周均值统计数据；其中，所述广告库存量周均值统计数据中的第N天的广告库存量为从所述目标日期开始的一周内每天投放广告后的第N天的广告库存量的平均值，N为大于零的整数；函数计算单元，用于根据所述广告库存量周均值统计数据，计算得到在所述目标日期投放广告后的广告库存量预测函数；收益确定单元，用于根据所述广告库存量预测函数，确定所述目标日期的广告投放收益；投资回报率计算单元，用于根据所述目标日期的广告投放收益和所述目标日期的广告投放量数据，计算得到所述目标日期的广告投放的投资回报率。可选的，所述装置还包括：第二数据获取单元，用于获取所述目标渠道在所述目标日期之前的设定时间段内的广告库存量历史数据，以及与所述广告库存量周均值统计数据差异最小的广告库存量周均值统计相似数据；函数修正单元，用于根据所述广告库存量历史数据和所述广告库存量周均值统计相似数据，对所述广告库存量预测函数进行修正处理。可选的，所述函数修正单元，包括：平稳期确定单元，用于根据所述广告库存量预测函数和所述广告库存量历史数据，确定所述目标日期的广告库存量平稳期起点；第一计算单元，用于根据所述广告库存量周均值统计数据中的所述平稳期起点之后的数据，计算得到在所述目标日期投放广告后的第一广告库存量预测函数；第二计算单元，用于根据所述广告库存量历史数据和所述广告库存量周均值统计相似数据，计算得到修正斜率；第三计算单元，用于根据所述广告库存量周均值统计数据，计算得到修正截距；修正单元，用于利用所述修正斜率和所述修正截距对所述第一广告库存量预测函数进行修正处理，得到修正后的广告库存量预测函数。可选的，所述第二计算单元根据所述广告库存量历史数据和所述广告库存量周均值统计相似数据，计算得到修正斜率时，具体用于：根据所述广告库存量历史数据，计算得到第二广告库存量预测函数，以及根据所述广告库存量周均值统计相似数据，计算得到第三广告库存量预测函数；根据所述第二广告库存量预测函数与所述第三广告库存量预测函数的斜率，计算得到修正斜率。可选的，所述收益确定单元根据所述广告库存量预测函数，确定所述目标日期的广告投放收益时，具体用于：根据所述广告库存量预测函数，确定所述目标日期投放广告后每天的广告库存量；其中，所述每天的广告库存量为对每天的广告库存量取整后的数据；计算从所述目标日期投放广告后到广告库存量减少为零期间的所有广告库存量总和，作为所述目标日期的广告投放收益。采用本专利技术技术方案，通过获取目标渠道的目标日期的广告投放量数据和从所述目标日期投放广告后设定时间区间内的广告库存量周均值统计数据，计算得到在所述目标日期投放广告后的广告库存量预测函数，根据该预测函数确定目标日期的广告投放收益，最后根据所述目标日期的广告投放收益和所述目标日期的广告投放量数据，计算得到所述目标日期的广告投放的投资回报率。上述过程只通过目标日期投放广告后短期的广告库存量周均值统计数据，就计算出目标日期的广告投放的投资回报率。其中的周均值统计数据避免了个别数据波动对短期统计数据的波动性影响，达到了通过短期统计数据准确预测广告投资回报率的目的。附图说明为了更清楚地说本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种预测广告投资回报率的方法，其特征在于，包括：获取目标渠道的目标日期的广告投放量数据和从所述目标日期投放广告后设定时间区间内的广告库存量周均值统计数据；其中，所述广告库存量周均值统计数据中的第N天的广告库存量为从所述目标日期开始的一周内每天投放广告后的第N天的广告库存量的平均值，N为大于零的整数；根据所述广告库存量周均值统计数据，计算得到在所述目标日期投放广告后的广告库存量预测函数；根据所述广告库存量预测函数，确定所述目标日期的广告投放收益；根据所述目标日期的广告投放收益和所述目标日期的广告投放量数据，计算得到所述目标日期的广告投放的投资回报率。

【技术特征摘要】
1.一种预测广告投资回报率的方法，其特征在于，包括：获取目标渠道的目标日期的广告投放量数据和从所述目标日期投放广告后设定时间区间内的广告库存量周均值统计数据；其中，所述广告库存量周均值统计数据中的第N天的广告库存量为从所述目标日期开始的一周内每天投放广告后的第N天的广告库存量的平均值，N为大于零的整数；根据所述广告库存量周均值统计数据，计算得到在所述目标日期投放广告后的广告库存量预测函数；根据所述广告库存量预测函数，确定所述目标日期的广告投放收益；根据所述目标日期的广告投放收益和所述目标日期的广告投放量数据，计算得到所述目标日期的广告投放的投资回报率。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述广告库存量周均值统计数据，计算得到在所述目标日期投放广告后的广告库存量预测函数后，该方法还包括：获取所述目标渠道在所述目标日期之前的设定时间段内的广告库存量历史数据，以及与所述广告库存量周均值统计数据差异最小的广告库存量周均值统计相似数据；根据所述广告库存量历史数据和所述广告库存量周均值统计相似数据，对所述广告库存量预测函数进行修正处理。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述广告库存量历史数据和所述广告库存量周均值统计相似数据，对所述广告库存量预测函数进行修正处理，包括：根据所述广告库存量预测函数和所述广告库存量历史数据，确定所述目标日期的广告库存量平稳期起点；根据所述广告库存量周均值统计数据中的所述平稳期起点之后的数据，计算得到在所述目标日期投放广告后的第一广告库存量预测函数；根据所述广告库存量历史数据和所述广告库存量周均值统计相似数据，计算得到修正斜率；根据所述广告库存量周均值统计数据，计算得到修正截距；利用所述修正斜率和所述修正截距对所述第一广告库存量预测函数进行修正处理，得到修正后的广告库存量预测函数。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述广告库存量历史数据和所述广告库存量周均值统计相似数据，计算得到修正斜率，包括：根据所述广告库存量历史数据，计算得到第二广告库存量预测函数，以及根据所述广告库存量周均值统计相似数据，计算得到第三广告库存量预测函数；根据所述第二广告库存量预测函数与所述第三广告库存量预测函数的斜率，计算得到修正斜率。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述广告库存量预测函数，确定所述目标日期的广告投放收益，包括：根据所述广告库存量预测函数，确定所述目标日期投放广告后每天的广告库存量；其中，所述每天的广告库存量为对每天的广告库存量取整后的数据；计算从所述目标日期投放广告后到广告库存量减少为零期间的所有广告库存量总和，作为所述目标日期的广告投放收益。6.一种预测广告投资回报率的装置，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈嘉慧，
申请(专利权)人：北京搜狐新媒体信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11