一种渠道广告转化率的评估方法、系统和存储介质技术方案

本发明专利技术公开了一种渠道广告转化率的评估方法、系统和存储介质，包括：步骤S1、根据接触方式的不同，对用户群体进行分类；步骤S2、对于任意一种所述接触方式，统计其对应人群的接触总人数和该人群中实际发生购买行为的购买总人数；步骤S3、对于任意一个所述渠道，评估其在各类所述接触方式的人群中的贡献配比系数；步骤S4、根据各类所述接触方式对应的所述接触总人数和所述购买总人数，以及各个所述渠道在各类所述接触方式的人群中的贡献权值系数，评估各所述渠道对应的广告转化率。本发明专利技术的技术方案可对各渠道对应的用户购买概率进行客观、精确的评估，有利于广告投放商制定更为合理的广告投放策略。

Evaluation method, system and storage medium for channel advertisement conversion rate

The invention discloses an evaluation method, a system and a storage medium for channel advertisement conversion rate, including: (1) classifying user groups according to different contact modes; and (2) counting the total number of contacts of the corresponding population and the actual purchase behavior of the population for any one of the contact modes. Total number of purchases; 1. For any of the said channels, evaluate their contribution to the population of the various contact modes; 4. The total number of contacts and purchases corresponding to the various contact modes, and each of the channels in the population of the various contact modes. The coefficient of contribution weight is used to evaluate the advertising conversion rate corresponding to each channel. The technical scheme of the invention can objectively and accurately evaluate the purchasing probability of the users corresponding to each channel, and is beneficial to the advertiser to formulate a more reasonable advertising delivery strategy.

【技术实现步骤摘要】
一种渠道广告转化率的评估方法、系统和存储介质
本专利技术涉及大数据
，特别涉及一种渠道广告转化率的评估方法、系统和存储介质。
技术介绍
在多渠道(例如，屏幕、渠道、点位、创意等)广告传播研究中，评估各渠道的广告转化率是十分有必要的。渠道的广告转化率(又称为广告转化效果)表征用户群体观看该渠道的广告后发生购买行为的效果。在现有技术中，往往采用渠道所对应的用户购买概率和/或购买贡献率来表征该渠道的广告转化率。其中，渠道对应的用户购买概率是指：用户接触该渠道所播放的广告后实际发生购买行为的概率；渠道对应的购买贡献率是指：基于该渠道的广告作用而发生购买行为的等效人数占基于各渠道的广告作用而发生购买行为的等效人数总和的比例。基于评估出的各渠道的用户购买概率和购买贡献率，可为广告投放商制定广告投放策略提供参考。在现有的评估过程中，通常利用单点归因法并基于首次触达模型(First-TouchAttribution，简称FTAM)或最后触达模型(Last-TouchAttribution，简称LTAM)来进行评估，或者利用多点归因法并基于线性触达模型(LinearAttributionModel，简称LAM)来进行评估。然而，上述这些评估方法在一定程度上忽略了多渠道、多频次、多周期接触对用户最终购买行为贡献的差异性，从而导致评估出的各渠道的渠道广告转化率不客观，影响广告投放商制定广告投放策略，以及投放后对各渠道结算关键绩效指标(KeyPerformanceIndicator，简称KPI)的设定。
技术实现思路
本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一，提出了一种渠道广告转化率的评估方法、系统和存储介质，其引入了一种新型多点归因评估模型——条件概率模型(ConditionalProbabilityModel，简称CPM)，可更为客观的对各渠道的用户购买概率和购买贡献率进行评估。为实现上述目的，本专利技术提供了一种渠道广告转化率的评估方法，用于评估n个不同渠道的广告转化率，用户接触渠道的接触方式有2n-1种组合，该方法包括：步骤S1、根据接触方式的不同，对用户群体进行分类；步骤S2、对于任意一种所述接触方式，统计其对应人群的接触总人数和该人群中实际发生购买行为的购买总人数；步骤S3、对于任意一个所述渠道，评估其在各类所述接触方式的人群中的贡献配比系数；步骤S4、根据各类所述接触方式对应的所述接触总人数和所述购买总人数，以及各个所述渠道在各类所述接触方式的人群中的贡献权值系数，评估各所述渠道对应的广告转化率。可选地，所述广告转化率包括：购买贡献率和/或用户购买概率。可选地，对于任意一个所述渠道，包含有该渠道的接触方式均有2n-1种组合；在步骤S2中，第i个所述渠道所对应的2n-1种接触方式中的第j种接触方式，其对应人群的接触总人数为Ai_j、购买总人数为Bi_j；在步骤S3中，第i个所述渠道在其所对应的2n-1种接触方式内的第j种接触方式的人群中的贡献配比系数为ki_j；其中，1≤i≤n，1≤j≤2n-1，Bi_j≤Ai_j；当所述广告转化率包括所述购买贡献率时，在步骤S4中，采用如下步骤评估第i个所述渠道对应的购买贡献率：步骤S401、统计接触过第i个所述渠道的接触总人数Mi，其中步骤S402、评估基于第i个所述渠道的作用而发生购买行为的等效总人数Ei，其中步骤S403、对步骤S2中统计出的各所述接触方式对应的购买总人数进行累计求和，得到整体购买人数L；步骤S404、评估各所述渠道对应的购买贡献率，其中第i个所述渠道对应的购买贡献率为Gi，可选地，对于任意一个所述渠道，包含有该渠道的接触方式均有2n-1种组合；在步骤S2中，第i个所述渠道所对应的2n-1种接触方式中的第j种接触方式，其对应人群的接触总人数为Ai_j、购买总人数为Bi_j；在步骤S3中，第i个所述渠道在其所对应的2n-1种接触方式内的第j种接触方式的人群中的贡献配比系数为ki_j；其中，1≤i≤n，1≤j≤2n-1，Bi_j≤Ai_j；当所述广告转化率包括所述用户购买概率时；在步骤S4中，采用如下步骤评估第i个所述渠道对应的用户购买概率：步骤S401、统计接触过第i个所述渠道的接触总人数Mi，其中步骤S402、评估基于第i个所述渠道的作用而发生购买行为的等效总人数Ei，其中步骤S405、评估第i个所述渠道对应的用户购买概率Pi，其中可选地，在第i个所述渠道对应的2n-1种接触方式内的第j种接触方式所对应的Bi_j个购买用户中，第q个购买用户的购买时刻为Tq；其中，1≤q≤Bi_j；在步骤S3中，采用如下步骤评估第i个所述渠道在其所对应的2n-1种接触方式内的第j种接触方式的人群中的贡献配比系数ki_j：步骤S301、根据用户的购买时刻，评估该用户所接触的各所述渠道所播放的各条广告的记忆率；其中，第q个购买用户对所接触的第i个所述渠道所播放的第f条广告的记忆率为Ri_f(Tq)，第i个所述渠道所播放的第f条广告的播放时刻为Ti_f；Ti为预先设置的时间阈值，表征用户完全遗忘第i个所述渠道所播放广告的所需要的时间；ci和di为预先设置的遗忘速度参量，表征用户遗忘第i个所述渠道所播放广告的速度；步骤S302、统计第q个用户对第i个所述渠道所播放的全部广告的总记忆率Ri(Tq)，其中Fi为第i个所述渠道所播放广告的总条数；步骤S303、统计所述Bi_j个购买用户对第i个所述渠道所播放的全部广告的记忆率总和Ri_Bi_j，其中步骤S304、统计所述Bi_j个购买用户对各个所述渠道所述播放的全部广告的记忆率总和Rsum_Bi_j，其中步骤S305、计算第i个所述渠道在其所对应的2n-1种接触方式内的第j种接触方式的人群中的贡献配比系数ki_j，其中为实现上述目的，本专利技术还提供了一种渠道广告转化率的评估系统，用于评估n个不同渠道的广告转化率，用户接触渠道的接触方式有2n-1种组合，该系统包括：分类模块，用于根据接触方式的不同，对用户群体进行分类；统计模块，用于对于任意一种所述接触方式，统计其对应人群的接触总人数和该人群中实际发生购买行为的购买总人数；第一评估模块，用于对于任意一个所述渠道，评估其在各类所述接触方式的人群中的贡献配比系数；第二评估模块，用于根据各类所述接触方式对应的所述接触总人数和所述购买总人数，以及各个所述渠道在各类所述接触方式的人群中的贡献权值系数，评估各所述渠道对应的广告转化率。可选地，述广告转化率包括：购买贡献率和/或用户购买概率。可选地，对于任意一个所述渠道，包含有该渠道的接触方式均有2n-1种组合；在所述统计模块中，第i个所述渠道所对应的2n-1种接触方式中的第j种接触方式，其对应人群的接触总人数为Ai_j、购买总人数为Bi_j；在所述第一评估模块中，第i个所述渠道在其所对应的2n-1种接触方式内的第j种接触方式的人群中的贡献配比系数为ki_j；其中，1≤i≤n，1≤j≤2n-1，Bi_j≤Ai_j；当所述广告转化率包括所述购买贡献率时，所述第二评估模块包括：第一统计单元，用于统计接触过第i个所述渠道的接触总人数Mi，其中第一评估单元，用于评估基于第i个所述渠道的作用而发生购买行为的等效总人数Ei，其中第一计算单元，用于对所述统计本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种渠道广告转化率的评估方法，其特征在于，用于评估n个不同渠道的广告转化率，用户接触渠道的接触方式有2n‑1种组合，该方法包括：步骤S1、根据接触方式的不同，对用户群体进行分类；步骤S2、对于任意一种所述接触方式，统计其对应人群的接触总人数和该人群中实际发生购买行为的购买总人数；步骤S3、对于任意一个所述渠道，评估其在各类所述接触方式的人群中的贡献配比系数；步骤S4、根据各类所述接触方式对应的所述接触总人数和所述购买总人数，以及各个所述渠道在各类所述接触方式的人群中的贡献权值系数，评估各所述渠道对应的广告转化率。

【技术特征摘要】
1.一种渠道广告转化率的评估方法，其特征在于，用于评估n个不同渠道的广告转化率，用户接触渠道的接触方式有2n-1种组合，该方法包括：步骤S1、根据接触方式的不同，对用户群体进行分类；步骤S2、对于任意一种所述接触方式，统计其对应人群的接触总人数和该人群中实际发生购买行为的购买总人数；步骤S3、对于任意一个所述渠道，评估其在各类所述接触方式的人群中的贡献配比系数；步骤S4、根据各类所述接触方式对应的所述接触总人数和所述购买总人数，以及各个所述渠道在各类所述接触方式的人群中的贡献权值系数，评估各所述渠道对应的广告转化率。2.根据权利要求1所述的评估方法，其特征在于，所述广告转化率包括：购买贡献率和/或用户购买概率。3.根据权利要求2所述的评估方法，其特征在于，对于任意一个所述渠道，包含有该渠道的接触方式均有2n-1种组合；在步骤S2中，第i个所述渠道所对应的2n-1种接触方式中的第j种接触方式，其对应人群的接触总人数为Ai_j、购买总人数为Bi_j；在步骤S3中，第i个所述渠道在其所对应的2n-1种接触方式内的第j种接触方式的人群中的贡献配比系数为ki_j；其中，1≤i≤n，1≤j≤2n-1，Bi_j≤Ai_j；当所述广告转化率包括所述购买贡献率时，在步骤S4中，采用如下步骤评估第i个所述渠道对应的购买贡献率：步骤S401、统计接触过第i个所述渠道的接触总人数Mi，其中步骤S402、评估基于第i个所述渠道的作用而发生购买行为的等效总人数Ei，其中步骤S403、对步骤S2中统计出的各所述接触方式对应的购买总人数进行累计求和，得到整体购买人数L；步骤S404、评估各所述渠道对应的购买贡献率，其中第i个所述渠道对应的购买贡献率为Gi，4.根据权利要求2所述的评估方法，其特征在于，对于任意一个所述渠道，包含有该渠道的接触方式均有2n-1种组合；在步骤S2中，第i个所述渠道所对应的2n-1种接触方式中的第j种接触方式，其对应人群的接触总人数为Ai_j、购买总人数为Bi_j；在步骤S3中，第i个所述渠道在其所对应的2n-1种接触方式内的第j种接触方式的人群中的贡献配比系数为ki_j；其中，1≤i≤n，1≤j≤2n-1，Bi_j≤Ai_j；当所述广告转化率包括所述用户购买概率时；在步骤S4中，采用如下步骤评估第i个所述渠道对应的用户购买概率：步骤S401、统计接触过第i个所述渠道的接触总人数Mi，其中步骤S402、评估基于第i个所述渠道的作用而发生购买行为的等效总人数Ei，其中步骤S405、评估第i个所述渠道对应的用户购买概率Pi，其中5.根据权利要求3或4所述的评估方法，其特征在于，在第i个所述渠道对应的2n-1种接触方式内的第j种接触方式所对应的Bi_j个购买用户中，第q个购买用户的购买时刻为Tq；其中，1≤q≤Bi_j；在步骤S3中，采用如下步骤评估第i个所述渠道在其所对应的2n-1种接触方式内的第j种接触方式的人群中的贡献配比系数ki_j：步骤S301、根据用户的购买时刻，评估该用户所接触的各所述渠道所播放的各条广告的记忆率；其中，第q个购买用户对所接触的第i个所述渠道所播放的第f条广告的记忆率为Ri_f(Tq)，第i个所述渠道所播放的第f条广告的播放时刻为Ti_f；Ti为预先设置的时间阈值，表征用户完全遗忘第i个所述渠道所播放广告的所需要的时间；ci和di为预先设置的遗忘速度参量，表征用户遗忘第i个所述渠道所播放广告的速度；步骤S302、统计第q个用户对第i个所述渠道所播放的全部广告的总记忆率Ri(Tq)，其中Fi为第i个所述渠道所播放广告的总条数；步骤S303、统计所述Bi_j个购买用户对第i个所述渠道所播放的全部广告的记忆率总和Ri_Bi_j，其中步骤S304、统计所述Bi_j个购买用户对各个所述渠道所述播放的全部广告的记忆率总和Rsum_Bi_j，其中步骤S305、计算第i个所述渠道在其所对应的2n-1种接触方式内的第j种接触方式的人群中的贡献配比系数ki_j，其中6.一种渠道...

【专利技术属性】
技术研发人员：李鹏，王建宇，张志娇，何晶晶，吕海媛，
申请(专利权)人：北京酷云互动科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11