数据处理方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提出了一种数据处理方法、装置及电子设备，涉及风资源分析技术领域，该方法包括：对当前时间序列中的多个测风通道各自的原始数据取对数处理，生成每个测风通道各自的对数数据；依据线性拟合处理多个测风通道各自的对数数据，生成多个测风通道的均值拟合直线，并求取均值拟合直线所对应的均值拟合斜率；计算每个测风通道各自的敏感性值；依据均值拟合斜率和每个测风通道各自的敏感性值，在多个测风通道中确定出所有的无效测风通道。本发明专利技术实施例所提供的一种数据处理方法、装置及电子设备，能够使测风通道的数据更加可靠。

Data processing method, device and electronic equipment

The embodiment of the invention provides a data processing method, a device and an electronic device, which relates to the field of wind resource analysis technology. The method comprises: logarithmic processing of the original data of the multiple wind measurement channels in the current time series, generating the logarithmic data of each wind measurement channel, and processing multiple wind measurements according to linear fitting. According to the logarithmic data of each wind channel, the mean fitting lines of several wind channels are generated, and the mean fitting slope corresponding to the mean fitting lines is obtained; the sensitivity values of each wind channel are calculated; all of the wind channels are determined according to the mean fitting slope and the sensitivity values of each wind channel. The invalid wind channel. The data processing method, device and electronic device provided by the embodiment of the invention can make the data of the wind measuring channel more reliable.

【技术实现步骤摘要】
数据处理方法、装置及电子设备
本专利技术涉及风资源分析
，具体而言，涉及一种数据处理方法、装置及电子设备。
技术介绍
风资源评估对于风电场的设计和预测有着至关重要的作用，风资源评估中一个重要的环节就是测风数据的处理。在风电场建设前期，测风数据的处理一直是一项重要工作。对于自然界风的研究，至今仍然没有达到完全透彻的地步。在实际项目中，存在着许多无效数据。无效数据的识别体现了工程师对测风数据的认识以及经验，测风数据的数据量较大，某些异常数据分散在诸多数据中，造成了日常工作中数据处理的复杂性。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种数据处理方法、装置及电子设备，能够使测风通道的数据更加可靠。为了实现上述目的，本专利技术实施例采用的技术方案如下：第一方面，本专利技术实施例提供了一种数据处理方法，所述方法包括：对当前时间序列中的多个测风通道各自的原始数据取对数处理，生成每个所述测风通道各自的对数数据，其中，所述测风通道的数量至少为四个；依据线性拟合处理所述多个测风通道各自的对数数据，生成所述多个测风通道的均值拟合直线，并求取所述均值拟合直线所对应的均值拟合斜率；计算每个所述测风通道各自的敏感性值，其中，每个待计算的测风通道的敏感性值表征所述多个测风通道在除开所述待计算的测风通道后，依据线性拟合处理剩下的所有测风通道各自的对数数据得到的单位拟合斜率；依据所述均值拟合斜率和每个所述测风通道各自的敏感性值，在所述多个测风通道中确定出所有的无效测风通道。第二方面，本专利技术实施例提供了一种数据处理装置，所述装置包括：取对数处理模块，用于对当前时间序列中的多个测风通道各自的原始数据取对数处理，生成每个所述测风通道各自的对数数据，其中，所述测风通道的数量至少为四个；拟合直线生成模块，用于依据线性拟合处理所述多个测风通道各自的对数数据，生成所述多个测风通道的均值拟合直线，并求取所述均值拟合直线所对应的均值拟合斜率；敏感性值计算模块，用于计算每个所述测风通道各自的敏感性值，其中，每个待计算的测风通道的敏感性值表征所述多个测风通道在除开所述待计算的测风通道后，依据线性拟合处理剩下的所有测风通道各自的对数数据得到的单位拟合斜率；无效测风通道确定模块，用于依据所述均值拟合斜率和每个所述测风通道各自的敏感性值，在所述多个测风通道中确定出所有的无效测风通道。第三方面，本专利技术实施例提供了一种电子设备，所述电子设备包括存储器，用于存储一个或多个程序；处理器。当所述一个或多个程序被所述处理器执行时，实现上述的数据处理方法。相对于现有技术，本专利技术实施例所提供的一种数据处理方法、装置及电子设备，通过计算当前时间序列的多个测风通道的均值拟合斜率，以及每个测风通道各自的敏感性值，进而依据该均值拟合斜率和每个测风通道各自的敏感性值，在该多个测风通道中确定出所有的无效测风通道，相较于现有技术，能够使测风通道的数据更加可靠。为使本专利技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它相关的附图。图1示出了本专利技术实施例所提供的一种电子设备的一种示意性结构图；图2示出了本专利技术实施例所提供的一种数据处理装置的一种示意性结构图图3示出了本专利技术实施例所提供的一种数据处理装置的敏感性值计算模块的一种示意性结构图；图4示出了本专利技术实施例所提供的一种数据处理装置的无效测风通道确定模块的一种示意性结构图；图5示出了本专利技术实施例所提供的一种数据处理方法的一种示意性流程图；图6为图5中步骤S500的子步骤的一种示意性流程图；图7示出了本专利技术实施例所提供的一种数据处理方法的一种示意性应用场景图；图8为图5中步骤S600的子步骤的一种示意性流程图。图中：10-电子设备；20-数据处理装置；110-存储器；120-处理器；130-存储控制器；140-外设接口；150-通讯总线/信号线；200-取对数处理模块；300-拟合直线生成模块；400-敏感性值计算模块；410-敏感性计算通道生成单元；420-敏感性值生成单元；500-无效测风通道确定模块；510-敏感差值计算单元；520-无效测风通道确定单元；600-判断模块；700-标记模块；800-测风通道剔除模块。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本专利技术实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本专利技术的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本专利技术的范围，而是仅仅表示本专利技术的选定实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本专利技术的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。在本专利技术的描述中，还需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“设置”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本专利技术中的具体含义。下面结合附图，对本专利技术的一些实施方式作详细说明。在不冲突的情况下，下述的实施例及实施例中的特征可以相互组合。由于风资源的随机性，往往需要采用统计学的规律来对风资源进行研究。虽然现有技术中一般是将一段时间内的测风数据的平均值作为一个时刻点的测风数据，但每一时刻的风切变值与总的数据的统计值往往也存在差异。基于此，专利技术人在本专利技术实施例所提供的一种解决方式为：通过计算当前时间序列每个测风通道各自的敏感性值和多个测风通道的均值拟合斜率，进而在该多个测通通道中确定出所有的无效测风通道。具体地，请参阅图1，图1示出本专利技术实施例所提供的一种电子设备10的一种示意性结构图，在本专利技术实施例中，所述电子设备10可以是，但不限于是智能手机、个人电脑(personalcomputer，P本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：对当前时间序列中的多个测风通道各自的原始数据取对数处理，生成每个所述测风通道各自的对数数据，其中，所述测风通道的数量至少为四个；依据线性拟合处理所述多个测风通道各自的对数数据，生成所述多个测风通道的均值拟合直线，并求取所述均值拟合直线所对应的均值拟合斜率；计算每个所述测风通道各自的敏感性值，其中，每个待计算的测风通道的敏感性值表征所述多个测风通道在除开所述待计算的测风通道后，依据线性拟合处理剩下的所有测风通道各自的对数数据得到的单位拟合斜率；依据所述均值拟合斜率和每个所述测风通道各自的敏感性值，在所述多个测风通道中确定出所有的无效测风通道。

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：对当前时间序列中的多个测风通道各自的原始数据取对数处理，生成每个所述测风通道各自的对数数据，其中，所述测风通道的数量至少为四个；依据线性拟合处理所述多个测风通道各自的对数数据，生成所述多个测风通道的均值拟合直线，并求取所述均值拟合直线所对应的均值拟合斜率；计算每个所述测风通道各自的敏感性值，其中，每个待计算的测风通道的敏感性值表征所述多个测风通道在除开所述待计算的测风通道后，依据线性拟合处理剩下的所有测风通道各自的对数数据得到的单位拟合斜率；依据所述均值拟合斜率和每个所述测风通道各自的敏感性值，在所述多个测风通道中确定出所有的无效测风通道。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算每个所述测风通道各自的敏感性值的步骤，包括：在所述多个测风通道中，除开一个待计算的测风通道，将剩下的所有测风通道作为所述待计算的测风通道的敏感性值计算通道；依据线性拟合处理所述待计算的测风通道的敏感性值计算通道，生成所述待计算的测风通道的单位拟合直线，并求取所述单位拟合直线所对应的单位拟合斜率作为所述待计算的测风通道的敏感性值。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述均值拟合斜率和每个所述测风通道各自的敏感性值，在所述多个测风通道中确定出所有的无效测风通道的步骤，包括：依据所述均值拟合斜率处理每个所述测风通道各自的敏感性值，以生成每个所述测风通道各自的敏感差值；在所述多个测风通道中，确定出敏感差值大于或等于第一预设值的所有测风通道，以作为所述多个测风通道中的所有无效测风通道。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述对当前时间序列中的多个测风通道各自的原始数据取对数处理，生成每个所述测风通道各自的对数数据的步骤之前，所述方法还包括：判断当前时间序列的测风通道的数量是否大于或等于第二预设值；当所述当前时间序列的测风通道的数量大于或等于所述第二预设值时，执行所述对当前时间序列中的多个测风通道各自的原始数据取对数处理，生成每个所述测风通道各自的对数数据的步骤。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述对当前时间序列中的多个测风通道各自的原始数据取对数处理，生成每个所述测风通道各自的对数数据的步骤之前，所述方法还包括：判断当前时间序列的测风通道...

【专利技术属性】
技术研发人员：李长亮，
申请(专利权)人：三一重能有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11