匹配模型构建方法、孤儿单分配方法、装置、介质及终端制造方法及图纸

本发明专利技术适用于通信技术领域，提供了一种匹配模型构建方法，包括：获取待分析的客户指标和待分析的业务员指标；对所述待分析的客户指标进行相关性分析，生成孤儿单对应的客户关键指标，以及对所述待分析的业务员指标进行相关性分析，生成孤儿单对应的业务员关键指标；对所述客户关键指标和业务员关键指标进行关联规则分析，生成匹配规则；根据所述匹配规则生成衍生变量，基于所述匹配规则和衍生变量构建孤儿单匹配模型。以及提供了一种基于所述匹配模型构建方法得到的孤儿单匹配模型的孤儿单分配方法，解决了现有技术在分配孤儿单时业务员不对口、追加销售率低的问题。

Matching model construction method, orphan single allocation method, device, medium and terminal

The invention is applicable to the field of communication technology and provides a matching model construction method, including: acquiring the customer index to be analyzed and the salesman index to be analyzed; analyzing the correlation of the customer index to be analyzed, generating the key customer index corresponding to the orphan, and the salesman index to be analyzed. Correlation analysis is carried out to generate the key salesman indicators corresponding to the orphans; association rules are analyzed for the key customer indicators and salesman indicators to generate matching rules; derivative variables are generated according to the matching rules, and orphans'single matching model is constructed based on the matching rules and derivative variables. An orphan single allocation method based on the orphan single matching model obtained by the matching model construction method is provided, which solves the problem that the salesman does not match and the additional sales rate is low when the existing technology allocates the orphan single.

【技术实现步骤摘要】
匹配模型构建方法、孤儿单分配方法、装置、介质及终端
本专利技术属于通信
，尤其涉及一种匹配模型构建方法、孤儿单分配方法、装置、存储介质及终端。
技术介绍
孤儿单是所有购买保险的客户都担心的问题。所谓孤儿单，是指没有专业人员服务的保单。比如客户向保险业务员A购买保单后，若发生保险业务员A离职或者离开人世等情况导致该客户所购买的保险无人服务时，该客户购买的保险保单则成为孤儿单。现有技术采用随机分配的方式对孤儿单重新指定提供服务的保险业务员。然而，这种分配方式并不对口，没有考虑到保险业务员的积极性和配合度，比孤儿单客户与保险业务员的居住距离太远、教育背景迥乎不同等，都会降低保险业务员去拜访孤儿单客户的概率，从而损失再次销售的机会，大大地降低了追加销售率。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种匹配模型构建方法、孤儿单分配方法、装置、存储介质及终端，以解决现有技术在分配孤儿单时业务员不对口、追加销售率低的问题。本专利技术实施例提供了一种匹配模型构建方法，所述方法包括：获取待分析的客户指标和待分析的业务员指标；对所述待分析的客户指标进行相关性分析，生成孤儿单对应的客户关键指标，以及对所述待分析的业务员指标进行相关性分析，生成孤儿单对应的业务员关键指标；对所述客户关键指标和业务员关键指标进行关联规则分析，生成匹配规则；根据所述匹配规则生成衍生变量，基于所述匹配规则和衍生变量构建孤儿单匹配模型。进一步地，所述对所述待分析的客户指标进行相关性分析，生成孤儿单对应的客户关键指标，以及对所述待分析的业务员指标进行相关性分析，生成孤儿单对应的业务员关键指标包括：计算所述待分析的客户指标中两两客户指标对应的皮尔森相关系数；根据所述皮尔森相关系数对所述待分析的客户指标中的相同或相似指标进行合并，得到孤儿单对应的客户关键指标；以及计算所述待分析的业务员指标中两两业务员指标对应的皮尔森相关系数；根据所述皮尔森相关系数对所述待分析的业务员指标中的相同或相似指标进行合并，得到孤儿单对应的业务员关键指标；其中，所述待分析的客户指标中的相同或相似指标为皮尔森相关系数大于第一预设阈值的客户指标；所述待分析的业务员指标中的相同或相似指标为皮尔森相关系数大于第二预设阈值的业务员指标。进一步地，所述对所述客户关键指标和业务员关键指标进行关联规则分析，生成匹配规则包括：将所述客户关键指标与所述业务员关键指标进行关联，得到若干关联规则；计算每一关联规则的支持度、置信度和提升度，并将每一关联规则的支持度、置信度和提升度分别与对应的指定阈值进行比对；获取支持度、置信度和提升度均大于对应的指定阈值的关联规则，作为匹配规则。进一步地，所述根据所述匹配规则生成衍生变量，基于所述匹配规则和衍生变量构建孤儿单匹配模型包括：根据所述匹配规则生成衍生变量，并获取每一个衍生变量所对应的匹配规则在逻辑回归模型中的取值；基于所述衍生变量及其对应的匹配规则训练预设的逻辑回归模型，得到孤儿单匹配模型。本专利技术实施例提供了一种孤儿单分配方法，所述方法包括：获取孤儿单匹配模型，所述孤儿单匹配模型采用如上所述的匹配模型构建方法获取的模型；获取待分配孤儿单及其特征信息，以及获取所述待分配孤儿单所在机构的所有业务员及其特征信息；将所述待分配孤儿单及其特征信息和每一业务员及其特征信息输入至所述孤儿单匹配模型，并获取所述孤儿单匹配模型的输出值，得到每一业务员对应的匹配分值；获取匹配分值最大值对应的业务员，作为所述待分配孤儿单的服务提供方。进一步地，在获取匹配分值最大值对应的业务员，以所述业务员作为所述待分配孤儿单的服务提供方之后，所述方法还包括：通过预设的通信方式将分配结果发送至所述待分配孤儿单对应的客户和匹配分值最大值对应的所述业务员。本专利技术实施例还提供了一种匹配模型构建装置，所述装置包括：指标获取模块，用于获取待分析的客户指标和待分析的业务员指标；相关性分析模块，用于对所述待分析的客户指标进行相关性分析，生成孤儿单对应的客户关键指标，以及对所述待分析的业务员指标进行相关性分析，生成孤儿单对应的业务员关键指标；关联分析模块，用于对所述客户关键指标和业务员关键指标进行关联规则分析，生成匹配规则；构建模块，用于根据所述匹配规则生成衍生变量，基于所述匹配规则和衍生变量构建孤儿单匹配模型。本专利技术实施例还提供了一种孤儿单分配装置，所述装置包括：模型获取模块，用于获取孤儿单匹配模型；特征获取模块，用于获取待分配孤儿单及其特征信息，以及获取所述待分配孤儿单所在机构的所有业务员及其特征信息；匹配模块，用于将所述待分配孤儿单及其特征信息和每一业务员及其特征信息输入至所述孤儿单匹配模型，并获取所述孤儿单匹配模型的输出值，得到每一业务员对应的匹配分值；分配模块，用于获取匹配分值最大值对应的业务员，作为所述待分配孤儿单的服务提供方。本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序由处理器执行时实现如上所述的匹配模型构建方法所述的步骤；或者，该程序由处理器执行时实现如上所述的孤儿单分配方法所述的步骤。本专利技术实施例还提供了一种终端，所述终端包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述的匹配模型构建方法所述的步骤；或者，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述的孤儿单分配方法所述的步骤。与现有技术相比，本专利技术实施例所提供的匹配模型构建方法、装置、存储介质及终端，通过获取待分析的客户指标，对所述待分析的客户指标进行相关性分析，生成孤儿单对应的客户关键指标，以及获取待分析的业务员指标，对所述待分析的业务员指标进行相关性分析，生成孤儿单对应的业务员关键指标，能够降低有效的关键指标的维度，简化关联规则分析算法；然后对所述客户关键指标和业务员关键指标进行关联规则分析，以挖掘孤儿单客户与业务员之间的关联性，生成用于训练逻辑回归模型的匹配规则；最后根据所述匹配规则生成衍生变量，并获取各匹配规则在模型中的取值，基于所述匹配规则和衍生变量训练预设的逻辑回归模型，使得训练得到的孤儿单匹配模型能够输出业务员与待分配孤儿单的匹配程度，用以辅助保险机构分配孤儿单，解决了现有技术在分配孤儿单时业务员不对口的问题。本专利技术实施例所提供的孤儿单分配方法、装置、存储介质及终端，通过获取孤儿单分配模型、待分配孤儿单及其客户特征信息以及获取所述待分配孤儿单所在机构的所有业务员及其特征信息；将所述待分配孤儿单及其客户特征信息和每一业务员及其特征信息输入至所述孤儿单分配模型，得到每一业务员对应的匹配分值；获取匹配分值最大值对应的业务员，以所述业务员作为所述待分配孤儿单的服务提供方，从而实现了孤儿单的按需分配，有利于将孤儿单分配给更合适的保险业务员，提高业务员处理孤儿单的积极性，解决了现有技术在分配孤儿单时业务员不对口、追加销售率低的问题。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他附图。图1是本专利技术实施例提供的匹配模型构建方法的第一实现流程图；图2是本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种匹配模型构建方法，其特征在于，所述方法包括：获取待分析的客户指标和待分析的业务员指标；对所述待分析的客户指标进行相关性分析，生成孤儿单对应的客户关键指标，以及对所述待分析的业务员指标进行相关性分析，生成孤儿单对应的业务员关键指标；对所述客户关键指标和业务员关键指标进行关联规则分析，生成匹配规则；根据所述匹配规则生成衍生变量，基于所述匹配规则和衍生变量构建孤儿单匹配模型。

【技术特征摘要】
1.一种匹配模型构建方法，其特征在于，所述方法包括：获取待分析的客户指标和待分析的业务员指标；对所述待分析的客户指标进行相关性分析，生成孤儿单对应的客户关键指标，以及对所述待分析的业务员指标进行相关性分析，生成孤儿单对应的业务员关键指标；对所述客户关键指标和业务员关键指标进行关联规则分析，生成匹配规则；根据所述匹配规则生成衍生变量，基于所述匹配规则和衍生变量构建孤儿单匹配模型。2.如权利要求1所述的匹配模型构建方法，其特征在于，所述对所述待分析的客户指标进行相关性分析，生成孤儿单对应的客户关键指标，以及对所述待分析的业务员指标进行相关性分析，生成孤儿单对应的业务员关键指标包括：计算所述待分析的客户指标中两两客户指标对应的皮尔森相关系数；根据所述皮尔森相关系数对所述待分析的客户指标中的相同或相似指标进行合并，得到孤儿单对应的客户关键指标；以及计算所述待分析的业务员指标中两两业务员指标对应的皮尔森相关系数；根据所述皮尔森相关系数对所述待分析的业务员指标中的相同或相似指标进行合并，得到孤儿单对应的业务员关键指标；其中，所述待分析的客户指标中的相同或相似指标为皮尔森相关系数大于第一预设阈值的客户指标；所述待分析的业务员指标中的相同或相似指标为皮尔森相关系数大于第二预设阈值的业务员指标。3.如权利要求1所述的匹配模型构建方法，其特征在于，所述对所述客户关键指标和业务员关键指标进行关联规则分析，生成匹配规则包括：将所述客户关键指标与所述业务员关键指标进行关联，得到若干关联规则；计算每一关联规则的支持度、置信度和提升度，并将每一关联规则的支持度、置信度和提升度分别与对应的指定阈值进行比对；获取支持度、置信度和提升度均大于对应的指定阈值的关联规则，作为匹配规则。4.如权利要求3所述的匹配模型构建方法，其特征在于，所述根据所述匹配规则生成衍生变量，基于所述匹配规则和衍生变量构建孤儿单匹配模型包括：根据所述匹配规则生成衍生变量，并获取每一个衍生变量所对应的匹配规则在逻辑回归模型中的取值；基于所述衍生变量及其对应的匹配规则训练预设的逻辑回归模型，得到孤儿单匹配模型。5.一种孤儿单分配方法，其特征在于，所述方法包括：获取孤儿单匹配模型，所述孤儿单匹配模型采用权利要求1至4任一项所述匹配模型构建方法获取的模型...

【专利技术属性】
技术研发人员：蔡昀，
申请(专利权)人：中国平安人寿保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44