The invention belongs to the technical field of radar target recognition, in particular to a neighborhood fitting RCS sequence feature extraction method. Firstly, a sample feature is fitted by the neighborhood sample feature, and the fitting error is taken as the objective function to establish the transformation matrix. The feature extracted by the transformation matrix maintains the local structure information of the sample neighborhood, thereby improving the target recognition performance and overcoming the traditional transformation method which can only extract the whole sample. The shortcomings of local structure characteristics are analyzed. Simulation experiments on RCS data of four types of simulation targets are carried out. The experimental results verify the effectiveness of the method.
【技术实现步骤摘要】
一种邻域拟合RCS序列特征提取方法
本专利技术属于雷达目标识别
,具体的说是一种邻域拟合RCS序列特征提取方法。
技术介绍
在雷达目标识别中,传统变换法从整体角度对数据进行分析,能够提取到目标数据的全局结构特征。如主分量分析变换法能够保持所有训练目标数据分布的主要能量方向,以主能量方向的差异特点来识别目标类别,而判别矢量变换法通过增大异类目标特征之间的差异,同时减小同类目标特征之间的差异,从而改善目标识别率。但是,传统变换方法忽略了更有利于目标识别的局部结构特征,因此,现有传统变换法的识别性能有进一步改善的余地。
技术实现思路
本专利技术的目的,就是针对上述问题,提出一种邻域拟合特征提取方法,该方法首先利用邻域样本特征对某个样本特征进行拟合,以拟合误差作为目标函数,建立变换矩阵,利用该变换矩阵提取的特征保持了样本邻域局部结构信息,从而提高了目标识别性能,克服了传统变换方法只能提取全局结构特征的缺点,有效改善了对雷达真假目标的分类性能。本专利技术的技术方案为:一种邻域拟合RCS序列特征提取方法,其特征在于,包括以下步骤:a、设n维列矢量xij为第ith类真假目标的第jth个训练RCS数据序列帧,1≤i≤C,1≤j≤Ni,其中Ni为第ith类真假目标的训练RCS序列帧数,N为训练RCS序列总帧数;b、采用邻域拟合RCS序列特征提取方法,构建目标函数,具体包括:b1、将训练RCS序列帧数据xij进行如下变换:zij=WTxij(1)其中,T表示矩阵转置,W为投影矩阵,zij为xij对应的特征矢量;b2、在特征空间建立邻域拟合误差目标函数:其中,为对应样本特征的 ...
【技术保护点】
1.一种邻域拟合RCS序列特征提取方法,其特征在于,包括以下步骤:a、设n维列矢量xij为第i
【技术特征摘要】
1.一种邻域拟合RCS序列特征提取方法,其特征在于,包括以下步骤:a、设n维列矢量xij为第ith类真假目标的第jth个训练RCS数据序列帧,1≤i≤C,1≤j≤Ni,其中Ni为第ith类真假目标的训练RCS序列帧数,N为训练RCS序列总帧数;b、采用邻域拟合RCS序列特征提取方法,构建目标函数,具体包括:b1、将训练RCS序列帧数据xij进行如下变换:zij=WTxij(1)其中,T表示矩阵转置,W为投影矩阵,zij为xij对应的特征矢量;b2、在特征空间建立邻域拟合误差目标函数:其中,为对应样本特征的邻域样本特征的集合,ωij,lk是加权权值,满足:将式(2)写成...
【专利技术属性】
技术研发人员:周代英,冯健,张瑛,
申请(专利权)人:电子科技大学,
类型:发明
国别省市:四川,51
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