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车辆基于停车影像的数据处理方法及系统技术方案

技术编号:19009447 阅读:26 留言:0更新日期:2018-09-22 09:16
本申请公开了一种车辆基于停车影像的数据处理方法及系统。该方法包括:采集装置获取第一停车影像;识别所述采集装置获取的第一停车影像;根据识别第一停车影像的结果判断车辆是否停放在预设区域范围内;如果根据识别第一停车影像的结果判断车辆没有停放在预设区域范围内,则对没有停放在预设区域范围内的所述车辆的用户执行提示操作。本申请解、决了解决了由于误判率较高造成的纠正乱停行为能力差的技术问题。

Data processing method and system of vehicle based on parking image

The present invention discloses a data processing method and system for vehicle based on parking image. The method includes: acquiring a first stop image by the acquisition device; recognizing a first stop image acquired by the acquisition device; judging whether a vehicle is parked in a preset area according to the result of identifying the first stop image; and judging if the vehicle is not parked in a preset area according to the result of identifying the first stop image; A prompt operation is performed on the user of the vehicle which has not been parked in the preset area. The application solves the technical problem of poor ability to correct disorderly stoppage caused by high misjudgment rate.

【技术实现步骤摘要】
车辆基于停车影像的数据处理方法及系统
本申请涉及共享单车停放领域,具体而言,涉及一种车辆基于停车影像的数据处理方法及系统。
技术介绍
2016至今,中国共享单车在资本的助力下迎来了蓬勃发展,以摩拜、ofo为首的运营商在中国主要城市投入了数以千万计的共享共单。共享单车因无需固定停车位、随借随停,为市民出迎带来了前所未有的便利。但同时,也因为无固定停车位和相应奖惩方案,导致大量自行车乱停放,为城市管理和市民生活带来极大的不便,也使摩拜、ofo等运营商投入的自行车大批丢失、损坏,并使共享单车这一非常好的事情带来坏的口碑和影响。目前采用北斗定位电子围栏技术,判断共享单车的停车位置是否符合要求。具体而言,“电子围栏”技术是借助北斗导航的卫星定位技术,将画好的停车位,虚拟出“电子框”,借助每辆共享单车的定位系统,感应车辆是否停在“电子围栏”范围里。但是,定位和电子围栏技术尚不能解决准确定位(不能到达厘米级),容易出现误判断的情况,造成误判率较高,进而导致纠正乱停行为的能力差;而且模式上仅通过积分奖励等方法,无法对共享单车运营公司和用户形成真正的限制,也无法真正解决共享单车乱停放的问题。针对相关技术中误判率较高造成的纠正乱停行为能力差的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本申请的主要目的在于提供一种车辆基于停车影像的数据处理方法及系统,以解决误判率较高造成的纠正乱停行为能力差的问题。为了实现上述目的,根据本申请的一个方面,提供了一种车辆基于停车影像的数据处理方法,将在采集装置获取的停车影像通过处理后对用户执行相应操作。根据本申请的车辆基于停车影像的数据处理方法包括:采集装置获取第一停车影像;识别所述采集装置获取的第一停车影像;根据识别第一停车影像的结果判断车辆是否停放在预设区域范围内;如果根据识别第一停车影像的结果判断车辆没有停放在预设区域范围内,则对没有停放在预设区域范围内的所述车辆的用户执行提示操作。进一步的,所述第一影像信息的获取包括:检测用户是否发出停车请求;如果检测用户发出停车请求,则通过所述采集装置拍摄得到所述第一停车影像。进一步的,根据识别第一停车影像的结果判断车辆是否停放在预设区域范围内包括:将所述第一停车影像输入判断模型进行判断;判断所述车辆是否停放在第一预设区域范围内,其中,所述第一预设区域范围用于评价所述车辆是否停放在电子围栏内;判断所述车辆是否停放在第二预设区域范围内,其中,所述第二预设区域范围用于评价所述车辆是否停放整齐。进一步的,所述判断模型的获取包括:获取所述电子围栏和停放整齐车辆的正负训练样本;通过所述正负训练样本对卷积神经网络进行训练,得到所述判断模型。进一步的,根据识别第一停车影像的结果判断车辆是否停放在预设区域范围之后还包括:如果根据识别第一停车影像的结果判断车辆停放在预设区域范围内,则累积计算场地使用费。进一步的,根据识别第一停车影像的结果判断车辆是否停放在预设区域范围内之后还包括:如果根据识别第一停车影像的结果判断车辆没有停放在预设区域范围内,则按照预设车辆停放规则对没有停放在预设区域范围内的所述车辆的用户执行第一预设等级操作。进一步的,还包括:定位装置获取车辆的位置信息;根据所述位置信息判断所述车辆是否停放在电子围栏之外;如果根据所述位置信息判断所述车辆停放在电子围栏之外,则按照预设车辆停放规则对停放在电子围栏之外的所述车辆的用户执行第二预设等级操作。为了实现上述目的,根据本申请的另一方面,提供了一种车辆基于停车影像的数据处理系统,将在采集装置获取的停车影像通过处理后对用户执行相应操作。根据本申请的车辆基于停车影像的数据处理系统包括:采集单元,用于采集装置获取第一停车影像;识别单元,用于识别所述采集装置获取的第一停车影像;第一判断单元,用于根据识别第一停车影像的结果判断车辆是否停放在预设区域范围内;提示单元,用于如果根据识别第一停车影像的结果判断车辆没有停放在预设区域范围内,则对没有停放在预设区域范围内的所述车辆的用户执行提示操作。进一步的,还包括:第一惩罚单元,用于如果根据识别第一停车影像的结果判断车辆没有停放在预设区域范围内,则按照预设车辆停放规则对没有停放在预设区域范围内的所述车辆的用户执行第一预设等级操作。进一步的,还包括:定位单元,用于通过定位装置获取车辆的位置信息;第二判断单元,用于根据所述位置信息判断所述车辆是否停放在电子围栏之外;第二惩罚单元,用于如果根据所述位置信息判断所述车辆停放在电子围栏之外,则按照预设车辆停放规则对停放在电子围栏之外的所述车辆的用户执行第二预设等级操作。在本申请实施例中,采用数据处理的方式,先通过对停车影像的识别,在通过对识别结果的判断,达到了精确判断影像中车辆是否停放在预设区域范围内,并且在车辆不在该范围内时提示用户的目的,从而实现了提高车辆是否乱停判断正确性的技术效果,进而解决了由于误判率较高造成的纠正乱停行为能力差的技术问题。附图说明构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解,使得本申请的其它特征、目的和优点变得更明显。本申请的示意性实施例附图及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:图1是根据本申请第一实施例的数据处理方法流程示意图;图2是根据本申请第二实施例的数据处理方法流程示意图;图3是根据本申请第三实施例的数据处理方法流程示意图;图4是根据本申请第四实施例的数据处理方法流程示意图;图5是根据本申请第五实施例的数据处理方法流程示意图;图6是根据本申请第六实施例的数据处理方法流程示意图;图7是根据本申请第七实施例的数据处理方法流程示意图;图8是根据本申请第一实施例的数据处理系统结构示意图;图9是根据本申请第二实施例的数据处理系统结构示意图;图10是根据本申请第三实施例的数据处理系统结构示意图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本申请方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本申请保护的范围。需要说明的是,本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本申请的实施例。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。在本申请中,术语“上”、“下”、“左”、“右”、“前”、“后”、“顶”、“底”、“内”、“外”、“中”、“竖直”、“水平”、“横向”、“纵向”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系。这些术语主要是为了更好地描述本专利技术及其实施例,并非用于限定所指示的装置、元件或组成部分必须具有特定方位,或以特定方位进行构造和操作。并且,上述部分术语除了可以用于表示方位或位置关系以外,还可能用于表示其他含义,例如术语“上”本文档来自技高网
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车辆基于停车影像的数据处理方法及系统

【技术保护点】
1.一种车辆基于停车影像的数据处理方法,其特征在于,将在采集装置获取的停车影像通过处理后对用户执行相应操作,所述方法包括:采集装置获取第一停车影像;识别所述采集装置获取的第一停车影像;根据识别第一停车影像的结果判断车辆是否停放在预设区域范围内;如果根据识别第一停车影像的结果判断车辆没有停放在预设区域范围内,则对没有停放在预设区域范围内的所述车辆的用户执行提示操作。

【技术特征摘要】
1.一种车辆基于停车影像的数据处理方法,其特征在于,将在采集装置获取的停车影像通过处理后对用户执行相应操作,所述方法包括:采集装置获取第一停车影像;识别所述采集装置获取的第一停车影像;根据识别第一停车影像的结果判断车辆是否停放在预设区域范围内;如果根据识别第一停车影像的结果判断车辆没有停放在预设区域范围内,则对没有停放在预设区域范围内的所述车辆的用户执行提示操作。2.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,所述第一影像信息的获取包括:检测用户是否发出停车请求;如果检测用户发出停车请求,则通过所述采集装置拍摄得到所述第一停车影像。3.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,根据识别第一停车影像的结果判断车辆是否停放在预设区域范围内包括:将所述第一停车影像输入判断模型进行判断;判断所述车辆是否停放在第一预设区域范围内,其中,所述第一预设区域范围用于评价所述车辆是否停放在电子围栏;判断所述车辆是否停放在第二预设区域范围内,其中,所述第二预设区域范围用于评价所述车辆是否停放整齐。4.根据权利要求3所述的数据处理方法,其特征在于,所述判断模型的获取包括:获取所述电子围栏和停放整齐车辆的正负训练样本;通过所述正负训练样本对卷积神经网络进行训练,得到所述判断模型。5.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,根据识别第一停车影像的结果判断车辆是否停放在预设区域范围之后还包括:如果根据识别第一停车影像的结果判断车辆停放在预设区域范围内,则累积计算场地使用费。6.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,根据识别第一停车影像的结果判断车辆是否停放在预设区域范围内之后还包括:如果根据...

【专利技术属性】
技术研发人员:宋希刚
申请(专利权)人:宋希刚
类型:发明
国别省市:浙江,33

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