The present invention discloses a data processing method and system for vehicle based on parking image. The method includes: acquiring a first stop image by the acquisition device; recognizing a first stop image acquired by the acquisition device; judging whether a vehicle is parked in a preset area according to the result of identifying the first stop image; and judging if the vehicle is not parked in a preset area according to the result of identifying the first stop image; A prompt operation is performed on the user of the vehicle which has not been parked in the preset area. The application solves the technical problem of poor ability to correct disorderly stoppage caused by high misjudgment rate.
【技术实现步骤摘要】
车辆基于停车影像的数据处理方法及系统
本申请涉及共享单车停放领域,具体而言,涉及一种车辆基于停车影像的数据处理方法及系统。
技术介绍
2016至今,中国共享单车在资本的助力下迎来了蓬勃发展,以摩拜、ofo为首的运营商在中国主要城市投入了数以千万计的共享共单。共享单车因无需固定停车位、随借随停,为市民出迎带来了前所未有的便利。但同时,也因为无固定停车位和相应奖惩方案,导致大量自行车乱停放,为城市管理和市民生活带来极大的不便,也使摩拜、ofo等运营商投入的自行车大批丢失、损坏,并使共享单车这一非常好的事情带来坏的口碑和影响。目前采用北斗定位电子围栏技术,判断共享单车的停车位置是否符合要求。具体而言,“电子围栏”技术是借助北斗导航的卫星定位技术,将画好的停车位,虚拟出“电子框”,借助每辆共享单车的定位系统,感应车辆是否停在“电子围栏”范围里。但是,定位和电子围栏技术尚不能解决准确定位(不能到达厘米级),容易出现误判断的情况,造成误判率较高,进而导致纠正乱停行为的能力差;而且模式上仅通过积分奖励等方法,无法对共享单车运营公司和用户形成真正的限制,也无法真正解决共享单车乱停放的问题。针对相关技术中误判率较高造成的纠正乱停行为能力差的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本申请的主要目的在于提供一种车辆基于停车影像的数据处理方法及系统,以解决误判率较高造成的纠正乱停行为能力差的问题。为了实现上述目的,根据本申请的一个方面,提供了一种车辆基于停车影像的数据处理方法,将在采集装置获取的停车影像通过处理后对用户执行相应操作。根据本申请的车辆基于停车影像的数据处理方法 ...
【技术保护点】
1.一种车辆基于停车影像的数据处理方法,其特征在于,将在采集装置获取的停车影像通过处理后对用户执行相应操作,所述方法包括:采集装置获取第一停车影像;识别所述采集装置获取的第一停车影像;根据识别第一停车影像的结果判断车辆是否停放在预设区域范围内;如果根据识别第一停车影像的结果判断车辆没有停放在预设区域范围内,则对没有停放在预设区域范围内的所述车辆的用户执行提示操作。
【技术特征摘要】
1.一种车辆基于停车影像的数据处理方法,其特征在于,将在采集装置获取的停车影像通过处理后对用户执行相应操作,所述方法包括:采集装置获取第一停车影像;识别所述采集装置获取的第一停车影像;根据识别第一停车影像的结果判断车辆是否停放在预设区域范围内;如果根据识别第一停车影像的结果判断车辆没有停放在预设区域范围内,则对没有停放在预设区域范围内的所述车辆的用户执行提示操作。2.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,所述第一影像信息的获取包括:检测用户是否发出停车请求;如果检测用户发出停车请求,则通过所述采集装置拍摄得到所述第一停车影像。3.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,根据识别第一停车影像的结果判断车辆是否停放在预设区域范围内包括:将所述第一停车影像输入判断模型进行判断;判断所述车辆是否停放在第一预设区域范围内,其中,所述第一预设区域范围用于评价所述车辆是否停放在电子围栏;判断所述车辆是否停放在第二预设区域范围内,其中,所述第二预设区域范围用于评价所述车辆是否停放整齐。4.根据权利要求3所述的数据处理方法,其特征在于,所述判断模型的获取包括:获取所述电子围栏和停放整齐车辆的正负训练样本;通过所述正负训练样本对卷积神经网络进行训练,得到所述判断模型。5.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,根据识别第一停车影像的结果判断车辆是否停放在预设区域范围之后还包括:如果根据识别第一停车影像的结果判断车辆停放在预设区域范围内,则累积计算场地使用费。6.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,根据识别第一停车影像的结果判断车辆是否停放在预设区域范围内之后还包括:如果根据...
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