The embodiment of the invention provides a data processing method, a device and an electronic device, which relates to the field of wind resource analysis technology. The method comprises: taking logarithm processing of the original data of the multiple wind measurement channels in the current time series to obtain their respective logarithm data; and processing the respective pairs of the multiple wind measurement channels according to linear fitting. Number data are used to generate the mean fitting straight line and obtain the mean fitting slope; the unit fitting slopes of each unit fitting straight line composed of two wind measuring channels in a plurality of wind measuring channels are obtained; the unit fitting slopes of each unit fitting straight line formed by the mean fitting slopes and the unit fitting slopes of each unit fitting straight line formed by each two wind measuring channels are obtained from each two wind measuring channels. The set of anomalous fitting lines is determined in the unit fitting line composed of traces, and the intersection of all units fitting lines in the set of anomalous fitting lines is calculated to determine all invalid wind channels. The data processing method, device and electronic device provided by the embodiment of the invention can make the data of the wind measuring channel more reliable.
【技术实现步骤摘要】
数据处理方法、装置及电子设备
本专利技术涉及风资源分析
,具体而言,涉及一种数据处理方法、装置及电子设备。
技术介绍
风资源评估对于风电场的设计和预测有着至关重要的作用,风资源评估中一个重要的环节就是测风数据的处理。在风电场建设前期,测风数据的处理一直是一项重要工作。对于自然界风的研究,至今仍然没有达到完全透彻的地步。在实际项目中,测风数据个存在大量的无效数据。无效数据的识别体现了工程师对测风数据的认识以及经验。测风数据的数据量较大,某些异常数据分散在诸多数据中,造成了日常工作中数据处理的复杂性。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种数据处理方法、装置及电子设备,能够使测风通道的数据更加可靠。为了实现上述目的,本专利技术实施例采用的技术方案如下:第一方面,本专利技术实施例提供了一种数据处理方法,所述方法包括:对当前时间序列中的多个测风通道各自的原始数据取对数处理,生成每个所述测风通道各自的对数数据,其中,所述测风通道的数量至少为三个;依据线性拟合处理所述多个测风通道各自的对数数据,生成所述多个测风通道的均值拟合直线,并求取所述均值拟合直线所对应的均值拟合斜率;求取所述多个测风通道中每两个测风通道组成的单位拟合直线各自的单位拟合斜率;依据所述均值拟合斜率和所述多个测风通道中每两个测风通道组成的单位拟合直线各自的单位拟合斜率,从所述多个测风通道中每两个测风通道组成的单位拟合直线中确定出异常拟合直线集;对所述异常拟合直线集中的所有单位拟合直线求交集处理,以确定出所述多个测风通道中的所有无效测风通道。第二方面,本专利技术实施例提供了一种数据处理装置,所述装 ...
【技术保护点】
1.一种数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:对当前时间序列中的多个测风通道各自的原始数据取对数处理,生成每个所述测风通道各自的对数数据,其中,所述测风通道的数量至少为三个;依据线性拟合处理所述多个测风通道各自的对数数据,生成所述多个测风通道的均值拟合直线,并求取所述均值拟合直线所对应的均值拟合斜率;求取所述多个测风通道中每两个测风通道组成的单位拟合直线各自的单位拟合斜率;依据所述均值拟合斜率和所述多个测风通道中每两个测风通道组成的单位拟合直线各自的单位拟合斜率,从所述多个测风通道中每两个测风通道组成的单位拟合直线中确定出异常拟合直线集;对所述异常拟合直线集中的所有单位拟合直线求交集处理,以确定出所述多个测风通道中的所有无效测风通道。
【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:对当前时间序列中的多个测风通道各自的原始数据取对数处理,生成每个所述测风通道各自的对数数据,其中,所述测风通道的数量至少为三个;依据线性拟合处理所述多个测风通道各自的对数数据,生成所述多个测风通道的均值拟合直线,并求取所述均值拟合直线所对应的均值拟合斜率;求取所述多个测风通道中每两个测风通道组成的单位拟合直线各自的单位拟合斜率;依据所述均值拟合斜率和所述多个测风通道中每两个测风通道组成的单位拟合直线各自的单位拟合斜率,从所述多个测风通道中每两个测风通道组成的单位拟合直线中确定出异常拟合直线集;对所述异常拟合直线集中的所有单位拟合直线求交集处理,以确定出所述多个测风通道中的所有无效测风通道。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述依据所述均值拟合斜率和所述多个测风通道中每两个测风通道组成的单位拟合直线各自的单位拟合斜率,从所述多个测风通道中每两个测风通道组成的单位拟合直线中确定出异常拟合直线集的步骤,包括:依据每条所述单位拟合直线各自的单位拟合斜率和所述均值拟合斜率,求取每条所述单位拟合直线各自对应的单位拟合角度和所述均值拟合直线对应的均值拟合角度;依据所述均值拟合角度处理每条所述单位拟合直线各自对应的单位拟合角度,生成每条所述单位拟合直线各自对应的单位拟合角度与所述均值拟合角度的单位拟合角度差值;在所有所述每两个测风通道组成的单位拟合直线中,确定出所述单位拟合角度差值大于或等于第一预设角度差值的所有单位拟合直线,以作为所述异常拟合直线集。3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述异常拟合直线集中的所有单位拟合直线求交集处理,以确定出所述多个测风通道中的所有无效测风通道的步骤,包括:根据所述异常拟合直线集中的每条所述单位拟合直线所对应的所有测风通道,生成所述异常拟合直线集所对应的异常测风通道集;在所述异常测风通道集中,确定出至少出现在任意不同的两条所述异常拟合直线集中的单位拟合直线的所有异常测风通道,以作为所述多个测风通道中的所有无效测风通道。4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述对当前时间序列中的多个测风通道各自的原始数据取对数处理,生成每个所述测风通道各自的对数数据的步骤之前,所述方法还包括:判断当前时间序列的测风通道的数量是否大于或等于第二预设值;当所述当前时间序列的测风通道的数量大于或等于所述第二预设值时,执行所述对当前时间序列中的多个测风通道各自的原始数据取对数处理,生成每个所述测风通道各自的对数数据的步骤。5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述对当前时间序列中的多个测风通道各自的原始数据取对数处理,生成每个所述测风通道各自的对数数据的步骤之前...
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