The invention discloses a method for automatically creating artificial intelligence image recognition training materials and labeling files, which is characterized in that the method comprises the following steps: _: 3D model and scene design, 3D modeling by using CAD software digits; _2: synthesizing training pictures, and tool software reading the 3D model and material in_. And the background information, and the 3D model, material and background were taken by the simulation camera to get different distances, angles, time intervals, scene photographs; finally, through different combinations of the simulated photographs and object material, the training pictures were synthesized and output, and the current state of the object of concern was recorded in the output. Model space position; 1: Create object annotation file, annotate and generate annotation file according to the model space position information of each object of interest recorded by M; 4: save annotation file, the invention can quickly and high-quality generate training material and annotation file.
【技术实现步骤摘要】
自动创建人工智能图像识别训练素材与标注文件的方法
本专利技术涉及自动创建人工智能图像识别训练素材与标注文件的方法,属于人工智能
技术介绍
人工智能平台软件已经较为成熟,可以通过对大量训练素材(经过预先标注的图片)进行自动学习,形成特定的图片识别模型。然后应用此模型,即可识别新的图片中是否有关注的对象,并描述出该对象在图片中的准确位置。但目前训练素材的获取存在如下困难:拍摄困难。现有的训练照片数据通常是通过人工拍摄或航拍方式采集获取。受到安全、距离、角度、拍摄器材、时间、气候等方面的各种制约,因而形成训练图片数量较少,难以形成人工智能需要的足够信息量训练照片。平均下来,每获得100张符合要求的拍摄照片,从启动计划到最终提交,至少需要48小时以上。标注困难。获取到拍摄阶段提供的训练照片后,还必须要人工利用特定工具软件进行标注处理,准确说明每个关注对象在图片中的具体位置,并确定形成对应的标注文件。这样,人工智能才能进行学习训练,知道应该关注的有哪些对象,这些对象在图片的什么区域。这一工作主要由人工完成,费时费力,效率低,速度慢,容易出现遗漏和偏差,且难以检查。例如,假定一张1024*768分辨率图片,图片中有5个关注对象。从打开1张图片,到手工画框标注特定的5个对象,并完成标注检查,熟练工人完成这一过程,平均需要约45秒。总体质量低。在拍摄阶段,很难准确拍摄出符合预期的海量照片,因此总体图片数量偏少,时间长。标注阶段主要依赖人工,而受生理因素限制,人工连续标注多张图片后,其标注速度、准确度将迅速下降,从而影响训练最终产生的训练图片数据集的总体质量也随之 ...
【技术保护点】
1.自动创建人工智能图像识别训练素材与标注文件的方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:步骤S1: 3D模型与场景设计,利用CAD类软件数字进行三维建模,再采用3D MAX类软件进行材质制作与背景渲染,并将三维模型、材质及背景信息独立存放,以便组合使用;步骤S2: 合成训练图片,工具软件读取步骤S1中的3D模型、材质及背景信息,并对3D模型、材质及背景进行模拟相机拍摄,得到不同的距离、角度、时段、场景下的拍摄照片;最后通过对所模拟得到的照片和物体材质进行不同组合,合成训练图片并输出,在输出时记录当前状态下各关注对象的模型空间位置;步骤S3: 创建物体标注文件,根据步骤S3记录的各关注对象的模型空间位置信息进行标注生成标注文件,所述的标注文件包含的信息包括图片所属、位置信息、每个对象及其二维平面坐标值;步骤S4:保存标注文件。
【技术特征摘要】
1.自动创建人工智能图像识别训练素材与标注文件的方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:步骤S1:3D模型与场景设计,利用CAD类软件数字进行三维建模,再采用3DMAX类软件进行材质制作与背景渲染,并将三维模型、材质及背景信息独立存放,以便组合使用;步骤S2:合成训练图片,工具软件读取步骤S1中的3D模型、材质及背景信息,并对3D模型、材质及背景进行模拟相机拍摄,得到不同的距离、角度、时段、场景下的拍摄照片;最后通过对所模拟得到的照片和物体材质进行不同组合,合成训练图片并输出,在输出时记录当前状态下各关注对象的模型空间位置;步骤S3:创建物体标注文件,根据步骤S3记录的各关注对象的模型空间位置信息进行标注生成标注文件,所述的标注文件包含的信息包括图片所属、位置信息、每个对象及其二维平面坐标值;步骤S4:保存标注文件。2.根据权利要求1所述的自动创建人工智能图像识别训练素材与标注文件的方法,其特征在于:所述步骤1中包含三维建模模块和材质制作模块及渲染模块。3.根据权利要求1所述的自动创建人工智能图像识别训练素材与标注文件的方法,其特征在于:所述步骤S1中,在建模时,首先对重要的零部件单独建模,最后将各零部件统一装配成整体。4.根据权利要求1所述的自动...
【专利技术属性】
技术研发人员:王海军,王海涛,吕博钰,吕钢,
申请(专利权)人:王海军,
类型:发明
国别省市:青海,63
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