一种目标查重方法及装置制造方法及图纸

技术编号:19009172 阅读:40 留言:0更新日期:2018-09-22 09:02
本发明专利技术提供的目标查重方法,先获取目标图像和其对应的检索数据库中的待匹配图像,然后将所述目标图像依次与每个待匹配图像进行比较,计算所述目标图像与每个待匹配图像的参考置信度;通过选取排序在前的预设数量的参考置信度来计算置信度修正模型;根据所述置信度修正模型对目标图像对应的每个参考置信度进行修正得到置信度修正值;最后根据所述置信度修正值确定检索数据库中的与所述目标图像相同的图像,从而得到与目标图像相同的图像,实现了目标查重。该方法通过置信度修正模型避免了图片质量较差等不同图片的置信度差别较大的问题,使得修正后的置信度的可区分行更好,可以得到更好的查重结果。

A method and device for target duplicate checking

The object duplication checking method provided by the invention firstly obtains the target image and the matched image in the corresponding retrieval database, then compares the target image with each matched image in turn, calculates the reference confidence between the target image and each matched image, and selects the preset number in the order. The confidence correction model is calculated by referring to the confidence level; each reference confidence level corresponding to the target image is corrected according to the confidence level correction model to obtain the confidence level correction value; finally, the same image in the retrieval database is determined according to the confidence level correction value, so as to obtain the phase of the target image. The same image achieves target weight checking. This method avoids the problem that the confidence of different pictures differs greatly, such as the poor quality of pictures, by means of the confidence correction model, so that the corrected confidence can be distinguished better and the duplication results can be better.

【技术实现步骤摘要】
一种目标查重方法及装置
本专利技术涉及图像处理领域,具体涉及一种目标查重方法及装置。
技术介绍
图像识别,是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对像的技术。图像识别以图像的主要特征为基础,识别出图像中的特定目标。其中,目标识别则是图像识别中的一项重要技术,目标识别系统主要包括四个组成部分,分别为:目标图像采集及检测、目标图像预处理、目标图像特征提取以及匹配与识别。目标查重是在目标图像特征的基础上的一项后续任务,通过学习算法得到目标图像的特征,再依据特征空间中的度量来建立目标图片间的置信度度量,通过目标的置信度度量完成后续的查重任务。例如目标查询库中的数据量为M,目标检索库中的数据量为N。针对目标的个体身份信息,对数据库进行建模检索,需经过两重循环检索,即将每个目标查询库中的数据与目标检索库中的数据依次进行比较,通过M次1:N的检索任务得到检索结果,再进行整体排序,从而查找出查询库与检索库中存在相同个体身份的目标图片。目前目标查重技术现有如下缺点:缺乏统一的度量准则,即针对不同查询目标图片,给出的置信度分布差异较大,另外即便在1比N检索时能取得正确的检索结果,检索结果虽然排序正确,但由于整体置信度较低,则会在查重中漏掉该重复样本。
技术实现思路
因此,本专利技术要解决的技术问题在于现有技术中的查重方法中置信度分布差异大,对于整体置信度较低的数据容易漏掉的缺陷。本专利技术提供一种目标查重方法,包括如下步骤:获取目标图像和其对应的检索数据库中的待匹配图像;将所述目标图像依次与每个待匹配图像进行比较,计算所述目标图像与每个待匹配图像的参考置信度;根据数值大小选取排序在前的预设数量的参考置信度,计算置信度修正模型;根据所述置信度修正模型对目标图像对应的每个参考置信度进行修正得到置信度修正值;根据所述置信度修正值确定检索数据库中的与所述目标图像相同的图像。优选地,所述计算所述目标图像与每个待匹配图像的参考置信度的步骤,包括:将目标图像的特征与待匹配图像的特征降低到低维空间;采用欧式距离计算目标图像与待匹配图像之间的置信度。优选地,根据数值大小选取排序在前的预设数量的参考置信度,计算置信度修正模型的步骤,包括:计算排序在前的预设数量的参考置信度的平均值作为置信度修正模型。优选地,根据所述置信度修正模型对目标图像对应的每个参考置信度进行修正得到置信度修正值的步骤,包括:将参考置信度与置信度修正模型做差值比较;构造损失函数使得参考置信度所述差值的平方和达到极小。此外,本专利技术还提供一种目标数据库中的目标查重方法,包括:获取目标数据库中的目标图像;针对每个目标图像采用权所述的方法进行目标查重;获得目标数据库中出现的重复目标。此外,本专利技术还提供一种目标查重装置,包括如下步骤:图像获取单元,用于获取目标图像和其对应的检索数据库中的待匹配图像;比较单元,用于将所述目标图像依次与每个待匹配图像进行比较,计算所述目标图像与每个待匹配图像的参考置信度;参考单元,用于根据数值大小选取排序在前的预设数量的参考置信度,计算置信度修正模型;修正单元,用于根据所述置信度修正模型对目标图像对应的每个参考置信度进行修正得到置信度修正值;输出单元,用于根据所述置信度修正值确定检索数据库中的与所述目标图像相同的图像。优选地,所述比较单元包括:降维子单元,用于将目标图像的特征与待匹配图像的特征降低到低维空间;置信度计算单元,用于采用欧式距离计算目标图像与待匹配图像之间的置信度。优选地,参考单元包括:参考计算子单元,用于计算排序在前的预设数量的参考置信度的平均值作为置信度修正模型。优选地,修正单元包括:差值比较子单元,用于将参考置信度与置信度修正模型做差值比较;函数构造子单元,用于构造损失函数使得参考置信度所述差值的平方和达到极小。此外,本专利技术还提供一种目标数据库中的目标查重装置,包括:目标图像获取单元,用于获取目标数据库中的目标图像;所述的目标查重装置,针对每个目标图像进行目标查重;重复目标输出单元,用于获得目标数据库中出现的重复目标。本专利技术技术方案,具有如下优点:本专利技术提供的目标查重方法,先获取目标图像和其对应的检索数据库中的待匹配图像,然后将所述目标图像依次与每个待匹配图像进行比较,计算所述目标图像与每个待匹配图像的参考置信度;通过选取排序在前的预设数量的参考置信度来计算置信度修正模型;根据所述置信度修正模型对目标图像对应的每个参考置信度进行修正得到置信度修正值;最后根据所述置信度修正值确定检索数据库中的与所述目标图像相同的图像,从而得到与目标图像相同的图像,实现了目标查重。该方法通过置信度修正模型避免了图片质量较差等不同图片的置信度差别较大的问题,使得修正后的置信度的可区分行更好,可以得到更好的查重结果。附图说明为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案,下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本专利技术的一些实施方式,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例中目标查重方法的一个具体示例的流程图;图2为本专利技术实施例中目标数据库中的目标查重方法的一个具体示例的流程图图3本专利技术实施例中目标查重装置的一个结构框图;图4本专利技术实施例中目标数据库中的目标查重装置的结构框图。具体实施方式下面将结合附图对本专利技术的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本专利技术保护的范围。在本专利技术的描述中,需要说明的是,术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本专利技术和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本专利技术的限制。此外,术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性。在本专利技术的描述中,需要说明的是,除非另有明确的规定和限定,术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或一体地连接;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,还可以是两个元件内部的连通,可以是无线连接,也可以是有线连接。对于本领域的普通技术人员而言,可以具体情况理解上述术语在本专利技术中的具体含义。此外,下面所描述的本专利技术不同实施方式中所涉及的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互结合。本实施例中提供一种目标查重方法,用于在检索数据库中查询是否存在与目标图像相同的图像。目标图像也可以是从目标数据库中提取的一幅图像。该目标查重方法可以运行在计算机或其他电子设备中。目标图像可以是特定的物体,如车辆、行人、或者其他的物品,可以适用于多种形状基本固定目标对象。该目标查重方法的流程图如图1所示,包括如下步骤:S11、获取目标图像和其对应的检索数据库中的待匹配图像。目标图像是预先选定的一个图像,可以是从目标数据库中提取到的一幅图像,或通过其他方本文档来自技高网...
一种目标查重方法及装置

【技术保护点】
1.一种目标查重方法,其特征在于,包括如下步骤:获取目标图像和其对应的检索数据库中的待匹配图像;将所述目标图像依次与每个待匹配图像进行比较,计算所述目标图像与每个待匹配图像的参考置信度;根据数值大小选取排序在前的预设数量的参考置信度,计算置信度修正模型;根据所述置信度修正模型对目标图像对应的每个参考置信度进行修正得到置信度修正值;根据所述置信度修正值确定检索数据库中的与所述目标图像相同的图像。

【技术特征摘要】
1.一种目标查重方法,其特征在于,包括如下步骤:获取目标图像和其对应的检索数据库中的待匹配图像;将所述目标图像依次与每个待匹配图像进行比较,计算所述目标图像与每个待匹配图像的参考置信度;根据数值大小选取排序在前的预设数量的参考置信度,计算置信度修正模型;根据所述置信度修正模型对目标图像对应的每个参考置信度进行修正得到置信度修正值;根据所述置信度修正值确定检索数据库中的与所述目标图像相同的图像。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述计算所述目标图像与每个待匹配图像的参考置信度的步骤,包括:将目标图像的特征与待匹配图像的特征降低到低维空间;采用欧式距离计算目标图像与待匹配图像之间的置信度。3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,根据数值大小选取排序在前的预设数量的参考置信度,计算置信度修正模型的步骤,包括:计算排序在前的预设数量的参考置信度的平均值作为置信度修正模型。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,根据所述置信度修正模型对目标图像对应的每个参考置信度进行修正得到置信度修正值的步骤,包括:将参考置信度与置信度修正模型做差值比较;构造损失函数使得参考置信度所述差值的平方和达到极小。5.一种目标数据库中的目标查重方法,其特征在于,包括:获取目标数据库中的目标图像;针对每个目标图像采用权利要求1-4任一项所述的方法进行目标查重;获得目标数据库中出现的重复目标。6.一种目标查重装...

【专利技术属性】
技术研发人员:赵晓萌鲁梦梦张如高
申请(专利权)人:新智认知数据服务有限公司
类型:发明
国别省市:上海,31

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