一种多视频的目标搜索方法、装置及设备制造方法及图纸

一种多视频的目标搜索方法包括：确定目标人物图像；提取待搜索的视频中包括有人物图像的人物视频帧图像，确定视频所对应的人物视频帧图像集；将所述目标人物图像的人物特征与人物视频帧图像集的人物视频帧图像中的人物特征进行比较，查找出包括有目标人物图像的人物特征的人物视频帧图像。由于可以根据自动生成的对应关系中的人物视频帧图像对目标人物图像进行分析，有利于提高分析效率，并且自动的提取所有包括目标人物图像的视频帧图像，可以避免漏掉部分场景，从而能够提高分析准确性。

A multi video object search method, device and device

A multi-video object search method includes: determining the target character image; extracting the character video frame image including the character image from the video to be searched, determining the corresponding character video frame image set of the video; and combining the character feature of the target character image with the character video frame image set of the character video frame image set of the character video frame image in the character video frame image. Character features are compared to find out the character video frame images including the character features of the target character images. Because the target person image can be analyzed according to the person video frame image generated automatically, the analysis efficiency can be improved, and all the video frame images including the target person image can be extracted automatically, which can avoid missing part of the scene, thus improving the analysis accuracy.

【技术实现步骤摘要】
一种多视频的目标搜索方法、装置及设备
本专利技术属于图像处理领域，尤其涉及一种多视频的目标搜索方法、装置及设备。
技术介绍
随着安防技术的发展，越来越多的摄像设备投入到了日常的安防系统，通过摄像设备对现场的实时监控，大大的提高了人们生活环境的安全度，也减少了值勤人员的工作量。在公安机关案件侦破时，为了查找某个目标对象的行为和去向，一般会使用多个摄像头所获取的视频进行目标进行查找，比如目标对象通过一个街区时，会调用该街区的多个摄像头所拍摄像的视频内容，对视频内容进行播放分析，结合多个视频进行播放分析，截取出各个视频中包括有目标对象的视频片段，然后将截取出的视频片断结合，确定目标对象的行为或去向，为侦破案件提供了大量有用的信息。但是，由于视频数量较多，用户通过播放视频的方式挨个查询时，查询目标对象的效率较低，而且容易错失关于目标对象的视频内容，不利于准确的查找到目标对象的相关信息。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种多视频的目标搜索方法、装置及设备，以解决现有技术中由于视频数量较多，在查询目标对象时，查询目标对象的效率较低，而且容易错失关于目标对象的视频内容的问题。本专利技术实施例的第一方面提供了一种多视频的目标搜索方法，所述多视频的目标搜索方法包括：确定目标人物图像；提取待搜索的视频中包括有人物图像的人物视频帧图像，确定视频所对应的人物视频帧图像集；将所述目标人物图像的人物特征与人物视频帧图像集的人物视频帧图像中的人物特征进行比较，查找出包括有目标人物图像的人物特征的人物视频帧图像。结合第一方面，在第一方面的第一种可能实现方式中，所述确定目标人物图像的步骤包括：选取目标视频；提取所述目标视频中包括的人物图像，根据提取的人物图像确定目标人物图像。结合第一方面的第一种可能实现方式，在第一方面的第二种可能实现方式中，所述提取所述目标视频中包括的人物图像，根据提取的人物图像确定目标人物图像的步骤包括：确定所述目标视频中包括有人物图像的人物视频帧图像，根据所述人物视频帧图像进行人物图像提取，得到人物图像集；选择人物图像集中的一个人物图像作为基础图像，将人物图像集中的其它人物图像与基础图像进行相似度比较，将比较结果的相似度超过预定的相似度阈值的其它图像与基础图像归为同一图像组，并在人物图像集中删除该图像组所对应的人物图像；在剩余的人物图像集中重复选取基础图像，生成对应的图像组，并在人物图像集中删除所生成的图像组所对应的人物图像，直到剩余的人物图像集中的人物图像为空；根据生成的图像组确定一个或多个人物图像确定为目标人物图像。结合第一方面的第二种可能实现方式，在第一方面的第三种可能实现方式中，所述根据生成的图像组确定一个或多个人物图像确定为目标人物图像的步骤包括：提取所生成的一个或者多个图像组中的基础图像，根据所提取的基础图像生成目标人物图像；或者，提取所生成的一个或者多个图像组中的基础图像，根据用户选择的基础图像或者用户删除的基础图像后其它基础图像，生成目标人物图像。结合第一方面，在第一方面的第四种可能实现方式中，所述确定目标人物图像的步骤包括：接收用户输入的图像；提取所输入的图像中包括的人物图像，根据提取的人物图像生成目标人物图像。本专利技术实施例的第二方面提供了一种多视频的目标搜索装置，所述多视频的目标搜索装置包括：目标人物图像确定单元，用于确定目标人物图像；人物视频帧图像提取单元，用于提取待搜索的视频中包括有人物图像的人物视频帧图像，确定视频所对应的人物视频帧图像集；特征比较单元，用于将所述目标人物图像的人物特征与人物视频帧图像集的人物视频帧图像中的人物特征进行比较，查找出包括有目标人物图像的人物特征的人物视频帧图像。结合第二方面，在第二方面的第一种可能实现方式中，所述目标人物图像确定单元包括：目标视频选取子单元，用于选取目标视频；目标图像确定子单元，用于提取所述目标视频中包括的人物图像，根据提取的人物图像确定目标人物图像。结合第二方面的第一种可能实现方式，在第二方面的第二种可能实现方式中，所述目标图像确定子单元包括：人物图像集提取模块，用于确定所述目标视频中包括有人物图像的人物视频帧图像，根据所述人物视频帧图像进行人物图像提取，得到人物图像集；第一删除模块，用于选择人物图像集中的一个人物图像作为基础图像，将人物图像集中的其它人物图像与基础图像进行相似度比较，将比较结果的相似度超过预定的相似度阈值的其它图像与基础图像归为同一图像组，并在人物图像集中删除该图像组所对应的人物图像；第二删除模块，用于在剩余的人物图像集中重复选取基础图像，生成对应的图像组，并在人物图像集中删除所生成的图像组所对应的人物图像，直到剩余的人物图像集中的人物图像为空；目标人物图像确定模块，用于根据生成的图像组确定一个或多个人物图像确定为目标人物图像。本专利技术实施例的第三方面提供了一种多视频的目标搜索设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面任一项所述多视频的目标搜索方法的步骤。本专利技术实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面任一项所述多视频的目标搜索方法的步骤。本专利技术实施例与现有技术相比存在的有益效果是：在确定目标人物图像后，提取待搜索的视频中包括有人物图像的人物视频帧图像，生成人物视频帧图像集，将目标人物图像与人物视频帧图像集中的人物视频帧图像进行比较，查找出包括有目标人物图像的人物视频帧图像，从而可以根据自动查找的人物视频帧图像，有利于提高目标人物的搜索效率，并且自动的提取所有包括目标人物图像的视频帧图像，可以避免漏掉部分场景，从而能够提高分析准确性。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术实施例提供的多视频的目标搜索方法的实现流程示意图；图2是本专利技术实施例提供的一种全自动的多视频的目标搜索方法的实现流程示意图；图3是本专利技术实施例提供的半自动的多视频的目标搜索方法的实现流程示意图；图4是本专利技术实施例提供的手动的多视频的目标搜索方法的实现流程示意图；图5是本专利技术实施例提供的一种多视频的目标搜索装置的示意图；图6是本专利技术实施例提供的多视频的目标搜索设备的示意图。具体实施方式以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本专利技术实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本专利技术。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本专利技术的描述。为了说明本专利技术所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。如图1所示为本申请实施例提供的一种多视频的目标搜索方法的实现流程示意图，详述如下：在步骤S101中，确定目标人物图像；在本申请实施例中，所述目标人物图像是需要在一个或者多个视频中查找的人物图像。比如，在街道处设置有多个摄本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种多视频的目标搜索方法，其特征在于，所述多视频的目标搜索方法包括：确定目标人物图像；提取待搜索的视频中包括有人物图像的人物视频帧图像，确定视频所对应的人物视频帧图像集；将所述目标人物图像的人物特征与人物视频帧图像集的人物视频帧图像中的人物特征进行比较，查找出包括有目标人物图像的人物特征的人物视频帧图像。

【技术特征摘要】
1.一种多视频的目标搜索方法，其特征在于，所述多视频的目标搜索方法包括：确定目标人物图像；提取待搜索的视频中包括有人物图像的人物视频帧图像，确定视频所对应的人物视频帧图像集；将所述目标人物图像的人物特征与人物视频帧图像集的人物视频帧图像中的人物特征进行比较，查找出包括有目标人物图像的人物特征的人物视频帧图像。2.根据权利要求1所述的多视频的目标搜索方法，其特征在于，所述确定目标人物图像的步骤包括：选取目标视频；提取所述目标视频中包括的人物图像，根据提取的人物图像确定目标人物图像。3.根据权利要求2所述的多视频的目标搜索方法，其特征在于，所述提取所述目标视频中包括的人物图像，根据提取的人物图像确定目标人物图像的步骤包括：确定所述目标视频中包括有人物图像的人物视频帧图像，根据所述人物视频帧图像进行人物图像提取，得到人物图像集；选择人物图像集中的一个人物图像作为基础图像，将人物图像集中的其它人物图像与基础图像进行相似度比较，将比较结果的相似度超过预定的相似度阈值的其它图像与基础图像归为同一图像组，并在人物图像集中删除该图像组所对应的人物图像；在剩余的人物图像集中重复选取基础图像，生成对应的图像组，并在人物图像集中删除所生成的图像组所对应的人物图像，直到剩余的人物图像集中的人物图像为空；根据生成的图像组确定一个或多个人物图像确定为目标人物图像。4.根据权利要求3所述的多视频的目标搜索方法，其特征在于，在所述确定所述目标视频中包括有人物图像的人物视频帧图像，根据所述人物视频帧图像进行人物图像提取，得到人物图像集的步骤包括：接收用户输入的人物图像；确定所述目标视频中包括有人物图像的人物视频帧图像，根据所述人物视频帧图像进行人物图像提取，删除与用户输入的人物图像的相似度超过预定的相似度阈值的人物图像，得到人物图像集；所述根据生成的图像组确定一个或多个人物图像确定为目标人物图像的步骤包括：根据生成的图像组中包括的基础图像，以及用户输入的人物图像，确定为目标人物图像。5.根据权利要求1所述的多视频的目标搜索方法，其特征在于，所述确定目标人物图像的步骤包括...

【专利技术属性】
技术研发人员：石小华，
申请(专利权)人：深圳云天励飞技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44