The invention belongs to the field of communication technology, and discloses an interface and an extended interface system which is easy to communicate with equipment modules, and has a processor for computing and processing data; is connected with a processor for realizing analog data acquisition; and is connected with an analog data acquisition device for realizing analog data acquisition; and is used for connecting with an analog data acquisition device. A/D converter for data conversion; A/D converter for data acquisition; GPRS for precise positioning. Through GPRS device for remote data transmission, through analog acquisition device, A/D conversion device, through the processor for data storage and processing, I/O extended interface to expand the analog input interface, the design of serial port conversion device is convenient for the diversified adaptation of equipment interface, flexible coordination, high efficiency, very high. It is worth popularizing.
【技术实现步骤摘要】
一种设备模块易于通信的接口及扩展接口系统
本专利技术属于通信
,尤其涉及一种设备模块易于通信的接口及扩展接口系统。
技术介绍
目前,通用分组无线服务技术(GeneralPacketRadioService)的简称,它是GSM移动电话用户可用的一种移动数据业务。GPRS可说是GSM的延续。GPRS和以往连续在频道传输的方式不同,是以封包(Packet)式来传输,因此使用者所负担的费用是以其传输资料单位计算,并非使用其整个频道,理论上较为便宜。GPRS的传输速率可提升至56甚至114Kbps。目前市场上已有的GPRS装置只提供了支持MODBUS-RTU协议的RS-485接口,用户在没有标准接口的设备上无法使用,且目前市场上的数据传输模块只支持单一电源供电,即只支持直流供电或只支持交流供电,这给用户使用带来了很大的局限性。综上所述,现有技术存在的问题是:现有技术的接口形式单一,缺少转换接口,无法灵活适配各个型号的接口,无法满足使用者的需要。
技术实现思路
针对现有技术存在的问题,本专利技术提供了一种设备模块易于通信的接口及扩展接口系统。本专利技术是这样实现的,该设备模块易于通信的接口及扩展接口系统设置有用于对数据进行运算和处理的处理器;与处理器相连接,用于实现数据量模拟量采集的模拟量采集装置;所述处理器的噪声参数的估计方法包括以下步骤:步骤一,计算接收信号的经验特征函数,根据经验特征函数的定义,接收信号的经验特征函数可以通过公式来计算,其中,rk为接收到的复信号,L为样本数目;步骤二,分别求出MSK信号和Alpha稳定分布噪声的特征函数;步骤三,利用信号和噪声 ...
【技术保护点】
1.一种设备模块易于通信的接口及扩展接口系统,其特征在于,所述设备模块易于通信的接口及扩展接口系统设置有用于对数据进行运算和处理的处理器;与处理器相连接,用于实现数据量模拟量采集的模拟量采集装置;所述处理器的噪声参数的估计方法包括以下步骤:步骤一,计算接收信号的经验特征函数,根据经验特征函数的定义,接收信号的经验特征函数可以通过公式
【技术特征摘要】
1.一种设备模块易于通信的接口及扩展接口系统,其特征在于,所述设备模块易于通信的接口及扩展接口系统设置有用于对数据进行运算和处理的处理器;与处理器相连接,用于实现数据量模拟量采集的模拟量采集装置;所述处理器的噪声参数的估计方法包括以下步骤:步骤一,计算接收信号的经验特征函数,根据经验特征函数的定义,接收信号的经验特征函数可以通过公式来计算,其中,rk为接收到的复信号,L为样本数目;步骤二,分别求出MSK信号和Alpha稳定分布噪声的特征函数;步骤三,利用信号和噪声的独立性求出接收信号的特征函数;由于MSK调制信号与Alpha稳定分布噪声是相互独立的,所以接收信号的特征函数可由公式φr(t)=E{exp[jt(s+n)]}=φs(t)φn(t)求得,其中,s为MSK信号,n为Alpha稳定分布噪声,φs(t)和φn(t)分别为信号和噪声的特征函数;步骤四,在两个时间点t1和t2上,根据ECF算法原理,即经验特征函数是特征函数的无偏估计,令接收信号的经验特征函数等于其特征函数联立方程组,通过对该方程组的求解,即可得到Alpha稳定分布噪声的特征参数和尺度参数的估计值;与模拟量采集装置相连接,用于实现数据转换的A/D转换装置;与A/D转换装置相连接,用于数据采集的数据采集装置;所述数据采集装置的安全数据检索方法包括以下步骤:步骤一,传感器Si完成一个周期的数据采集,采集的数据为(i,t,{d1,d2,…,dn}),其中i为传感器号,t为周期号;Si首先采用AES对数据{d1,d2,…,dn}进行加密,生成加密数据{(d1)K,(d2)K,…,(dn)K},其中K为数据加密密钥;步骤二,Si为每一个数据构建一个不可区分布鲁姆过滤器,且每一个不可区分布鲁姆过滤器分配一个唯一的ID号,对数据dj,Si构建一个分配ID号为ij的不可区分布鲁姆过滤器Bij;步骤三,Si将加密数据、对应的不可区分布鲁姆过滤器以及其ID号上传到存储节点,上传的数据形式为:{(i1,Bi1,(d1)K),(i2,Bi2(d2)K),…,(in,Bin,(dn)K)};所述不可区分布鲁姆过滤器Bij构造方法如下:(1)对Bij进行初始化,对每一个对0<=c<m,单元B[c][H(ij||hk+1(t||c))]:=0,B[c][1-H(ij||hk+1(t||a))]:=1;(2)采用h1,h2,…,hk计算h1(dj),h2(dj),…,hk(dj);置B[hf(dj)][H(ij||hk+1(t||hf(dj)))]:=1,B[hf(dj)][1-H(ij||hk+1(t||hf(dj)))]:=0,其中1<=f<=k;所述步骤三具体包括:Sink节点需要检索数据值d是否存在,生成检索条件为:{(hk+1(t||h1(d)),h1(d)),(hk+1(t||h2(d)),h2(d)),…,(hk+1(t||hk(d)),hk(d))};当存储节点接收到检索条件{(hk+1(...
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