The utility model provides a number statistics device based on a depth neural network and a DSP chip, which relates to the field of machine learning and embedded technology. The device includes central control unit, storage unit, input unit, input A/D conversion unit, output A/D conversion unit, display unit, human-computer interaction unit, simulation unit and CPLD device. The central control unit is connected with the output terminal of the input A/D conversion unit, the input terminal of the output A/D conversion unit, the simulation unit, the storage unit and the human-computer interaction unit. The CPLD device is connected with the central control unit through a bus, and the central control unit is built with a depth neural network framework program. The number statistic device based on depth neural network and DSP chip provided by the utility model has higher calculating and processing capacity, can realize high-precision and high-speed real-time data acquisition on the spot, is suitable for various complex environments, and has low cost and high practical value.
【技术实现步骤摘要】
基于深度神经网络和DSP芯片的人数统计装置
本技术涉及机器学习和嵌入式
,尤其涉及一种基于深度神经网络和DSP芯片的人数统计装置。
技术介绍
随着计算机技术和人工智能的发展,图像识别技术开始逐渐走进人们的生活。图像识别,是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对像的技术,是人工智能的一个重要领域,另外在地理学中也指将遥感图像进行分类的技术。目前人脸识别、多目标检测等的兴起也使得图像识别的发展方兴未艾。目前的图像识别技术主要是通过深度神经网络来实现,将深度神经网络应用到人数统计方面也有前车之鉴。运用深度神经网络进行人数统计,适应了当今经济社会发展的需要,将其运用到医院、商场、学校、室内等各种公共场所,能够有效地协助安全人员,在遇到紧急情况时更加及时的处理,保证公民的人身和财产安全。而使用神经网络的平台主要是PC和服务器,体积大,功耗大,成本高,不能满足嵌入式产品的需求。而DSP作为主要的嵌入式开发平台之一,并不能支持现有的神经网络框架所使用的语言。
技术实现思路
针对现有技术的缺陷,本技术提供一种基于深度神经网络和DSP芯片的人数统计装置,将现有的神经网络框架植入到DSP芯片,实现对摄入图像中的人数进行统计。基于深度神经网络和DSP芯片的人数统计装置,包括中央控制单元、存储单元、输入单元、显示单元、输入A/D转换单元、输出A/D转换单元、人机交互单元、仿真单元和复杂可编程逻辑器件(ComplexProgrammableLogicDevice,简称CPLD);所述中央控制单元与输入A/D转换单元的输出端、输出A/D转换单元的输入端、仿 ...
【技术保护点】
1.一种基于深度神经网络和DSP芯片的人数统计装置,其特征在于:包括中央控制单元、存储单元、输入单元、显示单元、输入A/D转换单元、输出A/D转换单元、人机交互单元、仿真单元和复杂可编程逻辑器件CPLD;所述中央控制单元与输入A/D转换单元的输出端、输出A/D转换单元的输入端、仿真单元、存储单元以及人机交互单元均相连;所述复杂可编程逻辑器件CPLD通过总线与中央控制单元相连;所述输入单元的输出端与输入A/D转换单元的输入端相连,所述显示单元的输入端与输出A/D转换单元的输出端相连;所述中央控制单元内置深度神经网络框架程序。
【技术特征摘要】
1.一种基于深度神经网络和DSP芯片的人数统计装置,其特征在于:包括中央控制单元、存储单元、输入单元、显示单元、输入A/D转换单元、输出A/D转换单元、人机交互单元、仿真单元和复杂可编程逻辑器件CPLD;所述中央控制单元与输入A/D转换单元的输出端、输出A/D转换单元的输入端、仿真单元、存储单元以及人机交互单元均相连;所述复杂可编程逻辑器件CPLD通过总线与中央控制单元相连;所述输入单元的输出端与输入A/D转换单元的输入端相连,所述显示单元的输入端与输出A/D转换单元的输出端相连;所述中央控制单元内置深度神经网络框架程序。2.根据权利要求1所述的基于深度神经网络和DSP芯片的人数统计装置,其特征在于:所述中央控制单元采用DSP微处理器。3.根据权利要求1所述的基于深...
【专利技术属性】
技术研发人员:李经纬,眭泽,孙敬博,焦雨泽,
申请(专利权)人:东北大学,
类型:新型
国别省市:辽宁,21
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