图像处理方法、装置、电子设备及介质制造方法及图纸

本申请提出一种图像处理方法、装置、电子设备及介质，其中，方法包括：确定当前在待处理图像中的目标区域；根据所述待处理图像中已知的前景区域及所述目标区域，确定所述待处理图像当前对应的静态图像；利用自动分割算法，对所述静态图像进行处理，确定与所述目标区域对应的目标生长区域；根据所述目标生长区域，对所述待处理图像中已知的前景区域进行更新。通过本方法，使用户无需仔细描绘出感兴趣区域的边界即可准确分割出用户想要的图像，能够提高用户操作的便捷性和灵活性，提升用户体验。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、电子设备及介质
本申请涉及图像处理
，尤其涉及一种图像处理方法、装置、电子设备及介质。
技术介绍
图像处理(imageprocessing)，用计算机对图像进行分析，以达到所需结果的技术。图像处理中常用方法包括：图像变换、图像编码压缩、图像增强和复原、图像分割、图像分类(识别)等。其中，图像分割是数字图像处理中的关键技术之一。图像分割是将图像中有意义的特征部分提取出来，其有意义的特征有图像中的边缘、区域等，这是进一步进行图像识别、分析和理解的基础。目前，图像分割技术，在计算机视觉领域通常应用于前景背景分割、立体视觉、抠图等。比如用户可以通过前景、背景分割来更换某一张图片的背景，或者，通过抠图，将两张图片中的人物拼接至一张图片中。相关技术中，在进行图像分割时，需要用户准确地描绘待选取目标的边界才能抠取出用户满意的图像，这种图像分割方法，对用户的绘制要求较高，使得用户的操作过程不够便捷和灵活。
技术实现思路
本申请旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此，本申请的第一个目的在于提出一种图像处理方法，根据当前的目标区域和已知的前景区域确定对应的静态图像，再利用自动分割算法对静态图像进行处理后得到目标生长区域，进而根据目标生长区域更新已知的前景区域，最终为用户选取出符合期望的图像，使用户无需仔细描绘出感兴趣区域的边界即可准确分割出用户想要的图像，能够提高用户操作的便捷性和灵活性，提升用户体验。本申请的第二个目的在于提出一种图像处理装置。本申请的第三个目的在于提出一种电子设备。本申请的第四个目的在于提出一种非临时性计算机可读存储介质。本申请的第五个目的在于提出一种计算机程序产品。为达上述目的，本申请第一方面实施例提出了一种图像处理方法，包括：确定当前待处理图像中的目标区域；根据所述待处理图像中已知的前景区域及所述目标区域，确定所述待处理图像当前对应的静态图像；利用自动分割算法，对所述静态图像进行处理，确定与所述目标区域对应的目标生长区域；根据所述目标生长区域，对所述待处理图像中已知的前景区域进行更新。作为本申请第一方面实施例的另一种可选的实现方式，所述确定当前的静态图像之前，还包括：对所述待处理图像进行主体识别，确定所述已知的前景区域；或者，根据前一次前景区域更新结果，确定所述已知的前景区域。作为本申请第一方面实施例的另一种可选的实现方式，所述确定所述待处理图像当前对应的静态图像，包括：根据所述待处理图像的尺寸，确定与所述待处理图像对应的参考框尺寸；根据所述目标区域的位置及所述参考框尺寸，确定当前的参考区域；根据所述已知的前景区域、所述目标区域及所述当前的参考区域，确定所述静态图像中包括的前景区域。作为本申请第一方面实施例的另一种可选的实现方式，所述确定所述待处理图像当前对应的静态图像，包括：根据所述待处理图像的完整区域、所述已知的前景区域及所述目标区域，确定所述静态图像中包括的背景区域。作为本申请第一方面实施例的另一种可选的实现方式，所述确定所述待处理图像当前对应的静态图像，包括：根据所述待处理图像的尺寸，确定与所述待处理图像对应的成长区域尺寸；根据所述目标区域的位置及所述成长区域尺寸，确定当前的成长区域；根据所述已知的前景区域、目标区域及所述当前的成长区域，确定所述静态图像中包括的未知区域。作为本申请第一方面实施例的另一种可选的实现方式，所述确定与所述目标区域对应的目标生长区域，包括：确定与所述目标区域对应的N个生长区域，其中，N为大于1的正整数；根据所述N个生长区域分别与所述目标区域间的距离，确定所述目标生长区域。本申请实施例的图像处理方法，通过确定当前在待处理图像中的目标区域，再根据待处理图像中已知的前景区域及目标区域确定出待处理图像当前对应的静态图像，并利用自动分割算法对静态图像进行处理，确定出与目标区域对应的目标生长区域，最后，根据目标生长区域对待处理图像中已知的前景区域进行更新。由此，实现了根据用户在待处理图像中实时选择的目标区域，对待处理图像中的已知前景区域进行自动更新，从而使得用户无需仔细描绘出感兴趣区域的边界，即可准确分割出用户想要的图像，提高用户操作的便捷性和灵活性，提升用户体验。为达上述目的，本申请第二方面实施例提出了一种图像处理装置，包括：第一确定模块，用于确定当前在待处理图像中的目标区域；第二确定模块，用于根据所述待处理图像中已知的前景区域及所述目标区域，确定所述待处理图像当前对应的静态图像；处理模块，用于利用自动分割算法，对所述静态图像进行处理，确定与所述目标区域对应的目标生长区域；更新模块，用于根据所述目标生长区域，对所述待处理图像中已知的前景区域进行更新。作为本申请第二方面实施例的另一种可选的实现方式，所述装置还包括：已知区域确定模块，用于对所述待处理图像进行主体识别，确定所述已知的前景区域；或者，根据前一次前景区域更新结果，确定所述已知的前景区域。作为本申请第二方面实施例的另一种可选的实现方式，所述第二确定模块具体用于：根据所述待处理图像的尺寸，确定与所述待处理图像对应的参考框尺寸；根据所述目标区域的位置及所述参考框尺寸，确定当前的参考区域；根据所述已知的前景区域、所述目标区域及所述当前的参考区域，确定所述待处理图像当前对应的静态图像中包括的前景区域。作为本申请第二方面实施例的另一种可选的实现方式，所述第二确定模块具体用于：根据所述待处理图像的完整区域、所述已知的前景区域及所述目标区域，确定所述静态图像中包括的背景区域。作为本申请第二方面实施例的另一种可选的实现方式，所述第二确定模块具体还用于：根据所述待处理图像的尺寸，确定与所述待处理图像对应的成长区域尺寸；根据所述目标区域的位置及所述成长区域尺寸，确定当前的成长区域；根据所述已知的前景区域、目标区域及所述当前的成长区域，确定所述静态图像中包括的未知区域。作为本申请第二方面实施例的另一种可选的实现方式，所述处理模块，包括：确定单元，用于确定与所述目标区域对应的N个生长区域，其中，N为大于1的正整数；筛选单元，用于根据所述N个生长区域分别与所述目标区域间的距离，确定所述目标生长区域。本申请实施例的图像处理装置，通过确定当前在待处理图像中的目标区域，再根据待处理图像中已知的前景区域及目标区域确定出待处理图像当前对应的静态图像，并利用自动分割算法对静态图像进行处理，确定出与目标区域对应的目标生长区域，最后，根据目标生长区域对待处理图像中已知的前景区域进行更新。由此，实现了根据用户在待处理图像中实时选择的目标区域，对待处理图像中的已知前景区域进行自动更新，从而使得用户无需仔细描绘出感兴趣区域的边界，即可准确分割出用户想要的图像，提高用户操作的便捷性和灵活性，提升用户体验。为达上述目的，本申请第三方面实施例提出了一种电子设备，包括：壳体、处理器、存储器、电路板和电源电路，其中，电路板安置在壳体围成的空间内部，处理器和存储器设置在电路板上；电源电路，用于为上述电子设备的各个电路或器件供电；存储器用于存储可执行程序代码；处理器通过读取存储器中存储的可执行程序代码来运行与可执行程序代码对应的程序，以用于实现如第一方面实施例所述的图像处理方法。为达上述目的，本申请第四方面实施例提出了一种非临时本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：确定当前在待处理图像中的目标区域；根据所述待处理图像中已知的前景区域及所述目标区域，确定所述待处理图像当前对应的静态图像；利用自动分割算法，对所述静态图像进行处理，确定与所述目标区域对应的目标生长区域；根据所述目标生长区域，对所述待处理图像中已知的前景区域进行更新。

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：确定当前在待处理图像中的目标区域；根据所述待处理图像中已知的前景区域及所述目标区域，确定所述待处理图像当前对应的静态图像；利用自动分割算法，对所述静态图像进行处理，确定与所述目标区域对应的目标生长区域；根据所述目标生长区域，对所述待处理图像中已知的前景区域进行更新。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定当前的静态图像之前，还包括：对所述待处理图像进行主体识别，确定所述已知的前景区域；或者，根据前一次前景区域更新结果，确定所述已知的前景区域。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述待处理图像当前对应的静态图像，包括：根据所述待处理图像的尺寸，确定与所述待处理图像对应的参考框尺寸；根据所述目标区域的位置及所述参考框尺寸，确定当前的参考区域；根据所述已知的前景区域、所述目标区域及所述当前的参考区域，确定所述静态图像中包括的前景区域。4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述待处理图像当前对应的静态图像，包括：根据所述待处理图像的完整区域、所述已知的前景区域及所述目标区域，确定所述静态图像中包括的背景区域。5.如权利要求2-4任一项所述的方法，其特征在于，所述确定所述待处理图像当前对应的静态图像，包括：根据所述待处理图像的尺寸，确定与所述待处理图像对应的成长区域尺寸；根据所述目标区域的位置及所述成长区域尺寸，确定当前的成长区域；根据所述已知的前景区域、目标区域及所述当前的成长区域，确定所述静态图像中...

【专利技术属性】
技术研发人员：黃俊仁，
申请(专利权)人：北京金山安全软件有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11