一种人物图片分类的方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种人物图片分类的方法和装置，用以解决不能自动化、智能化地进行图片分类。方法包括：根据设置的面部特征及其属性，在待分组的人物图片中提取每个第一属性信息；针对每个面部特征，根据第一属性信息及归属于每种性格的该面部特征的样本属性信息，确定与该面部特征的第一属性信息集合匹配的目标属性信息集合的第一数量；针对每种性格，将归属于该种性格的该面部特征的目标属性信息集合的第二数量与第一数量的比值，作为该种性格针对该面部特征的样本比例；根据每个样本比例，确定人物图片对应的目标性格，将待分组的人物图片保存至所述目标性格对应的相册分组中。实现了自动化、智能化地根据图片中的每个人物进行图片分类。

Method and device for classifying character pictures

The invention discloses a method and a device for classifying people's pictures, which can solve the problem that the pictures can not be classified automatically and intelligently. Methods include: According to the set facial features and their attributes, each first attribute information is extracted from the image of the person to be grouped; according to each facial feature, according to the first attribute information and the sample attribute information of the facial feature belonging to each personality, the first attribute information set matching the facial feature is determined. For each character, the ratio of the second number to the first number of the target attribute information set attributed to the facial feature of the character is taken as the sample proportion of the character to the facial feature, and the target character corresponding to the picture of the character is determined according to the sample proportion. The pictures of the characters to be grouped are saved to the corresponding album group of the target personality. It realizes automatic and intellectualized image classification according to each character in the picture.

【技术实现步骤摘要】
一种人物图片分类的方法和装置
本专利技术涉及终端
，特别涉及一种人物图片分类的方法和装置。
技术介绍
随着终端的普及与智能化，图片的拍摄越来越日常化，海量化。用户拍摄的图片越来越多，用户通过朋友圈，浏览器或其他途径下载的图片也越来越多，随着图片越来越多，如何存储即管理这些图片，成为人们的一个烦恼。在现有技术中，终端可以在图库中自动设置关于时间的多个相册分组，终端根据拍摄图片的时间，或下载图片的时间，将每张图片自动归于对应的相册分组中，还可以是用户在图库中创建多个相册分组，用户手动将图片存储至对应的相册分组中。用户拍摄的图片或者下载的图片中，不乏多个关于人物的图片，如何自动化、智能化地根据图片中的每个人物进行图片分类，目前还没有具体的实施方式。
技术实现思路
本专利技术实施例公开了一种人物图片分类的方法和装置，用以解决现有技术中终端不能自动化、智能化地根据图片中的每个人物进行图片分类的问题。为达到上述目的，本专利技术实施例公开了一种人物图片分类的方法，所述方法包括：针对待分组的人物图片，根据设置的至少一个面部特征及每个面部特征的至少一个属性，在所述人物图片中提取每个属性的第一属性信息，确定每个面部特征的第一属性信息集合；针对每个面部特征，根据该面部特征的第一属性信息集合中包括的每个第一属性信息，以及预先保存的归属于每种性格的该面部特征的样本属性信息集合中包括的每个样本属性信息，在样本属性信息集合中确定与该面部特征的第一属性信息集合匹配的目标属性信息集合的第一数量；针对每种性格，将归属于该种性格的该面部特征的目标属性信息集合的第二数量与该面部特征对应的第一数量的比值，作为该种性格针对该面部特征的样本比例；根据每种性格针对每个面部特征的样本比例，确定所述待分组的人物图片对应的目标性格，将所述待分组的人物图片保存至所述目标性格对应的相册分组中。由于在本专利技术实施例中，在待分组的人物图片中针对设置的每个面部特征提取第一属性信息集合，将提取的第一属性信息集合与归属于每种性格的样本人物图片针对每个面部特征的样本属性信息集合进行匹配，确定该待分组的人物图片对应的目标性格，进而将该待分组的人物图片保存至目标性格对应的相册分组中，实现了自动化、智能化地根据图片中的每个人物进行图片分类。进一步地，在将所述待分组的人物图片保存至所述目标性格对应的相册分组中之前，所述方法还包括：判断是否保存所述目标性格对应的相册分组；如果否，则新建所述目标性格对应的相册分组，并进行后续步骤；如果是，则进行后续步骤。进一步地，所述根据每种性格针对每个面部特征的样本比例，确定所述待分组的人物图片对应的目标性格包括：针对每种性格，根据预先保存的每个面部特征对应的权重值，对该种性格对应的每个面部特征的样本比例进行加权计算，确定该种性格对应的匹配度；根据每种性格对应的匹配度，确定所述待分组的人物图片对应的目标性格。在反映人物性格上，有些面部特征的属性信息集合是起着决定性作用的，有些面部特征的属性信息集合是起辅助作用的，为了更加准确地确定人物图片对应的性格，设置每个面部特征的权重值，根据每个面部特征的权限值，以及确定出样本比例确定目标性格。进一步地，所述根据该面部特征的第一属性信息集合中包括的每个第一属性信息，以及预先保存的归属于每种性格的该面部特征的样本属性信息集合中包括的每个样本属性信息，在样本属性信息集合中确定与该面部特征的第一属性信息集合匹配的目标属性信息集合包括：针对该面部特征的每个属性，判断该属性的第一属性信息与该属性的样本属性信息是否相同；如果是，将该样本属性信息确定为目标属性信息；判断该面部特征的样本属性信息集合中包括的目标属性信息的数量是否大于针对该面部特征设置的数量阈值，如果是，则将该样本属性信息集合确定为目标属性信息集合。进一步地，面部特征包括：面相十二宫中的每一宫；和/或，五官中的每一官；和/或，三庭中的每一庭。进一步地，如果面部特征中包括面相十二宫中的每一宫和/或三庭中的每一庭；面部特征的属性包括：是否存在疤痕、是否存在痣、是否存在斑、皱纹的类型；如果面部特征中包括五官中的每一官；面部特征的属性包括：类型。本专利技术实施例公开了一种人物图片分类的装置，所述装置包括：提取确定模块，用于针对待分组的人物图片，根据设置的至少一个面部特征及每个面部特征的至少一个属性，在所述人物图片中提取每个属性的第一属性信息，确定每个面部特征的第一属性信息集合；匹配确定模块，用于针对每个面部特征，根据该面部特征的第一属性信息集合中包括的每个第一属性信息，以及预先保存的归属于每种性格的该面部特征的样本属性信息集合中包括的每个样本属性信息，在样本属性信息集合中确定与该面部特征的第一属性信息集合匹配的目标属性信息集合的第一数量；样本比例确定模块，用于针对每种性格，将归属于该种性格的该面部特征的目标属性信息集合的第二数量与该面部特征对应的第一数量的比值，作为该种性格针对该面部特征的样本比例；性格确定模块，用于根据每种性格针对每个面部特征的样本比例，确定所述待分组的人物图片对应的目标性格；分组模块，用于将所述待分组的人物图片保存至所述目标性格对应的相册分组中。进一步地，所述装置还包括：判断模块，用于判断是否保存所述目标性格对应的相册分组；创建模块，用于如果所述判断模块的判断结果为否，则新建所述目标性格对应的相册分组，并执行所述分组模块；如果所述判断模块的判断结果为是，则执行所述分组模块。进一步地，所述性格确定模块，具体用于针对每种性格，根据预先保存的每个面部特征对应的权重值，对该种性格对应的每个面部特征的样本比例进行加权计算，确定该种性格对应的匹配度；根据每种性格对应的匹配度，确定所述待分组的人物图片对应的目标性格。进一步地，所述匹配确定模块，具体用于针对该面部特征的每个属性，判断该属性的第一属性信息与该属性的样本属性信息是否相同；如果是，将该样本属性信息确定为目标属性信息；判断该面部特征的样本属性信息集合中包括的目标属性信息的数量是否大于针对该面部特征设置的数量阈值，如果是，则将该样本属性信息集合确定为目标属性信息集合。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对应本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例1提供的一种人物图片分类的过程示意图；图2为本专利技术实施例5提供的一种人物图片分类的装置结构图；图3为本专利技术实施例6提供的一种终端。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。实施例1：图1为本专利技术实施例1提供的一种人物图片的分类过程示意图，该过程包括以下步骤：S101：针对待分组的人物图片，根据设置的至少一个面部特征及每个面部特征的至少一个属性，在所述人物图片中提取每个属性的第一属性信息，并确定每个面部特征的第一属性信息集合。本专利技术实施例提供的人本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人物图片分类的方法，其特征在于，所述方法包括：针对待分组的人物图片，根据设置的至少一个面部特征及每个面部特征的至少一个属性，在所述人物图片中提取每个属性的第一属性信息，确定每个面部特征的第一属性信息集合；针对每个面部特征，根据该面部特征的第一属性信息集合中包括的每个第一属性信息，以及预先保存的归属于每种性格的该面部特征的样本属性信息集合中包括的每个样本属性信息，在样本属性信息集合中确定与该面部特征的第一属性信息集合匹配的目标属性信息集合的第一数量；针对每种性格，将归属于该种性格的该面部特征的目标属性信息集合的第二数量与该面部特征对应的第一数量的比值，作为该种性格针对该面部特征的样本比例；根据每种性格针对每个面部特征的样本比例，确定所述待分组的人物图片对应的目标性格，将所述待分组的人物图片保存至所述目标性格对应的相册分组中。

【技术特征摘要】
1.一种人物图片分类的方法，其特征在于，所述方法包括：针对待分组的人物图片，根据设置的至少一个面部特征及每个面部特征的至少一个属性，在所述人物图片中提取每个属性的第一属性信息，确定每个面部特征的第一属性信息集合；针对每个面部特征，根据该面部特征的第一属性信息集合中包括的每个第一属性信息，以及预先保存的归属于每种性格的该面部特征的样本属性信息集合中包括的每个样本属性信息，在样本属性信息集合中确定与该面部特征的第一属性信息集合匹配的目标属性信息集合的第一数量；针对每种性格，将归属于该种性格的该面部特征的目标属性信息集合的第二数量与该面部特征对应的第一数量的比值，作为该种性格针对该面部特征的样本比例；根据每种性格针对每个面部特征的样本比例，确定所述待分组的人物图片对应的目标性格，将所述待分组的人物图片保存至所述目标性格对应的相册分组中。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述待分组的人物图片保存至所述目标性格对应的相册分组中之前，所述方法还包括：判断是否保存所述目标性格对应的相册分组；如果否，则新建所述目标性格对应的相册分组，并进行后续步骤；如果是，则进行后续步骤。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每种性格针对每个面部特征的样本比例，确定所述待分组的人物图片对应的目标性格包括：针对每种性格，根据预先保存的每个面部特征对应的权重值，对该种性格对应的每个面部特征的样本比例进行加权计算，确定该种性格对应的匹配度；根据每种性格对应的匹配度，确定所述待分组的人物图片对应的目标性格。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据该面部特征的第一属性信息集合中包括的每个第一属性信息，以及预先保存的归属于每种性格的该面部特征的样本属性信息集合中包括的每个样本属性信息，在样本属性信息集合中确定与该面部特征的第一属性信息集合匹配的目标属性信息集合包括：针对该面部特征的每个属性，判断该属性的第一属性信息与该属性的样本属性信息是否相同；如果是，将该样本属性信息确定为目标属性信息；判断该面部特征的样本属性信息集合中包括的目标属性信息的数量是否大于针对该面部特征设置的数量阈值，如果是，则将该样本属性信息集合确定为目标属性信息集合。5.如权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，面部特征包括：面相十二宫中的每一宫；和/或，五官中的每一...

【专利技术属性】
技术研发人员：李一唯，
申请(专利权)人：珠海格力电器股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44