歌曲评定方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种歌曲评定方法、装置、设备及存储介质，其中，该方法包括：获取目标歌曲的评价信息；基于所述评价信息和预设的歌曲评价模型，确定所述目标歌曲是否好听。本发明专利技术实施例在不依赖音乐榜单信息的情况下，能够准确评定歌曲是否好听，从而可以为用户提供可靠的歌曲评价信息，使得用户能够准确的查找到好听的歌曲。

Song assessment method, device, equipment and storage medium

The embodiment of the invention provides a song evaluation method, device, device and storage medium, wherein the method comprises: acquiring the evaluation information of the target song; determining whether the target song is pleasant based on the evaluation information and the preset song evaluation model. The embodiment of the invention can accurately assess whether a song is good or not without relying on the information of the music list, thereby providing reliable song evaluation information for the user, and enabling the user to accurately find good songs.

【技术实现步骤摘要】
歌曲评定方法、装置、设备及存储介质
本专利技术实施例涉及大数据
，尤其涉及一种歌曲评定方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
音乐是人们日常生活中不可缺少的一部分，音乐具有缓解压力，陶冶情操和提高工作效率的效能，但是音乐能够取得这些效能的前提是必须是音乐能够满足人们的欣赏水平，即音乐只有在被认为好听的时候才能达到上述效能。目前的音乐播放平台有很多，每个音乐播放平台上均有海量的音乐资源，能够满足各种用户的喜好，这就导致其为用户提供方便的同时，用户必须从海量的音乐中淘取自己喜爱的音乐，这一操作往往较困难，为了方便用户淘取音乐，通常音乐播放平台都会发布歌曲推荐榜单，或者歌曲点击榜单，但是这些榜单的形成往往具有人为操控因素在里边，也就是说榜单上的音乐不一定就是好听的音乐，榜单之外的音乐不一定就是不好听的音乐，音乐榜单的参考价值有限。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种歌曲评定方法、装置、设备及存储介质，用以在不依赖音乐榜单信息的情况下，准确的评定出歌曲是否好听。本专利技术实施例第一方面提供一种歌曲评定方法，包括：获取目标歌曲的评价信息；基于所述评价信息和预设的歌曲评价模型，确定所述目标歌曲是否好听。可选的，所述获取目标歌曲的评价信息，包括：从至少一个音乐播放平台上爬取所述目标歌曲的评价信息。可选的，所述评价信息中包括发布所述评价信息的用户名信息；所述基于所述评价信息和预设的歌曲评价模型，确定所述目标歌曲是否好听，包括：当所述目标歌曲的评价信息中包括同一用户名信息对应的多条评价信息时，对所述目标歌曲的评价信息进行数据清理操作，保留所述多条评价信息中的一条，去除所述多条评价信息中的其他几条评价信息；基于数据清理操作后剩余的评价信息和预设的歌曲评价模型，确定所述目标歌曲是否好听。可选的，所述基于所述评价信息和预设的歌曲评价模型，确定所述目标歌曲是否好听之前，所述方法还包括：获取多个标记为具有积极情感的第一样本评价信息和多个标记为具有消极情感的第二样本评价信息；基于所述多个第一样本评价信息和所述多个第二样本评价信息，训练获得歌曲评价模型。本专利技术实施例第二方面提供一种歌曲评定装置，包括：第一获取模块，用于获取目标歌曲的评价信息；歌曲评价模块，用于基于所述评价信息和预设的歌曲评价模型，确定所述目标歌曲是否好听。可选的，所述第一获取模块，具体用于：从至少一个音乐播放平台上爬取所述目标歌曲的评价信息。可选的，所述评价信息中包括发布所述评价信息的用户名信息；所述歌曲评价模块，包括：数据清理子模块，用于在所述目标歌曲的评价信息中包括同一用户名信息对应的多条评价信息时，对所述目标歌曲的评价信息进行数据清理操作，保留所述多条评价信息中的一条，去除所述多条评价信息中的其他几条评价信息；评价子模块，用于基于数据清理操作后剩余的评价信息和预设的歌曲评价模型，确定所述目标歌曲是否好听。可选的，所述装置还包括：第二获取模块，用于获取多个标记为具有积极情感的第一样本评价信息和多个标记为具有消极情感的第二样本评价信息；模型训练模块，用于基于所述多个第一样本评价信息和所述多个第二样本评价信息，训练获得歌曲评价模型。本专利技术实施例第三方面提供一种服务器，包括：处理器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；当所述处理器执行所述可执行指令时，可以执行上述第一方面的方法。本专利技术实施例第四方面提供一种计算机可读存储介质，包括指令，当所述指令在所述计算机上运行时，所述计算机可以执行上述第一方面的方法。本专利技术实施例，通过获取目标歌曲的评价信息；基于获取到的评价信息和预设的歌曲评价模型，确定目标歌曲是否好听。从而在不依赖音乐榜单信息的情况下，也能够准确的评定出歌曲是否好听，进而可以为用户提供可靠的歌曲评价信息，使得用户能够准确的查找到好听的歌曲。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术实施例提供的一种歌曲评定方法的流程图；图2是本专利技术实施例提供的一种步骤102的执行方法流程图；图3是本专利技术实施例提供的一种歌曲评定装置30的结构示意图；图4是本专利技术实施例提供的一种歌曲评价模块32的结构示意图；图5是本专利技术实施例提供的一种服务器800的结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。本专利技术的说明书和权利要求书的术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤的过程或结构的装置不必限于清楚地列出的那些结构或步骤而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程或装置固有的其它步骤或结构。本专利技术实施例提供一种歌曲评定方法。该方法可以由一种歌曲评定装置来执行。参见图1，图1是本专利技术实施例提供的一种歌曲评定方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：步骤101、获取目标歌曲的评价信息。其中，本实施例中的评价信息是指包含用户情绪的评价意见。本实施例中所称的目标歌曲是指待评价的歌曲。其中，在不同场下，目标歌曲的评价信息的获取方法可以不同，比如，对于某一音乐播放平台而言，当其对其提供的歌曲进行评价时，可以从其设置的相应数据库中获取目标歌曲的评价信息。再比如，在第三方评价机构对歌曲进行评价时，可以通过爬虫技术，从至少一个音乐播放平台上爬取目标歌曲的评价信息。当然上述两种获取方法仅是用来举例说明的，而不是对本专利技术的唯一限定。步骤102、基于所述评价信息和预设的歌曲评价模型，确定所述目标歌曲是否好听。其中，本实施例涉及的歌曲评价模型是指基于模型训练方法预先训练好的能够用于基于歌曲的评价信息，确定歌曲是否好听的模型，本实施例中的歌曲评价模型的具体形式可以是任意的，本实施例中不做具体限定。实际上，本实施例在步骤102之前还可以包括上述歌曲评价模型的训练步骤。具体的，可以先获取多个被标记为具有积极情感的第一样本评价信息和多个被标记为具有消极情感的第二样本评价信息。进一步的，再基于过预先设定的情感词典，分别从各第一样本评价信息和各第二样本评价信息中提取出蕴含积极情感的词语和蕴含消极情感的词语，最后，基于提取出的词语，以及各样本评价信息被标记的是消极情感还是积极情感，训练获得歌曲评价模型，也就是说，本实施例是基于多个被标记为具有积极情感的第一样本评价信息和多个被标记为具有消极情感的第二样本评价信息来训练获得歌曲评价模型的。当然上述歌曲评价模型的训练过程仅是为了清楚所做的简要说明，而不是全部步骤，其详细的训练过程可以参见现有的模型训练方法，在这里不再赘述。本实施例，通过获取目标歌曲的评价信息；基于获取到的评价信息和预设的歌曲评价模型，确定目标歌曲是否好听。从而在不依赖音乐榜单信息的情况下，也能够准确的评定出歌曲是否好听，进而可以为用户提供可靠的歌曲评价信息，使得用户能够准确的查找到好听的歌曲。下本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种歌曲评定方法，其特征在于，包括：获取目标歌曲的评价信息；基于所述评价信息和预设的歌曲评价模型，确定所述目标歌曲是否好听。

【技术特征摘要】
1.一种歌曲评定方法，其特征在于，包括：获取目标歌曲的评价信息；基于所述评价信息和预设的歌曲评价模型，确定所述目标歌曲是否好听。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标歌曲的评价信息，包括：从至少一个音乐播放平台上爬取所述目标歌曲的评价信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述评价信息中包括发布所述评价信息的用户名信息；所述基于所述评价信息和预设的歌曲评价模型，确定所述目标歌曲是否好听，包括：当所述目标歌曲的评价信息中包括同一用户名信息对应的多条评价信息时，对所述目标歌曲的评价信息进行数据清理操作，保留所述多条评价信息中的一条，去除所述多条评价信息中的其他几条评价信息；基于数据清理操作后剩余的评价信息和预设的歌曲评价模型，确定所述目标歌曲是否好听。4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述评价信息和预设的歌曲评价模型，确定所述目标歌曲是否好听之前，所述方法还包括：获取多个标记为具有积极情感的第一样本评价信息和多个标记为具有消极情感的第二样本评价信息；基于所述多个第一样本评价信息和所述多个第二样本评价信息，训练获得歌曲评价模型。5.一种歌曲评定装置，其特征在于，包括：第一获取模块，用于获取目标歌曲的评价信息；歌曲评价模块，用于基于所述评价信息和预设的歌曲评价模...

【专利技术属性】
技术研发人员：蒋成，魏进武，龙岳，张道琳，
申请(专利权)人：中国联合网络通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11