基于自然模式的Logo生成方法、智能Logo生成器技术

本发明专利技术属于图像处理技术领域，公开了一种基于自然模式的Logo生成方法、智能Logo生成器，根据诸控制规则和核心算法编写源代码，实现智能Logo设计输出；智能Logo生成器包括：转化模块、形态要素表示模块、色彩表示模块、字体表示模块、规则变换模块、参数关联模块、字体接口模块、逻辑关系模块。本发明专利技术用设计需求(通常来自客户和竞争市场)，寻找与设计需求匹配的自然模式；用核心算法实现参数化智能Logo生成器，根据诸控制规则和核心算法编写源代码，实现智能Logo设计输出，生成器输出的Logo形态千变万化，可发展多态Logo设计，可动态传播，以提高企业形象识别度。

Logo generation method based on natural mode and intelligent Logo generator

The invention belongs to the field of image processing technology, and discloses a logo generation method based on natural mode and an intelligent logo generator, which compiles source code according to various control rules and core algorithms to realize the intelligent logo design output. The intelligent logo generator includes: transformation module, morphological elements representation module, color representation module and words. Volume representation module, rule transformation module, parameter association module, font interface module, logic relation module. The invention uses design requirements (usually from customers and competitive markets) to find natural patterns matching design requirements; uses core algorithms to implement parameterized intelligent logo generator, compiles source code according to control rules and core algorithms, realizes intelligent logo design output, and the logo form of the generator output varies greatly, which can be developed much. The state Logo design can be dynamically propagating to enhance the degree of corporate identity.

【技术实现步骤摘要】
基于自然模式的Logo生成方法、智能Logo生成器
本专利技术属于图像处理
，尤其涉及一种基于自然模式的Logo生成方法、智能Logo生成器。
技术介绍
目前，业内常用的现有技术是这样的：目前在企业形象设计行业中，大多数logo设计都是由设计师通过概念/创意-草图-二维软件手工绘图的模式进行设计，是一种个人内省式的设计模式。这种设计过程是一种由设计师的大脑黑箱操作的方式进行，很难实现可随时编辑的有效记录，外显化的比例很低。在此种设计过程中，设计师每想出一个方案都需要重复草图-二维软件手工绘图的步骤，设计方案修改困难，设计方案的数量更是有限的，然而客户希望看到更多的设计方案，严重影响设计效率。文献“O'NeillM,BrabazonA.EvolvingalogodesignusingLindenmayersystems,Postscript&GrammaticalEvolution[C]//EvolutionaryComputation.IEEE,2008:3788-3794.”公开了一种基于L-系统的logo设计案例，包括三个步骤：规则分析、形状文法演化、算法描述生成logo。该方法直接使用简化的L-系统规则，使用形状文法演化logo，并用Postscript脚本语言描述算法生成logo。综上所述，现有技术存在的问题是：(1)概念/创意-草图-二维软件手工绘图的logo设计模式所获得的设计方案数量有限，设计效率不高；(2)使用二维软件绘图(如CorelDraw，illustrator等)无法记录设计过程，设计方案不能及时编辑和修改，往往产生大量重复性的工作；(3)文献虽提出应用L-系统的logo设计实例，但没有涉及自然模式与企业形象需求的匹配问题。未提出系统性的基于自然模式的参数化logo设计方法，只涉及单个设计案例。在单个设计方案中，也没有将logo形态与色彩、文字进行参数化关联设计。另外，使用形状文法演化logo，编码复杂、操作难度大，文献中的设计结果并不理想。因此，文献中的方法不具有普遍性。解决上述技术问题的难度和意义：模式组织并定义了自然界的关系，并且可以应用到实际的设计中来增强和支持视觉沟通。通过调查问卷，应用数量化Ⅰ类理论探索自然模式与企业形象的映射关系，从而解决匹配度问题，为参数化智能logo设计奠定基础。参数化实验后，设计师可在任何阶段编辑和修改设计方案，促使设计过程外显化。自然模式为设计提供了无限的源泉，可有效的用于形态设计。参数化设计能够有效丰富形态设计的内容，寻找自然模式背后的数理逻辑是关键。自然模式与参数化思想的融合会给logo形态设计开启了新的设计模式和方法，这是美学与技术的融合。设计方案可在极短的时间内大量产生，提高设计效率，并有助于发展多态logo，从而推动logo的智能化设计，提高企业形象识别度。
技术实现思路
针对现有技术存在的问题，本专利技术提供了一种基于自然模式的Logo生成方法、智能Logo生成器。本专利技术是这样实现的，一种基于自然模式的Logo生成方法，用核心算法实现参数化智能Logo生成器，根据诸控制规则和核心算法编写源代码，实现智能Logo设计输出。标志是企业品牌形象的核心，优秀的标志设计通常具有吸引力和丰富的内涵，它是公众与企业沟通的重要桥梁。自然模式与参数化设计思想的融合会给标志设计开启新的设计模式和方法。为提高企业品牌形象，首先必须与企业深入沟通，充分了解企业的文化理念、市场环境、现存的核心价值观，以及未来的愿景和发展规划，从而提炼出核心需求和可能的关键视觉要素。然后，寻找与设计需求和关键视觉要素相匹配的自然模式。将企业文化和核心价值观与自然模式链接，探寻标志的形态动力模式，包括视觉和几何逻辑模式。应用数量化Ⅰ类理论解决设计需求(通常来自客户和竞争市场，即企业形象需求)与自然模式的映射关系，从而解决匹配度问题。依据偏、复相关系数对自然模式进行排序，分值越高匹配程度越高。与之匹配的自然模式可以是单一的一种自然模式，也可以是几种自然模式的交叉与融合，如对称模式可与旋转模式交叉融合，对称模式、旋转模式可与螺旋模式交叉融合等。通常，取排名靠前的自然模式与其他自然模式进行融合，具体实施需要根据实际情况而定。如果匹配度高，就必须深入研究被选自然模式的视觉构成规律和关联逻辑，特别是几何逻辑关系，并初步定义标志形态控制参数集{s1,s2,s3,…,sn}，即把影响标志形态的要素作为参变量。这里特别要注意几种自然模式的融合后的关联逻辑问题，特别是参数关联问题。接着，根据自然模式的关联逻辑、几何逻辑以及参数集建立标志形态变换规则，从而建立标志形态的变换算法。通常，形态变换规则可用数学函数表达，即构建几何数学模型，方便形成形态控制算法。另一方面，标志形态还受其他因素的影响，如与文字间的距离、比例以及本身的位置等，这就需要构建一些附加规则，用于系统性协调。另外，根据色彩方案和颜色模式，定义色彩控制参数集{c1,c2,c3,…,cn}和色彩变化规则，并将其映射至[0,1]的区间，方便色彩控制和算法实现。颜色模式的选择根据传播媒介需要而定，通常选择HSV颜色模式，研究表明HSV颜色模式最有利于人类视觉认识，印刷时选择CMKY颜色模式。为了表现更好的效果，色彩控制参数要与形态控制参数关联，以便形成一个有机的控制系统。RGB颜色模式的取值范围映射至[0,1]的区间。RGB颜色模式转HSV颜色模式，H的值通常规范化到位于0°到360°之间，S和V的值域为[0，1]，公式如下：V＝Max(3)最后，根据设计要求，还需定义字体控制参数集{f1,f2,f3,…,fn}和字体控制规则，并初步定义其变化范围。通常，字体可调用系统字体，或为标志建立字体库，并预留网络字体接口，便于调用选择。也可专门设计后再入库，以便调用选择。参数化的过程需要不断的调整规则和修改参数，不可能一次成功，依据设计响应不断调整规则和修改参数直至得到满意结果。形态参数、色彩参数、字体参数都要考虑其变化区间，并探索合适的函数把诸参数的进行有机关联。进一步，所述基于自然模式的Logo生成方法包括以下步骤：步骤一，用自然模式探索Logo形态动力模式，分析自然模式的几何特征，转化为Logo形态初步控制规则和形态要素的关键最小几何构成单元；步骤二，用参变量表示形态要素，根据所选自然模式的几何特征和数理逻辑，定义Logo所需形态控制参数集{s1,s2,s3,…,sn}；步骤三，用参变量表示色彩，根据色彩方案和颜色模式，定义色彩控制参数集{c1,c2,c3,…,cn}，并将其映射至[0,1]的区间；步骤四，用参变量表示字体，根据设计需求，定义字体控制参数集{f1,f2,f3,…，fn}，并初步定义其变化范围；步骤五，用形态控制规则，根据所选自然模式的几何特征和数理逻辑，编制Logo形态的的主控制规则和最小几何单元的形态变换规则，并设置最小几何单元的大小变化区间为[0,n]，最小几何单元的数量变化区间为[0,M]；步骤六，用色彩控制规则，根据形态变换需求和设计需求，编制Logo色彩变换规则，将色彩变换规则与形态最小几何单元的控制参数关联；步骤七，用字体控制规则，设置字体选择规则和比例控制，通常将系统字体入库，并预留网络字体接本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于自然模式的Logo生成方法，其特征在于，所述基于自然模式的Logo生成方法用核心算法实现参数化智能Logo生成器，根据诸控制规则和核心算法编写源代码，实现智能Logo设计输出。

【技术特征摘要】
1.一种基于自然模式的Logo生成方法，其特征在于，所述基于自然模式的Logo生成方法用核心算法实现参数化智能Logo生成器，根据诸控制规则和核心算法编写源代码，实现智能Logo设计输出。2.如权利要求1所述的基于自然模式的Logo生成方法，其特征在于，所述基于自然模式的Logo生成方法包括以下步骤：步骤一，用自然模式探索Logo形态动力模式，分析自然模式的几何特征，转化为Logo形态初步控制规则和形态要素的关键最小几何构成单元；步骤二，用参变量表示形态要素，根据所选自然模式的几何特征和数理逻辑，定义Logo所需形态控制参数集{s1,s2,s3,…,sn}；步骤三，用参变量表示色彩，根据色彩方案和颜色模式，定义色彩控制参数集{c1,c2,c3,…,cn}，并将其映射至[0,1]的区间；步骤四，用参变量表示字体，根据设计需求，定义字体控制参数集{f1,f2,f3,…,fn}，并初步定义其变化范围；步骤五，用形态控制规则，根据所选自然模式的几何特征和数理逻辑，编制Logo形态的的主控制规则和最小几何单元的形态变换规则，并设置最小几何单元的大小变化区间为[0,n]，最小几何单元的数量变化区间为[0,M]；步骤六，用色彩控制规则，根据形态变换需求和设计需求，编制Logo色彩变换规则，将色彩变换规则与形态最小几何单元的控制参数关联；步骤七，用字体控制规则，设置字体选择规则和比例控制，通常将系统字体入库，并预留网络字体接口；步骤八，用核心算法控制形态、色彩和字体，根据形态控制规则、色彩控制规则和字体控制规则编制核心算法，统一协调诸参数间的逻辑关系，系统规划并调整形态、色彩和字体控制逻辑。3.一种如权利要求1所述基...

【专利技术属性】
技术研发人员：苏建宁，李雄，唐钊山，
申请(专利权)人：兰州理工大学，
类型：发明
国别省市：甘肃,62