用于管理传感器异常的技术制造技术

用于管理计算系统中传感器异常的技术包括基于来自另一传感器的传感器数据以及相关性规则来确定从第一传感器接收的传感器数据是否是异常的。相关性规则定义第一传感器数据与第二传感器数据之间的预期相关性。如果第一传感器数据与第二传感器数据之间的相关性未被观察到，则第一传感器数据可被认为是异常的。如果是这样，则可使用另一传感器或其他相关性来验证第一传感器数据。如果第一传感器被确定为发生故障，则计算系统可通过在其位置使用另一传感器来减轻第一传感器的损失。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于管理传感器异常的技术相关申请的交叉引用本申请要求于2015年12月26日提交的标题为“TECHNOLOGIESFORMANAGINGSENSORANOMALIES(用于管理传感器异常的技术)”的美国实用型专利申请序列号第14/998,231号的优先权。
技术介绍
传感器和感测电路被结合到日益增多的电子设备和计算系统中。例如，在物联网(IoT)应用中，具有数百或数千个传感器的计算系统是可能的。此类系统中的显著挑战是确定系统的特定传感器是否正确地操作。例如，在典型操作条件下，可能难以辨别非预期传感器数据是错误的还是仅仅是异常的。许多典型计算系统以二元方式处理异常传感器数据。例如，典型计算系统会简单地忽略落在预期范围之外的传感器数据。替代地，一些计算系统可依赖于对异常传感器数据的人类操作者验证。然而，获得对传感器数据的操作者验证上的延迟会导致计算系统中不期望的性能和/或在典型工作条件下完全无法实行。附图说明在所附的附图中，以示例方式而不是以限制方式图示出本文中所描述的概念。为了说明的简单和清楚起见，附图中所图示出的元件不一定是按比例绘制的。在认为合适的情况下，已在多个附图之间重复了附图标记以指示对应的或类似的元件。图1是用于管理传感器异常的系统的至少一个实施例的简化框图；图2是可由图1系统的计算设备建立的环境的至少一个实施例的简化框图；图3是可由图1和2的系统的计算设备执行的用于初始化传感器的方法的至少一个实施例的简化流程图；图4是可由权利要求3的方法生成的相关性规则的各实施例的简化流程图；图5是可由图1和2的系统的计算设备执行的用于管理传感器异常的方法的至少一个实施例的简化流程图；图6是图1的系统的传感器阵列的至少一个实施例的简化框图；图7是以用于在图5的方法的执行期间验证传感器异常的另一配置来布置的图6传感器阵列的简化框图；以及图8是以用于在图5的方法的执行期间减轻传感器故障的另一配置来布置的图6传感器阵列的简化框图。具体实施方式尽管本公开的概念易于具有各种修改和替代形式，但是，在附图中已通过图中的示例的形式示出了本公开的特定实施例，并将在本文中详细描述本公开的特定实施例。然而，应当理解，没有将本公开的概念限制于所公开的特定形式的意图，相反，意图旨在涵盖符合本公开和所附权利要求书的所有修改、等效方案和替代方案。说明书中对“一个实施例”、“实施例”、“示例性实施例”等的引用指示所描述的实施例可包括特定特征、结构或特性，但是，每一个实施例可包括或可不一定包括该特定特征、结构或特性。此外，此类短语不一定是指同一个实施例。此外，当结合实施例描述特定特征、结构或特性时，认为结合无论是否明确描述的其他实施例来实施此类特征、结构或特性在本领域技术人员的知识范围之内。另外，应当领会，被包括在“A、B和C中的至少一者“的形式的列表中的项可意指：(A)；(B)；(C)；(A和B)；(B和C)；(A和C)；或(A、B和C)。类似地，以“A、B或C中的至少一者”的形式列出的项可以意指(A)；(B)；(C)；(A和B)；(A和C)；(B和C)；或(A、B和C)。在一些情况下，所公开的各实施例可在硬件、固件、软件或其任何组合中实现。所公开的多个实施例也可以实现为可由一个或多个处理器读取并执行的瞬态或非瞬态机器可读(例如，计算机可读)存储介质承载或可存储于其上的指令。机器可读存储介质可被具体化为用于以可由机器读取的形式存储或传送信息的任何存储设备、机制或其他物理结构(例如，易失性或非易失性存储器、介质盘或其他介质设备)。在图中，一些结构或方法特征可按特定布置和/或排序示出。然而，应当理解，此类特定布置和/或排序可以不是必需的。相反，在一些实施例中，此类特征可以以与在说明性附图中示出的不同的方式和/或次序来安排。另外，在特定附图中包括结构或方法特征不旨在暗示在所有实施例中都需要此类特征，并且在一些实施例中，可不包括此类特征，或此类特征可与其他特征相结合。现参看图1，在示例性实施例中，用于管理传感器异常的计算系统100包括计算设备102，并且在一些实施例中，包括分布式传感器阵列104。在使用中，如以下更详细讨论的，计算设备102被配置成监视由计算设备102的本地传感器120和/或分布式传感器阵列104的远程传感器130产生的传感器数据，并确定任何特定传感器数据是否是异常的(例如，与预期值或趋势不同)。为此，计算设备102可使用相关性规则将所讨论传感器数据与由计算系统100的另一传感器产生的其他传感器数据进行比较。相关性规则定义所讨论传感器数据与来自相关传感器的传感器数据之间的预期关系。例如，相关性规则可基于所讨论传感器数据中的观察到的变化来定义来自相关传感器120、130的传感器数据的预期改变。如果所讨论传感器数据指示非预期测量值或测量值中的非预期改变，则相关性规则可指示来自相关传感器120、130的传感器数据应显示类似测量或改变(虽然也许具有较小的量值或差异)。取决于相关传感器，相关性规则可定义两个或更多个传感器数据之间范围从弱相关性至强相关性的关系。例如，在一些实施例中，相关性规则可定义大体关系(例如，如果来自一个传感器的传感器数据增长，则来自相关传感器的传感器数据应该也增加，但增加的量可以是未知的)，而在其他实施例中，相关性规则可定义传感器数据之间的特定数学关系。基于观察到的传感器数据以及相关联的相关性规则，计算设备102可更好地确定所讨论传感器数据是准确的读数还是异常的。然而，即使所讨论传感器数据被确定为是异常的(即，观察到的传感器数据不遵守一个或多个相关联的相关性规则)，此传感器数据仍旧可能是准确的。例如，传感器数据可指示检测到的非预期信号，诸如仅由那一个特定传感器感测到的非预期温度梯度。如此，计算设备102被进一步配置成验证所讨论传感器数据。为此，计算设备102可利用计算设备102的同一传感器120、130和/或其他传感器120、130。例如，计算设备102能以不同方式(例如，增加测量频率、增加感测分辨率等)获得和/或分析传感器数据，分析传感器数据趋势(例如，测量中有的突然改变吗或者是可观察的渐进趋势)，重新定位或重新安置所讨论传感器120、130，将另一传感器120、130移动至所讨论传感器的区域或位置，和/或执行其他动作以验证所讨论传感器数据是否是可验证的。如果计算设备102确定传感器数据已被验证，则计算设备102可照常利用传感器数据。然而如果计算设备102确定传感器数据未被验证，则计算设备102被配置成试图通过例如依赖于如以下更详细讨论的其他传感器120、130来减轻对应传感器120、130的损失。计算设备102可被具体化为被配置成在操作期间利用多个传感器并执行本文所描述功能的任何类型的计算设备102。例如，计算设备102可被具体化为或者以其他方式包括但不限于：计算机、服务器、服务器系统、分析计算设备、联网设备、多处理器系统、基于处理器的系统、消费者电子设备、智能电话、平板计算机、笔记本计算机、膝上型计算机、台式计算机、可穿戴计算机、诸如智能手表或智能眼镜之类的智能配件、消息接发设备和/或能够利用各种传感器的任何其他计算设备。如图1所示，示例性计算设备102包括处理器110、I/O子系统112、存储器1本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于管理计算系统的传感器异常的计算系统，所述计算系统包括：第一传感器，所述第一传感器用于生成第一传感器数据；第二传感器，所述第二传感器用于生成第二传感器数据；数据存储，所述数据存储用于存储相关性规则，其中所述相关性规则定义所述第一传感器数据与所述第二传感器数据之间的预期相关性；以及传感器管理模块，所述传感器管理模块用于基于所述第二传感器数据以及所述相关性规则来确定所述第一传感器数据是否是异常的。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2015.12.26 US 14/998,2311.一种用于管理计算系统的传感器异常的计算系统，所述计算系统包括：第一传感器，所述第一传感器用于生成第一传感器数据；第二传感器，所述第二传感器用于生成第二传感器数据；数据存储，所述数据存储用于存储相关性规则，其中所述相关性规则定义所述第一传感器数据与所述第二传感器数据之间的预期相关性；以及传感器管理模块，所述传感器管理模块用于基于所述第二传感器数据以及所述相关性规则来确定所述第一传感器数据是否是异常的。2.如权利要求1所述的计算系统，其特征在于，所述第一传感器是第一传感器类型的，而所述第二传感器是与所述第一传感器类型不同的第二传感器类型的。3.如权利要求1所述的计算系统，其特征在于，所述相关性规则定义所述第一传感器数据与所述第二传感器数据之间的关系。4.如权利要求3所述的计算系统，其特征在于，所述相关性规则定义所述第一传感器数据与所述第二传感器数据之间的数学关系。5.如权利要求1所述的计算系统，其特征在于，所述相关性规则基于所述第一传感器数据的改变定义所述第二传感器数据的预期改变。6.如权利要求1所述的计算系统，其特征在于，所述第一传感器数据指示测量值，并且所述相关性规则基于所述第一传感器数据的测量值定义所述第二传感器数据的预期测量值。7.如权利要求1所述的计算系统，其特征在于，所述传感器管理模块进一步用于基于所述第一传感器数据与参考阈值的比较来确定所述第一传感器是否发生故障。8.如权利要求7所述的计算系统，其特征在于，所述传感器管理模块进一步用于响应于确定所述第一传感器未发生故障，基于验证规则来验证所述第一传感器数据，其中所述验证规则标识能用于验证所述第一传感器数据的另一传感器。9.如权利要求8所述的计算系统，其特征在于，进一步包括用于生成第三传感器数据的第三传感器，并且其中验证所述第一传感器数据包括基于所述第三传感器数据来验证所述第一传感器数据。10.如权利要求9所述的计算系统，其特征在于，基于所述第三传感器数据来验证所述第一传感器数据包括将所述第三传感器移动至由所述第一传感器占据的区域。11.如权利要求9所述的计算系统，其特征在于，基于所述第三传感器数据来验证所述第一传感器数据包括将所述第三传感器移动至先前由所述第一传感器占据的位置。12.如权利要求7所述的计算系统，其特征在于，所述第一传感器被配置成感测第一特性，并且进一步包括第三传感器，其中，所述传感器管理模块进一步用于响应于确定所述第一传感器发生故障，利用所述第三传感器代替所述第一传...

【专利技术属性】
技术研发人员：T·M·科兰伯格，B·D·约翰逊，J·C·韦斯特，
申请(专利权)人：英特尔公司，
类型：发明
国别省市：美国,US