The invention discloses an equalization method based on outlier detection, which includes data processing of sample data sets, obtaining the relationship function of parameters with respect to the distribution of data objects, collecting the voltage, SOC, temperature and other parameters of battery packs at the current time as the data sets to be detected, and adaptively acquiring the relationship function. The number of neighbors and threshold in the field are taken as two parameters, and anomaly detection is carried out on the battery group to identify the anomalous unit which needs to be balanced, and the anomalous unit is balanced. The invention considers the battery voltage, SOC, temperature and other factors comprehensively, does not need to set parameters artificially, can adaptively obtain different parameters according to the distribution of different data objects, and accurately balances the battery pack, effectively improves the equalization efficiency, shortens the equalization time, and enhances the actual available capacity of the battery pack. To extend the service life.
【技术实现步骤摘要】
一种基于异常点检测的均衡方法
本专利技术属于电池管理
,特别是涉及一种基于异常点检测的均衡方法。
技术介绍
随着不可再生能源的逐渐消耗,新能源的发展至关重要。交通运输作为能源消耗的主要方面,电动车成为新一代的主要交通工具已是必然趋势。锂电池作为电动车的主要动力来源,它的安全性、经济性和动力性是决定电动车未来发展的决定性因素。由于自身内阻、容量、自放电率的不一致、使用环境的不同以及电池老化速度的差异,锂电池在串联成组使用时,电池单体之间往往存在着不一致性问题,而电池组的不一致性问题往往会影响电池的安全性和经济性。电池均衡管理技术作为电池管理技术的核心技术之一,可以有效改善电池单体之间的不一致性。电池均衡管理是通过分析电池组的一致性状态,根据均衡算法结合均衡电路对电池组进行均衡,均衡算法作为电池均衡管理的重要模块,有效的均衡算法对于解决串联电池组的一致性问题、避免电池组过充过放具有决定性作用。从均衡判断准则角度,均衡算法可分为基于电压的均衡算法、基于SOC的均衡算法和基于容量的均衡算法。但这些均衡判断依据都是依靠电池电压、SOC或者容量等特征参数中的某一个参数。基于电压的均衡算法,由于均衡后的电压一致性并不能真实反映电池组容量状态的一致性,往往造成均衡完成以后电池组一致性依然存在一定的差异;基于SOC的均衡算法需要以准确的SOC值为前提,虽然目前SOC估算的研究已经较为深入,但各方法的预测精度与计算量是成正相关的,不同的SOC预测方法将对均衡策略效果产生不同影响;基于容量的均衡算法同样需要准确的SOC和容量为前提,而在线估算容量仍存在一定困难。近些年来有 ...
【技术保护点】
1.一种基于异常点检测的均衡方法,其特征在于,所述方法包括:A.对样本数据集进行数据处理,得到参数的关系函数;B.采集待检测数据集,利用关系函数自适应地获取参数;C.对待检测数据集进行异常点检测,执行相应均衡操作。
【技术特征摘要】
1.一种基于异常点检测的均衡方法,其特征在于,所述方法包括:A.对样本数据集进行数据处理,得到参数的关系函数;B.采集待检测数据集,利用关系函数自适应地获取参数;C.对待检测数据集进行异常点检测,执行相应均衡操作。2.根据权利要求1所述的一种基于异常点检测的均衡方法,其特征在于:对样本数据集进行数据处理,得到参数的关系函数的步骤包括:在无均衡状态下,对电池组进行一个完整周期充放电循环操作,采样各单体电压、SOC和温度等多个特征参数作为样本数据集,标记电池组中的异常单体,对所述样本数据集进行标准化处理,计算标准化后数据集内数据对象的距离矩阵,得到各数据对象之间的距离极差和方差;计算异常对象和正常对象的分散度,对两者的分散度进行减运算,得到最大差值所对应的领域里邻居个数,计算此时所对应的阈值,保存领域里邻居个数和阈值这两个参数;分析所保存参数与数据对象分布的关系...
【专利技术属性】
技术研发人员:朴昌浩,高存鑫,马艺玮,
申请(专利权)人:重庆邮电大学,
类型:发明
国别省市:重庆,50
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