一种在线式安全用电的配电方法、装置及系统制造方法及图纸

一种在线式安全用电的配电方法包括：获取配电装置运行时的用电参数信息；将所述用电参数信息代入预先经过训练的配电神经网络模型，通过云服务器计算得到用电设备出现异常的估计时间；根据所计算得到的估计时间生成报警信息。使得用户或者管理工作人员能够及时的发现和处理可能出现异常的设备，减小用电设备异常所带来的人身和财产的损失。

An on-line power distribution method, device and system

An on-line safe power distribution method includes: obtaining power consumption parameter information when the distribution device is running; substituting the power consumption parameter information into a pre-trained distribution neural network model; calculating the estimated time of abnormal power consumption equipment by cloud server; and generating the estimated time according to the calculated estimated time. Alarm information. Make the user or management personnel can timely discover and deal with abnormal equipment, reduce the loss of personal and property caused by abnormal electrical equipment.

【技术实现步骤摘要】
一种在线式安全用电的配电方法、装置及系统
本专利技术属于电力领域，尤其涉及一种在线式安全用电的配电方法、装置及系统。
技术介绍
配电装置是指在用电设备正常运行时，通过测量用电设备的功耗，为用电设备分配电能，当用电设备发生故障时，通过检测到发生故障的线路，并通过自动或手动操作，迅速切断故障线路部分，使系统恢复正常运行的装置。因此，配电装置是具体实现电气主接线功能的重要装置。由于目前的配电装置一般功能仅局限于检测用电设备的功率、电流、电压等参数，控制用电设备的电能供给，当用电设备在使用过程中，不能尽早的发现用电设备的异常，可能会由于用电设备异常而使得损害财产或人身安全。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种在线式安全用电的配电方法、装置及系统，以解决现有技术中用电设备在使用过程中，不能尽早的发现用电设备的异常，可能会由于用电设备异常而使得损害财产或人身安全的问题。本专利技术实施例的第一方面提供了一种在线式安全用电的配电方法，所述方法包括：获取配电装置运行时的用电参数信息；将所述用电参数信息代入预先经过训练的配电神经网络模型，通过云服务器计算得到用电设备出现异常的估计时间；根据所计算得到的估计时间生成报警信息。结合第一方面，在第一方面的第一种可能实现方式中，在所述将所述用电参数信息代入预先经过训练的配电神经网络模型，通过云服务器计算得到用电设备出现异常的估计时间的步骤之前，所述方法还包括：获取历史样本数据，所述历史样本数据包括历史用电参数信息和所述参数对应的设备出现异常的时间；将所述历史样本数据代入所述配电神经网络模型进行训练，确定所述配电神经网络模型中的参数值。结合第一方面或第一方面的第一种可能实现方式中，在第一方面的第二种可能实现方式中，所述用电参数信息包括用电电压、用电电流、线路温度、用电设备信息、漏电量、用电功率持续时长、用电时间点、天气湿度、天气干燥度中的一项或者多项。结合第一方面，在第一方面的第三种可能实现方式中，所述方法还包括：根据当前获取的配电装置运行时的用电参数信息，结合历史样本数据，查找与当前用电参数信息匹配的配置信息；根据所查找的配置信息对用电设备进行配电。结合第一方面，在第一方面的第四种可能实现方式中，所述方法还包括：查找用电设备所绑定的用户端；向所述用户端发送包括用电设备出现异常的估计时间的报警信息。本专利技术实施例的第二方面提供了一种在线式安全用电的配电装置，所述装置包括：用电参数信息获取单元，用于获取配电装置运行时的用电参数信息；计算单元，用于将所述用电参数信息代入预先经过训练的配电神经网络模型，通过云服务器计算得到用电设备出现异常的估计时间；报警信息生成单元，用于根据所计算得到的估计时间生成报警信息。结合第二方面，在第二方面的第一种可能实现方式中，所述装置还包括：样本获取单元，用于获取历史样本数据，所述历史样本数据包括历史用电参数信息和所述参数对应的设备出现异常的时间；训练单元，用于将所述历史样本数据代入所述配电神经网络模型进行训练，确定所述配电神经网络模型中的参数值。结合第二方面，在第二方面的第二种可能实现方式中，所述用电参数信息包括用电电压、用电电流、线路温度、用电设备信息、漏电量、用电功率持续时长、用电时间点、天气湿度、天气干燥度中的一项或者多项。本专利技术实施例的第三方面提供了一种在线式安全用电的配电系统，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面任一项所述在线式安全用电的配电方法的步骤。本专利技术实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面任一项所述在线式安全用电的配电方法的步骤。本专利技术实施例与现有技术相比存在的有益效果是：通过获取配电装置运行时的用电参数信息，并将所述配电参数信息代入预先经过训练的配电神经网络模型，从而可以通过云服务器计算得到用电设备出现异常的估计时间，生成包括所述估计时间的报警信息，通过云服务器可以提供强大的后台数据的计算处理，可以提供更为准确的预测结果，使得用户或者管理工作人员能够及时的发现和处理可能出现异常的设备，减小用电设备异常所带来的人身和财产的损失。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术实施例提供的一种在线式安全用电的配电方法的实现流程示意图；图2是本专利技术实施例提供的又一种在线式安全用电的配电方法的实现流程示意图；图3是本专利技术实施例提供的又一种在线式安全用电的配电方法的实现流程示意图；图4是本专利技术实施例提供的在线式安全用电的配电装置的示意图；图5是本专利技术实施例提供的在线式安全用电的配电系统的示意图。具体实施方式以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本专利技术实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本专利技术。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本专利技术的描述。为了说明本专利技术所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。如图1所示为本申请实施例提供的一种在线式安全用电的配电方法的实现流程示意图，详述如下：在步骤S101中，获取配电装置运行时的用电参数信息；具体的，所述用电参数信息可以包括用电电压、用电电流、线路温度、用电设备信息、漏电量、用电功率持续时长、用电时间点、天气湿度、天气干燥度中的一项或者多项。其中，用电电压可以为整个配电系统的用电设备的用电电压，或者为部分配电线路的线路电压。由于异常的电压会影响用电设备的正常使用，甚至会使得用电设备出现损害。比如长时间的超出用电设备的额定电压，损坏用电设备中的电子元器件，甚至引起火灾等。所述用电电流可以包括配电系统的总电流，也可以为不同的配电线路的电流，或者还可以为单个的用电设备的电流。通过检测不同线路的用电电流，并且可以结合该用电线路的用电设备的数量和功率，或者单个用电设备的功率，确定当前用电设备的工作状态，比如正常工作状态或者非额定功率的工作状态等。所述线路温度的高低与用电线路的用电设备的功率相关，用电线路的用电设备的功率越高，一般情况下所产生的热量也会越高，但是，如果线路出现接触不良、漏电或者其它干扰因素时，也会使得线路温度出现变化。所述漏电量可以通过回路的输入电流和输出电流的差值进行检测，当回路中的漏电流越大，对用电设备或者发生其它意外的机率也越高。所述用电设备信息可以包括用电设备的额定功率、额定电压、额定电流等信息。所述用电功率持续时长可以为整个系统，或者单个线路的用电功率在某一值的持续时长。另外，所述用电参数信息还包括用电时间点、天气湿度、天气干燥度等，不同的时间点会影响人们对用电设备的使用频率、时长等，以及不同的天气会影响用电设备的使用频率、时长等。在步骤S102中，将所述用电参数信息代入预先经过训练的配电神经网络模型，通过云服务器计算得到用电设备出现异常的估计本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种在线式安全用电的配电方法，其特征在于，所述方法包括：获取配电装置运行时的用电参数信息；将所述用电参数信息代入预先经过训练的配电神经网络模型，通过云服务器计算得到用电设备出现异常的估计时间；根据所计算得到的估计时间生成报警信息。

【技术特征摘要】
1.一种在线式安全用电的配电方法，其特征在于，所述方法包括：获取配电装置运行时的用电参数信息；将所述用电参数信息代入预先经过训练的配电神经网络模型，通过云服务器计算得到用电设备出现异常的估计时间；根据所计算得到的估计时间生成报警信息。2.根据权利要求1所述的在线式安全用电的配电方法，其特征在于，在所述将所述用电参数信息代入预先经过训练的配电神经网络模型，通过云服务器计算得到用电设备出现异常的估计时间的步骤之前，所述方法还包括：获取历史样本数据，所述历史样本数据包括历史用电参数信息和所述参数对应的设备出现异常的时间；将所述历史样本数据代入所述配电神经网络模型进行训练，确定所述配电神经网络模型中的参数值。3.根据权利要求1或2所述的在线式安全用电的配电方法，其特征在于，所述用电参数信息包括用电电压、用电电流、线路温度、用电设备信息、漏电量、用电功率持续时长、用电时间点、天气湿度、天气干燥度中的一项或者多项。4.根据权利要求1所述的在线式安全用电的配电方法，其特征在于，所述方法还包括：根据当前获取的配电装置运行时的用电参数信息，结合历史样本数据，查找与当前用电参数信息匹配的配置信息；根据所查找的配置信息对用电设备进行配电。5.根据权利要求1所述的在线式安全用电的配电方法，其特征在于，所述方法还包括：查找用电设备所绑定的用户端；向所述用户端发送包括用电设备出现异常的估计时间的...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋佳城，万跃敏，邹浩，江伟，胡勋瑜，庄进光，陈军喜，盛明伦，刘青山，郭世军，
申请(专利权)人：深圳市泰和安科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44