基于数据挖掘技术的教学质量预警系统技术方案

本发明专利技术涉及数据挖掘领域，公开基于数据挖掘技术的教学质量预警系统，包括：数据采集客户端、以太网装置和服务器，所述数据采集客户端采集教学数据，并通过所述以太网装置将所述教学数据输出至所述服务器，所述服务器对所采集的教学数据进行挖掘，实现评价体系构建过程中的指标验证，得到教学质量评价结果。该基于数据挖掘技术的教学质量预警系统克服了现有技术中的教学质量评价中缺少反馈预警的问题，实现了教学质量的反馈预警。

Early warning system of teaching quality based on Data Mining Technology

The invention relates to the field of data mining and discloses an early warning system for teaching quality based on data mining technology, which comprises a data acquisition client, an Ethernet device and a server. The data acquisition client collects teaching data, and outputs the teaching data to the server through the Ethernet device, and the service. The instrument digs the collected teaching data, realizes the index verification in the process of constructing the evaluation system, and obtains the teaching quality evaluation result. The teaching quality early warning system based on data mining technology overcomes the lack of feedback early warning in the existing teaching quality evaluation, and realizes the feedback early warning of teaching quality.

【技术实现步骤摘要】
基于数据挖掘技术的教学质量预警系统
本专利技术涉及数据挖掘领域，具体地，涉及基于数据挖掘技术的教学质量预警系统。
技术介绍
我国高校教学质量评估起步较晚，20世纪80年代中期开始，在我国的各个高校实行。到90年代初我国的教学质质量评估开始逐步完善并进入正规化，并取得了初步的成果。理论探讨主要集中在评教体系建立、评价指标权重确定、评价结果处理及分析等方面，这些理论的探讨借鉴国外高校教学质量评价的相关研究成果，在实践中发展，形成了一定的体系。学质量评价的流程一般为评价体系确定、组织实施，数据处理，结果反馈等步骤。其中在评价体系确定这一步骤中，相关研究比较丰富，存在文献调研法、综合走访法、区间数算法、AHP算法、FAHP算法等多种方法以确定评价指标及其权重。在评价结果处理这一块也存在着加权平均法、名次法、模糊集算法、区间数算法、粗糙集算法等多种成熟的算法。但也存在着如下问题：当前各类教学质量评价中大多缺少评价结果的反馈预警机制，尤其是对子指标上的细致预警，无法为教师提供直接、细致的反馈支撑，也无法更好的对教学管理提供决策支持。如何克服上述的问题，实现教学质量预警成为亟需解决的问题。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种基于数据挖掘技术的教学质量预警系统，该基于数据挖掘技术的教学质量预警系统包括：数据采集客户端、以太网装置和服务器，所述数据采集客户端采集教学数据，并通过所述以太网装置将所述教学数据输出至所述服务器，所述服务器对所采集的教学数据进行挖掘，实现评价体系构建过程中的指标验证，得到教学质量评价结果。优选地，该基于数据挖掘技术的教学质量预警系统还包括：反馈模块，所述反馈模块连接于所述服务器，在教学质量评价结果低于第一预设值的情况下，所述反馈模块将教师的整体评价和细分评价指标反馈给教师。优选地，所述数据采集客户端包括：PC机和学生数据采集模块，其中，所述学生数据采集模块采集教学考核过程中学生对教师、课程的评价信息，所述PC机将所采集的信息通过所述以太网装置输出至所述服务器。优选地，所述服务器对所采集的教学数据进行降噪，并将降噪后的数据输出至反馈模块。优选地，所述反馈模块包括：显示器，所述显示器显示显示所述教学数据，并将整体评价和细分评价指标都进行显示。优选地，所述反馈模块还包括：报警器，所述报警器连接于所述服务器，在教学质量评价结果低于第二预设值的情况下，所述报警器将报警信息反馈给教师。通过上述技术方案，可以实现数据的采集和数据的挖掘，并构建评价的体系，最终可以得到教学质量的评价结果，利用设计的以太网装置，可以实现数据的上网传输，保证数据传输的稳定，可以有效反映教学质量情况，并给出相应的预警。本专利技术的其它特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。附图说明附图是用来提供对本专利技术的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本专利技术，但并不构成对本专利技术的限制。在附图中：图1是说明本专利技术的一种基于数据挖掘技术的教学质量预警系统的结构框图。具体实施方式以下结合附图对本专利技术的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本专利技术，并不用于限制本专利技术。本专利技术提供一种基于数据挖掘技术的教学质量预警系统，该基于数据挖掘技术的教学质量预警系统包括：数据采集客户端、以太网装置和服务器，所述数据采集客户端采集教学数据，并通过所述以太网装置将所述教学数据输出至所述服务器，所述服务器对所采集的教学数据进行挖掘，实现评价体系构建过程中的指标验证，得到教学质量评价结果。通过上述技术方案，可以实现数据的采集和数据的挖掘，并构建评价的体系，最终可以得到教学质量的评价结果，利用设计的以太网装置，可以实现数据的上网传输，保证数据传输的稳定，可以有效反映教学质量情况，并给出相应的预警。在本专利技术的一种具体实施方式中，该基于数据挖掘技术的教学质量预警系统还可以包括：反馈模块，所述反馈模块连接于所述服务器，在教学质量评价结果低于第一预设值的情况下，所述反馈模块将教师的整体评价和细分评价指标反馈给教师。通过上述的实施方式，可以实现整体评价的反馈，便于教师得到对自己的评价，将其细分并反馈给教师，让教师可以及时了解自己的评价指标。在本专利技术的一种具体实施方式中，为了实现学生状态信息的采集，保证教师评价的真实性，所述数据采集客户端包括：PC机和学生数据采集模块，其中，所述学生数据采集模块采集教学考核过程中学生对教师、课程的评价信息信息，所述PC机将所采集的信息通过所述以太网装置输出至所述服务器。在本专利技术的一种具体实施方式中，所述服务器对所采集的教学数据进行降噪，并将降噪后的数据输出至反馈模块。通过降噪实现对数据科学、合理的处理，保证教学评价数据的客观、准确。在该种实施方式中，所述反馈模块可以包括：显示器，所述显示器显示显示所述教学数据，并将整体评价和细分评价指标都进行显示。通过上述的实施方式，可以对整体评价和细分评价指标都进行显示。在该种实施方式中，为了实现教学质量评价的及时反馈，并进行报警，提醒教师知道，所述反馈模块还可以包括：报警器，所述报警器连接于所述服务器，在教学质量评价结果低于第二预设值的情况下，所述报警器将报警信息反馈给教师。以上结合附图详细描述了本专利技术的优选实施方式，但是，本专利技术并不限于上述实施方式中的具体细节，在本专利技术的技术构思范围内，可以对本专利技术的技术方案进行多种简单变型，这些简单变型均属于本专利技术的保护范围。另外需要说明的是，在上述具体实施方式中所描述的各个具体技术特征，在不矛盾的情况下，可以通过任何合适的方式进行组合，为了避免不必要的重复，本专利技术对各种可能的组合方式不再另行说明。此外，本专利技术的各种不同的实施方式之间也可以进行任意组合，只要其不违背本专利技术的思想，其同样应当视为本专利技术所公开的内容。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于数据挖掘技术的教学质量预警系统，其特征在于，该基于数据挖掘技术的教学质量预警系统包括：数据采集客户端、以太网装置和服务器，所述数据采集客户端采集教学数据，并通过所述以太网装置将所述教学数据输出至所述服务器，所述服务器对所采集的教学数据进行挖掘，实现评价体系构建过程中的指标验证，得到教学质量评价结果。

【技术特征摘要】
1.一种基于数据挖掘技术的教学质量预警系统，其特征在于，该基于数据挖掘技术的教学质量预警系统包括：数据采集客户端、以太网装置和服务器，所述数据采集客户端采集教学数据，并通过所述以太网装置将所述教学数据输出至所述服务器，所述服务器对所采集的教学数据进行挖掘，实现评价体系构建过程中的指标验证，得到教学质量评价结果。2.根据权利要求1所述的基于数据挖掘技术的教学质量预警系统，其特征在于，该基于数据挖掘技术的教学质量预警系统还包括：反馈模块，所述反馈模块连接于所述服务器，在教学质量评价结果低于第一预设值的情况下，所述反馈模块将教师的整体评价和细分评价指标反馈给教师。3.根据权利要求1所述的基于数据挖掘技术的教学质量预警系统，其特征在于，所述数据采集客户端包括：PC...

【专利技术属性】
技术研发人员：汪忠国，
申请(专利权)人：安徽信息工程学院，
类型：发明
国别省市：安徽,34