一种基于新能源的建筑节能控制方法技术

本发明专利技术属于建筑节能技术领域，公开了一种基于新能源的建筑节能控制方法，所述基于新能源的建筑节能控制系统包括：太阳能供电模块、风力供电模块、储能模块、主控模块、能源计算模块、视频控制模块、数据存储模块、显示模块。本发明专利技术通过太阳能供电模块、风力供电模块可以提供多种自然高效清洁能源，经济环保，节约电能；同时通过视频控制模块可以实现通过视频扫描进行判断是否有人，然后启动电器设备进行工作，操作方便，更加智能，大大提高节能效果。

A new building energy saving control method based on new energy

The invention belongs to the technical field of building energy conservation, and discloses a building energy conservation control method based on new energy. The building energy conservation control system based on new energy includes solar power supply module, wind power supply module, energy storage module, main control module, energy calculation module, video control module, data storage module. Display module. The solar power supply module and the wind power supply module can provide a variety of natural and efficient clean energy, which is economical and environmental protection and saves electric energy; at the same time, the video control module can realize judging whether someone is there by video scanning, and then start the electrical equipment to work, which is convenient to operate, more intelligent and greatly improved. High energy saving effect.

【技术实现步骤摘要】
一种基于新能源的建筑节能控制方法
本专利技术属于建筑节能
，尤其涉及一种基于新能源的建筑节能控制方法。
技术介绍
建筑节能是指在建筑材料生产、房屋建筑和构筑物施工及使用过程中，满足同等需要或达到相同目的的条件下，尽可能降低能耗。减少能源需求的方法：建筑规划与设计、围护结构、提高终端用户用能效率、提高总的能源利用效率。然而，现有的建筑往往给用户提供电能，能源方式单一，耗费电能，节能效果差；同时现在一般通过开关进行控制电器设备，这种方式智能性不高，操作麻烦，容易造成能源浪费。综上所述，现有技术存在的问题是：现有的建筑往往给用户提供电能，能源方式单一，耗费电能，节能效果差；同时现在一般通过开关进行控制电器设备，这种方式智能性不高，操作麻烦，容易造成能源浪费。
技术实现思路
针对现有技术存在的问题，本专利技术提供了一种基于新能源的建筑节能控制方法。本专利技术是这样实现的，一种基于新能源的建筑节能控制系统包括：太阳能供电模块，与储能模块连接，用于通过太阳能电池板将太阳能转化为电能给用户居室供电；风力供电模块，与储能模块连接，用于通过风力发电机将风能转化为电能给用户居室供电；储能模块，与太阳能供电模块、风力供电模块、主控模块连接，用于通过蓄能器将风能和太阳能转化的电能进行存储；主控模块，与储能模块、能源计算模块、视频控制模块、数据存储模块、显示模块连接，用于调度各个电器元件进行正常工作；能源计算模块，与主控模块连接，用于计算用户居室能源的储备量、消耗量数据；视频控制模块，与主控模块连接，用于通过视频扫描并判断是否有人来控制电器设备；所述视频控制模块图像传输方法首先比较相邻两帧图像，找出所有图像变化的区域，然后根据变化像素点的坐标得到面积最小的不重叠矩形区域的集合；每次只发送矩形区域集合所包含的图像数据和对应坐标信息；根据像素点的坐标得到变化矩形区域，式(1)和式(2)是根据变化像素点来判断矩形R范围的算式；Rl≤PxANDRt＝Pyi(1)Rr≥PxANDRb≥Py(2)其中Rl和Rt代表矩形左上角的横坐标和纵坐标，Rr和Rb代表矩形右下角的横坐标和纵坐标，Px和Py代表变化像素点的横坐标和纵坐标，Py0代表第一次变化像素点的纵坐标；根据式(1)和式(2)求得变化矩形区域的范围；先将前后相邻两幅位图的数据保存下来，并判断前后两帧屏幕所对应像素的值是否变化；当第一次检测到变化的采样点时，会将变化采样点的坐标(PX0,PY0)进行记录，作为变化矩形区域的左上角坐标(Rl,Rt)，并且将行无变化标识为false；继续对比，当再次检测到不同采样点时，先将行无变化标识为false，接着将采样点的横坐标Px同矩形左上角的横坐标Rl进行比较并取最小值，同时矩形右下角的坐标(Rr,Rb)会和点的坐标(Px,Py)比较并取最大值；即：Rl＝min(Pxi,Rl)(i>1)Rt＝Pyi(i＝1)Rr＝max(Rxi,Rr)(i>1)Rb＝max(Ryi,Rb)(i>1)当检测到某行采样点值全部都相同时，得到一个变化的矩形区域块；在一个扫描区域中对变化区域进行矩形分割算法采用隔列直接比较法判断前后图像缓冲区中两帧屏幕图像所对应像素是否变化从而找出变化的矩形区域；按照从上到下，从左到右的原则，基于矩形分割隔列扫描的图像传输方法找出后一帧图像相对于前一帧图像所有变化区域并基于矩形分割算法得到面积最小的不重叠矩形区域的集合；数据存储模块，与主控模块连接，用于存储视频数据信息；所述数据存储模块位置隐私保护模型的建立方法包括以下步骤：步骤一，原始需求检查；对连续基于位置服务请求Q＝{Q1,Q2,...,Qn}中每个请求Qi(i＝1,2,...,n)检查是否满足P(Ai)≥Qi.p，其中Ai为每个请求点的服务质量约束区域，若不满足则需要用户对所提出的需求Qi.r:＜p,(qx,qy)＞做出相应的调整，降低位置隐私需求或降低服务质量的约束，即经过原始需求检查阶段，对于连续基于位置服务的每个请求，服务质量约束区域所形成的初始匿名区能满足该请求的位置隐私需求；步骤二，最大化需求感知请求序列：获得能同时满足用户特定位置隐私需求和服务质量需求的最长基于位置服务请求序列；需求感知请求序列定义为：给定历史足迹数据集F，用户u发起的连续基于位置服务请求为Q＝{Q1,Q2,...,Qn}，其中Qi＝＜u,t,l(x,y),r:(p,(qx,qy))＞,i＝1,2,...,n，在用户特定需求Qi.r约束下，连续请求Q'＝{Q1',Q2',...,Qm'}作为Q的一个感知序列当且仅当：PU(Ai)≥Qi'.p且其中PU(Ai)表示在共同用户集U约束下服务质量约束区域Ai所能获得的隐私值，为了保护连续基于位置服务请求的位置隐私，所述模型基于位置k-匿名方法，但要求构造的连续匿名区需包含k个共同用户，这样共同匿名集可以保证攻击者无法将真实用户与其余k-1个共同用户进行区分，从而保证用户隐私安全；历史足迹表F存储用户的所有历史足迹信息F＝{f1,f2,...,fn}，其中任意一条足迹记录fi(i＝1,2,...,n)表示为＜t,l(x,y)＞，用户u发起的连续请求为Q＝{Q1,Q2,...,Qn}，需求感知位置隐私保护模型得到的需求感知序列Q'＝{Q1',Q2',...,Qm'}以及构造的匿名区C＝{C1,C2,...,Cm}应满足：(1)max{|Q'|}，即，最大化满足需求的请求个数，尽可能的满足用户更多的基于位置服务请求；(2)Qi.l(x,y)∈Ci,i＝1,2,...,m，即，匿名区Ci要覆盖请求发起的位置Qi.l(x,y)；(3)PU(Ci)≥Qi.p,i＝1,2,...,m，即，基于共同用户集U的匿名区Ci所提供的隐私保护级别PU(Ci)需满足用户特定位置隐私需求Qi.p；(4)即，匿名区Ci需包含在用户特定服务质量约束区域Ai内；(5)Area(Ci)表示匿名区Ci的面积，即，匿名区应尽可能小，以获得更好的服务质量；最大化需求感知请求序列阶段包括：计算连续基于位置服务请求Q＝{Q1,Q2,...,Qn}所对应的服务约束区域A＝{A1,A2,...,An}，根据网格表G计算共同用户集U←{u1,u2,...,un}，其中，网格表G的每个网格单元记录哪些用户的足迹曾出现在该网格区域内；对每个Ai∈A,(i＝1,2,...,n)，如果PU(Ai)＜Qi.p，即具有共同用户集的匿名区不满足位置隐私需求，则将所对应的请求Qi加入集合D，集合D存储不能满足位置隐私需求的请求；对集合D，调用足迹稀疏区域请求查找算法，[Qs,S1]←SparseAreaSearch(Q,A,G,F)；调用隐私需求过大请求查找算法，[Ql,S2]←ExcessivePrivacy-demandSearch(Q,A,G,F)，识别出服务质量约束区域中足迹过于稀疏请求Qs和位置隐私需求设置过大的请求Ql，并得到分别抑制这两个请求后仍不满足位置隐私需求的请求集合S1和S2；如果|S1|≤|S2|，Q←Q-Qs；D←S1，否则，Q←Q-Ql；D←S2,即比较集合S1和S2内请求的个数，选择个数少的进行抑制处理；循环进行对集合D，调用足迹稀疏区域请求查找算本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于新能源的建筑节能控制系统，其特征在于，所述基于新能源的建筑节能控制系统包括：太阳能供电模块，与储能模块连接，用于通过太阳能电池板将太阳能转化为电能给用户居室供电；风力供电模块，与储能模块连接，用于通过风力发电机将风能转化为电能给用户居室供电；储能模块，与太阳能供电模块、风力供电模块、主控模块连接，用于通过蓄能器将风能和太阳能转化的电能进行存储；主控模块，与储能模块、能源计算模块、视频控制模块、数据存储模块、显示模块连接，用于调度各个电器元件进行正常工作；能源计算模块，与主控模块连接，用于计算用户居室能源的储备量、消耗量数据；视频控制模块，与主控模块连接，用于通过视频扫描并判断是否有人来控制电器设备；所述视频控制模块图像传输方法首先比较相邻两帧图像，找出所有图像变化的区域，然后根据变化像素点的坐标得到面积最小的不重叠矩形区域的集合；每次只发送矩形区域集合所包含的图像数据和对应坐标信息；根据像素点的坐标得到变化矩形区域，式(1)和式(2)是根据变化像素点来判断矩形R范围的算式；Rl≤PxAND Rt＝Pyi(1)Rr≥PxAND Rb≥Py(2)其中Rl和Rt代表矩形左上角的横坐标和纵坐标，Rr和Rb代表矩形右下角的横坐标和纵坐标，Px和Py代表变化像素点的横坐标和纵坐标，Py0代表第一次变化像素点的纵坐标；根据式(1)和式(2)求得变化矩形区域的范围；先将前后相邻两幅位图的数据保存下来，并判断前后两帧屏幕所对应像素的值是否变化；当第一次检测到变化的采样点时，会将变化采样点的坐标(PX0,PY0)进行记录，作为变化矩形区域的左上角坐标(Rl,Rt)，并且将行无变化标识为false；继续对比，当再次检测到不同采样点时，先将行无变化标识为false，接着将采样点的横坐标Px同矩形左上角的横坐标Rl进行比较并取最小值，同时矩形右下角的坐标(Rr,Rb)会和点的坐标(Px,Py)比较并取最大值；即：Rl＝min(Pxi,Rl)(i>1) Rt＝Pyi(i＝1)Rr＝max(Rxi,Rr)(i>1) Rb＝max(Ryi,Rb)(i>1)当检测到某行采样点值全部都相同时，得到一个变化的矩形区域块；在一个扫描区域中对变化区域进行矩形分割算法采用隔列直接比较法判断前后图像缓冲区中两帧屏幕图像所对应像素是否变化从而找出变化的矩形区域；按照从上到下，从左到右的原则，基于矩形分割隔列扫描的图像传输方法找出后一帧图像相对于前一帧图像所有变化区域并基于矩形分割算法得到面积最小的不重叠矩形区域的集合；数据存储模块，与主控模块连接，用于存储视频数据信息；所述数据存储模块位置隐私保护模型的建立方法包括以下步骤：步骤一，原始需求检查；对连续基于位置服务请求Q＝{Q1,Q2,...,Qn}中每个请求Qi(i＝1,2,...,n)检查是否满足P(Ai)≥Qi.p，其中Ai为每个请求点的服务质量约束区域，若不满足则需要用户对所提出的需求Qi.r:＜p,(qx,qy)＞做出相应的调整，降低位置隐私需求或降低服务质量的约束，即经过原始需求检查阶段，对于连续基于位置服务的每个请求，服务质量约束区域所形成的初始匿名区能满足该请求的位置隐私需求；步骤二，最大化需求感知请求序列：获得能同时满足用户特定位置隐私需求和服务质量需求的最长基于位置服务请求序列；需求感知请求序列定义为：给定历史足迹数据集F，用户u发起的连续基于位置服务请求为Q＝{Q1,Q2,...,Qn}，其中Qi＝＜u,t,l(x,y),r:(p,(qx,qy))＞,i＝1,2,...,n，在用户特定需求Qi.r约束下，连续请求Q'＝{Q1',Q2',...,Qm'}作为Q的一个感知序列当且仅当：...

【技术特征摘要】
1.一种基于新能源的建筑节能控制系统，其特征在于，所述基于新能源的建筑节能控制系统包括：太阳能供电模块，与储能模块连接，用于通过太阳能电池板将太阳能转化为电能给用户居室供电；风力供电模块，与储能模块连接，用于通过风力发电机将风能转化为电能给用户居室供电；储能模块，与太阳能供电模块、风力供电模块、主控模块连接，用于通过蓄能器将风能和太阳能转化的电能进行存储；主控模块，与储能模块、能源计算模块、视频控制模块、数据存储模块、显示模块连接，用于调度各个电器元件进行正常工作；能源计算模块，与主控模块连接，用于计算用户居室能源的储备量、消耗量数据；视频控制模块，与主控模块连接，用于通过视频扫描并判断是否有人来控制电器设备；所述视频控制模块图像传输方法首先比较相邻两帧图像，找出所有图像变化的区域，然后根据变化像素点的坐标得到面积最小的不重叠矩形区域的集合；每次只发送矩形区域集合所包含的图像数据和对应坐标信息；根据像素点的坐标得到变化矩形区域，式(1)和式(2)是根据变化像素点来判断矩形R范围的算式；Rl≤PxANDRt＝Pyi(1)Rr≥PxANDRb≥Py(2)其中Rl和Rt代表矩形左上角的横坐标和纵坐标，Rr和Rb代表矩形右下角的横坐标和纵坐标，Px和Py代表变化像素点的横坐标和纵坐标，Py0代表第一次变化像素点的纵坐标；根据式(1)和式(2)求得变化矩形区域的范围；先将前后相邻两幅位图的数据保存下来，并判断前后两帧屏幕所对应像素的值是否变化；当第一次检测到变化的采样点时，会将变化采样点的坐标(PX0,PY0)进行记录，作为变化矩形区域的左上角坐标(Rl,Rt)，并且将行无变化标识为false；继续对比，当再次检测到不同采样点时，先将行无变化标识为false，接着将采样点的横坐标Px同矩形左上角的横坐标Rl进行比较并取最小值，同时矩形右下角的坐标(Rr,Rb)会和点的坐标(Px,Py)比较并取最大值；即：Rl＝min(Pxi,Rl)(i>1)Rt＝Pyi(i＝1)Rr＝max(Rxi,Rr)(i>1)Rb＝max(Ryi,Rb)(i>1)当检测到某行采样点值全部都相同时，得到一个变化的矩形区域块；在一个扫描区域中对变化区域进行矩形分割算法采用隔列直接比较法判断前后图像缓冲区中两帧屏幕图像所对应像素是否变化从而找出变化的矩形区域；按照从上到下，从左到右的原则，基于矩形分割隔列扫描的图像传输方法找出后一帧图像相对于前一帧图像所有变化区域并基于矩形分割算法得到面积最小的不重叠矩形区域的集合；数据存储模块，与主控模块连接，用于存储视频数据信息；所述数据存储模块位置隐私保护模型的建立方法包括以下步骤：步骤一，原始需求检查；对连续基于位置服务请求Q＝{Q1,Q2,...,Qn}中每个请求Qi(i＝1,2,...,n)检查是否满足P(Ai)≥Qi.p，其中Ai为每个请求点的服务质量约束区域，若不满足则需要用户对所提出的需求Qi.r:＜p,(qx,qy)＞做出相应的调整，降低位置隐私需求或降低服务质量的约束，即经过原始需求检查阶段，对于连续基于位置服务的每个请求，服务质量约束区域所形成的初始匿名区能满足该请求的位置隐私需求；步骤二，最大化需求感知请求序列：获得能同时满足用户特定位置隐私需求和服务质量需求的最长基于位置服务请求序列；需求感知请求序列定义为：给定历史足迹数据集F，用户u发起的连续基于位置服务请求为Q＝{Q1,Q2,...,Qn}，其中Qi＝＜u,t,l(x,y),r:(p,(qx,qy))＞,i＝1,2,...,n，在用户特定需求Qi.r约束下，连续请求Q'＝{Q1',Q2',...,Qm'}作为Q的一个感知序列当且仅当：PU(Ai)≥Qi'.p且其中PU(Ai)表示在共同用户集...

【专利技术属性】
技术研发人员：钟丹，刘培芳，彭芳，
申请(专利权)人：湖南城市学院，
类型：发明
国别省市：湖南,43