The invention proposes a residual filtering method based on pixel domain JND model. Firstly, each pixel's JND threshold is modeled in pixel domain, and then the correlation between each pixel's JND threshold and its neighboring pixel's JND threshold is mined in the transform unit. The Sobel edge detection operator is used to classify the transform unit to get its weight factor. Finally, the residual is filtered by combining the spatial correlation of the JND threshold and the weight factor of the transform unit. The proposed method model can be embedded in the HEVC video coding framework. Experimental results show that the proposed scheme can tolerate more actual distortion and reduce bit rate without significant degradation of subjective perception quality.
【技术实现步骤摘要】
一种基于像素域JND模型的残差滤波方法
本专利技术涉及图像通信领域中的视频编码技术问题,尤其是涉及一种基于像素域JND模型的残差滤波优化降码率方法。
技术介绍
近年来,随着高清、超清视频应用逐步走进人们的视野,在不断给人带来更好的视觉感观的同时,视频数据量也在飞速的增长,因此,视频压缩技术受到了巨大的挑战。此外,各式各样的视频应用也随着网络和存储技术的发展不断涌现。如今,数字视频广播、移动无线视频、远程监测、医学成像等,都已经走进了人们的生活。但是在有限传输带宽和一定存储容量的限制下,视频应用的多样化和高清化趋势对视频的压缩性能提出了更高的要求。H.265/HEVC作为新一代视频编码标准,虽然具有不错的视频压缩性能,但是经过H.265/HEVC编码标准压缩后的视频,其数据量仍然很大,冗余信息较多。因此,如何在H.265/HEVC编码标准的基础上进一步提高视频的压缩效率,去除冗余信息是有待解决的一个重要问题。H.265/HEVC视频编码技术框架主要是针对空间冗余、时间冗余进行压缩编码,压缩性能提升具有一定的局限性。由于人眼是视频的最终接收端,能够直接感受视频的质量好坏,因此,将人类视觉系统(HumanVisualSystem,HVS)引入H.265/HEVC视频编码框架,在计算复杂度可控的前提下,着重挖掘人眼的主观感知状态和人类视觉选择性注意机制来消除人眼不敏感区域的视觉冗余,以进一步提升H.265/HEVC视频编码框架的压缩效率。目前人眼视觉系统的模型有恰可察失真模型(JustNoticeableDistortion,JND)以及视觉注意机制模型等。已有的 ...
【技术保护点】
1.一种基于像素域JND模型的残差滤波方法,其特征在于:(1)在对残差滤波之前,在视频每一帧中的像素域建模,以获得对应位置像素的JND阈值;(2)对步骤(1)获得的像素JND阈值,计算当前像素JND阈值与其周围邻近像素JND阈值之间的相关性;(3)使用Sobel边缘检测算子对变换单元进行块分类,并根据变换单元所属块类型,获得其权重因子;(4)结合步骤(2)、步骤(3)所获得的相邻像素JND阈值之间的相关性以及当前变换单元所属块类型的权重因子,对变换单元中像素的残差信息进行调整。
【技术特征摘要】
1.一种基于像素域JND模型的残差滤波方法,其特征在于:(1)在对残差滤波之前,在视频每一帧中的像素域建模,以获得对应位置像素的JND阈值;(2)对步骤(1)获得的像素JND阈值,计算当前像素JND阈值与其周围邻近像素JND阈值之间的相关性;(3)使用Sobel边缘检测算子对变换单元进行块分类,并根据变换单元所属块类型,获得其权重因子;(4)结合步骤(2)、步骤(3)所获得的相邻像素JND阈值之间的相关性以及当前变换单元所属块类型的权重因子,对变换单元中像素的残差信息进行调整。2.如权利要求1所述基于像素域JND模型的残差滤波方法,其特征在于在像素域建模计算像素JND阈值,该JND阈值能充分反映单个像素视觉冗余程度。3.如权利要求1所述基于像素域JND模型的残差滤波方法,其特征在于计算当前像素JND阈值占周围邻近像素JND阈值总和的百分比...
【专利技术属性】
技术研发人员:何小海,张斐然,卿粼波,熊淑华,苏姗,吴小强,陶青川,
申请(专利权)人:四川大学,
类型:发明
国别省市:四川,51
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