基于经纪人画像的二手房客户精准自动分配方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种基于经纪人画像的二手房客户精准自动分配方法及装置，方法包括：每隔预设周期按照预设客户匹配度计算策略对各经纪人的客户匹配度进行一次计算；然后从待分配池中读取未分配经纪人的第一客户，并获取第一客户所处的门店、商圈和大区；接着按照客户匹配度由高到低的顺序，以及先门店分配，后商圈分配，再大区分配、以及每个经纪人不能接受超过预定个数分配客的分配策略为第一客户分配第一经纪人；最后判断第一经纪人在接收到第一客户之日起预设时间内是否有带看，若是，则重复执行该判断过程，否则将第一客户放置待分配池中进行重新分配。本发明专利技术能够自动实现经纪人的准确分配，缩短客户找房成本，提高平台成交率。

Accurate automatic distribution method and device for secondhand house customers based on brokers portrait

The invention provides a method and a device for accurate automatic allocation of second-hand house customers based on broker portraits. The method comprises: calculating the customer matching degree of each broker according to the calculation strategy of the preset customer matching degree every preset period; then reading the first customer of the unallocated broker from the pool to be allocated and obtaining The first broker is assigned to the first customer according to the order of customer matching degree from high to low, first store allocation, then business circle allocation, then large-scale allocation, and each broker can not accept the allocation strategy of more than a predetermined number of allocators. Whether the broker has a look at the default time from the date of receiving the first customer, if so, repeat the judgment process, otherwise the first customer will be placed in the pool to be redistributed. The invention can automatically realize the accurate allocation of brokers, shorten the cost of looking for houses for customers, and improve the turnover rate of the platform.

【技术实现步骤摘要】
基于经纪人画像的二手房客户精准自动分配方法及装置
本专利技术涉及计算机
，具体涉及一种基于经纪人画像的二手房客户精准自动分配方法及装置。
技术介绍
房产O2O行业中，客户自进入链家享受服务以来，都会存在着不同的生命周期，如何有效的把控客户的生命周期，促进每一个客户进入链家平台后的都能够享受到最合适的经纪人的最优质的服务，是一个需要解决的命题。目前分配客源为人工随机分配，分配的效率低，会导致客源资源未被及时利用，造成客源的浪费和流失。此外，线下作业对客户资源分配方法不统一，分配的准确率低，现有技术无法实现客户资源的充分利用，使得客户在平台的成交率不高。
技术实现思路
针对现有技术中的缺陷，本专利技术提供一种基于经纪人画像的二手房客户精准自动分配方法及装置，本专利技术能够自动为客户分配匹配度较高的经纪人，使得客户享受到较好服务，缩短客户找房成本，同时使得客户资源得到充分利用，提高平台成交率。为实现上述目的，本专利技术提供以下技术方案：第一方面，本专利技术提供了一种基于经纪人画像的二手房客户精准自动分配方法，包括：每隔预设周期按照预设客户匹配度计算策略对各经纪人的客户匹配度进行一次计算，并按照客户匹配度由高到低的排序对经纪人进行排序；从待分配池中读取未分配经纪人的第一客户，并获取第一客户所处的门店、商圈和大区；按照客户匹配度由高到低的顺序，以及先门店分配，后商圈分配，再大区分配、以及每个经纪人不能接受超过预定个数分配客的分配策略为所述第一客户分配第一经纪人；判断所述第一经纪人在接收到所述第一客户之日起预设时间内是否有带看，若是，则重复执行该判断过程，否则将所述第一客户放置待分配池中进行重新分配。进一步地，所述每隔预设周期按照预设客户匹配度计算策略对各经纪人的客户匹配度进行一次计算，包括：每隔预设周期按照如下公式对各经纪人的客户匹配度进行一次计算：客户匹配度＝(经纪人画像标签值)*40％+(录入客户次数*0.1+客户带看次数*0.1+客户成交次数*0.1+链家网客户录入次数*0.2+链家网客户带看次数*0.2+经纪人线下获客次数*0.2+IM聊天次数*0.05+400电话次数*0.05)*60％。进一步地，所述经纪人画像标签值包括经纪人基础能力值，所述经纪人基础能力值由经纪人基础属性、经纪人作业范围、经纪人房源偏好度、经纪人客源偏好度以及经纪人400/IM响应属性确定。进一步地，所述按照客户匹配度由高到低的顺序，以及先门店分配，后商圈分配，再大区分配、以及每个经纪人不能接受超过预定个数分配客的分配策略为所述第一客户分配第一经纪人，包括：按照客户匹配度由高到低的顺序，获取客户匹配度最高的经纪人，根据先门店分配，后商圈分配，再大区分配的分配条件判断匹配度较高的经纪人是否有权限对所述第一客户进行服务，若是，则根据每个经纪人不能接受超过预定个数分配客的分配条件判断所述第一客户是否为该经纪人的有效客户，若是，则判断所述第一客户是否为该经纪人的已有客户，若否，则该经纪人为与所述第一客户匹配的第一经纪人，相应地，将所述第一客户分配给该经纪人；其中，若根据先门店分配，后商圈分配，再大区分配的分配条件判断匹配度最高的经纪人没有权限对所述第一客户进行服务，则重新选择客户匹配度次之的经纪人，并重复上述权限判断步骤、有效客户判断步骤以及是否为已有客户的判断步骤；若根据每个经纪人不能接受超过预定个数分配客的分配条件判断所述第一客户不为该经纪人的有效客户，则重新选择客户匹配度次之的经纪人，并重复上述权限判断步骤、有效客户判断步骤以及是否为已有客户的判断步骤；若判断所述第一客户为该经纪人的已有客户，则重新选择客户匹配度次之的经纪人，并重复上述权限判断步骤、有效客户判断步骤以及是否为已有客户的判断步骤。进一步地，所述方法还包括：向待分配池中推送未分配经纪人的客户资源；其中，向待分配池中推送未分配经纪人的客户资源包括：获取符合落入共享池的客源，并获取所述共享池中各客源的未维护时间；若所述共享池中的客源的未维护时间大于或等于第一预设天数，则将该客源推送至待分配池；若所述共享池中的客源的未维护时间等于第二预设天数或第三预设天数，则进行超期提醒，若超期提醒后仍然符合未维护时间大于或等于第一预设天数的条件，则将该客源推送至待分配池；若所述共享池中的客源的未维护时间小于第三预设天数，则不将该客源推送至待分配池；所述第一预设天数＞第二预设天数＞第三预设天数，且第一预设天数与第二预设天数之差为1，第二预设天数与第三预设天数之差为1。第二方面，本专利技术提供了一种基于经纪人画像的二手房客户精准自动分配装置，包括：匹配度计算模块，用于每隔预设周期按照预设客户匹配度计算策略对各经纪人的客户匹配度进行一次计算，并按照客户匹配度由高到低的排序对经纪人进行排序；第一获取模块，用于从待分配池中读取未分配经纪人的第一客户，并获取第一客户所处的门店、商圈和大区；分配模块，用于按照客户匹配度由高到低的顺序，以及先门店分配，后商圈分配，再大区分配、以及每个经纪人不能接受超过预定个数分配客的分配策略为所述第一客户分配第一经纪人；判断模块，用于判断所述第一经纪人在接收到所述第一客户之日起预设时间内是否有带看，若是，则重复执行该判断过程，否则将所述第一客户放置待分配池中进行重新分配。进一步地，所述匹配度计算模块，具体用于：每隔预设周期按照如下公式对各经纪人的客户匹配度进行一次计算：客户匹配度＝(经纪人画像标签值)*40％+(录入客户次数*0.1+客户带看次数*0.1+客户成交次数*0.1+链家网客户录入次数*0.2+链家网客户带看次数*0.2+经纪人线下获客次数*0.2+IM聊天次数*0.05+400电话次数*0.05)*60％。进一步地，所述经纪人画像标签值包括经纪人基础能力值，所述经纪人基础能力值由经纪人基础属性、经纪人作业范围、经纪人房源偏好度、经纪人客源偏好度以及经纪人400/IM响应属性确定。第三方面，本专利技术还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如第一方面所述基于经纪人画像的二手房客户精准自动分配方法的步骤。第四方面，本专利技术还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述基于经纪人画像的二手房客户精准自动分配方法的步骤。由上述技术方案可知，本专利技术提供的基于经纪人画像的二手房客户精准自动分配方法，每隔预设周期按照预设客户匹配度计算策略对各经纪人的客户匹配度进行一次计算，并按照客户匹配度由高到低的排序对经纪人进行排序；之后从待分配池中读取未分配经纪人的第一客户，并获取第一客户所处的门店、商圈和大区；接着按照客户匹配度由高到低的顺序，以及先门店分配，后商圈分配，再大区分配、以及每个经纪人不能接受超过预定个数分配客的分配策略为所述第一客户分配第一经纪人；最后判断所述第一经纪人在接收到所述第一客户之日起预设时间内是否有带看，若是，则重复执行该判断过程，否则将所述第一客户放置待分配池中进行重新分配。可见，本专利技术能够自动为客户分配匹配度较高且合适的经纪人，使得客户享受到较好服务，缩短客户找房成本，同时使得客户资源得到充分利用，提高平台成交率。此外，本专利技术能够实现客源动态本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于经纪人画像的二手房客户精准自动分配方法，其特征在于，包括：每隔预设周期按照预设客户匹配度计算策略对各经纪人的客户匹配度进行一次计算，并按照客户匹配度由高到低的排序对经纪人进行排序；从待分配池中读取未分配经纪人的第一客户，并获取第一客户所处的门店、商圈和大区；按照客户匹配度由高到低的顺序，以及先门店分配，后商圈分配，再大区分配、以及每个经纪人不能接受超过预定个数分配客的分配策略为所述第一客户分配第一经纪人；判断所述第一经纪人在接收到所述第一客户之日起预设时间内是否有带看，若是，则重复执行该判断过程，否则将所述第一客户放置待分配池中进行重新分配。

【技术特征摘要】
1.一种基于经纪人画像的二手房客户精准自动分配方法，其特征在于，包括：每隔预设周期按照预设客户匹配度计算策略对各经纪人的客户匹配度进行一次计算，并按照客户匹配度由高到低的排序对经纪人进行排序；从待分配池中读取未分配经纪人的第一客户，并获取第一客户所处的门店、商圈和大区；按照客户匹配度由高到低的顺序，以及先门店分配，后商圈分配，再大区分配、以及每个经纪人不能接受超过预定个数分配客的分配策略为所述第一客户分配第一经纪人；判断所述第一经纪人在接收到所述第一客户之日起预设时间内是否有带看，若是，则重复执行该判断过程，否则将所述第一客户放置待分配池中进行重新分配。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述每隔预设周期按照预设客户匹配度计算策略对各经纪人的客户匹配度进行一次计算，包括：每隔预设周期按照如下公式对各经纪人的客户匹配度进行一次计算：客户匹配度＝(经纪人画像标签值)*40％+(录入客户次数*0.1+客户带看次数*0.1+客户成交次数*0.1+链家网客户录入次数*0.2+链家网客户带看次数*0.2+经纪人线下获客次数*0.2+IM聊天次数*0.05+400电话次数*0.05)*60％。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述经纪人画像标签值包括经纪人基础能力值，所述经纪人基础能力值由经纪人基础属性、经纪人作业范围、经纪人房源偏好度、经纪人客源偏好度以及经纪人400/IM响应属性确定。4.根据权利要求1～3任一项所述的方法，其特征在于，所述按照客户匹配度由高到低的顺序，以及先门店分配，后商圈分配，再大区分配、以及每个经纪人不能接受超过预定个数分配客的分配策略为所述第一客户分配第一经纪人，包括：按照客户匹配度由高到低的顺序，获取客户匹配度最高的经纪人，根据先门店分配，后商圈分配，再大区分配的分配条件判断匹配度较高的经纪人是否有权限对所述第一客户进行服务，若是，则根据每个经纪人不能接受超过预定个数分配客的分配条件判断所述第一客户是否为该经纪人的有效客户，若是，则判断所述第一客户是否为该经纪人的已有客户，若否，则该经纪人为与所述第一客户匹配的第一经纪人，相应地，将所述第一客户分配给该经纪人；其中，若根据先门店分配，后商圈分配，再大区分配的分配条件判断匹配度最高的经纪人没有权限对所述第一客户进行服务，则重新选择客户匹配度次之的经纪人，并重复上述权限判断步骤、有效客户判断步骤以及是否为已有客户的判断步骤；若根据每个经纪人不能接受超过预定个数分配客的分配条件判断所述第一客户不为该经纪人的有效客户，则重新选择客户匹配度次之的经纪人，并重复上述权限判断步骤、有效客户判断步骤以及是否为已有客户的判断步骤；若判断所述第一客户为该经纪人的已有客户，则重新选择客户匹配度次之的经纪人，并重复上述权限...

【专利技术属性】
技术研发人员：林雄毅，
申请(专利权)人：链家网北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11