The invention discloses a method and system for estimating and forecasting snow depth of transmission line corridor based on satellite remote sensing, and relates to the field of snow depth monitoring of transmission line. S1. Obtain the data and preprocess the data; S2. Obtain the snow depth distribution based on data assimilation algorithm; S3. Obtain the snow depth data distribution of transmission line corridor; S4. Early warning of transmission line snow depth. The invention obtains high precision snow depth distribution of transmission line corridor, and early warns snow depth of transmission line corridor according to operation suggestion, achieves the purpose of accurately estimating Snow Change of transmission line corridor in real time, and forecasts the worst snow and ice situation of transmission line.
【技术实现步骤摘要】
基于卫星遥感的输电线路走廊雪深估算与预警方法及系统
本专利技术涉及输电线路雪深监测领域,尤其涉及一种基于卫星遥感的输电线路走廊雪深估算与预警方法及系统。
技术介绍
我国是发生输电线路冰雪事故较多的国家之一,冰雪事故已严重威胁我国电力系统的安全运行,并造成巨大经济损失。冰雪对线路的危害包括过负荷、覆冰舞动、脱冰跳跃和绝缘子冰闪,这些危害会造成杆塔变形、倒塔、导线断股、金具和绝缘子损坏、绝缘子闪络等事故,从而导致大面积停电,且又因事故多发生在严冬季节,大雪封山,公路结冻,难于抢修,造成长时间停电。因此,输电线路冰雪灾害是许多国家电网系统所面临的严重威胁之一。影响输电线路冰雪灾害会随着地理、空间、时间变化而变化,且季节性强,分布广,难以获取各个参数的精确值。积雪覆盖、积雪深度是研究输电线路走廊积雪变化的重要因子,在现有技术和经济条件下还难以做到对所有输电线路走廊进行精确的雪深监测,因此,如何结合现有技术手段对电网输电线路走廊通道雪深尽可能精准的估算,并对可能影响电网安全运行的情况进行预警提示,是电网安全运行面临的关键问题之一。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于卫星遥感的输电线路走廊雪深估算与预警方法及系统,从而解决现有技术中存在的前述问题。为了实现上述目的,本专利技术所述基于卫星遥感的输电线路走廊雪深估算与预警方法,所述方法包括:S1,获取目标电网的数据,并对数据进行预处理,得到MODIS和AMSR-E融合的无云积雪面积数据、气象站点数据的等积投影、电网微气象站点数据的等积投影;所述数据包括所述目标电网的气象站点数据、电网微气象站点数据、AMSR-E微 ...
【技术保护点】
1.一种基于卫星遥感的输电线路走廊雪深估算与预警方法,其特征在于,所述方法包括:S1,获取目标电网的数据,并对数据进行预处理,得到MODIS和AMSR‑E融合的无云积雪面积数据、气象站点数据的等积投影、电网微气象站点数据的等积投影;所述数据包括所述目标电网的气象站点数据、电网微气象站点数据、AMSR‑E微波积雪雪深数据、MODIS积雪面积数据和数字高程模型数据;S2,获取雪深S21,建立虚拟站点,在网格化后的目标电网中建立虚拟站点,目标电网中已知气象站点的最小距离为Q,所述虚拟站点之间的距离及所述虚拟站点与网格化后的目标电网中已经气象站点之间的距离中最小距离为q,所述q大于等于Q;S22,将气象站点和虚拟站点联合,运用克里金插值获取插值雪深和均方根误差B,将插值雪深和均方根误差B的空间分辨率换成L1,同时,利用MODIS和AMSR‑E融合的无云积雪面积数据对插值雪深进行遥感图像过滤处理后,将无积雪像元雪深赋值为0,得到雪深预测值Xb;S23.将Xb采用平均加权策略模拟得到空间分辨率为L2的模拟雪深H(Xb);S24.将AMSR‑E雪深数据作为观测雪深值Y0,并将观测雪深值Y0的空间分辨 ...
【技术特征摘要】
1.一种基于卫星遥感的输电线路走廊雪深估算与预警方法,其特征在于,所述方法包括:S1,获取目标电网的数据,并对数据进行预处理,得到MODIS和AMSR-E融合的无云积雪面积数据、气象站点数据的等积投影、电网微气象站点数据的等积投影;所述数据包括所述目标电网的气象站点数据、电网微气象站点数据、AMSR-E微波积雪雪深数据、MODIS积雪面积数据和数字高程模型数据;S2,获取雪深S21,建立虚拟站点,在网格化后的目标电网中建立虚拟站点,目标电网中已知气象站点的最小距离为Q,所述虚拟站点之间的距离及所述虚拟站点与网格化后的目标电网中已经气象站点之间的距离中最小距离为q,所述q大于等于Q;S22,将气象站点和虚拟站点联合,运用克里金插值获取插值雪深和均方根误差B,将插值雪深和均方根误差B的空间分辨率换成L1,同时,利用MODIS和AMSR-E融合的无云积雪面积数据对插值雪深进行遥感图像过滤处理后,将无积雪像元雪深赋值为0,得到雪深预测值Xb;S23.将Xb采用平均加权策略模拟得到空间分辨率为L2的模拟雪深H(Xb);S24.将AMSR-E雪深数据作为观测雪深值Y0,并将观测雪深值Y0的空间分辨率转换成L2,利用公式(1)和公式(2),计算并得到目标电网空间分辨率为L1的雪深空间分布;Xa=Xb+K[Y0-H(Xb)](1)K=BHT(HBHT+R)-1(2)其中:Xa为某个时间点整个研究区的雪深分析值;Xb为雪深预测值,即插值雪深;K为增益矩阵;Yo为观测雪深值;H表示观测雪深值与雪深预测值之间的函数关系;B为雪深预测值的误差协方差矩阵;R为雪深观测值的误差协方差矩阵;S3,获取目标电网的输电线走廊雪深数据分布空间分辨率为L1的雪深空间分布在GIS平台上网格化,然后将目标电网中所有杆塔定位叠加网格化后的GIS平台上,选取包含所有杆塔的网格,去除所选取网格外的所有雪深数据后,对所选取的网格进行平滑处理,得到输电线路走廊雪深分布空间;S4,任意一根杆塔的雪深预警设定雪深增量阈值ε和雪深阈值h;判断任意一根杆塔i的雪深是否满足公式(3),如果是,则表示雪深增加并超过设定的阈值,对杆塔i进行预警;如果否,则继续...
【专利技术属性】
技术研发人员:曹明德,原敏宏,罗永勤,武国亮,任学武,
申请(专利权)人:国网山西省电力公司,国家电网公司,华大天元北京电力科技有限公司,
类型:发明
国别省市:山西,14
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