用户ID关联方法及装置制造方法及图纸

技术编号:18860826 阅读:23 留言:0更新日期:2018-09-05 14:21
本发明专利技术提供一种用户ID关联方法及装置,用户ID关联方法包括:获取目标对象在预设时段内的用户ID历史日志;基于用户ID历史日志确定不同的用户ID之间的关联特征;根据用户ID历史日志建立用户ID映射关系列表,并依次判断每一个用户ID和对应的其他类型的用户ID之间是否为一一映射关系;若是,则确定该用户ID和对应的其他类型的用户ID之间的置信度为1;否则,则根据该用户ID和对应的其他类型的用户ID之间的关联特征,基于关联分析算法确定该用户ID和对应的其他类型的用户ID之间的置信度的值。本发明专利技术能够准确且快速的实现相关的用户ID的关联,能够有效地挖掘不同终端用户之间的关联性,并对同一终端不同用户差异性进行准确区分。

User ID correlation method and device

The invention provides a user ID association method and device, the user ID association method includes: acquiring the user ID history log of the target object in a preset period of time; determining the association characteristics between different user IDs based on the user ID history log; establishing a user ID mapping relationship list according to the user ID history log, and judging each of them in turn. Whether there is a mapping relationship between the user ID and the corresponding other types of user ID; if so, the confidence between the user ID and the corresponding other types of user ID is determined to be 1; otherwise, according to the association characteristics between the user ID and the corresponding other types of user ID, the user I is determined based on the association analysis algorithm. The confidence level between D and the corresponding other types of user ID. The invention can accurately and quickly realize the correlation of related user IDs, effectively mine the correlation between different end users, and accurately distinguish the differences between different users of the same end.

【技术实现步骤摘要】
用户ID关联方法及装置
本专利技术涉及数据处理
,具体涉及一种用户ID关联方法及装置。
技术介绍
随着社会的飞速发展,通过网络获取信息或进行交易等已经成为了人们能够快速且便捷地处理事务的途径,而对于一些企业,如何能够通过获取用户在网络中的行为信息来获取目标客户或需要,已经成为了这些企业亟待解决的问题。由于用户在网络浏览时往往会产生很多线上行为日志,例如对感兴趣事务的浏览与关注等等,且用户线上使用终端主要包括PC网页、手机APP和手机网页浏览器M站,因此,在用户使用不同的终端时系统会分配不同类型的用户ID去标识用户;此外对于注册用户与非注册用户系统也有不同类型的用户ID实现用户的标识,因此当同一用户使用多种类型的终端产生线上行为,或者同一终端被多个不同用户使用时,则需要对这些相关的用户ID进行关联,否则,由于不同终端的同一用户ID匹配度不高,且同一终端被不同用户使用时无法区分,因此对于单个用户只能发现其局部用户行为,无法了解用户的全部需求。目前,尚未有一种能够准确且快速地关联相关的用户ID的方法,因此,如何设计一种准确且快速的用户ID的关联方法,是亟待解决的问题。
技术实现思路
针对现有技术中的问题,本专利技术提供一种用户ID关联方法及装置,能够准确且快速的实现相关的用户ID的关联,能够有效地挖掘不同终端用户之间的关联性,并对同一终端不同用户差异性进行准确区分。为解决上述技术问题,本专利技术提供以下技术方案:第一方面,本专利技术提供一种用户ID关联方法,所述用户ID关联方法包括:获取目标对象在预设时段内的用户ID历史日志,其中,所述用户ID历史日志包括接收自不同的用户信息中的各用户ID的历史日志,且每个用户信息中均包括一种或多种类型的用户ID;基于所述用户ID历史日志确定不同的用户ID之间的关联特征;根据所述用户ID历史日志建立用户ID映射关系列表,其中,所述用户ID映射关系列表中存储有每一个用户ID和对应的其他用户ID之间的对应关系;以及,根据所述用户ID映射关系列表,依次判断每一个用户ID和对应的其他类型的用户ID之间是否为一一映射关系;若当前的用户ID和对应的其他类型的用户ID之间是一一映射关系,则确定该用户ID和对应的其他类型的用户ID之间的置信度为1;若当前的用户ID和对应的其他类型的用户ID不是一一映射关系,则根据该用户ID和对应的其他类型的用户ID之间的关联特征,基于关联分析算法确定该用户ID和对应的其他类型的用户ID之间的置信度的值。进一步地,所述获取目标对象在预设时段内的用户ID历史日志,其中,所述用户ID历史日志包括接收自不同的用户信息中的各用户ID的历史日志,且每个用户信息中均包括一种或多种类型的用户ID,包括:获取目标对象在预设时段内的PC端、移动客户端和APP端的用户ID历史日志;其中,所述用户ID历史日志包括接收自不同的用户信息中的各用户ID的历史日志,且每个用户信息中均包括一种或多种类型的用户ID,且所述用户ID的类型包括:UCID、UDID和UUID。进一步地,所述基于所述用户ID历史日志确定不同的用户ID之间的关联特征,包括:基于所述用户ID历史日志确定不同的用户ID之间的关联特征,且所述关联特征包括:第一特征、第二特征和第三特征;其中,所述第一特征为两个类型的用户ID同时出现的频次;所述第二特征为两个类型的用户ID自首次同时出现至最后一次同时出现之间的间隔时段,若两个类型的用户ID仅同时出现过一次,则将所述第二特征的值设置为第一预设值,且所述第一预设值小于或等于所述间隔时段,所述间隔时段小于或等于所述预设时段;所述第三特征为各类型的用户ID各自对应的历史偏好数据。进一步地,所述若当前的用户ID和对应的其他类型的用户ID不是一一映射关系,则根据该用户ID和对应的其他类型的用户ID之间的关联特征,基于关联分析算法确定该用户ID和对应的其他类型的用户ID之间的置信度的值,包括:若当前的用户ID和对应的其他类型的用户ID不是一一映射关系,则对该用户ID和对应的其他类型的用户ID之间的第一特征、第二特征和第三特征进行加权计算,并对加权计算的结果进行归一化处理,得到该用户信息中的各类型的用户ID之间的置信度的值。第二方面,本专利技术提供一种用户ID关联系统,所述用户ID关联系统包括:用户ID历史日志获取模块,用于获取目标对象在预设时段内的用户ID历史日志,其中,所述用户ID历史日志包括接收自不同的用户信息中的各用户ID的历史日志,且每个用户信息中均包括一种或多种类型的用户ID;关联特征确定模块,用于基于所述用户ID历史日志确定不同的用户ID之间的关联特征;用户ID映射关系列表建立模块,用于根据所述用户ID历史日志建立用户ID映射关系列表,其中,所述用户ID映射关系列表中存储有每一个用户ID和对应的其他用户ID之间的对应关系;映射关系判断模块,用于根据所述用户ID映射关系列表,依次判断每一个用户ID和对应的其他类型的用户ID之间是否为一一映射关系;第一置信度设置模块,用于在当前的用户ID和对应的其他类型的用户ID之间是一一映射关系时,确定该用户ID和对应的其他类型的用户ID之间的置信度为1;第二置信度设置模块,用于在当前的用户ID和对应的其他类型的用户ID不是一一映射关系时,根据该用户ID和对应的其他类型的用户ID之间的关联特征,基于关联分析算法确定该用户ID和对应的其他类型的用户ID之间的置信度的值。进一步地,所述用户ID历史日志获取模块包括:用户ID历史日志接收单元,用于获取目标对象在预设时段内的PC端、移动客户端和APP端的用户ID历史日志;其中,所述用户ID历史日志包括接收自不同的用户信息中的各用户ID的历史日志,且每个用户信息中均包括一种或多种类型的用户ID,且所述用户ID的类型包括:UCID、UDID和UUID。进一步地,所述关联特征确定模块包括:关联特征获取单元,用于基于所述用户ID历史日志确定不同的用户ID之间的关联特征,且所述关联特征包括:第一特征、第二特征和第三特征;其中,所述第一特征为两个类型的用户ID同时出现的频次;所述第二特征为两个类型的用户ID自首次同时出现至最后一次同时出现之间的间隔时段,若两个类型的用户ID仅同时出现过一次,则将所述第二特征的值设置为第一预设值,且所述第一预设值小于或等于所述间隔时段,所述间隔时段小于或等于所述预设时段;所述第三特征为各类型的用户ID各自对应的历史偏好数据。进一步地,所述第二置信度设置模块包括:关联分析计算单元,用于在当前的用户ID和对应的其他类型的用户ID不是一一映射关系时,对该用户ID和对应的其他类型的用户ID之间的第一特征、第二特征和第三特征进行加权计算,并对加权计算的结果进行归一化处理,得到该用户信息中的各类型的用户ID之间的置信度的值。第三方面,本专利技术提供一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现所述用户ID关联方法的步骤。第四方面,本专利技术提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现所述用户ID关联方法的步骤。由上述技术方案可知,本专利技术提供的一种用户ID关联方法,通过获取目标对象在预设时段内的用户ID历史日志;基本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用户ID关联方法,其特征在于,所述用户ID关联方法包括:获取目标对象在预设时段内的用户ID历史日志,其中,所述用户ID历史日志包括接收自不同的用户信息中的各用户ID的历史日志,且每个用户信息中均包括一种或多种类型的用户ID;基于所述用户ID历史日志确定不同的用户ID之间的关联特征;根据所述用户ID历史日志建立用户ID映射关系列表,其中,所述用户ID映射关系列表中存储有每一个用户ID和对应的其他用户ID之间的对应关系;以及,根据所述用户ID映射关系列表,依次判断每一个用户ID和对应的其他类型的用户ID之间是否为一一映射关系;若当前的用户ID和对应的其他类型的用户ID之间是一一映射关系,则确定该用户ID和对应的其他类型的用户ID之间的置信度为1;若当前的用户ID和对应的其他类型的用户ID不是一一映射关系,则根据该用户ID和对应的其他类型的用户ID之间的关联特征,基于关联分析算法确定该用户ID和对应的其他类型的用户ID之间的置信度的值。

【技术特征摘要】
1.一种用户ID关联方法,其特征在于,所述用户ID关联方法包括:获取目标对象在预设时段内的用户ID历史日志,其中,所述用户ID历史日志包括接收自不同的用户信息中的各用户ID的历史日志,且每个用户信息中均包括一种或多种类型的用户ID;基于所述用户ID历史日志确定不同的用户ID之间的关联特征;根据所述用户ID历史日志建立用户ID映射关系列表,其中,所述用户ID映射关系列表中存储有每一个用户ID和对应的其他用户ID之间的对应关系;以及,根据所述用户ID映射关系列表,依次判断每一个用户ID和对应的其他类型的用户ID之间是否为一一映射关系;若当前的用户ID和对应的其他类型的用户ID之间是一一映射关系,则确定该用户ID和对应的其他类型的用户ID之间的置信度为1;若当前的用户ID和对应的其他类型的用户ID不是一一映射关系,则根据该用户ID和对应的其他类型的用户ID之间的关联特征,基于关联分析算法确定该用户ID和对应的其他类型的用户ID之间的置信度的值。2.根据权利要求1所述的用户ID关联方法,其特征在于,所述获取目标对象在预设时段内的用户ID历史日志,其中,所述用户ID历史日志包括接收自不同的用户信息中的各用户ID的历史日志,且每个用户信息中均包括一种或多种类型的用户ID,包括:获取目标对象在预设时段内的PC端、移动客户端和APP端的用户ID历史日志;其中,所述用户ID历史日志包括接收自不同的用户信息中的各用户ID的历史日志,且每个用户信息中均包括一种或多种类型的用户ID,且所述用户ID的类型包括:UCID、UDID和UUID。3.根据权利要求1所述的用户ID关联方法,其特征在于,所述基于所述用户ID历史日志确定不同的用户ID之间的关联特征,包括:基于所述用户ID历史日志确定不同的用户ID之间的关联特征,且所述关联特征包括:第一特征、第二特征和第三特征;其中,所述第一特征为两个类型的用户ID同时出现的频次;所述第二特征为两个类型的用户ID自首次同时出现至最后一次同时出现之间的间隔时段,若两个类型的用户ID仅同时出现过一次,则将所述第二特征的值设置为第一预设值,且所述第一预设值小于或等于所述间隔时段,所述间隔时段小于或等于所述预设时段;所述第三特征为各类型的用户ID各自对应的历史偏好数据。4.根据权利要求3所述的用户ID关联方法,其特征在于,所述若当前的用户ID和对应的其他类型的用户ID不是一一映射关系,则根据该用户ID和对应的其他类型的用户ID之间的关联特征,基于关联分析算法确定该用户ID和对应的其他类型的用户ID之间的置信度的值,包括:若当前的用户ID和对应的其他类型的用户ID不是一一映射关系,则对该用户ID和对应的其他类型的用户ID之间的第一特征、第二特征和第三特征进行加权计算,并对加权计算的结果进行归一化处理,得到该用户信息中的各类型的用户ID之间的置信度的值。5.一种用户ID关联系统,其特征在于,所述用户ID关联系统包括:用户ID历史日志获取模块,...

【专利技术属性】
技术研发人员:杨也康
申请(专利权)人:链家网北京科技有限公司
类型:发明
国别省市:北京,11

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