The invention belongs to the field of aircraft digital manufacturing technology, and relates to a process planning method based on machine learning, which comprises: processing historical process planning data, clustering analysis of process planning content on a work step basis, selecting the characteristics of work steps on a per-cluster basis, and intermediate processing in a history process planning. The feature information of the step is processed; the corresponding indexing information is established by inverted indexing according to the selected feature information; the feature information of the step written by the current user is obtained, and the feature information of the step written by the current user is processed; and the features obtained in the next step are phased according to the category by using the index information. Correlation calculation, and the correlation of these categories for linear weighted scoring, according to the final scoring results, the highest score of work content to the user. The invention can greatly shorten the compiling time of the process regulations, improve the compiling efficiency of the assembly process regulations and improve the production efficiency.
【技术实现步骤摘要】
一种基于机器学习的工艺规程编制方法
本专利技术属于飞机数字化制造
,涉及一种基于机器学习的工艺规程编制方法。技术背景装配工艺规程是一种指导飞机装配的技术文件,是飞机生产制造过程中的重要依据。在传统的装配工艺规程编制模式下,工艺人员需根据个人经验并查找部分历史工艺规程文件,进行工艺规程编写。这种编辑方式不仅耗时长,且受限于工艺员个人经验限制。飞机制造厂虽然有非常丰富的历史积累,却不能很快的将这些历史工艺规程中的内容应用到新型号飞机的工艺规程编制当中。
技术实现思路
本专利技术针对当前工艺规程编制时对历史数据利用率较低这一状况,提供一种基于机器学习的装配工艺规程编制方法,是一种根据当前所要编写工步的工步名称、零件配套、工装工具等工步信息以及该工步所在工序的部分属性信息进行工步内容推送的装配工艺规程编制方法。本专利技术使得历史工艺规程得到充分的利用,加快了工艺规程的编制速度,省去了查找历史工艺规程的这一环节,提高了生产效率。为了达到上述目的,本专利技术的技术方案为:一种基于机器学习的工艺规程编制方法,包括以下步骤:第一步,对历史工艺规程进行分析处理历史工艺规程数据,以工步为单位对工艺规程内容进行聚类分析,以每个聚类簇为单位对工步的特征进行挑选。S1)获取所有工艺规程的工步内容,对工步内的图纸编号、零件编号、零件大小尺寸等信息用不同的代号进行处理。S2)以工步为单位对工艺规程的内容进行分词、去停用词、去低频高频词等预处理,把工步内容表示为一个一个词的形式;同时采用TF-IDF的方法,分别对每个词,在一个工步出现该词的次数和出现该词的工步数量,模拟出该词在文档 ...
【技术保护点】
1.一种基于机器学习的工艺规程编制方法,其特征在于以下步骤:第一步,对历史工艺规程进行分析处理历史工艺规程数据,以工步为单位对工艺规程内容进行聚类分析,以每个聚类簇为单位对工步的特征进行挑选;S1)获取所有工艺规程的工步内容,对工步内的图纸编号、零件编号、零件大小尺寸信息用不同的代号进行处理;S2)以工步为单位对工艺规程的内容进行预处理,把工步内容表示为一个一个词的形式;并把工步内容表示成如下的形式:x={(c1,w1),(c2,w2),...,(cm,Wm)} (1)其中,x表示一个工步内容,wm表示操作说明中一个词的权重,cm表示工步内容的具体的一个词;S3)采用余弦相似度的计算方法对不同工步的相似关系进行度量,并根据度量结果进行聚类计算,其中相似度计算方法如下所示:
【技术特征摘要】
1.一种基于机器学习的工艺规程编制方法,其特征在于以下步骤:第一步,对历史工艺规程进行分析处理历史工艺规程数据,以工步为单位对工艺规程内容进行聚类分析,以每个聚类簇为单位对工步的特征进行挑选;S1)获取所有工艺规程的工步内容,对工步内的图纸编号、零件编号、零件大小尺寸信息用不同的代号进行处理;S2)以工步为单位对工艺规程的内容进行预处理,把工步内容表示为一个一个词的形式;并把工步内容表示成如下的形式:x={(c1,w1),(c2,w2),...,(cm,Wm)}(1)其中,x表示一个工步内容,wm表示操作说明中一个词的权重,cm表示工步内容的具体的一个词;S3)采用余弦相似度的计算方法对不同工步的相似关系进行度量,并根据度量结果进行聚类计算,其中相似度计算方法如下所示:其中,xi表示表示一个工步内容的空间向量表示,sim(x1,x2)表示工步内容x1与工步x2之间的相似关系;按照下述步骤对所有的工步内容进行聚类:a)确定需要生成聚类簇的个数;b)选择待处理的工步内容的中的任何一个作为聚类簇的初始中心;c)选择其余待处理的工步内容依次与各个类簇中心,采用公式(2)计算该待测工步内容与该聚类簇的相似性;d)根据预设的阈值,判断待处理工步内容是否归为此类,并更新该聚类簇的中心点;e)重复步骤d)至计算完全部的工步内容;f)初步得出聚类结果,人工对聚类结果进行评价,调节聚类簇个数,进行迭代处理;g)至最终聚类的结果能够把相似的工步内容聚到同一个聚类簇为止;S4)人工以每个聚类簇为单位,对聚类簇中的数据进行梳理、观察,初步评判聚类簇中的工步的属性相关,初步挑选工步内容,对挑选出的特征进行相关性打分;采用基于决策树的方法依次对挑选出的特征进行评判,验证挑选出的特证对工步内容的代表性高低,其评判的过程如下:a)统计各个聚类簇的个数,并根据经验熵的计算方法计算该数据的经验熵,其计算过程如下:其中,D表示全部的数据量,ck表示每类聚类簇中的个数;b)以每个特征为视角...
【专利技术属性】
技术研发人员:杨楠,褚福广,王裴岩,王胜任,
申请(专利权)人:沈阳飞机工业集团有限公司,
类型:发明
国别省市:辽宁,21
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