The invention discloses a method for tracing the origin of fish, which comprises the following steps: collecting the spectral data of fish samples by infrared spectrometer; importing the spectral data into the trained eigenvalue training model to extract the eigenvalues of fish origin; using the eigenvalues as the input of BP neural network to classify the eigenvalues; The invention also discloses an electronic device, a computer readable storage medium and a fish origin tracing device; the invention uses DBN algorithm to study the spectral data of fish, eliminates irrelevant and invalid spectral information, and matches the trained eigenvalue as the input of BP neural network. Fish identification model has high de-noising ability, and can avoid the problems of local optimum caused by random selection of initial value and inappropriate selection of parameters of BP neural network; on the whole, the method of fish origin traceability provided by the invention can further improve the accuracy of fish origin identification.
【技术实现步骤摘要】
鱼类产地溯源方法、电子设备、存储介质及装置
本专利技术涉及一种物种产地溯源
,尤其涉及鱼类产地溯源方法、电子设备、存储介质及装置。
技术介绍
黄鳍金枪鱼属于鲭科金枪鱼属,是海洋暖水性鱼类,为金枪鱼的主要品种之一,黄鳍金枪鱼肉质鲜美,营养价值高,其蛋白质中包含人类所必需的氨基酸,其脂肪中含有DHA和EPA等不饱和脂肪酸,能够降低人类胆固醇、防止脑血管硬化;因此是一种高经济价值鱼类。黄鳍金枪鱼作为大洋性洄游鱼类,广泛分布于太平洋、印度洋和大西洋的中、低纬度海洋区域。据FAO统计,2010年,黄鳍金枪鱼占金枪鱼八大品种的27.1%,其中太平洋海域占金枪鱼品种总捕捞量的70.5%,印度洋占捕捞量的19.5%,大西洋产量小于10.0%。金枪鱼等名贵鱼类在中国消费者中越来越受欢迎的同时,人们对鱼肉的产地也非常感兴趣,因为不同产地的鱼肉往往意味着价格和质量的不同。在食品安全越来越受重视的今天,溯源技术是目前解决食品安全的有力手段,建立完善的溯源系统,有利于消费者和监管者对购得食品进行全面的了解,如发生食品安全事故,可快速追溯到相关食品生产产地,责任人等重要信息。其中产地的确认是溯源技术的关键点之一,但在溯源过程中,如果在生产捕捞环节没有做信息记录的话,对后续的信息追踪将产生巨大的负面影响。以金枪鱼等高附加价值海鱼为例,如何对其进行产地溯源还存在不少难题,由于中国市场存在大批量不同产地金枪鱼,超市和售卖市场对其产地标注不准确,或存在故意标错产地来低价高卖将严重侵害消费者的利益,然而却没有太好的检测手段进行鉴别。因此目前必须采用其他的技术方法来进行产地的识别。光谱检测 ...
【技术保护点】
1.鱼类产地溯源方法,其特征在于包括以下步骤:采集样本数据,通过红外光谱仪采集鱼肉样本的光谱数据;特征值提取,将所述光谱数据导入到训练好的特征值训练模型,提取所述鱼肉产地的特征值;产地溯源,所述特征值作为BP神经网络的输入,所述BP神经网络对所述特征值进行分类,预测出所述鱼肉样本的产地。
【技术特征摘要】
1.鱼类产地溯源方法,其特征在于包括以下步骤:采集样本数据,通过红外光谱仪采集鱼肉样本的光谱数据;特征值提取,将所述光谱数据导入到训练好的特征值训练模型,提取所述鱼肉产地的特征值;产地溯源,所述特征值作为BP神经网络的输入,所述BP神经网络对所述特征值进行分类,预测出所述鱼肉样本的产地。2.如权利要求1所述的鱼类产地溯源方法,其特征在于所述特征值训练模型具体步骤如下:使用三层RBM构建DBN基本训练模型,随机选取若干样本的光谱数据作为学习集,导入所述DBN基本训练模型中进行网络模型训练,训练出网络模型的权值,建立鱼肉的特征值训练模型。3.如权利要求2所述的鱼类产地溯源方法,其特征在于:所述三层RBM为第一RBM、第二RBM、第三RBM,所述光谱数据作为所述第一RBM的输入,所述第一RBM的输出作为所述第二RBM的输入,所述第二RBM的输出作为所述第三RBM的输入,所述第三RBM输出特征值。4.如权利要求3所述的鱼类产地溯源方法,其特征在于:所述BP神经网络包括三层神经网络,三层所述神经网络的神经元格式分别为100、10、1,三层所述神经网络的训练算法依次为logsig、logsig、purelin,三层所述神经网络的设置训练参数均为10000,三层所述神经网络的目标误差均为10-3。5.如权利要求1所述的鱼类产地溯源方法,其特征在于所述步骤采集样本数据具体包...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘磊安,杨灵,吴霆,邹娟,
申请(专利权)人:仲恺农业工程学院,
类型:发明
国别省市:广东,44
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。