The application discloses an identity authentication method, an identity authentication device, and an electronic device. The identity authentication method includes: (1) projecting infrared floodlight to the object to be measured and sensing the first infrared image of the object to be measured; and (2) obtaining the two-dimensional image information of the object to be measured from the first infrared image, and comparing the two-dimensional image information of the object to be measured with the two-dimensional image information stored; Step 3: Projecting infrared structured light to the object to be measured and sensing the second infrared image of the object to be measured; S4: Constructing the stereoscopic image information of the object to be measured from the second infrared image, and comparing the stereoscopic image information of the object to be measured with the stored stereoscopic image information; S2: According to S2 and S2, the stereoscopic image information of the object to be measured is matched. The execution result of step S4 confirms whether the identity of the object to be tested is legitimate. The authentication device operates the authentication method. The electronic device includes the authentication device.
【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】身份鉴权方法、身份鉴权装置、和电子设备
本申请涉及一种身份鉴权方法、身份鉴权装置、和电子设备。
技术介绍
随着科技的发展,越来越多的场合开始采用各种传感技术对物体进行识别。例如,指纹识别技术、虹膜识别技术等。然,指纹识别技术与虹膜识别技术等都有其各自的局限性,例如,指纹识别技术并不能进行较远距离的感测,虹膜识别技术的感测响应速度较慢等。因此,有必要提供一种新型的传感技术,用于身份鉴权。
技术实现思路
本申请实施方式旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此,本申请实施方式需要提供一种身份鉴权方法、身份鉴权装置、和电子设备。首先,本申请提供一种身份鉴权方法,包括:步骤S1:投射红外泛光至待测物体,并感测该待测物体的第一红外图像;步骤S2:由该第一红外图像获得该待测物体的二维图像信息,并比对该待测物体的二维图像信息与预存的二维图像信息是否匹配;步骤S3:投射红外结构光至该待测物体,并感测该待测物体的第二红外图像;步骤S4:由该第二红外图像构建出该待测物体的立体图像信息,并比对该待测物体的立体图像信息与预存的立体图像信息是否匹配;步骤S5:根据该步骤S2和步骤S4的执行结果,确认该待测物体的身份是否合法。在本申请的实施方式中,通过光学式感测,步骤S1中能够获得该待测物体的第一红外图像,步骤S3中能够获得该待测物体的第二红外图像。进一步地,步骤S2中能够根据该第一红外图像获得该待测物体的二维图像信息,并与预存的二维图像信息进行比对,步骤S4中能够根据该第二红外图像获得该待测物体的立体图像信息,并与预存的立体图像信息进行比对,从而可以确认该待测物体的身份是否合法。由 ...
【技术保护点】
1.一种身份鉴权方法,包括:步骤S1:投射红外泛光至待测物体,并感测该待测物体的第一红外图像;步骤S2:由该第一红外图像获得该待测物体的二维图像信息,并比对该待测物体的二维图像信息与预存的二维图像信息是否匹配;步骤S3:投射红外结构光至该待测物体,并感测该待测物体的第二红外图像;步骤S4:由该第二红外图像构建出该待测物体的立体图像信息,并比对该待测物体的立体图像信息与预存的立体图像信息是否匹配;步骤S5:根据该步骤S2和步骤S4的执行结果,确认该待测物体的身份是否合法。
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种身份鉴权方法,包括:步骤S1:投射红外泛光至待测物体,并感测该待测物体的第一红外图像;步骤S2:由该第一红外图像获得该待测物体的二维图像信息,并比对该待测物体的二维图像信息与预存的二维图像信息是否匹配;步骤S3:投射红外结构光至该待测物体,并感测该待测物体的第二红外图像;步骤S4:由该第二红外图像构建出该待测物体的立体图像信息,并比对该待测物体的立体图像信息与预存的立体图像信息是否匹配;步骤S5:根据该步骤S2和步骤S4的执行结果,确认该待测物体的身份是否合法。2.如权利要求1所述的身份鉴权方法,其特征在于:步骤S4与步骤S2分时进行,其中,步骤S2先于或后于步骤S4进行。3.如权利要求2所述的身份鉴权方法,其特征在于:在步骤S5中,当确认步骤S2与步骤S4中的任意一个步骤先被执行而获得的结果是否定的结果时,则身份鉴权失败。4.如权利要求3所述的身份鉴权方法,其特征在于:在步骤S5中,当确认步骤S2与步骤S4被执行后所获得的结果都是肯定的结果时,则身份鉴权成功。5.如权利要求1所述的身份鉴权方法,其特征在于:步骤S1中的红外泛光的波长范围为[925,955]纳米、或/和,步骤S3中的红外结构光的波长范围为[925,955]纳米。6.如权利要求1所述的身份鉴权方法,其特征在于:步骤S1中的红外泛光的波长为940纳米、或/和,步骤S3中的红外结构光的波长为940纳米。7.如权利要求1所述的身份鉴权方法,其特征在于:该预存的二维图像信息为物体面部的二维图像信息,该预存的立体图像信息为物体面部的立体图像信息,在步骤S2中比对的是:该待测物体的二维图像信息与预存的物体面部的二维图像信息是否匹配,在步骤S4中比对的是:该待测物体的立体图像信息与预存的物体面部的立体图像信息是否匹配。8.如权利要求7所述的身份鉴权方法,其特征在于:该预存的物体面部的二维图像信息包括面部特征信息,该步骤S2进一步包括:对该第一红外图像进行特征提取,通过比对提取到的特征信息与预存的面部特征信息,来确认该待测物体的二维图像信息与预存的物体面部的二维图像信息是否匹配。9.如权利要求7或8所述的身份鉴权方法,其特征在于:该预存的物体面部的立体图像信息包括立体特征信息,步骤S4进一步包括:根据该第二红外图像,提取立体特征信息,通过比对提取到的立体特征信息与预存的立体特征信息是否匹配,来判断该待测物体的立体图像信息与该预存的物体面部的立体图像信息是否匹配。10.如权利要求9所述的身份鉴权方法,其特征在于:所述预存的物体面部的二维图像信息为人体面部的二维图像信息,所述预存的物体面部的立体图像信息为该人体面部的立体图像信息。11.如权利要求10所述的身份鉴权方法,其特征在于:在步骤S2中,通过深度学习方法提取该待测物体的面部特征信息;在步骤S4中,通过深度学习方法提取该待测物体的立体人脸特征信息。12.如权利要求11所述的身份鉴权方法,其特征在于:该深度学习方法包括:建立深度卷积神经网络模型,使用预定数量的人脸照片训练该深度卷积神经网络模型,根据训练好的该深度卷积神经网络模型提取人脸的特征参数。13.如权利要求1所述的身份鉴权方法,其特征在于:先执行步骤S1,然后同时执行步骤S2和S3,其中,当步骤S2中的待测物体的二维图像信息与预存的二维图像信息匹配成功后,则启动执行步骤S4,否则,当步骤S2中的待测物体的二维图像信息与预存的二维图像信息匹配失败时,则身份鉴权失败。14.如权利要求1所述的身份鉴权方法,其特征在于:先执行步骤S3,然后同时执行步骤S4和S1,其中,当步骤S4中的待测物体的立体图像信息与预存的立体图像信息匹配成功后,则启动执行步骤S2,否则,当步骤S4中的待测物体的立体图像信息与预存的立体图像信息匹配失败时,则身份鉴权失败。15.如权利要求1所述的身份鉴权方法,其特征在于:先执行步骤S1;执行完步骤S1后执行步骤S2;当步骤S2中的待测物体的二维图像信息与预存的二维图像信息匹配成功时,则启动执行步骤S3,执行完步骤S3后再执行步骤S4;而当步骤S2中的待测物体的二维图像信息与预存的二维图像信息匹配不成功时,则身份鉴权失败;或,先执行步骤S3;执行完步骤S3再执行步骤S4;当步骤S4中的待测物体的立体图像信息与预存的立体图像信息匹配成功后,则启动执行步骤S1,执行完步骤S1后再执行步骤S2;而当步骤S4中的待测物体的立体图像信息与预存的立体图像信息匹配失败时,则身份鉴权失败;或,步骤S1、步骤S3、步骤S2依次执行;当步骤S2中的待测物体的二维图像信息与预存的二维图像信息匹配成功后,则启动执行步骤S4,否则,身份鉴权失败;或,步骤S1、步骤S3、步骤S4依次执行;当步骤S4的待测物体的立体图像信息与预存的立体图像信息匹配成功后,则启动执行步骤S2,否则,身份鉴权失败;或,步骤S3、步骤S1、步骤S2依次执行;当步骤S2中的待测物体的二维图像信息与预存的二维图像信息匹配成功后,则启动执行步骤S4,否则,身份鉴权失败;或,步骤S3、步骤S1、步骤S4依次执行;当步骤S4中的待测物体的立体图像信息与预存的立体图像信息匹配成功后,则启动执行步骤S2,否则,身份鉴权失败。16.如权利要求1所述的身份鉴权方法,其特征在于:在步骤S3中,投射至待测物体的红外结构光形成图案,所述图案呈规则点阵式、条纹式、散斑式、网格式、编码式中的任意一种或几种的结合,或者,该红外结构光呈正弦波、方波中的任意一种或两种的结合。17.如权利要求1所述的身份鉴权方法,其特征在于:步骤S2与步骤S4同时执行。18.一种身份鉴权装置,包括:存储器,用于预存样本物体的二维图像信息和立体图像信息;第一投射器,用于投射红外泛光到一待测物体;第二投射器,用于投射红外结构光到该待测物体;图像传感装置,用于捕获由该待测物体反射回来的红外泛光、并获得该待测物体的第一红外图像,以及捕获由该待测物体反射回来的红外结构光、并获得该待测物体的第二红外图像;处理器,用于根据该第一红外图像获得该待测物体的二维图像信息,比对该待测物体的二维图像信息与预存的二维图像信息是否匹配,并获得第一比对结果;所述处理器还用于根据该第二红外图像构建出该待测物体的立体图像信息,比对该待测物体的立体图像信息与预存的立体图像信息是否匹配,并获得第二比对结果;所述处理器进一步用于根据该第一比对结果和第二比对结果确认该待测物体的身份是否合法。19.如权利要求18所述的身份鉴权装置,其特征在于:所述身...
【专利技术属性】
技术研发人员:田浦延,
申请(专利权)人:深圳阜时科技有限公司,
类型:发明
国别省市:广东,44
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。