基于MR数据的多小区PCI智能规划方法技术

本发明专利技术采集MR数据；筛选各基站目标小区对；为基站分配优先级、备选频点，为目标服务小区分配备选PCI；统计各基站的PCI干扰值和PCI影响值，对各基站按照优先级‑PCI干扰值‑PCI影响值进行降序排序，计算各基站的PCI干扰值累加和，MOD3相同、MOD6相同及MOD30相同的PCI干扰值累加和；为各基站配置PCI干扰值最小、影响值最小的频点和PCI，据新配置的频点和PCI重新统计各基站的PCI干扰值和影响值，计算各基站的PCI干扰值累加和、MOD3相同、MOD6相同及MOD30相同的PCI干扰值累加和；重复多次，选择MOD3对应的干扰中干扰最小的频点和PCI组合作为目标服务小区的频点和PCI。

Multi cell PCI intelligent planning method based on MR data

The invention collects MR data, screens the target cell pairs of each base station, assigns priority and alternative frequency points to the base station, assigns alternative PCI to the target service cell, counts the PCI interference value and PCI influence value of each base station, ranks the base stations in descending order according to the priority PCI interference value_PCI influence value, and calculates the PCI interference value of each base station. In addition, the sum of PCI interference values with the same MOD3, the same MOD6 and the same MOD30 is added up; PCI interference points with the smallest PCI interference values and the smallest impact values are configured for each base station. The PCI interference values and impact values of each base station are recalculated according to the newly configured frequency points and PCI, and the sum of PCI interference values of each base station, the same MOD3, the same MOD6 and the MOD30 phase are calculated. The sum of the same PCI interference values is accumulated; repetitions are repeated several times, and the minimum interference frequency and PCI combination corresponding to MOD3 are selected as the frequency and PCI of the target service cell.

【技术实现步骤摘要】
基于MR数据的多小区PCI智能规划方法
本专利技术涉及PCI规划
，特别是涉及一种基于MR数据的多小区PCI智能规划方法。
技术介绍
PCI全称PhysicalCellIdentifier，即物理小区标识，LTE网络中终端以此区分不同小区的无线信号。在LTE网络中，PCI由主同步信号(PSS)与辅同步信号(SSS)组成：PCI＝PSS+3*SSS，LTE系统共提供504个PCI，在网管配置时，为小区配置0～503之间的一个号码。LTE小区搜索流程中通过检索主同步序列(PSS，共有3种可能性)、辅同步序列(SSS，共有168种可能性)，二者相结合来确定具体的小区ID。现实组网不可避免要对PCI进行复用，可能造成相同PCI由于复用距离过小产生冲突(PCI冲突)。因此，需要对PCI进行规划。
技术实现思路
本专利技术针对现有技术存在的问题和不足，提供一种基于MR数据的多小区PCI智能规划方法。本专利技术是通过下述技术方案来解决上述技术问题的：本专利技术提供一种基于MR数据的多小区PCI智能规划方法，其特点在于，其包括以下步骤：S1、实时采集记录室内小区组或室外小区组的MR数据，所述MR数据中含有基站、每一基站包括的主邻小区对、每一主邻小区对中的主小区的频点、PCI和RSRP值以及邻小区的频点、PCI和RSRP值，所述主邻小区对包括主小区和邻小区频点相同和不同的小区对；S2、从MR数据中筛选出每一基站的主邻小区对中仅含有目标服务小区中的一个的小区对作为该基站的目标小区对；S3、为MR数据中的不同基站分配优先级、备选频点和备选PCI取值范围，为基站中的每一目标服务小区分配备选PCI；S4、统计每个基站的PCI干扰值和PCI影响值，对各基站按照基站优先级进行降序排序，在基站优先级相同时，按照PCI干扰值降序排序，在PCI干扰值相同时，按照PCI影响值降序排序，并计算各基站的PCI干扰值累加和，根据频点和PCI组合计算各基站的目标小区对的MOD3相同的PCI干扰值累加和、MOD6相同的PCI干扰值累加和以及MOD30相同的PCI干扰值累加和；S5、基于排序后的基站排序顺序，依次为排序后的各基站配置PCI干扰值加PCI影响值最小对应的频点和PCI，根据新配置的频点和PCI重新统计各基站的PCI干扰值和PCI影响值，按照步骤S4中的排序原则进行降序排序，并计算各基站的PCI干扰值累加和、各基站的目标小区对的MOD3相同的PCI干扰值累加和、MOD6相同的PCI干扰值累加和以及MOD30相同的PCI干扰值累加和；S6、重复Q次步骤S5，选择MOD3对应的干扰中干扰值累加和最小对应的频点和PCI组合作为目标服务小区的频点和PCI。较佳地，在步骤S6中，在存在多个MOD3对应的干扰值相同的并列组合时，依次选择MOD6对应的干扰中干扰值累加和最小、MOD30对应的干扰中干扰值累加和最小、及PCI干扰值累加和最小对应的频点和PCI组合作为目标服务小区的频点和PCI。较佳地，在步骤S4中，各基站的PCI干扰值等于该基站的每一个目标小区对的PCI干扰值累加和，PCI干扰值＝25-(主小区RSRP值-邻小区RSRP值)；各基站的PCI影响值等于含有该基站的MR数据中各目标小区对出现的总数量。较佳地，在步骤S5中，为排序后的各基站配置PCI干扰值和PCI影响值最小的频点和PCI包括以下步骤：设某一基站有m个备选频点、a个目标服务小区和目标服务小区共有n个备选PCI，则共有个频点和PCI组合，根据每个频点和PCI组合计算该基站的目标小区对的MOD3相同的PCI干扰值总和，目标小区对中，若目标服务小区的备选频点和邻小区的频点相同、且目标服务小区的PCI除于3的余数与邻小区的PCI除于3的余数相同则MOD3相同，干扰值＝25-(主小区RSRP值-邻小区RSRP值)；根据每个频点和PCI组合计算该基站的目标小区对的MOD6相同的PCI干扰值总和，目标小区对中，若目标服务小区的备选频点和邻小区的频点相同、且目标服务小区的PCI除于6的余数与邻小区的PCI除于6的余数相同则MOD6相同；根据每个频点和PCI组合计算该基站的目标主邻小区对的MOD30相同的PCI干扰值总和，目标主邻小区对中，若目标服务小区的备选频点和邻小区的频点相同、且目标服务小区的PCI除于30的余数与邻小区的PCI除于30的余数相同则MOD30相同；该基站的PCI影响值等于含有该基站的MR数据中各目标小区对出现的总数量；选择PCI干扰值之和最小、且PCI影响值之和最小对应的频点和PCI组合作为该站点的频点和目标服务小区的PCI。较佳地，若在不同的MR数据中两个服务小区互为主邻小区对，则将这两个主邻小区对作为一个主邻小区对看待。在符合本领域常识的基础上，上述各优选条件，可任意组合，即得本专利技术各较佳实例。本专利技术的积极进步效果在于：本专利技术为每个LTE室内或室外小区组合理分配PCI，确保同频同PCI的小区下行信号之间不会互相产生干扰，避免影响手机正确同步和解码正常服务小区的导频信道。附图说明图1为本专利技术较佳实施例的基于MR数据的PCI智能规划方法的流程图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。如图1所示，本实施例提供一种基于MR数据的多小区PCI智能规划方法，其包括以下步骤：步骤101、实时采集记录室内小区组或室外小区组的MR数据，所述MR数据中含有基站、每一基站包括的主邻小区对、每一主邻小区对中的主小区的频点、PCI和RSRP值以及邻小区的频点、PCI和RSRP值，所述主邻小区对包括主小区和邻小区频点相同和不同的小区对。为了保证PCI规划的准确性，需要开启小区异频测量，在MR数据中保存异频小区记录，即主小区和邻小区频点不同的小区对。若在不同的MR数据中两个服务小区互为主邻小区对，则将这两个主邻小区对作为一个主邻小区对看待。例如：实时采集室外小区组的MR数据，室外小区组对应的基站有三个，分别为基站1、基站2和基站3，共采集到100组MR数据。其中，含有基站1的共有40组MR数据，含有基站2的共有40组MR数据，含有基站3的共有20组MR数据。以基站1对应的40组MR数据中的前5组MR数据为例说明，第一组MR数据包括：主小区A-邻小区B，主小区A-邻小区C，主小区A-邻小区D；第二组MR数据包括：主小区A-邻小区C，主小区A-邻小区D，主小区B-邻小区C；第三组MR数据包括：主小区A-邻小区B，主小区C-邻小区A；第四组MR数据包括：主小区B-邻小区D，主小区D-邻小区A；第五组MR数据包括：主小区C-邻小区D，主小区A-邻小区C。统计：主小区A-邻小区B出现的次数为2次，主小区A-邻小区C出现的次数为4次，主小区A-邻小区D出现的次数为3次，主小区B-邻小区C出现的次数为1次，主小区B-邻小区D出现的次数为1次，主小区C-邻小区D出现的次数为1次。步骤102、从MR数据中筛选出每一基站的主邻小区对中仅含有目标服务本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于MR数据的多小区PCI智能规划方法，其特征在于，其包括以下步骤：S1、实时采集记录室内小区组或室外小区组的MR数据，所述MR数据中含有基站、每一基站包括的主邻小区对、每一主邻小区对中的主小区的频点、PCI和RSRP值以及邻小区的频点、PCI和RSRP值，所述主邻小区对包括主小区和邻小区频点相同和不同的小区对；S2、从MR数据中筛选出每一基站的主邻小区对中仅含有目标服务小区中的一个的小区对作为该基站的目标小区对；S3、为MR数据中的不同基站分配优先级、备选频点和备选PCI取值范围，为基站中的每一目标服务小区分配备选PCI；S4、统计每个基站的PCI干扰值和PCI影响值，对各基站按照基站优先级进行降序排序，在基站优先级相同时，按照PCI干扰值降序排序，在PCI干扰值相同时，按照PCI影响值降序排序，并计算各基站的PCI干扰值累加和，根据频点和PCI组合计算各基站的目标小区对的MOD3相同的PCI干扰值累加和、MOD6相同的PCI干扰值累加和以及MOD30相同的PCI干扰值累加和；S5、基于排序后的基站排序顺序，依次为排序后的各基站配置PCI干扰值加PCI影响值最小对应的频点和PCI，根据新配置的频点和PCI重新统计各基站的PCI干扰值和PCI影响值，按照步骤S4中的排序原则进行降序排序，并计算各基站的PCI干扰值累加和、各基站的目标小区对的MOD3相同的PCI干扰值累加和、MOD6相同的PCI干扰值累加和以及MOD30相同的PCI干扰值累加和；S6、重复Q次步骤S5，选择MOD3对应的干扰中干扰值累加和最小对应的频点和PCI组合作为目标服务小区的频点和PCI。...

【技术特征摘要】
1.一种基于MR数据的多小区PCI智能规划方法，其特征在于，其包括以下步骤：S1、实时采集记录室内小区组或室外小区组的MR数据，所述MR数据中含有基站、每一基站包括的主邻小区对、每一主邻小区对中的主小区的频点、PCI和RSRP值以及邻小区的频点、PCI和RSRP值，所述主邻小区对包括主小区和邻小区频点相同和不同的小区对；S2、从MR数据中筛选出每一基站的主邻小区对中仅含有目标服务小区中的一个的小区对作为该基站的目标小区对；S3、为MR数据中的不同基站分配优先级、备选频点和备选PCI取值范围，为基站中的每一目标服务小区分配备选PCI；S4、统计每个基站的PCI干扰值和PCI影响值，对各基站按照基站优先级进行降序排序，在基站优先级相同时，按照PCI干扰值降序排序，在PCI干扰值相同时，按照PCI影响值降序排序，并计算各基站的PCI干扰值累加和，根据频点和PCI组合计算各基站的目标小区对的MOD3相同的PCI干扰值累加和、MOD6相同的PCI干扰值累加和以及MOD30相同的PCI干扰值累加和；S5、基于排序后的基站排序顺序，依次为排序后的各基站配置PCI干扰值加PCI影响值最小对应的频点和PCI，根据新配置的频点和PCI重新统计各基站的PCI干扰值和PCI影响值，按照步骤S4中的排序原则进行降序排序，并计算各基站的PCI干扰值累加和、各基站的目标小区对的MOD3相同的PCI干扰值累加和、MOD6相同的PCI干扰值累加和以及MOD30相同的PCI干扰值累加和；S6、重复Q次步骤S5，选择MOD3对应的干扰中干扰值累加和最小对应的频点和PCI组合作为目标服务小区的频点和PCI。2.如权利要求1所述的多小区PCI智能规划方法，其特征在于，在步骤S6中，在存在多个MOD3对应的干扰值相同的并列组合时，依次选择MOD6对应的干扰中干扰值累加和最小、MOD30对应的干扰中干扰值累加和最小、及PCI干扰值累加和最小对应的频点和...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗康峰，张凌，张雷，
申请(专利权)人：西安汇龙科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：陕西,61