用于管理计算系统的自主方法技术方案

本发明专利技术提供了一种用于控制关于多终端计算系统的算法的自主方法，其中，所述算法被配置成针对每个终端分析诊断数据和分析的结果是第一动作或第二动作，并且提供了用于实现该方法的装置，该方法包括以下步骤：接收针对多终端计算系统的第一数据集；将所述算法应用至所述第一数据集，以将多终端计算系统中的每个终端分类为与第一动作或第二动作相关联；将分类为与第一动作相关联的第一终端子集重新分类为与第二动作相关联；以及将第一动作、第二动作、以及重新分类的第二动作分别应用至多终端计算系统中的每个终端。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于管理计算系统的自主方法
本专利技术涉及用于管理多用户计算系统的自主方法。
技术介绍
数十年来，计算系统已被广泛用作执行某些处理的可编程装置。这些处理通常涉及作用于输入(例如，数据)以生成输出(例如，决定)的算法。该算法通常由人类操作人员手动创建。对于必须由计算系统管理的每个处理，人类操作人员必须发挥监督作用，以确保该算法符合目的，使得任何输出都与输入相称并满足任何业务需求。如果操作人员确定该算法出于任何原因不适合，那么他或她必须确定需要进行什么修改，然后手动进行这些改变。这是一项费时费力的工作。因此，自主计算领域出现以解决这个问题。自主处理是计算系统管理特定算法的处理。自主处理因此可以通过利用机器学习处理来对算法进行修改，其作用于计算系统的操作数据并生成根据指定性能标准优化的算法修改。本专利技术涉及用于管理多用户计算系统的自主方法领域中的改进。
技术实现思路
根据本专利技术的第一方面，提供了一种用于控制关于多终端计算系统的算法的自主方法，其中，所述算法被配置成针对每个终端分析诊断数据且分析的结果是第一动作或第二动作，该方法包括以下步骤：接收针对所述多终端计算系统的第一数据集；将所述算法应用至所述第一数据集，以将所述多终端计算系统中的每个终端分类为与第一动作或第二动作相关联；将被分类为与所述第一动作相关联的第一终端子集重新分类为与所述第二动作相关联；以及将所述第一动作、所述第二动作、以及重新分类的第二动作分别应用至所述多终端计算系统中的每个终端。因此，本专利技术的实施方式创建了用于开发在计算系统上操作的算法的丰富数据集，其中，所述可操作数据展示了如下特性：所述算法的成功预测的性能标准不能被导出用于应用第一动作的每个终端。在这些情形下，所述算法的输出被重新分类为第二动作并应用至所述终端。所述终端的响应然后可以被监视，以确定其如何反应，并且该新数据随后可以被用于通过例如机器学习处理来开发所述算法。将被分类为与所述第一动作相关联的所述第一终端子集重新分类为与所述第二动作相关联的步骤可以包括以下步骤：针对被分类为与所述第一动作相关联的每个终端，预测被重新分类为与所述第二动作相关联时的成功似然值；并且基于预测的所述成功似然值，选择重新分类为与所述第二动作相关联的第一终端子集。在本专利技术的实施方式中，具有更大成功机会的终端(并且因此具有导致对所述算法的后续改变的更大机会)被重新分类。例如与随机选择重新分类相比，这最小化具有相对小的成功机会的重新分类情况的不利影响。针对被分类为与所述第一动作相关联的每个终端，预测被重新分类为与所述第二动作相关联时的成功似然值的步骤可以包括以下步骤：识别被分类为与所述第一动作相关联的第一组终端，所述第一组终端具有高于预定准确度域值的被重新分类为与所述第二动作相关联时的成功似然；识别被分类为与所述第一动作相关联的第二组终端，所述第二组终端具有低于预定准确度域值的被重新分类为与所述第二动作相关联时的成功似然；并且将第一成功似然值指派给所述第一组中的每个终端，并且将第二成功似然值指派给所述第二组中的每个终端。所述第一终端子集可以选自所述第一组。所述方法还可以包括以下步骤：将被分类为与所述第一动作相关联的第二终端子集重新分类为与所述第二动作相关联，其中，所述第二终端子集选自所述第二组。这生成更丰富数据，使得可以开发用于识别重新分类的情况的算法。所述第一数据集可以具有如下特性：所述算法的成功预测的性能标准不能被导出用于应用第一动作的每个终端。而且，所述第一数据集可以具有如下特性：所述算法的成功预测的性能标准不能被导出用于应用第二动作的每个终端，并且所述方法还包括以下步骤：将被分类为与所述第二动作相关联的第三终端子集重新分类为与所述第一动作相关联；并且将所述第一动作、所述第二动作、重新分类的第一动作、以及重新分类的第二动作分别应用至所述多终端计算系统中的每个终端。根据本专利技术的第二方面，提供了一种包括指令的计算机程序，当该程序由计算机执行时，使该计算机执行根据本专利技术的第一方面所述的方法。所述计算机程序可以存储在计算机可读数据载体上。根据本专利技术的第三方面，提供了一种计算装置，该计算装置包括用于接收与多用户计算系统有关的诊断数据的输入/输出接口和被配置成执行根据本专利技术的第一方面所述的方法的处理器。附图说明为了可以更好地理解本专利技术，下面参照附图，仅通过示例的方式对其实施方式进行描述，其中：图1是例示本专利技术的实施方式的计算系统的示意图；图2是例示处于多终端电信环境下的图1的计算系统的示意图；图3是在本专利技术的方法的实施方式中由图1的计算系统实现的方法的流程图；图4是例示图3的流程图的步骤的流程图；图5包括表示图4的示例的数据的几个图表；以及图6是在本专利技术的方法的实施方式中使用的分类树的示例。具体实施方式图1是适于本专利技术的实施方式的操作的计算系统100的框图。中央处理器单元(CPU)102经由数据总线108通信地连接至储存器104和输入/输出(I/O)接口106。储存器104可以是任何读/写储存装置，诸如随机存取存储器(RAM)或非易失性存储装置。非易失性储存装置的示例包括盘或带储存装置。I/O接口106是针对用于输入或输出数据或者用于输入和输出数据两者的装置的接口。可连接至I/O接口106的I/O装置的示例包括键盘、鼠标、显示器(诸如监视器)以及网络连接。图2例示了本专利技术的实施方式的在多终端电信环境1中的计算机系统100。电信系统1包括皆经由铜线对130a…130n连接至交换机120的多个客户驻地设备(CPE)110a…110n。铜线对可以使用xDSL协议族中的任一个协议，诸如ADSL、VDSL、VDSL2、G.fast等，并且还可以通过另一DSL元件，诸如街道机柜和/或分配点。而且，CPE与交换机之间的连接可以部分或全部通过光纤连接进行。为了覆盖所有情形，在下文中将使用术语“线路”来描述CPE110a…110n与交换机120之间的任何合适连接。在交换机中，线路130a……130n终止于聚合收发器装置，在该示例中，终止于数字订户线路接入乘法器(DSLAM)140，其被配置成经由每个铜线对向每个CPE提供因特网和电话服务。DSLAM因此提供到因特网、到PSTN以及到网络管理系统(NMS)的前进连接。CPE110a…110n和DSLAM140都包括控制单元115a…115n、145，它们被配置成测量位于CPE或DSLAM中的调制解调器或关联线路的某些特性，并将它们存储在存储器中。在该实施方式中，控制单元115a…115n、145被配置成存储DSL相关参数，诸如信噪比(SNR)、SNR容限、错误计数、再训练计数等，这些参数被存储在管理信息库(MIB)中的15-分钟容器中。在该实施方式中，控制单元115a…115n、145还被配置成存储非DSL相关参数，诸如线路的电阻、湿度水平等，这些也存储在存储器中。而且，每条线路130a…130n可以包括设置在沿着其长度的任何点处的另一控制单元(未示出)，该另一控制单元也被配置成执行上面提到的对各种DSL相关参数和非DSL相关参数的测量。各种控制单元115a…115n、145、160a…160n都被配置成将它们存储的DSL相关参数和非DSL相关参数报告给NMS。在该实施方式中，NMS本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于控制关于多终端计算系统的算法的自主方法，其中，所述算法被配置成针对每个终端分析诊断数据并且所述分析的结果是第一动作或第二动作，所述方法包括以下步骤：接收针对所述多终端计算系统的第一数据集；将所述算法应用至所述第一数据集，以将所述多终端计算系统中的每个终端分类为与第一动作或第二动作相关联；将被分类为与所述第一动作相关联的第一终端子集重新分类为与所述第二动作相关联；以及将所述第一动作、所述第二动作、以及重新分类的第二动作分别应用至所述多终端计算系统中的每个终端。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2015.12.18 GB 1522390.2;2015.12.18 GB 1522410.8;201.一种用于控制关于多终端计算系统的算法的自主方法，其中，所述算法被配置成针对每个终端分析诊断数据并且所述分析的结果是第一动作或第二动作，所述方法包括以下步骤：接收针对所述多终端计算系统的第一数据集；将所述算法应用至所述第一数据集，以将所述多终端计算系统中的每个终端分类为与第一动作或第二动作相关联；将被分类为与所述第一动作相关联的第一终端子集重新分类为与所述第二动作相关联；以及将所述第一动作、所述第二动作、以及重新分类的第二动作分别应用至所述多终端计算系统中的每个终端。2.根据权利要求1所述的方法，其中，将被分类为与所述第一动作相关联的所述第一终端子集重新分类为与所述第二动作相关联的所述步骤包括以下步骤i)针对被分类为与所述第一动作相关联的每个终端，预测被重新分类为与所述第二动作相关联时的成功似然值；并且ii)基于预测的所述成功似然值选择被重新分类为与所述第二动作相关联的第一终端子集。3.根据权利要求2所述的方法，其中，针对被分类为与所述第一动作相关联的每个终端预测被重新分类为与所述第二动作相关联时的成功似然值的所述步骤包括以下步骤：i.i)识别被分类为与所述第一动作相关联的第一组终端，所述第一组终端具有高于预定准确度域值的被重新分类为与所述第二动作相关联时的成功似然；i.ii)识别被分类为与所述第...

【专利技术属性】
技术研发人员：K·延森，B·威尔金纳斯，S·卡西迪，P·鲍尔，D·洛尔芬，
申请(专利权)人：英国电讯有限公司，
类型：发明
国别省市：英国,GB