The invention discloses a prediction model for annual incidence of hemorrhagic fever with renal syndrome, which belongs to the medical field. The steps are selecting monitoring points, determining patients, calculating L, calculating S, calculating W, calculating determination coefficient 0.8S, and establishing a prediction model. The invention solves the problem of the prediction model of the annual incidence of hemorrhagic fever with renal syndrome in the existing technology. The invention directly uses L, S, W to establish prediction model, thereby searching for a rule that can accurately predict the number of cases of hemorrhagic fever with renal syndrome, and provides scientific basis for the prevention and control of hemorrhagic fever with renal syndrome.
【技术实现步骤摘要】
一种肾综合征出血热年发病数的预测模型
本专利技术涉及一种传染性疾病的预测模型,特别是一种肾综合征出血热年发病数的预测模型。
技术介绍
肾综合征出血热是由汉坦病毒引起的一种主要宿主动物为鼠类传播的自然疫源性疾病,同时也是一种严重威胁疫区人民群众的生命和健康的自然疫源性疾病之一。据报道,全球五大洲(亚、美、欧、非、大洋洲)已经有大约70多个国家发现了肾综合征出血热病例,但其病例仍然主要集中在欧亚的大陆板块,目前全球肾综合征出血热病例90%主要集中在中国地区,通过计算2005-2015年肾综合征出血热的每年1月份与9-12月份五个月份发病人数之和(L)相对4-6月份三个月份发病总人数(S)的比值(W),进而探讨通过下一年前半年的肾综合征出血热发病数来精准预测整个全年肾综合征出血热发病数(Q),为肾综合征出血热预防和控制工作提供科学依据。
技术实现思路
为了克服现有技术中无肾综合征出血热年发病数的预测模型的问题,本专利技术提供一种肾综合征出血热年发病数的预测模型。本专利技术所采取的技术方案是随机选择具有代表性的监测点、确定病人、计算L、计算S、计算W、测算决定系数0.8S、建立预测模型进行。本专利技术公开的一种肾综合征出血热年发病数的预测模型,是按照下列步骤操作:(1)随机选择肾综合征出血热发病具有代表性的监测生境;(2)根据《全国肾综合征出血热监测方案(试行)》的要求对病人进行采集血标本,安徽省疾病预防控制中心微生物实验室经验丰富的检验专业技术人员采集发病人群肘静脉血5ml,并装于无菌真空采血管中,血清标本在4℃保存,并要求立即送到安徽省疾病预防控制中心微生物实验室 ...
【技术保护点】
1.一种肾综合征出血热年发病数的预测模型,其特征在于,其步骤为选定监测点、确定病人、计算L、计算S、计算W、测算决定系数0.8S、建立预测全年肾综合征出血热发病数(Q)的模型。
【技术特征摘要】
1.一种肾综合征出血热年发病数的预测模型,其特征在于,其步骤为选定监测点、确定病人、计算L、计算S、计算W、测算决定系数0.8S、建立预测全年肾综合征出血热发病数(Q)的模型。2.根据权利要求1所述的肾综合征出血热年...
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