财务数据稽核方法及稽核系统技术方案

本发明专利技术公开了一种财务数据稽核方法及稽核系统，该方法包括获取财务业务数据，所获取的财务业务数据至少包括流程实例数据以及固定资产数据，将财务业务数据存储到数据仓库中；设置至少一个业务分析模型，并通过分布式计算大数据平台系统对数据仓库中所存储的财务业务数据进行分析；将分析获得的结果信息存储在联机分析库中，并且将分析结果传输至在线稽核应用服务器上；在线稽核应用服务器将分析结果通过报表的形式传输至终端装置。该系统包括数据获取模块、大数据平台模块、数据展示模块，用于实现上述的稽核方法。本发明专利技术能降低企业的稽核成本，并且提高稽核的效率。

Financial data auditing method and audit system

The invention discloses a financial data auditing method and an auditing system, which include acquiring financial business data, acquiring financial business data including at least process instance data and fixed assets data, storing financial business data into a data warehouse, setting up at least one business analysis model, and distributing it. A large-scale computing data platform system analyzes the financial business data stored in the data warehouse; stores the results of the analysis in the online analysis library and transmits the analysis results to the online audit application server; and the online audit application server transmits the analysis results to the terminal through the report forms. Set. The system includes data acquisition module, large data platform module and data display module, which are used to implement the above audit methods. The invention can reduce the auditing cost of enterprises and improve the efficiency of auditing.

【技术实现步骤摘要】
财务数据稽核方法及稽核系统
本专利技术涉及企业信息管理领域，尤其涉及一种对企业财务数据稽核的方法及实现这种方法的装置。
技术介绍
企业在运营过程中产生大量的财务数据，例如企业的营业收入、运营开支，并且根据企业的不同财务数据可以计算出企业的盈利状况，如利润等。由于财务的原始数据量非常大，而且数据类型非常多，因此往往需要对财务数据进行稽核，而财务稽核系统是一种常用于对财务数据进行稽核的工具。在财务在线稽核系统中，通过稽核规则在线自动检索预警方法在财务稽核以及财务风险防范工作中发挥了很大的作用，经过几年的不断深化应用，虽然对在线自动检索预警方法不断地优化改进，采用内存计算、数据库分离等技术提升稽核执行性能，但是由于稽核面对的源数据量越来越大、源数据的种类也不断拓展，例如原始凭证、文本数据等，对稽核方法的要求也不断提升。因此需要对现有财务在线稽核的技术进行完善与改进。现在的在线财务稽核系统主要有以下问题：第一，无法满足大数据的处理需求。在大集中部署条件下，财务稽核需要处理财务及业务方面多个地区的数据，在数据库级别的数据量财务单表最大纪录数可以达到上亿条，业务与现有财务稽核相似，经过长时间的运行，业务数据可能增加到数十亿条，这样需要非常大容量的服务器来存储这些数据。随着财务在线稽核应用的不断深入，后续需要对大量的半结构化数据以及非结构化数据进行数据处理，因此在财务稽核中使用大数据技术是必然趋势。第二，现在的财务在线稽核方法较为单一，不能满足日益增长的稽核需求，因此，财务稽核方法也需要适应时代要求，因此新型稽核理论框架及相应的技术方法非常有必要。
技术实现思路
本专利技术的主要目的是提供一种能够降低稽核费用且稽核效率高的财务数据稽核方法。本专利技术的另一目的是提供一种使用范围更广且能够减小人工操作的财务数据稽核系统。为了实现上述的主要目的，本专利技术提供的财务数据稽核方法包括获取财务业务数据，所获取的财务业务数据至少包括流程实例数据以及固定资产数据等，将财务业务数据存储到数据仓库中；设置至少一个业务分析模型，并通过分布式计算大数据平台系统对业务数据进行分析；将分析获得的结果信息存储在联机分析库中，并且将分析结果传输至在线稽核应用服务器上；最后在线稽核应用服务器将分析结果通过报表的形式传输至终端装置。一个优选的方案是，获取的财务业务数据为流程实例数据以及内控系统的标准流程数据；该方法还包括：采集财务业务数据后，通过流程名称、流程ID设置标准流程与实例流程映射关系，并将采集的数据存储在分布式计算大数据平台系统中；业务分析模型为稽核规则模型，根据稽核规则模型对流程实例数据以及内控系统的标准流程数据进行分析。一个可选的方案是，获取财务业务数据包括设置稽核指标，设置取数公式并根据公式获取数据；设置指标的执行周期，并设置预警级别和预警消息；获取预设的指标的实例数据，并从报表中获取数据，展示所获取的数据。另一个可选的方案是，财务业务数据为利润报表数据、用户数据、营业收入数据；业务分析模型为分析性复核法模型；对财务业务数据分析包括应用分析性复核法模型对财务业务数据进行数据分析，并生成利润趋势分析表和明细分析数据，并对业务期间进行多维查询。另一个可选的方案是，财务业务数据为财务管控账务数据，业务分析模型为账龄计算模型；对财务业务数据分析包括通过账龄计算模型进行数据分析，并生成账龄分析数据。另一个可选的方案是，财务业务数据为固定资产数据；对财务业务数据分析包括采用固定资产综合抽样方法，通过抽样算法、样本量、单位信息进行抽样分析，并生成对应的抽样数据；分析结果以图表的形式展示。为了实现上述的另一目的，本专利技术还提供的财务数据稽核装置包括数据获取模块，用于获取财务业务数据，所获取的财务业务数据至少包括流程实例数据、固定资产数据等；大数据平台模块，用于将财务业务数据存储到数据仓库中，并设置至少一个业务分析模型，并通过分布式计算大数据平台系统对数据仓库中所存储的财务业务数据进行分析，将分析获得的结果信息存储在联机分析库中，并且将分析结果传输至在线稽核应用服务器上；数据展示模块，用于将分析结果通过报表的形式传输至终端装置。一个优选的方案是，还包括安全控制模块，用于在数据采集、存储、计算、分析过程中进行安全认证，安全认证至少包括身份验证、授权过程和输入验证。一个优选的方案是，还包括配置管理模块，用于监测大数据环境的集群运维、服务监控、资源监控以及异常告警。一个优选的方案是，还包括服务调度模块，用于执行任务调度，任务调度至少包括数据采集任务、数据计算任务、数据分析任务的调度。由上述方案可见，本专利技术的财务数据稽核方法及稽核系统可以应用于完善在线稽核功能，拓展和指导在线稽核业务应用，对促进在线稽核的深化应用有重要作用。通过本专利技术的方法对风险稽核点进行整合研判，整合稽核资源，减少现场稽核量，提高在线稽核的效率与效果。并且，本专利技术可以降低公司稽核费用，例如，在实际稽核工作中实施运用信息系统检查法、考核指标监控法等新型稽核方法，将大幅减少组织现场稽核等各类费用。另外，本专利技术可以拓展在线稽核使用范围，通过运用信息系统检查法、考核指标监控法、抽样法、重新计算法、分析性复核法等新型稽核方法，财务稽核范围将由财务会计单证表稽核延伸至业务各个前端单据、合同、计划等，以及办公事务单证表等，将扩大财务稽核覆盖面。此外，本专利技术还可以提高财务稽核的工作效率，减少人工稽核的工作量。通过运用智能稽核技术平台和大数据技术平台等新型信息技术，采用大数据处理技术Hadoop和Hive，大大降低稽核工作量。另外，本专利技术还可以减少公司风险损失和内控损失，由于本专利技术改变了现有只稽核风险稽核点的模式，开创全视角在线稽核的新思路，快速识别公司业务经营风险点，从全局的角度全面降低公司风险损失和内控损失。附图说明图1是本专利技术财务数据稽核系统实施例的结构框图。图2是应用本专利技术财务数据稽核系统实施例的服务器框架图。图3是本专利技术财务数据稽核系统实施例的数据流的示意图。以下结合附图及实施例对本专利技术作进一步说明。具体实施方式本专利技术的财务数据稽核方法应用于对企业财务数据进行稽核，从而查找出企业财务数据中可能存在的风险，本专利技术的方法特别适用于财务数据的在线稽核。本专利技术的财务数据稽核系统包括多个服务器，用于实现上述的财务数据稽核方法。参见图1，本专利技术的财务数据稽核系统包括数据获取模块10、数据集成模块20、大数据平台模块30、数据应用模块50、配置管理模块60、安全控制模块61以及服务调度模块62。本实施例中，数据获取模块10用于获取原始的财务数据，例如获取财务管控数据、SAP-ERP数据、其他业务数据，并且可以获取结构化数据、半结构化数据以及非结构化数据，因此，数据获取模块10需要支持多个数据源的集成，例如支持财务管控系统、SAP-ERP套装软件等业务系统的结构化数据源的集成，优选的，还支持日志、邮件等半结构化数的集成，还支持办公文件、合同、图片、视频等非结构化数据的集成。数据集成层20包括大数据连接器、数据服务器总线以及日志系统，其可以通过数据仓库抽取、文件适配器、实时数据采集等多种技术从外部数据源获取结构化数据（如关系库记录）、半结构化数据（如日志、邮件等）、非结构化数据（如文件、视频、音频、网络数据流等）及特定需本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.财务数据稽核方法，其特征在于，包括：获取财务业务数据，所获取的所述财务业务数据至少包括流程实例数据以及固定资产数据，将所述财务业务数据存储到数据仓库中；设置至少一个业务分析模型，并通过分布式计算大数据平台系统对所述数据仓库中所存储的所述财务业务数据进行分析；将分析获得的结果信息存储在联机分析库中，并且将分析结果传输至在线稽核应用服务器上；所述在线稽核应用服务器将所述分析结果通过报表的形式传输至终端装置。

【技术特征摘要】
1.财务数据稽核方法，其特征在于，包括：获取财务业务数据，所获取的所述财务业务数据至少包括流程实例数据以及固定资产数据，将所述财务业务数据存储到数据仓库中；设置至少一个业务分析模型，并通过分布式计算大数据平台系统对所述数据仓库中所存储的所述财务业务数据进行分析；将分析获得的结果信息存储在联机分析库中，并且将分析结果传输至在线稽核应用服务器上；所述在线稽核应用服务器将所述分析结果通过报表的形式传输至终端装置。2.根据权利要求1所述的财务数据稽核方法，其特征在于：所述获取的财务业务数据为流程实例数据以及内控系统的标准流程数据；该方法还包括：采集所述财务业务数据后，通过流程名称、流程ID设置标准流程与实例流程映射关系，并将采集的数据存储在分布式计算大数据平台系统中；所述业务分析模型为稽核规则模型，根据所述稽核规则模型对所述流程实例数据以及内控系统的标准流程数据进行分析。3.根据权利要求1所述的财务数据稽核方法，其特征在于：获取财务业务数据包括设置稽核指标，设置取数公式并根据所述公式获取数据；设置指标的执行周期，并设置预警级别和预警消息；获取预设的指标的实例数据，并从所述报表中获取数据，展示所获取的数据。4.根据权利要求1所述的财务数据稽核方法，其特征在于：所述财务业务数据为利润报表数据、用户数据、营业收入数据；所述业务分析模型为分析性复核法模型；对所述财务业务数据分析包括应用所述分析性复核法模型对所述财务业务数据进行数据分析，并生成利润趋势分析表和明细分析数据，并对业务期间进行多维查询。5.根据权利要求1所述的财务...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨扬，李有华，王伟建，李成仁，王琳璘，尤培培，樊进，张宏伟，宋佳，陈刚，林伟民，杜渐，陈茜，李阳，郑天娇，
申请(专利权)人：国网能源研究院，远光软件股份有限公司，国网辽宁省电力有限公司锦州供电公司，
类型：发明
国别省市：北京,11